🤩 Python глазами хакера [2022]

В этой книге рассматриваются современные интерпретаторы языка Python. Описываются механизмы работы таких вредоносных компонентов, как reverse shell, файловые вирусы, трояны, локеры и шифровальщики.

Также представлены различные инструменты для автоматического сбора информации о компьютере и динамического анализа вредоносного кода, включая использование API VirusTotal.

Кроме того, рассмотрены примеры программ, предназначенных для решения капчи, поиска людей на видео, работы со сложными веб-формами и автоматизации процессов на iOS. Показано, как создать новый навык для голосового помощника «Алиса» с помощью Python, а также различные программы для одноплатных компьютеров.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги #Python #Хакинг

Python Roadmap

Репозиторий с подробным описанием всего, что нужно знать python-разработчику с нуля до уровня джуна

🔤 Перейти в репозиторий 🔤

➡️ Free Python | #Репозиторий

🤩 Основы Python для Data Science [2023]

Автор книги обучает навыкам программирования, необходимым для работы в области Data Science и машинного обучения.

Книга начинается с изучения среды Jupyter Notebook, после чего идет введение в основные библиотеки, упрощающие математические вычисления, визуализацию данных, а также выполнение задач машинного обучения и обработку естественного языка.

После изучения основных принципов, вы освоите более углублённые техники для решения сложных задач.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ ➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что такое множество?

Множество – это неупорядоченная коллекция хешируемых объектов, которые не повторяются. В множествах нет понятия позиции элемента. Соответственно, они не поддерживают индексацию и срезы. Встроенные классы множеств: set (изменяемое множество), frozenset (неизменяемое множество).

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

✈️ Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих [2023]

Книга «Python за 7 дней» создана для новичков, с акцентом на простоту и практичность. Вы быстро разберетесь в основах, установке языка, объектах, методах и ООП. Практические задания в конце каждой главы помогут закрепить знания.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖 Что такое утиная типизация?

Неявная типизация, латентная типизация или утиная типизация (англ. Duck typing) – вид динамической типизации, применяемой в некоторых языках программирования (Perl, Smalltalk, Python, Objective-C, Ruby, JavaScript, Groovy, ColdFusion, Boo, Lua, Go, C#), когда границы использования объекта определяются его текущим набором методов и свойств, в противоположность наследованию от определённого класса. То есть считается, что объект реализует интерфейс, если он содержит все методы этого интерфейса, независимо от связей в иерархии наследования и принадлежности к какому-либо конкретному классу.

Утиная типизация решает такие проблемы иерархической типизации, как:

невозможность явно указать (путём наследования) на совместимость интерфейса со всеми настоящими и будущими интерфейсами, с которыми он идейно совместим;
экспоненциальное увеличение числа связей в иерархии типов при хотя бы частичной попытке это сделать.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python для сложных задач [2024, RU]

Python — отличный инструмент, прежде всего из-за множества библиотек для работы с данными. Эта книга объединяет подробные описания таких библиотек, как IPython, NumPy, pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

Специалисты по обработке данных найдут здесь решения для обработки, преобразования и визуализации данных, а также для разработки статистических и машинных моделей. Книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖 Что такое сериализация?

Сериализация – это процесс сохранения объектов в двоичном или строковом виде для хранения, передачи и восстановления. Обратный процесс называется десериализацией. Термины-синонимы маршалинг/анмаршалинг

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных [2023]

Эта книга предлагает уникальные методы для ускорения Python-кода, особенно при работе с большими данными. Вы узнаете, как оптимизировать встроенные структуры данных с помощью конкурентного выполнения, уменьшить память без потери точности, повысить производительность NumPy и pandas, а также эффективно обрабатывать и хранить данные.

Издание подходит разработчикам Python, знакомым с основами языка и принципами конкурентных вычислений, и охватывает оптимизацию кода и архитектуры систем.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что такое коллизия?

Ответ:
Когда хеш-функция возвращает один и тот же ответ для разных данных.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

✈️ Python для всех [2022]

Python — простой в изучении и практическом использовании язык программирования, который свободно доступен на компьютерах под управлением Mac OS, Windows и Linux. Изучив Python, вы сможете использовать его в своей профессиональной деятельности, не покупая какое-либо программное обеспечение.

Данная книга представляет собой курс программирования на языке Python. Краткий и четкий стиль изложения и многочисленные упражнения позволят достаточно быстро овладеть основными навыками программирования и методами обработки данных.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что такое генераторная функция?

Ответ:
Генераторная функция - функция, в теле которой встречается ключевое слово yield. Будучи вызвана, такая функция возвращает объект-генератор (generator object) (итератор генератора (generator iterator)).

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python: большая книга примеров [2023]

"Большая книга примеров" предлагает подробное описание языка программирования Python, дополненное материалами из различных интернет-источников. Книга нацелена на то, чтобы помочь читателям понять язык через его описание и примеры использования, и может служить учебным пособием для начинающих.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что будет, если декоратор не возвращает ничего?

Ответ:
Если в теле функции нет оператора return, вызов вернет None. Помним, результат декоратора замещает декорируемый объект. В нашем случае декоратор вернет None и функция, которую мы декорируем, тоже станет None. При попытке вызвать ее после декорирования получим ошибку "NoneType is not callable".

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Django 4 в примера [2023]

Книга охватывает создание веб-приложений с помощью Django на Python. Работая над четырьмя проектами (блог, интернет-магазин, социальный сайт, платформа для обучения), вы освоите Django и научитесь:

— работать с моделями, ORM, представлениями, шаблонами, URL и аутентификацией;
— настраивать профили пользователей;
— создавать каталог и корзину для магазина;
— обрабатывать платежи через Stripe;
— интегрировать сторонние приложения.

Книга подойдет для тех, кто уже знает Python, HTML и JavaScript, и хочет углубить навыки работы с Django.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖В чем отличие @foobar от @foobar()?

Ответ:
Первое -- обычное декорирование функцией foobar.

Второй случай -- декорирование функцией, которую вернет вызов foobar. По-другому это называется параметрический декоратор или фабрика декораторов. Подробнее в следующем вопросе в пятницу

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python для сложных задач [2024, RU]

Python — отличный инструмент, прежде всего из-за множества библиотек для работы с данными. Эта книга объединяет подробные описания таких библиотек, как IPython, NumPy, pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

Специалисты по обработке данных найдут здесь решения для обработки, преобразования и визуализации данных, а также для разработки статистических и машинных моделей. Книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Что такое фабрика декораторов?

Ответ:
Это функция, которая возвращает декоратор. Например, вам нужен декоратор для проверки прав. Логика проверки одинакова, но прав может быть много. Чтобы не плодить копипасту, напишем фабрику декораторов.

from functools import wraps

def has_perm(perm):
def decorator(view):
@wraps(view)
def wrapper(request):
if perm in request.user.permissions:
return view(request)
else:
return HTTPRedirect('/login')
return wrapper
return decorator

@has_perm('view_user')
def users(request):
...

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 120 практических задач по созданию нейросетей [2024, RU]

Эта книга предлагает 120 задач, охватывающих различные области, такие как: анализ данных, прогнозирование, классификация и распознавание образов, и многое другое.

Каждая задача детально демонстрирует методы глубокого обучения и нейронных сетей: выбор архитектуры, подготовку данных, обучение и оценку. Примеры кода на Python делают материал доступным для практического освоения.

Книга полезна для специалистов по данным, исследователей, студентов и всех интересующихся современными методами глубокого обучения для науки, технологий и бизнеса.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги

Вопрос с собеседования:

🔖Зачем нужен wraps?

Ответ:
wraps - декоратор из стандартной поставки Python, модуль functools. Он назначает функции-врапперу те же поля __name__, __module__, __doc__, что и у исходной функции, которую вы декорируете. Это нужно для того, чтобы после декорирования функция-враппер в стектрейсах выглядела как декорируемая функция.

Если знаешь ответ — ставь ❤️, если нет — 🤯

➡️ Free Python | #Вопросы

🤩 Python для Excel [2023, RU]

Эта книга посвящена автоматизации работы с Excel при помощи Python. Рассматриваются дистрибутив Anaconda Python, менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Описаны основные концепции Python и базовые принципы анализа данных с помощью pandas.

Также в книге приводятся методы работы с файлами Excel без использования самого Excel. Особое внимание уделено программированию приложений Excel с использованием пакета xlwings: автоматизация, создание инструментов на Python, применение трекера пакетов и разработка пользовательских функций.

🔤 Скачать книгу 🔤

➡️ Free Python | #Книги