🔫 Геймеры — идеальные женихи и романтические партнёры, — утверждают психологи.

Эксперты считают, что любители видеоигр — одни из самых перспективных спутников жизни. И вот по каким причинам:

➖ Геймеры эмоционально стабильнее в реальной жизни — весь стресс они сбрасывают в игровых боях.
➖ Быстро анализируют обстановку и принимают продуманные решения.
➖ У них широкий кругозор и яркое воображение, прокачанные годами за экраном.
➖ Геймеры чаще всего предпочитают проводить время дома — значит, риск измены минимален.
➖ Подарок такому человеку выбрать проще простого — ориентируйтесь на его любимые игры.
➖ Совместные заходы в мультиплеер превращаются в общее хобби и становятся надёжной основой для отношений.

😎 Скидывайте тем, кто должен это прочитать — вдруг дойдёт.

pythonpedia

🤖 Интересный проект Career-Ops, который автоматизирует поисковую работу — от начала и почти до конца.

Что умеет:
✅ Следит за десятками сайтов с вакансиями и сам находит подходящие позиции.
✅ Адаптирует резюме под конкретное предложение.
✅ Помогает заполнять анкеты и сопутствующие документы.
✅ Готовит к интервью и собеседованиям.
✅ Поддерживает множество платформ и позволяет интегрировать новые.

Фактически, это ИИ-помощник, который берёт на себя рутину, экономя часы, которые обычно уходят на стандартные отклики.

💼 Особенно ценно для тех, кто активно ищет работу или хочет повысить количество сильных откликов, не погружаясь в монотонные задачи.

👍 Забираем

pythonpedia

Когда погружаешься в IT после 30 🤔

pythonpedia

💾 Документация Beautiful Soup на русском

BeautifulSoup — это инструмент для разбора HTML и XML на Python. Позволяет быстро и удобно извлекать данные со страниц, превращая сырую разметку в структурированную информацию.

Интерфейс библиотеки интуитивен: понятные методы, логичные классы и простые операции поиска делают работу с веб-контентом почти прозрачной. BeautifulSoup стал де-факто стандартом для парсинга — особенно в задачах анализа данных и сбора информации с сайтов.

pythonpedia

🔍 Как найти человека на видео по фотографии
💣 Пишем программу для распознавания лиц в видео

#youtube

pythonpedia

Преподаватели в университетах наконец осознали, что студенты массово используют нейросети для написания лабораторных, рефератов, а то и вообще дипломных работ.

В ответ начали требовать сдавать работы, написанные от руки — как будто это спасёт от «проклятых технологий» ✍️

Но студенты, как всегда, нашли лазейку 😄

pythonpedia

😎 Разбор популярного задания с собеседования на позицию Junior Python-разработчика

https://youtube.com/shorts/WHFedKjHbeg

pythonpedia

🚫 Похоже, за пределами России наконец осознали: помимо MAX у нас есть и другие мессенджеры

Сегодня из App Store исчезли:

➖ Одноклассники;
➖ Основная соцсеть VK;
➖ VK Видео;
➖ VK Музыка;
➖ VK Знакомства;
➖ VK Мессенджер;
➖ Почта Mail;
➖ Дзен;
➖ Юла;
➖ Маруся;
➖ SkillBox.

На фоне этих событий, комментируя ситуацию с VK, Песков посоветовал россиянам рассмотреть переход на Android.

pythonpedia

Полезные Python-библиотеки

🔥 ZSpotify — инструмент для загрузки контента из Spotify. Позволяет сохранять треки, альбомы, подкасты и плейлисты. Поддерживает поиск.

Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/Footsiefat/zspotify.git
$ cd zspotify/
$ pip install -r requirements.txt

Запуск 🛠
$ python zspotify <ссылка на трек/альбом/подкаст/артиста>

Подробнее о командах и настройке:
💡 GitHub

pythonpedia

🤑 Сколько на самом деле зарабатывают разработчики в Google

pythonpedia

😎 Пятница бьёт рекорды по продуктивности. Доброе утро!

pythonpedia

Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️

Python-пакеты теперь доступны на российской платформе для разработчиков GitVerse. Загрузка зависимостей стала быстрее, а сборка пайплайнов больше не зависит от доступности внешнего PyPI.

Остался последний шаг — решить: сделать зеркало основным источником или оставить резервным вариантом.

pythonpedia

⚡️ Полезная подборка ИИ-навыков с разбором

Сохраняй себе — пригодится 👍

😁 Лайф | 📲 Зеркало Max

pythonpedia

Второй год подряд ВШЭ — лидер в подготовке специалистов по ИИ и единственный вуз в категории A++. Рейтинг от Альянса в сфере ИИ. Хотите учиться там, где создают экспертов будущего? Присоединяйтесь к онлайн Дню открытых дверей факультета компьютерных наук ВШЭ — 27 июня, 14:00.

Узнаете:
⭐️ какие навыки даёт обучение и как строят карьеру выпускники
⭐️ как поступить и максимизировать баллы за портфолио
⭐️ как получить образовательный кредит под 3% и другие льготы

Презентуют программы:
▫️ Искусственный интеллект
▫️ Прикладные нейросетевые технологии
▫️ Аналитика больших данных
▫️ Инженерия данных
▫️ Бэкенд-разработка
▫️ ИИ в маркетинге и управлении продуктом

Формат — онлайн. Зарегистрированным пришлют запись и материалы.

Успейте записаться: https://cs.hse.ru/onlineopenday_masters/?utm_source=telegram&utm_medium=python2day&utm_campaign=dod2706

#ИИ #ВШЭ #поступление

pythonpedia

💀 Подборка полезных AI-сервисов для решения разных задач

🔣 Автоматизация процессов.
🔣 Чат-боты и цифровые ассистенты.
🔣 Создание изображений, видео и графики.
🔣 Генерация текстов.
🔢 Маркетинг, продвижение и другие направления.

pythonpedia

🕺 Промт для стикерпака с питомцем в Telegram

Загрузи фото питомца — получи 10+ анимированных стикеров. Подходит для любого животного.

Создай 10 стикеров в Telegram-формате:
— Сохрани окрас, морду, уши, выражение лица.
— Стиль: милый, мемный, с белым контуром, прозрачным фоном, яркими эмоциями.
— Анимация: моргание, виляние хвостом, сердечки и др.
— Эмоции: радость, смех, любовь, грусть, злость, удивление, согласие, шок, сонливость, праздник.

Требования:
— Каждый стикер — отдельный кадр.
— Питомец узнаваем, без текста.
— Высокая детализация, как в официальных стикерпаках.

👍 Сохраняем
#Telegram #стикеры #питомец
pythonpedia

Похоже, пора начинать планировать июль.

😰 Организаторы PyCon Russia уже запустили публикацию программы конференции, которая состоится 24–25 июля в Москве. Сейчас на сайте доступны первые доклады — о производительности Python, FastAPI, Django, AI-агентах, распределённых системах, мониторинге и других темах, близких к реальной разработке.

😉 Среди интересного: как поднять RPS в 10 раз, не меняя стек; почему cron-задачи могут запускаться дважды, даже с distributed lock’ами; как встроить AI-агентов в работу бэкенда и что нового ждать от инструментов мониторинга Python.

📺 Хотите понять, чего ожидать от формата? Организаторы выложили все доклады прошлой конференции на YouTube.

Там — сильные выступления по Python, архитектуре, Data и AI. Самое то, чтобы посмотреть пару видео и решить, ехать в этом году или нет.

pythonpedia

Горят дедлайны, а глаза уже давно сдались. Что делать, если ты выжат до капли и единственное желание — уйти в отключку с телефоном?

Ты чётко видишь, что нужно действовать, но чем яснее мысль «надо», тем сильнее внутри всё сопротивляется.

Когда близкие начинают считать, что ты просто разлёгся, а сам ты уже с трудом смотришь на себя в зеркало — но не знаешь, с чего начать, как себя перезапустить — посмотри вот это: канал «Манифестансы»

Увидишь себя — значит, поймёшь, как откликнуться. И получишь то, что тебе действительно нужно.

Пока ты не свернул вещи и не скрылся в лесу — у тебя ещё есть шанс снова почувствовать жизнь, вернуть интерес к себе и миру.

pythonpedia

😂 Этот мем — из будущего, вам пока не понять...

pythonpedia

💻 Всё для сбора данных — более 840 инструментов в едином интерфейсе

Aliens Eye — это мощный open-source инструментарий, созданный для автоматизации сбора информации из открытых источников. Он заменяет десятки отдельных сервисов, объединяя их функции в одном месте.

🟢 Включает свыше 840 утилит для анализа сайтов, соцсетей, доменов, IP, хостингов, email и других публичных данных.
🟢 Позволяет запускать нужные проверки всего в пару кликов — без ручного поиска и переключения между сервисами.
🟢 Автоматически формирует отчёты в форматах JSON, CSV, HTML и Markdown.
🟢 Полностью бесплатен и доступен с открытым исходным кодом.

Кому будет полезен:
🔸 сталкерам,
🔸 специалистам по кибербезопасности,
🔸 исследователям,
🔸 системным администраторам,
🔸 разработчикам — и всем, кто работает с анализом открытых данных.

💻 Информация предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Призывает обратить внимание на уязвимости в цифровой безопасности.
⚙️ GitHub / Инструкция

pythonpedia