Вопрос с собеседования:

🔖Для чего применяются множества?

Ответ:
Обычно используются для проверки элемента на вхождение в множество и удаление повторений элементов и выполнения таких операций, как объединение, пересечение, разница и симметрическая разница.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

✈️ Data Science от проблем до решений [2024, RU]

С помощью этого курса вы освоите обработку данных на реальных проектах с использованием Python, изучите его библиотеки для анализа данных и машинного обучения, сможете визуализировать данные.

Научитесь применять алгоритмы supervised learning и unsupervised learning, включая логистическую и линейную регрессию, деревья решений, случайные леса, SVM и кластеризацию K-means.

Также изучите модели временных рядов и ансамблевое обучение (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost). Попробуете построить рекомендательные системы и заняться text mining. Познакомитесь с deep learning, используя TensorFlow и Keras для работы с Convolutional и Recurrent Neural Networks.

🔤 Скачать курс 🔤

➡️ Free Python | #Курсы #DataScience #Python

🤩Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных [2023]

Книга предлагает техники ускорения кода на Python, особенно для работы с большими данными. Она охватывает оптимизацию встроенных структур данных, сокращение объема памяти без потери точности и повышение производительности библиотек, таких как NumPy и pandas. Подход в книге — комплексный: от оптимизации кода до масштабирования всей архитектуры. Подходит для разработчиков Python, знакомых с базовыми принципами языка и конкурентного выполнения.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

🤩 Типизированный Python для профессиональной разработки [2022, RU]

Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко
сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не
начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимально
умеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

🤩Конформное прогнозирование в Python [2024, RU]

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка.Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

✈️ Упаковка Python: создавайте и публикуйте свои собственные модули
[2023]

Научитесь публиковать Python-пакеты в PyPI, создавая проекты, доступные для глобального сообщества, управлять документацией и создавать профессиональные файлы README, а также разберётесь в лицензировании программного обеспечения. Вы освоите передовые стандарты упаковки Python, подготовитесь к работе с реальными приложениями, научитесь эффективно управлять пакетами и устранять неполадки в проектах.

🔤 Скачать курс 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

🤩 Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python [2023, RU]

Книга посвящена основам анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на Python. Ее цель — формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в этой области, а также освоение инструментов и методов машинного обучения.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

🤩 Устройство и программирование автономных роботов [2022, RU]

Книга посвящена созданию интеллектуального робота с использованием доступных компонентов: датчиков, двигателей, камер, микрофонов, динамиков, светодиодов и Raspberry Pi. Рассматриваются компьютерное зрение, голосовое управление и перспективы робототехники.

Подходит как новичкам, так и опытным программистам, желающим применить Python в аппаратных проектах. Требуются базовые знания языка, включая циклы, условия и функции.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python

Вопрос с собеседования:

🔖Какие виды строк бывают в питоне?

Ответ:
Зависит от версии Питона. Во второй ветке два типа: однобайтные строки и Юникод представлены классами str и unicode соответственно. В третьем Питоне есть один вид строк str, который представляет собой Юникод. Однобайтных строк нет, вместо них есть тип bytes, то есть цепочка байт.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

Python Roadmap

Репозиторий с подробным описанием всего, что нужно знать python-разработчику с нуля до уровня джуна

🔤 Перейти в репозиторий 🔤

➡️ Free Python | #Репозиторий

Вопрос с собеседования:

🔖Зачем нужен wraps?

Ответ:
wraps - декоратор из стандартной поставки Python, модуль functools. Он назначает функции-врапперу те же поля __name__, __module__, __doc__, что и у исходной функции, которую вы декорируете. Это нужно для того, чтобы после декорирования функция-враппер в стектрейсах выглядела как декорируемая функция.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

✈️ Python для всех [2022]

Python — простой в изучении и практическом использовании язык программирования, который свободно доступен на компьютерах под управлением Mac OS, Windows и Linux. Изучив Python, вы сможете использовать его в своей профессиональной деятельности, не покупая какое-либо программное обеспечение.

Данная книга представляет собой курс программирования на языке Python. Краткий и четкий стиль изложения и многочисленные упражнения позволят достаточно быстро овладеть основными навыками программирования и методами обработки данных.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

🤩 Машинное обучение и искусственный интеллект на практике для инженеров [2024]

Книга охватывает применение ИИ и машинного обучения в бизнесе и инженерии. В ней рассматриваются основные алгоритмы, примеры построения моделей машинного обучения на Python с использованием библиотеки Scikit-Learn, создания нейросетей, используя библиотеки Keras и TensorFlow, а также основы оценки регрессионных моделей и классификации.

Приведены примеры распознавания лиц, обнаружения объектов и языковых моделей. Также обсуждается использование облачных API Cognitive Services для интеграции ИИ в приложения.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

🤩 120 практических задач по созданию нейросетей [2024, RU]

Эта книга предлагает 120 задач, охватывающих различные области, такие как: анализ данных, прогнозирование, классификация и распознавание образов, и многое другое.

Каждая задача детально демонстрирует методы глубокого обучения и нейронных сетей: выбор архитектуры, подготовку данных, обучение и оценку. Примеры кода на Python делают материал доступным для практического освоения.

Книга полезна для специалистов по данным, исследователей, студентов и всех интересующихся современными методами глубокого обучения для науки, технологий и бизнеса.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

🤩Pyomo. Моделирование оптимизации на Python [2023]

Эта книга представляет собой полное руководство по Python Optimization Modeling Objects — пакету с открытым исходным кодом, предназначенному для формулирования и решения крупномасштабных задач оптимизации. Его можно использовать как из командной строки, так и из интерактивного окружения Python, что сильно упрощает создание моделей Pyomo, применение оптимизаторов и изучение решений. Благодаря многочисленным примерам, иллюстрирующим различные способы формулирования моделей, книга прекрасно раскрывает широту средств моделирования, поддерживаемых Pyomo, и ее подходы к сложным практическим приложениям.
Издание предназначено для начинающих и опытных разработчиков моделей, в том числе студентов старших курсов и аспирантов, научных работников и инженеров-практиков.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

✈️ Упаковка Python: создавайте и публикуйте свои собственные модули
[2023]

Научитесь публиковать Python-пакеты в PyPI, создавая проекты, доступные для глобального сообщества, управлять документацией и создавать профессиональные файлы README, а также разберётесь в лицензировании программного обеспечения. Вы освоите передовые стандарты упаковки Python, подготовитесь к работе с реальными приложениями, научитесь эффективно управлять пакетами и устранять неполадки в проектах.

🔤 Скачать курс 🔤

➡️ Free Python | #Курсы #PostgreSQL #Python

Что такое модуль?

Ответ:
Модуль – функционально законченный фрагмент программы, оформленный в виде отдельного файла с исходным кодом или поименованной непрерывной её части. Модули позволяют разбивать сложные задачи на более мелкие в соответствии с принципом модульности. Файл, который содержит исходный код на языке Python, является модулем. Модули могут объединяться в пакеты и, далее, в библиотеки.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

Что такое диапазон?

Ответ:
Диапазоны – неизменяемые последовательности чисел, которые задаются началом, концом и шагом. Представлены классом range (в Python 2 – xrange; range в Python 2 – это функция, которая возвращает список). Параметры конструктора должны быть целыми числами (либо экземпляры класса int, либо любой объект с методом __index__) Поддерживает все общие для последовательностей операции, кроме конкатенации и повторения, а также, в версиях Python до 3.2, срезов и отрицательных индексов.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python: большая книга примеров [2023]

"Большая книга примеров" предлагает подробное описание языка программирования Python, дополненное материалами из различных интернет-источников. Книга нацелена на то, чтобы помочь читателям понять язык через его описание и примеры использования, и может служить учебным пособием для начинающих.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что такое последовательность в Python?

Последовательностью в Python называется итерабельный объект, который поддерживает эффективный доступ к элементам с использованием целочисленных индексов через специальный метод __getitem__() и поддерживает метод __len__(), который возвращает длину последовательности. К основным встроенным типам последовательностей относятся list, tuple, range, str и bytes.

Последовательности также опционально могут реализовывать методы count(), index(), __contains__() и __reversed__() и другие.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование [2022, RU]

Не пытайтесь подгонять Python под привычные вам языки программирования. Его простота позволяет быстро освоить основы, но для эффективной разработки нужны более глубокие знания.

Второе издание книги поможет вам раскрыть потенциал Python 3, используя лучшие идеи языка. Автор разбирает базовые инструменты, библиотеки и учит писать лаконичный, быстрый и понятный код. Вы освоите идиоматические приёмы Python 3, выходящие за рамки привычного опыта.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги