This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😎 IT-шники в поисках дохода освоили неожиданное занятие
Сайты вроде OnlyFans теперь пестрят таким контентом.
pythonpedia
Сайты вроде OnlyFans теперь пестрят таким контентом.
pythonpedia
👨💻 Пошаговое руководство для начинающих: как эффективно использовать Claude на русском языке
😁 Админ | 📲 Зеркало Max
pythonpedia
😁 Админ | 📲 Зеркало Max
pythonpedia
Искусственный интеллект начал помогать Следственному комитету в поимке серийных убийц
Теперь возраст подозреваемого можно определить с точностью до 80%, а наличие психических расстройств — даже точнее: в 81,5% случаев.
СК России запустил в работу разработанную на основе искусственного интеллекта систему для выявления серийных преступников. Об этом рассказал руководитель НИИ криминалистики СК Алексей Бессонов изданию «Известия».
По его словам, алгоритм строит поисковый портрет злоумышленника на основе данных с места преступления: описания нападения, орудия, жертвы и других улик. Программа анализирует информацию и за несколько минут выдаёт наиболее вероятный профиль преступника.
«С вероятностью около 82% можно понять, есть ли у человека судимость. Ещё точнее — с ошибкой всего в 10% — определяем, передвигался ли он пешком или на машине. А вот знаком ли был убийца с жертвой, удаётся установить в 96% случаев — это ключевой момент для хода расследования», — отметил Бессонов.
Разработка и тестирование системы заняли три года. Сейчас специалисты института работают над новой программой, которая сможет с точностью до одного километра определить, где проживает подозреваемый — насколько далеко от места преступления.
pythonpedia
Теперь возраст подозреваемого можно определить с точностью до 80%, а наличие психических расстройств — даже точнее: в 81,5% случаев.
СК России запустил в работу разработанную на основе искусственного интеллекта систему для выявления серийных преступников. Об этом рассказал руководитель НИИ криминалистики СК Алексей Бессонов изданию «Известия».
По его словам, алгоритм строит поисковый портрет злоумышленника на основе данных с места преступления: описания нападения, орудия, жертвы и других улик. Программа анализирует информацию и за несколько минут выдаёт наиболее вероятный профиль преступника.
«С вероятностью около 82% можно понять, есть ли у человека судимость. Ещё точнее — с ошибкой всего в 10% — определяем, передвигался ли он пешком или на машине. А вот знаком ли был убийца с жертвой, удаётся установить в 96% случаев — это ключевой момент для хода расследования», — отметил Бессонов.
Разработка и тестирование системы заняли три года. Сейчас специалисты института работают над новой программой, которая сможет с точностью до одного километра определить, где проживает подозреваемый — насколько далеко от места преступления.
username: "Но я ведь ничего не сделал!"pythonpedia
😎 Facebook собирается провести ребрендинг и сменить название компании, чтобы сделать ставку на развитие метавселенной.
На ежегодной конференции Connect 28 октября Марк Цукерберг представит новое имя корпорации. Кроме того, Facebook планирует нанять 10 000 программистов в Европе в течение следующих пяти лет — именно они займутся созданием метавселенной, которую компания видит как важнейшую часть своего будущего.
Facebook стремится к тому, чтобы с помощью устройств дополненной и виртуальной реальности пользователи могли не просто общаться, а жить в метавселенной: работать, учиться, играть, делать покупки и выполнять другие повседневные задачи.
pythonpedia
На ежегодной конференции Connect 28 октября Марк Цукерберг представит новое имя корпорации. Кроме того, Facebook планирует нанять 10 000 программистов в Европе в течение следующих пяти лет — именно они займутся созданием метавселенной, которую компания видит как важнейшую часть своего будущего.
Facebook стремится к тому, чтобы с помощью устройств дополненной и виртуальной реальности пользователи могли не просто общаться, а жить в метавселенной: работать, учиться, играть, делать покупки и выполнять другие повседневные задачи.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☠️ Центробанк выступил с инициативой полностью запретить в России криптовалюту и майнинг
Повод — растущая озабоченность по поводу того, что расчёт криптовалютой за товары и услуги может подорвать суверенитет рубля. В рамках новой позиции регулятор предлагает:
🌵 запрещать выпуск, организацию оборота и обмен криптовалют
🌵 признать майнинг незаконным видом деятельности
🌵 исключить любые операции с криптовалютами на инфраструктуре финансового рынка РФ
🌵 запретить банкам инвестировать собственные средства в криптоактивы
🌵 установить ответственность для физических и юридических лиц России за использование криптовалюты в расчётах
🌵 внедрить инструменты для блокировки операций по покупке или продаже криптовалюты за фиатные деньги
#Криптовалюта #ЦБР #Регулирование #Майнинг #Рубль
pythonpedia
Повод — растущая озабоченность по поводу того, что расчёт криптовалютой за товары и услуги может подорвать суверенитет рубля. В рамках новой позиции регулятор предлагает:
🌵 запрещать выпуск, организацию оборота и обмен криптовалют
🌵 признать майнинг незаконным видом деятельности
🌵 исключить любые операции с криптовалютами на инфраструктуре финансового рынка РФ
🌵 запретить банкам инвестировать собственные средства в криптоактивы
🌵 установить ответственность для физических и юридических лиц России за использование криптовалюты в расчётах
🌵 внедрить инструменты для блокировки операций по покупке или продаже криптовалюты за фиатные деньги
#Криптовалюта #ЦБР #Регулирование #Майнинг #Рубль
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Нашёл мощную утилиту для распознавания текста. Точность — просто волшебство, отлично справляется с кириллицей, возможностей море 🔥
Снял разбор — как установить и использовать. В воскресенье выйдет.
А пока схожу на «Дюну 2». Кто уже смотрел?
👍 — Ждите, будет интересно
pythonpedia
Снял разбор — как установить и использовать. В воскресенье выйдет.
А пока схожу на «Дюну 2». Кто уже смотрел?
👍 — Ждите, будет интересно
pythonpedia
🔥 Практичные библиотеки для Python
validators — удобный модуль с набором проверок, включая валидацию email-адресов.
$
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
validators — удобный модуль с набором проверок, включая валидацию email-адресов.
$
pip install validators⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
💻Баг-баунти PlayBook. Начинаем охоту. Полное руководство на русском
«Баг-баунти» — это когда компании привлекают внештатных специалистов — так называемых «белых хакеров» или «охотников за уязвимостями» — чтобы те находили дыры в их системах, сайтах и приложениях. За каждый найденный баг платят деньги.
Такие программы позволяют выявить и устранить уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники, и делают цифровую инфраструктуру гораздо надёжнее.
Как устроена охота:
➡️ Поиск: Участники сканируют заявленные цели — веб-ресурсы, сервисы, приложения — в поиске уязвимостей.
➡️ Отчёт: Найденная уязвимость детально описывается и отправляется в компанию через платформу баг-баунти.
➡️ Награда: Если уязвимость подтверждается и соответствует правилам программы, охотнику выплачивают вознаграждение. Чем опаснее брешь — тем выше гонорар.
👇 Руководство по баг-баунти на русском (PDF)
#багбаунти #кибербезопасность #охотазабагами #багхантер #инфобез
pythonpedia
«Баг-баунти» — это когда компании привлекают внештатных специалистов — так называемых «белых хакеров» или «охотников за уязвимостями» — чтобы те находили дыры в их системах, сайтах и приложениях. За каждый найденный баг платят деньги.
Такие программы позволяют выявить и устранить уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники, и делают цифровую инфраструктуру гораздо надёжнее.
Как устроена охота:
➡️ Поиск: Участники сканируют заявленные цели — веб-ресурсы, сервисы, приложения — в поиске уязвимостей.
➡️ Отчёт: Найденная уязвимость детально описывается и отправляется в компанию через платформу баг-баунти.
➡️ Награда: Если уязвимость подтверждается и соответствует правилам программы, охотнику выплачивают вознаграждение. Чем опаснее брешь — тем выше гонорар.
👇 Руководство по баг-баунти на русском (PDF)
#багбаунти #кибербезопасность #охотазабагами #багхантер #инфобез
pythonpedia
**Сбер запускает ИИ для онлайн-диагностики по симптомам**
Представитель сервиса «СберЗдоровье» рассказал, как будет работать новый ИИ-инструмент. Пользователю достаточно в свободной форме описать своё состояние — система предложит три наиболее вероятных диагноза. Точность определения — от 75 до 91%, в зависимости от типа заболевания. Чем подробнее указаны симптомы, тем выше вероятность корректной интерпретации.
В основе решения — более 4 миллионов анонимных диагнозов, загруженных разработчиками. Охвачено около 95% всех заболеваний, которые обычно диагностируют в российских поликлиниках.
В отличие от других мировых сервисов, базирующихся на мнениях узкого круга врачей, система Сбера построена исключительно на машинном обучении и учитывает опыт сотен тысяч специалистов. Пользоваться сервисом можно будет бесплатно.
#ИИ #СберЗдоровье #медицинскаяДиагностика #машинноеОбучение #онлайнЛечение
pythonpedia
Представитель сервиса «СберЗдоровье» рассказал, как будет работать новый ИИ-инструмент. Пользователю достаточно в свободной форме описать своё состояние — система предложит три наиболее вероятных диагноза. Точность определения — от 75 до 91%, в зависимости от типа заболевания. Чем подробнее указаны симптомы, тем выше вероятность корректной интерпретации.
В основе решения — более 4 миллионов анонимных диагнозов, загруженных разработчиками. Охвачено около 95% всех заболеваний, которые обычно диагностируют в российских поликлиниках.
В отличие от других мировых сервисов, базирующихся на мнениях узкого круга врачей, система Сбера построена исключительно на машинном обучении и учитывает опыт сотен тысяч специалистов. Пользоваться сервисом можно будет бесплатно.
#ИИ #СберЗдоровье #медицинскаяДиагностика #машинноеОбучение #онлайнЛечение
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
**🔥 Полезные библиотеки Python
На волне возросшего интереса к Twitter появляется всё больше необычных и мощных инструментов.
Tweeds — скрипт на Python, с помощью которого можно сохранять все твиты пользователя в файл формата CSV или JSON. Также поддерживается сбор публикаций по хештегу или геолокации.
Что особенно ценно — модуль работает быстрее официального Twitter API, так как не ограничен рейт-лимитами. И вам даже не понадобится аккаунт в Twitter, зарегистрированное приложение или API-ключ.
⚙️ GitHub / Инструкция
pythonpedia
На волне возросшего интереса к Twitter появляется всё больше необычных и мощных инструментов.
Tweeds — скрипт на Python, с помощью которого можно сохранять все твиты пользователя в файл формата CSV или JSON. Также поддерживается сбор публикаций по хештегу или геолокации.
Что особенно ценно — модуль работает быстрее официального Twitter API, так как не ограничен рейт-лимитами. И вам даже не понадобится аккаунт в Twitter, зарегистрированное приложение или API-ключ.
⚙️ GitHub / Инструкция
pythonpedia
**🔥 Полезные библиотеки Python**
**Image-Shuffler** — библиотека, которая разрезает изображение на заданное количество фрагментов и перемешивает их. Подойдёт, например, для создания собственной капчи.
__Установка:__
```$ pip install image-shuffler```
__GitHub:__
```$ git clone https://github.com/gabrielstork/image-shuffler.git```
```$ cd image-shuffler```
```$ pip install -r requirements.txt```
__Использование:__
```from image_shuffler import Shuffler
image = Shuffler('lenna.png')
image.shuffle(matrix=(4, 4))
image.show()
image.save()
```
⚙️ GitHub / Документация
pythonpedia
**Image-Shuffler** — библиотека, которая разрезает изображение на заданное количество фрагментов и перемешивает их. Подойдёт, например, для создания собственной капчи.
__Установка:__
```$ pip install image-shuffler```
__GitHub:__
```$ git clone https://github.com/gabrielstork/image-shuffler.git```
```$ cd image-shuffler```
```$ pip install -r requirements.txt```
__Использование:__
```from image_shuffler import Shuffler
image = Shuffler('lenna.png')
image.shuffle(matrix=(4, 4))
image.show()
image.save()
```
⚙️ GitHub / Документация
pythonpedia
👨💻 Генераторы списков в Python — способ создания списков одним выражением: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие].
Примеры:
1. Квадраты: [x**2 for x in range(10)] → [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2. Чётные: [x for x in range(10) if x % 2 == 0] → [0, 2, 4, 6, 8]
3. Пара с условием: [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] → [(1,3), (1,4), (2,3), (2,1), (2,4), (3,1), (3,4)]
4. Строки: [word.lower() for word in "The quick brown fox".split() if len(word) > 3] → ['quick', 'brown']
Используйте, чтобы сократить код, но избегайте при сложной логике — ради читаемости. Лучше использовать обычные циклы, если код становится запутанным.
#Python #ListComprehension #CodeTips
pythonpedia
Примеры:
1. Квадраты: [x**2 for x in range(10)] → [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2. Чётные: [x for x in range(10) if x % 2 == 0] → [0, 2, 4, 6, 8]
3. Пара с условием: [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] → [(1,3), (1,4), (2,3), (2,1), (2,4), (3,1), (3,4)]
4. Строки: [word.lower() for word in "The quick brown fox".split() if len(word) > 3] → ['quick', 'brown']
Используйте, чтобы сократить код, но избегайте при сложной логике — ради читаемости. Лучше использовать обычные циклы, если код становится запутанным.
#Python #ListComprehension #CodeTips
pythonpedia