👩‍💻 Полезные библиотеки Python

Google Maps Scraper — простой в использовании парсер отзывов с Google карт.

Установка:
$ git clone https://github.com/gaspa93/googlemaps-scraper.git
$ cd googlemaps-scraper
$ pip install -r requirements.txt

У парсера есть два основных параметра:
--i: имя входного файла, содержащее список URL-адресов на Картах Google (по умолчанию: urls.txt)
--N: количество отзывов, которые необходимо получить, начиная с самого последнего (по умолчанию: 100).

Пример использования:
$ python scraper.py --N 50

⚙️** GitHub/Инструкция**

pythonpedia

⚡️ Подборка полезных нейросетей для работы с документами — для работы, учёбы и творчества!

Если вы хотите ускорить работу, улучшить контент или просто исследовать новые возможности ИИ, вот подборка топовых нейросетей, которые точно улучшат вашу продуктивность.

💡 Что умеют?

➡️ Перевод текста и речи с любого языка на русский или другие.
➡️ Генерация текста для написания статей, создания креативов, автозаполнений и сценариев.
➡️ Озвучка текста — замените голос или создавайте голосовые сообщения за минуту.
➡️ Редактирование и создание контента — от видео до изображений.
➡️ И многое другое!

Больше не нужно тратить часы на поиск или ожидание, нейросети сделают всё за вас. А главное — многие из них бесплатны или предоставляют тестовый доступ. 👍

👍 Сохраняем — пригодится!

pythonpedia

😭 Ска... Ежедневный тест

pythonpedia

💻 **25 интересных проектов на Python вместе с кодом**

➡️ Создание водяного знака на изображении.
➡️ Уведомление о низком заряде батареи.
➡️ Получение IP-адреса и имени хоста веб-сайта.
➡️ Извлечение паролей Wi-Fi.
➡️ Шифрование и расшифровка текстов.
➡️ Конвертер валют.
➡️ Скрипт Python для сжатия папок и файлов.
➡️ Парсинг комментарий на YouTube.
➡️ Преобразование текста в речь и д.р.

**PDF версия**. Сохраняй 👍

pythonpedia

😎 Этот пацан живет в 2077...

Семейный киберпанк 😎

pythonpedia

✍️ Большая шпаргалка по SQL на русском с примерами и пояснением запросов

🟢 Команды SQL;
🟢 Логические операторы;
🟢 Типы данных;
🟢 Встроенные функции;
🟢 Создание/удаление/выбор БД;
🟢 Создание/заполнение/удаление таблиц;
🟢 Фильтрация данных и много чего интересного.

💾 Сохраняем

pythonpedia

👨‍💻 Лютая шпаргалка по Docker, более 100 команд с примером и пояснением

Лойс 👍

pythonpedia

😲 Да что ты знаешь о полном погружении??

pythonpedia

😱 Мужчины живут так и не видят в этом ничего плохого...

pythonpedia

Мальчик инвестирует в: биткоин, золото, доллары

pythonpedia

😱 Тьма идет за тобой

Чувак заснял медленную смерть видеокарты 🫡

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов.

➡️ in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL

⚙️** GitHub/Инструкция**

🗂** Документация/Примеры**

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

Emotion-recognition — Python модуль позволяющий распознавать лица и классифицировать эмоции на видео.

Установка:

$ git clone https://github.com/omar-aymen/Emotion-recognition.git
$ cd Emotion-recognition/
$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python real_time_video.py

⚙️ GitHub/Инструкция


pythonpedia

🖥 Преобразование видео в Gif с помощью Python

MoviePy — Python библиотека для редактирования видео с открытым исходным кодом. Библиотека обеспечивает поддержку чтения и записи для нескольких важных форматов видео и аудиофайлов.

$ pip install moviepy

pythonpedia

😄 Как быстро сменить работу

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.

Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.

Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.

Установка:

$ pip install iconmatch

Пример использования:

import cv2 as cv

import IconMatch.IconMatch from ImageScanner

src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)

detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]

⚙️ **GitHub/Инструкция**

pythonpedia