😎 Распознаём лица на фото с помощью Python
💽 Создаём датасет для обучения из видео
📸 Делаем скриншоты из видеозаписей и программно имитируем нажатия клавиш на Python + OpenCV
#youtube
pythonpedia
💽 Создаём датасет для обучения из видео
📸 Делаем скриншоты из видеозаписей и программно имитируем нажатия клавиш на Python + OpenCV
#youtube
pythonpedia
**Компания Apple 🍏 работает над инновационной технологией, способной распознавать владельца смартфона совершенно иначе — с помощью тепловой карты лица.
Как и отпечатки пальцев, тепловое «лицо» у каждого уникально. Обмануть такую систему будет чрезвычайно сложно.
Это решение особенно актуально на фоне ограничений текущего Face ID: во время пандемии маски мешают распознаванию, и пользователям приходится либо снимать их, либо вводить пароль. Новая разработка Apple лишена этого недостатка.
При первом сканировании смартфон создаст детальную сетку, фиксирующую температуру отдельных участков кожи. На основе этих данных будет построена персональная тепловая модель — надёжный и невидимый ключ к устройству.
pythonpedia
Как и отпечатки пальцев, тепловое «лицо» у каждого уникально. Обмануть такую систему будет чрезвычайно сложно.
Это решение особенно актуально на фоне ограничений текущего Face ID: во время пандемии маски мешают распознаванию, и пользователям приходится либо снимать их, либо вводить пароль. Новая разработка Apple лишена этого недостатка.
При первом сканировании смартфон создаст детальную сетку, фиксирующую температуру отдельных участков кожи. На основе этих данных будет построена персональная тепловая модель — надёжный и невидимый ключ к устройству.
pythonpedia
Facebook представила систему распознавания речи wav2vec-U 🔊
В отличие от традиционных решений, эта технология обходится без размеченных транскрипций. Достаточно просто загрузить аудиообразцы и произвольный текст на нужном языке — система самостоятельно выделит слова и сопоставит их с фонетической структурой.
Она разбивает речь на отдельные звуковые единицы, близкие к фонемам, и использует генеративно-состязательную сеть (GAN), чтобы научиться их распознавать. Генератор анализирует каждый аудиофрагмент и предсказывает, какой фонеме он соответствует.
Facebook протестировала wav2vec-U на языках с ограниченными данными — например, суахили и татарском, где до сих пор не хватало качественных моделей распознавания. Новая система допустила на 63% меньше ошибок по сравнению с предыдущими подходами. Для обучения использовали всего 9,6 часа аудио и 3000 текстовых фраз.
pythonpedia
В отличие от традиционных решений, эта технология обходится без размеченных транскрипций. Достаточно просто загрузить аудиообразцы и произвольный текст на нужном языке — система самостоятельно выделит слова и сопоставит их с фонетической структурой.
Она разбивает речь на отдельные звуковые единицы, близкие к фонемам, и использует генеративно-состязательную сеть (GAN), чтобы научиться их распознавать. Генератор анализирует каждый аудиофрагмент и предсказывает, какой фонеме он соответствует.
Facebook протестировала wav2vec-U на языках с ограниченными данными — например, суахили и татарском, где до сих пор не хватало качественных моделей распознавания. Новая система допустила на 63% меньше ошибок по сравнению с предыдущими подходами. Для обучения использовали всего 9,6 часа аудио и 3000 текстовых фраз.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😎 IT-шники в поисках дохода освоили неожиданное занятие
Сайты вроде OnlyFans теперь пестрят таким контентом.
pythonpedia
Сайты вроде OnlyFans теперь пестрят таким контентом.
pythonpedia
👨💻 Пошаговое руководство для начинающих: как эффективно использовать Claude на русском языке
😁 Админ | 📲 Зеркало Max
pythonpedia
😁 Админ | 📲 Зеркало Max
pythonpedia
Искусственный интеллект начал помогать Следственному комитету в поимке серийных убийц
Теперь возраст подозреваемого можно определить с точностью до 80%, а наличие психических расстройств — даже точнее: в 81,5% случаев.
СК России запустил в работу разработанную на основе искусственного интеллекта систему для выявления серийных преступников. Об этом рассказал руководитель НИИ криминалистики СК Алексей Бессонов изданию «Известия».
По его словам, алгоритм строит поисковый портрет злоумышленника на основе данных с места преступления: описания нападения, орудия, жертвы и других улик. Программа анализирует информацию и за несколько минут выдаёт наиболее вероятный профиль преступника.
«С вероятностью около 82% можно понять, есть ли у человека судимость. Ещё точнее — с ошибкой всего в 10% — определяем, передвигался ли он пешком или на машине. А вот знаком ли был убийца с жертвой, удаётся установить в 96% случаев — это ключевой момент для хода расследования», — отметил Бессонов.
Разработка и тестирование системы заняли три года. Сейчас специалисты института работают над новой программой, которая сможет с точностью до одного километра определить, где проживает подозреваемый — насколько далеко от места преступления.
pythonpedia
Теперь возраст подозреваемого можно определить с точностью до 80%, а наличие психических расстройств — даже точнее: в 81,5% случаев.
СК России запустил в работу разработанную на основе искусственного интеллекта систему для выявления серийных преступников. Об этом рассказал руководитель НИИ криминалистики СК Алексей Бессонов изданию «Известия».
По его словам, алгоритм строит поисковый портрет злоумышленника на основе данных с места преступления: описания нападения, орудия, жертвы и других улик. Программа анализирует информацию и за несколько минут выдаёт наиболее вероятный профиль преступника.
«С вероятностью около 82% можно понять, есть ли у человека судимость. Ещё точнее — с ошибкой всего в 10% — определяем, передвигался ли он пешком или на машине. А вот знаком ли был убийца с жертвой, удаётся установить в 96% случаев — это ключевой момент для хода расследования», — отметил Бессонов.
Разработка и тестирование системы заняли три года. Сейчас специалисты института работают над новой программой, которая сможет с точностью до одного километра определить, где проживает подозреваемый — насколько далеко от места преступления.
username: "Но я ведь ничего не сделал!"pythonpedia
😎 Facebook собирается провести ребрендинг и сменить название компании, чтобы сделать ставку на развитие метавселенной.
На ежегодной конференции Connect 28 октября Марк Цукерберг представит новое имя корпорации. Кроме того, Facebook планирует нанять 10 000 программистов в Европе в течение следующих пяти лет — именно они займутся созданием метавселенной, которую компания видит как важнейшую часть своего будущего.
Facebook стремится к тому, чтобы с помощью устройств дополненной и виртуальной реальности пользователи могли не просто общаться, а жить в метавселенной: работать, учиться, играть, делать покупки и выполнять другие повседневные задачи.
pythonpedia
На ежегодной конференции Connect 28 октября Марк Цукерберг представит новое имя корпорации. Кроме того, Facebook планирует нанять 10 000 программистов в Европе в течение следующих пяти лет — именно они займутся созданием метавселенной, которую компания видит как важнейшую часть своего будущего.
Facebook стремится к тому, чтобы с помощью устройств дополненной и виртуальной реальности пользователи могли не просто общаться, а жить в метавселенной: работать, учиться, играть, делать покупки и выполнять другие повседневные задачи.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☠️ Центробанк выступил с инициативой полностью запретить в России криптовалюту и майнинг
Повод — растущая озабоченность по поводу того, что расчёт криптовалютой за товары и услуги может подорвать суверенитет рубля. В рамках новой позиции регулятор предлагает:
🌵 запрещать выпуск, организацию оборота и обмен криптовалют
🌵 признать майнинг незаконным видом деятельности
🌵 исключить любые операции с криптовалютами на инфраструктуре финансового рынка РФ
🌵 запретить банкам инвестировать собственные средства в криптоактивы
🌵 установить ответственность для физических и юридических лиц России за использование криптовалюты в расчётах
🌵 внедрить инструменты для блокировки операций по покупке или продаже криптовалюты за фиатные деньги
#Криптовалюта #ЦБР #Регулирование #Майнинг #Рубль
pythonpedia
Повод — растущая озабоченность по поводу того, что расчёт криптовалютой за товары и услуги может подорвать суверенитет рубля. В рамках новой позиции регулятор предлагает:
🌵 запрещать выпуск, организацию оборота и обмен криптовалют
🌵 признать майнинг незаконным видом деятельности
🌵 исключить любые операции с криптовалютами на инфраструктуре финансового рынка РФ
🌵 запретить банкам инвестировать собственные средства в криптоактивы
🌵 установить ответственность для физических и юридических лиц России за использование криптовалюты в расчётах
🌵 внедрить инструменты для блокировки операций по покупке или продаже криптовалюты за фиатные деньги
#Криптовалюта #ЦБР #Регулирование #Майнинг #Рубль
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Нашёл мощную утилиту для распознавания текста. Точность — просто волшебство, отлично справляется с кириллицей, возможностей море 🔥
Снял разбор — как установить и использовать. В воскресенье выйдет.
А пока схожу на «Дюну 2». Кто уже смотрел?
👍 — Ждите, будет интересно
pythonpedia
Снял разбор — как установить и использовать. В воскресенье выйдет.
А пока схожу на «Дюну 2». Кто уже смотрел?
👍 — Ждите, будет интересно
pythonpedia
🔥 Практичные библиотеки для Python
validators — удобный модуль с набором проверок, включая валидацию email-адресов.
$
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
validators — удобный модуль с набором проверок, включая валидацию email-адресов.
$
pip install validators⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
💻Баг-баунти PlayBook. Начинаем охоту. Полное руководство на русском
«Баг-баунти» — это когда компании привлекают внештатных специалистов — так называемых «белых хакеров» или «охотников за уязвимостями» — чтобы те находили дыры в их системах, сайтах и приложениях. За каждый найденный баг платят деньги.
Такие программы позволяют выявить и устранить уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники, и делают цифровую инфраструктуру гораздо надёжнее.
Как устроена охота:
➡️ Поиск: Участники сканируют заявленные цели — веб-ресурсы, сервисы, приложения — в поиске уязвимостей.
➡️ Отчёт: Найденная уязвимость детально описывается и отправляется в компанию через платформу баг-баунти.
➡️ Награда: Если уязвимость подтверждается и соответствует правилам программы, охотнику выплачивают вознаграждение. Чем опаснее брешь — тем выше гонорар.
👇 Руководство по баг-баунти на русском (PDF)
#багбаунти #кибербезопасность #охотазабагами #багхантер #инфобез
pythonpedia
«Баг-баунти» — это когда компании привлекают внештатных специалистов — так называемых «белых хакеров» или «охотников за уязвимостями» — чтобы те находили дыры в их системах, сайтах и приложениях. За каждый найденный баг платят деньги.
Такие программы позволяют выявить и устранить уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники, и делают цифровую инфраструктуру гораздо надёжнее.
Как устроена охота:
➡️ Поиск: Участники сканируют заявленные цели — веб-ресурсы, сервисы, приложения — в поиске уязвимостей.
➡️ Отчёт: Найденная уязвимость детально описывается и отправляется в компанию через платформу баг-баунти.
➡️ Награда: Если уязвимость подтверждается и соответствует правилам программы, охотнику выплачивают вознаграждение. Чем опаснее брешь — тем выше гонорар.
👇 Руководство по баг-баунти на русском (PDF)
#багбаунти #кибербезопасность #охотазабагами #багхантер #инфобез
pythonpedia
**Сбер запускает ИИ для онлайн-диагностики по симптомам**
Представитель сервиса «СберЗдоровье» рассказал, как будет работать новый ИИ-инструмент. Пользователю достаточно в свободной форме описать своё состояние — система предложит три наиболее вероятных диагноза. Точность определения — от 75 до 91%, в зависимости от типа заболевания. Чем подробнее указаны симптомы, тем выше вероятность корректной интерпретации.
В основе решения — более 4 миллионов анонимных диагнозов, загруженных разработчиками. Охвачено около 95% всех заболеваний, которые обычно диагностируют в российских поликлиниках.
В отличие от других мировых сервисов, базирующихся на мнениях узкого круга врачей, система Сбера построена исключительно на машинном обучении и учитывает опыт сотен тысяч специалистов. Пользоваться сервисом можно будет бесплатно.
#ИИ #СберЗдоровье #медицинскаяДиагностика #машинноеОбучение #онлайнЛечение
pythonpedia
Представитель сервиса «СберЗдоровье» рассказал, как будет работать новый ИИ-инструмент. Пользователю достаточно в свободной форме описать своё состояние — система предложит три наиболее вероятных диагноза. Точность определения — от 75 до 91%, в зависимости от типа заболевания. Чем подробнее указаны симптомы, тем выше вероятность корректной интерпретации.
В основе решения — более 4 миллионов анонимных диагнозов, загруженных разработчиками. Охвачено около 95% всех заболеваний, которые обычно диагностируют в российских поликлиниках.
В отличие от других мировых сервисов, базирующихся на мнениях узкого круга врачей, система Сбера построена исключительно на машинном обучении и учитывает опыт сотен тысяч специалистов. Пользоваться сервисом можно будет бесплатно.
#ИИ #СберЗдоровье #медицинскаяДиагностика #машинноеОбучение #онлайнЛечение
pythonpedia