⚡️ 5 курсов + диплом за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽ — до 3 июля!

🔹Linux CyberPunk (диплом) — 49,5 тыс. ₽ — основа для DevSecOps, от 150 000 ₽/мес
🔹SQL для хакера — 15 тыс. ₽ — БД, инъекции, Bug Bounty
🔹HackerPoint 1 (Blue/Red Team) — 43,5 тыс. ₽ — сканирование, эксплуатация, Junior-уровень
🔹HackerPoint 2 — 70 тыс. ₽ — пентест, Active Directory, Middle-уровень
🔹AI-помощники на Python — 71,5 тыс. ₽ — ИИ-агенты, автоматизация, х4 скорости и дохода

✅ Полный пакет — 50 000 ₽: знания, диплом, ИИ
⏰ До 3 июля 23:59. Повода не будет.
💬 Пишите: @cyacademy_support

#ИБ #Обучение #Диплом
pythonpedia

💾 Поиск и различные методы сортировки в Python с примерами кода

🌵 Бинарный поиск
🌵 Сортировка выбором
🌵 Сортировка пузырьком
🌵 Сортировка вставками

pythonpedia

💀 Проходим любые CAPTCHA на сайтах за считанные секунды

CAPTCHA Solver — крутой open-source инструмент с трёхступенчатой логикой, упрощающий обработку CAPTCHA при автоматизации действий в браузере.

💬 Вместо того чтобы слать каждый запрос в платный сервис, решение сначала пытается предотвратить появление CAPTCHA, затем справляется с простыми проверками самостоятельно, и только в сложных случаях задействует сторонние сервисы.

Что внутри:
🔣 трёхуровневая архитектура для эффективной автоматизации;
🔣 бесплатный режим — разбирается с частью Cloudflare Turnstile без API-ключей;
🔣 поддержка более 30 видов CAPTCHA через интеграцию с 2Captcha и CapSolver, включая reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha, Cloudflare Turnstile, Amazon WAF и другие.

💻 Инструмент пригодится разработчикам, которым нужно автоматизировать браузер, тестировать веб-приложения, заниматься RPA или парсить защищённые сайты.

♎️ GitHub / Инструкция

Бесплатный режим есть — берём в закладки, пригодится! 👍

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

pythonpedia

😄 Машины против машин

На изображении — текст, похожий на капчу, созданную для того, чтобы отделять настоящих людей от автоматических систем.

Символы намеренно искажены, чтобы затруднить распознавание роботами. Но для человеческого глаза они должны читаться как "e3TJ6JdP".

Вариант решения капчи 😀👍

pythonpedia

Пишем бота для Instagram на Python | Часть третья | Как быстро раскачать лайки в Instagram ❤️
#youtube

pythonpedia

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Мечтаете о карьере в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Первый шаг — освоить NumPy. Без него в этой сфере почти никуда.

Этот гайд проведёт вас от основ к практике — просто и без лишней теории. Только живые объяснения и полезные примеры, которые сразу можно применить.

Разберём по полочкам:

💬 Зачем нужен NumPy и почему он — основа почти всех ML-проектов;
💬 Как создавать и управлять массивами;
💬 Как выполнять операции в разы быстрее, чем со стандартными списками Python;
💬 Как эффективно фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 С чего начать путь в Data Science, чтобы не заблудиться среди формул и аббревиатур.

🚀 Идеальный старт для тех, кто хочет от обычного Python перейти к реальному анализу данных.

⬇️ Сохраняем в PDF #DataScience #МашинноеОбучение #Python #NumPy

pythonpedia

Хайлоад: производительность и планирование мощностей

Курс для Middle/Senior-разработчиков, техлидов, архитекторов, EM и CTO. Углубимся в настройку производительности, нагрузочные тесты и масштабирование. Достигнем 20–100K RPS на реальной инфраструктуре. Построим графики latency и RPS, выявим узкие места в стеке, освоим capacity planning. Фокус — Linux, nginx, Prometheus/Grafana, wrkx, тюнинг и расчёт ресурсов.

Формат: живые вебинары и практика с обратной связью. Запустите сервисы, протестируете и устраните бутылочные горлышки. Это меняет архитектурный подход — к инженерному и экономичному мышлению.

📌 Старт — 13 июля.

R&D-центр Devhands, автор — Алексей Рыбак, бывший CTO Badoo и Yum! Brands, участник комитета Highload.

Программа и регистрация: https://devhands.ru/capacity?utm_source=tg&utm_medium=cpc&utm_campaign=capacity&utm_content=posev&utm_term=python2day

#Highload #Производительность #CapacityPlanning

pythonpedia

🔥 Подборка лаконичных иконок в минималистичном стиле — идеально для любого проекта. White/dark темы
💾 Скачать исходники в архиве

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

DALL·E Mini — необычный проект, построенный на нейросетевой модели, способной создавать изображения по любому текстовому описанию.

🕸 Попробовать в реальном времени

⚙️ GitHub / Инструкции

pythonpedia

💾 Цикл while в Python
Циклы в программировании позволяют многократно выполнять один и тот же блок кода. В этом материале разберёмся, как работать с циклом while в Python — учимся на практике, шаг за шагом.

🌵 Синтаксис цикла
🌵 Примеры применения
🌵 Конструкция while с else-блоком

pythonpedia

Пишем бота для Instagram на Python | Часть четвёртая | Как скачивать чужой контент из Instagram 📸
#youtube

pythonpedia

🤨 Похоже, мы всё-таки в симуляции... доказательства 👆

pythonpedia

🖥 МинерU — open-source инструмент для преобразования PDF, Word, Excel и сканов в чистый Markdown. В отличие от OCR:
✅ сохраняет структуру;
✅ извлекает таблицы, изображения, формулы;
✅ удаляет колонтитулы и номера страниц;
✅ поддерживает 109 языков;
✅ работает локально — данные не утекают.

Подходит для загрузки в ChatGPT, Claude, RAG и баз знаний. Больше не нужно вручную править PDF.

⚙️ Установка:
```pip install -U mineru```

▶️ Пример:
```mineru input.pdf -o output/```

Вы получите:
⭐️ Markdown с разметкой
⭐️ JSON с структурой
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы и формулы в LaTeX

Обязателен к сохранению — один из лучших инструментов для работы с документами и ИИ.

♎️
#Python #AI #OCR
pythonpedia

💻 Репозиторий — чит-код для киберспециалиста: готовые инструменты для пентеста и аудита, сортированные по этапам.

🕵️ Разведка | 🧨 Сканеры уязвимостей | ⚔️ Пентест
📡 Wi-Fi и сети | 🧠 Digital Forensics | 🚀 Стресс-тесты
🔍 Трафик | 🔐 Пароли | 🌐 Веб-приложения | 🧩 Реверс-инжиниринг | 🎣 Социнженерия

⚖️ GitHub / Инструкция
⚠️ Только для обучения. Повышайте осознанность в безопасности.

✓ Добавьте в закладки.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
pythonpedia
#кибербезопасность #pentest #инструменты

✍️ Notes Desktop — необычный проект: это настольное приложение для заметок, вдохновлённое стилем Telegram Desktop.

Полностью оффлайн — без подключения к серверам и передачи телеметрии. Опциональный p2p-движок позволяет синхронизировать заметки между устройствами напрямую через локальную сеть.

⚙️ Простая установка

python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск

./run.sh

🔐 Все заметки шифруются локально — ваши данные остаются в безопасности и недоступны третьим лицам.

♎️ GitHub / Инструкция

pythonpedia