🚀 Фриланс
🔍 С чего начать с нуля и где взять первый заказ?
👽 Как заполнить профиль, чтобы обратили внимание, и как общаться с клиентом
💵 Разбор популярных фриланс-бирж

#youtube

pythonpedia

Код из видеоурока:
https://youtu.be/Z-JXVIbygm0

💾 GitHub

pythonpedia

💊 Учёные создали ИИ, который придумывает новые наркотики

Состав синтетических веществ часто меняют, чтобы обойти закон. Так произошло, например, со спайсами — кустики постоянно модифицировали формулу активного компонента, оставаясь формально в пределах закона.

Чтобы в будущем опережать химиков, исследователи из Массачусетса «накормили» нейросеть данными о тысячах наркотиков со всего мира.

В итоге ИИ-«Хайзенберг» выдал 9 миллионов новых возможных веществ. 😀

Создатели надеются, что это позволит заранее запрещать опасные соединения до их появления на улицах. ¯\(ツ)/¯

pythonpedia

Недалёкое будущее...San Francisco, November 2021

pythonpedia

😎 ChatGPT теперь умнее человека!

А между тем... 😄

pythonpedia

⚡️ 5 курсов + диплом за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽ — до 3 июля!

🔹Linux CyberPunk (диплом) — 49,5 тыс. ₽ — основа для DevSecOps, от 150 000 ₽/мес
🔹SQL для хакера — 15 тыс. ₽ — БД, инъекции, Bug Bounty
🔹HackerPoint 1 (Blue/Red Team) — 43,5 тыс. ₽ — сканирование, эксплуатация, Junior-уровень
🔹HackerPoint 2 — 70 тыс. ₽ — пентест, Active Directory, Middle-уровень
🔹AI-помощники на Python — 71,5 тыс. ₽ — ИИ-агенты, автоматизация, х4 скорости и дохода

✅ Полный пакет — 50 000 ₽: знания, диплом, ИИ
⏰ До 3 июля 23:59. Повода не будет.
💬 Пишите: @cyacademy_support

#ИБ #Обучение #Диплом
pythonpedia

💾 Поиск и различные методы сортировки в Python с примерами кода

🌵 Бинарный поиск
🌵 Сортировка выбором
🌵 Сортировка пузырьком
🌵 Сортировка вставками

pythonpedia

💀 Проходим любые CAPTCHA на сайтах за считанные секунды

CAPTCHA Solver — крутой open-source инструмент с трёхступенчатой логикой, упрощающий обработку CAPTCHA при автоматизации действий в браузере.

💬 Вместо того чтобы слать каждый запрос в платный сервис, решение сначала пытается предотвратить появление CAPTCHA, затем справляется с простыми проверками самостоятельно, и только в сложных случаях задействует сторонние сервисы.

Что внутри:
🔣 трёхуровневая архитектура для эффективной автоматизации;
🔣 бесплатный режим — разбирается с частью Cloudflare Turnstile без API-ключей;
🔣 поддержка более 30 видов CAPTCHA через интеграцию с 2Captcha и CapSolver, включая reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha, Cloudflare Turnstile, Amazon WAF и другие.

💻 Инструмент пригодится разработчикам, которым нужно автоматизировать браузер, тестировать веб-приложения, заниматься RPA или парсить защищённые сайты.

♎️ GitHub / Инструкция

Бесплатный режим есть — берём в закладки, пригодится! 👍

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

pythonpedia

😄 Машины против машин

На изображении — текст, похожий на капчу, созданную для того, чтобы отделять настоящих людей от автоматических систем.

Символы намеренно искажены, чтобы затруднить распознавание роботами. Но для человеческого глаза они должны читаться как "e3TJ6JdP".

Вариант решения капчи 😀👍

pythonpedia

Пишем бота для Instagram на Python | Часть третья | Как быстро раскачать лайки в Instagram ❤️
#youtube

pythonpedia

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Мечтаете о карьере в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Первый шаг — освоить NumPy. Без него в этой сфере почти никуда.

Этот гайд проведёт вас от основ к практике — просто и без лишней теории. Только живые объяснения и полезные примеры, которые сразу можно применить.

Разберём по полочкам:

💬 Зачем нужен NumPy и почему он — основа почти всех ML-проектов;
💬 Как создавать и управлять массивами;
💬 Как выполнять операции в разы быстрее, чем со стандартными списками Python;
💬 Как эффективно фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 С чего начать путь в Data Science, чтобы не заблудиться среди формул и аббревиатур.

🚀 Идеальный старт для тех, кто хочет от обычного Python перейти к реальному анализу данных.

⬇️ Сохраняем в PDF #DataScience #МашинноеОбучение #Python #NumPy

pythonpedia

Хайлоад: производительность и планирование мощностей

Курс для Middle/Senior-разработчиков, техлидов, архитекторов, EM и CTO. Углубимся в настройку производительности, нагрузочные тесты и масштабирование. Достигнем 20–100K RPS на реальной инфраструктуре. Построим графики latency и RPS, выявим узкие места в стеке, освоим capacity planning. Фокус — Linux, nginx, Prometheus/Grafana, wrkx, тюнинг и расчёт ресурсов.

Формат: живые вебинары и практика с обратной связью. Запустите сервисы, протестируете и устраните бутылочные горлышки. Это меняет архитектурный подход — к инженерному и экономичному мышлению.

📌 Старт — 13 июля.

R&D-центр Devhands, автор — Алексей Рыбак, бывший CTO Badoo и Yum! Brands, участник комитета Highload.

Программа и регистрация: https://devhands.ru/capacity?utm_source=tg&utm_medium=cpc&utm_campaign=capacity&utm_content=posev&utm_term=python2day

#Highload #Производительность #CapacityPlanning

pythonpedia

🔥 Подборка лаконичных иконок в минималистичном стиле — идеально для любого проекта. White/dark темы
💾 Скачать исходники в архиве

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

DALL·E Mini — необычный проект, построенный на нейросетевой модели, способной создавать изображения по любому текстовому описанию.

🕸 Попробовать в реальном времени

⚙️ GitHub / Инструкции

pythonpedia