This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python
pixelSplat — интересный проект позволяющий формировать 3D реконструкции из пар изображений.
Установка:
⚙️** GitHub/Инструкция**
💡 **Сайт проекта + модели**
pythonpedia
pixelSplat — интересный проект позволяющий формировать 3D реконструкции из пар изображений.
Установка:
$ git clone https://github.com/dcharatan/pixelsplat.git
$ cd pixelsplat
$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
⚙️** GitHub/Инструкция**
💡 **Сайт проекта + модели**
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 Flexbox Labs — интерактивный тренажёр по CSS Flexbox!
Поможет прокачать навыки верстки и разобраться в Flexbox раз и навсегда.
⚡️ Что умеет?
💬 Визуальное представление работы свойств;
💬 Интерактивные задачи для изучения CSS Flexbox;
💬 Практические примеры и удобный интерфейс;
💬 Отличный инструмент для новичков и профи.
Разбираемся с Flexbox легко и наглядно!
📂 Сохраняем и пробуем **онлайн** и на **GitHub**
pythonpedia
Поможет прокачать навыки верстки и разобраться в Flexbox раз и навсегда.
⚡️ Что умеет?
💬 Визуальное представление работы свойств;
💬 Интерактивные задачи для изучения CSS Flexbox;
💬 Практические примеры и удобный интерфейс;
💬 Отличный инструмент для новичков и профи.
Разбираемся с Flexbox легко и наглядно!
📂 Сохраняем и пробуем **онлайн** и на **GitHub**
pythonpedia
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
pythonpedia
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
pythonpedia
Telegram
infosecurity
📚 Практическое руководство по использованию Wireshark и tcpdump.
• Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark - самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов…
• Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark - самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов…
💻 Шифрование сообщений за пару секунд – Python-скрипт на базе Fernet!
Хотите защитить свои данные? Держите удобный скрипт для шифрования и расшифровки сообщений с использованием библиотеки cryptography.
Что умеет:
💬 Генерация и хранение ключа шифрования;
💬 Шифрование сообщений;
💬 Расшифровка зашифрованного текста;
💬 Показ текущего ключа безопасности.
📂 Сохраняем
pythonpedia
Хотите защитить свои данные? Держите удобный скрипт для шифрования и расшифровки сообщений с использованием библиотеки cryptography.
Что умеет:
💬 Генерация и хранение ключа шифрования;
💬 Шифрование сообщений;
💬 Расшифровка зашифрованного текста;
💬 Показ текущего ключа безопасности.
📂 Сохраняем
pythonpedia
🚀 OpenCryptoBot — бот с открытым исходным кодом, который помогает отслеживать рынок криптовалют быстро и удобно.
💬 Получение актуальных цен и курсов криптовалют;
💬 Графики, свечные диаграммы и рыночная капитализация;
💬 Новости крипторынка по конкретным монетам;
💬 Гибкая настройка через плагины;
💬 Открытый исходный код – настрой под себя!
⚙️ **GitHub/Инструкция**
pythonpedia
💬 Получение актуальных цен и курсов криптовалют;
💬 Графики, свечные диаграммы и рыночная капитализация;
💬 Новости крипторынка по конкретным монетам;
💬 Гибкая настройка через плагины;
💬 Открытый исходный код – настрой под себя!
⚙️ **GitHub/Инструкция**
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📥 7539 ГБ платного контента из онлайн-школ утекли в Telegram и теперь лежат в открытом доступе:
😡 **Hacking & InfoSec (644 ГБ)**
🖥 **Python (724 ГБ)**
🖥 **Frontend (981 ГБ)**
🖥 **Backend (817 ГБ)**
🖥 **Все направления (4373 ГБ)**
pythonpedia
😡 **Hacking & InfoSec (644 ГБ)**
🖥 **Python (724 ГБ)**
🖥 **Frontend (981 ГБ)**
🖥 **Backend (817 ГБ)**
🖥 **Все направления (4373 ГБ)**
pythonpedia
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
pythonpedia
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ На диаграмме показано, как работают компиляция и выполнение кода
Компилируемые языки — исходный код которых преобразуется компилятором в машинный код. Машинный код позже может быть выполнен непосредственно процессором.
Примеры: C, C++, Go.
Байт-код Java. Сначала компилируется исходный код в байт-код, а затем JVM выполняет программу. Иногда JIT-компилятор (Just-In-Time) компилирует исходный код в машинный код, чтобы ускорить выполнение.
Примеры: Java, C#.
Интерпретируемые языки
В отличие от компилируемых языков, интерпретируемым для исполнения программы не нужен машинный код, вместо этого программу построчно исполнят интерпретаторы.
Примеры: Python, JavaScript, Ruby.
📌 Компилируемые языки обычно работают быстрее, чем интерпретируемые.
pythonpedia
Компилируемые языки — исходный код которых преобразуется компилятором в машинный код. Машинный код позже может быть выполнен непосредственно процессором.
Примеры: C, C++, Go.
Байт-код Java. Сначала компилируется исходный код в байт-код, а затем JVM выполняет программу. Иногда JIT-компилятор (Just-In-Time) компилирует исходный код в машинный код, чтобы ускорить выполнение.
Примеры: Java, C#.
Интерпретируемые языки
В отличие от компилируемых языков, интерпретируемым для исполнения программы не нужен машинный код, вместо этого программу построчно исполнят интерпретаторы.
Примеры: Python, JavaScript, Ruby.
📌 Компилируемые языки обычно работают быстрее, чем интерпретируемые.
pythonpedia
Как быстро и безболезненно задеплоить проект?
Краткая инструкция: регистрируетесь в Selectel, выбираете нужный сервис в пару кликов и уже через несколько минут получаете готовую к работе инфраструктуру. В Selectel есть более 50 продуктов: от выделенных серверов до облака, хранилища и Managed Kubernetes. Собирайте решение, как конструктор, под собственную задачу и быстро масштабируйте его из панели управления в одном окне браузера.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков в России. Их сервисами пользуются уже более 25 тысяч клиентов и каждый смог выбрать для себя кастомную инфраструктуру под конкретный запрос. У вас телеграм-бот или целый маркетплейс? Решение найдется, можете проверить сами.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в пару кликов: https://slc.tl/o57sg
pythonpedia
Краткая инструкция: регистрируетесь в Selectel, выбираете нужный сервис в пару кликов и уже через несколько минут получаете готовую к работе инфраструктуру. В Selectel есть более 50 продуктов: от выделенных серверов до облака, хранилища и Managed Kubernetes. Собирайте решение, как конструктор, под собственную задачу и быстро масштабируйте его из панели управления в одном окне браузера.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков в России. Их сервисами пользуются уже более 25 тысяч клиентов и каждый смог выбрать для себя кастомную инфраструктуру под конкретный запрос. У вас телеграм-бот или целый маркетплейс? Решение найдется, можете проверить сами.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в пару кликов: https://slc.tl/o57sg
pythonpedia