Код из ролика:
https://youtu.be/3jMA7fdVI2s
**Версии WebDriver Chrome под разные браузеры:**
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
💾 Гитхаб
pythonpedia
https://youtu.be/3jMA7fdVI2s
**Версии WebDriver Chrome под разные браузеры:**
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
💾 Гитхаб
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python
LaVague — прикольный конвертер Text2Action, превращающий естественный язык в действия браузера.
👨💻 Опишите, что нужно сделать — и эти действия будут выполняться в браузере.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
LaVague — прикольный конвертер Text2Action, превращающий естественный язык в действия браузера.
👨💻 Опишите, что нужно сделать — и эти действия будут выполняться в браузере.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
Угадай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙**
ИТ‑компания «Криптонит» зовёт на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹 искажения, вызванные акустической средой;
🔹 посторонние шумы;
🔹 реверберация;
🔹 большое расстояние до микрофона;
🔹 искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦 получить шанс стать обладателем части призового фонда в 600 000 рублей;
🟦 разработать решения в области ML для аудио и речи;
🟦 улучшить навыки в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Зарегистрируйтесь до 10 апреля включительно!
pythonpedia
ИТ‑компания «Криптонит» зовёт на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹 искажения, вызванные акустической средой;
🔹 посторонние шумы;
🔹 реверберация;
🔹 большое расстояние до микрофона;
🔹 искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦 получить шанс стать обладателем части призового фонда в 600 000 рублей;
🟦 разработать решения в области ML для аудио и речи;
🟦 улучшить навыки в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Зарегистрируйтесь до 10 апреля включительно!
pythonpedia
💻 Wi‑Fi превратился в радар: система «видит» людей через стены и фиксирует пульс
RuView — проект с открытым кодом, превращающий Wi‑Fi‑сигналы в сенсор для отслеживания людей внутри помещения.
Алгоритм обрабатывает отражения Wi‑Fi‑сигналов и по изменениям волн восстанавливает происходящее — даже без видимого человека.
Что умеет система:
💬 17 точек позы.
💬 фиксирует дыхание (6–30 вдохов/мин);
💬 оценивает пульс (40–120 уд/мин);
💬 на дистанции до 5 м ищет людей сквозь стены и завалы;
💬 одновременное отслеживание нескольких людей.
⚙️ Принцип: сигналы Wi‑Fi отражаются и меняются из‑за микродвижений, дыхания и сердцебиения. Алгоритм восстанавливает картину.
Применение: поиск людей под завалами — признаки жизни и их местоположение.
Проект с открытым кодом, GitHub.
♎️ GitHub/Руководство
pythonpedia
RuView — проект с открытым кодом, превращающий Wi‑Fi‑сигналы в сенсор для отслеживания людей внутри помещения.
Алгоритм обрабатывает отражения Wi‑Fi‑сигналов и по изменениям волн восстанавливает происходящее — даже без видимого человека.
Что умеет система:
💬 17 точек позы.
💬 фиксирует дыхание (6–30 вдохов/мин);
💬 оценивает пульс (40–120 уд/мин);
💬 на дистанции до 5 м ищет людей сквозь стены и завалы;
💬 одновременное отслеживание нескольких людей.
⚙️ Принцип: сигналы Wi‑Fi отражаются и меняются из‑за микродвижений, дыхания и сердцебиения. Алгоритм восстанавливает картину.
Применение: поиск людей под завалами — признаки жизни и их местоположение.
Проект с открытым кодом, GitHub.
♎️ GitHub/Руководство
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😨 AtmosFX выпустила специальную проекцию для дверных проёмов к Хэллоуину
Спасибо за обосранные штаны
pythonpedia
Спасибо за обосранные штаны
pythonpedia
🦑 Криптовалюта по мотивам «Игра в кальмара» неожиданно провалилась
Анонимные создатели криптовалюты Squid, названной так в честь популярного сериала «Игра в кальмара», закрыли проект, присвоив себе все имеющиеся средства и обманув инвесторов.
Соцсети проекта и сайт недоступны.
По данным адреса контракта токен купили более 40 тыс. пользователей.
По данным Gizmodo, мошенники заработали на криптовалюте до $3,38 млн.
В понедельник за считанные часы монета взлетела примерно на 7500%, пик достиг $2,8 тыс. за монету, после чего рухнула почти до нуля.
Рост курса объясняли невозможностью продажи, а резкое падение — выводом токенов в фиат создателями.
Согласно плану, за участие в онлайн-турнире по сериалу требовались токены SQUID, запуск которого обещали в ноябре.
pythonpedia
Анонимные создатели криптовалюты Squid, названной так в честь популярного сериала «Игра в кальмара», закрыли проект, присвоив себе все имеющиеся средства и обманув инвесторов.
Соцсети проекта и сайт недоступны.
По данным адреса контракта токен купили более 40 тыс. пользователей.
По данным Gizmodo, мошенники заработали на криптовалюте до $3,38 млн.
В понедельник за считанные часы монета взлетела примерно на 7500%, пик достиг $2,8 тыс. за монету, после чего рухнула почти до нуля.
Рост курса объясняли невозможностью продажи, а резкое падение — выводом токенов в фиат создателями.
Согласно плану, за участие в онлайн-турнире по сериалу требовались токены SQUID, запуск которого обещали в ноябре.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 **ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К ПРАКТИКУМУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ**
🚀 AI‑агенты — это системы, которые принимают решения, обрабатывают данные, обращаются к сервисам и выполняют реальные бизнес-задачи
🦾🦾 И самое главное — сегодня их можно быстро собирать без сложного кодинга, через vibe-coding
В практикум входит 5 занятий:
🔹 Основы Google AI Studio: создание AI‑секретаря для совещаний
🔹 Основы промпт-инжиниринга: создание AI‑продажника абонементов в фитнес‑центр
🔹 Создание AI‑ветеринарного ассистента на Google AI Studio
🔹 Разбор самых востребованных AI‑ассистентов и ключевых технологий 2026 года
🔹 AI‑сервис по аренде автомобилей на базе N8N и WeWeb
💡Теперь всё, что раньше требовало команды разработчиков, можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI
Если хотите начать создавать полноценные AI‑системы — приходите 👇
pythonpedia
🚀 AI‑агенты — это системы, которые принимают решения, обрабатывают данные, обращаются к сервисам и выполняют реальные бизнес-задачи
🦾🦾 И самое главное — сегодня их можно быстро собирать без сложного кодинга, через vibe-coding
В практикум входит 5 занятий:
🔹 Основы Google AI Studio: создание AI‑секретаря для совещаний
🔹 Основы промпт-инжиниринга: создание AI‑продажника абонементов в фитнес‑центр
🔹 Создание AI‑ветеринарного ассистента на Google AI Studio
🔹 Разбор самых востребованных AI‑ассистентов и ключевых технологий 2026 года
🔹 AI‑сервис по аренде автомобилей на базе N8N и WeWeb
💡Теперь всё, что раньше требовало команды разработчиков, можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI
Если хотите начать создавать полноценные AI‑системы — приходите 👇
pythonpedia
🎙 Создаём простой голосовой рекордер на Python за считанные строки
Python и пару библиотек — запись звука в .wav. По силам:
➡️ Вводишь длительность в секундах;
➡️ Enter — начинается запись;
➡️ Готовый файл пригодится в проектах: видео и подкасты.
📦Библиотеки:
🟢
🟢
⌨️ Фрагмент кода:
Такой скрипт подходит для аудио-обработки, голосовых помощников или диктофона.
🔥 Сохрани — пригодится!
pythonpedia
Python и пару библиотек — запись звука в .wav. По силам:
➡️ Вводишь длительность в секундах;
➡️ Enter — начинается запись;
➡️ Готовый файл пригодится в проектах: видео и подкасты.
📦Библиотеки:
🟢
sounddevice — захват аудио🟢
scipy — сохранение .wav⌨️ Фрагмент кода:
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(dur, file="recording.wav", sr=44100):
print(f"🎙 {dur}s…")
data = sd.rec(int(dur*sr), sr, 2)
sd.wait()
write(file, sr, data)
print(f"✅ {file}")
if __name__ == "__main__":
seconds = int(input("⏱ Время (с): "))
record_voice(seconds)
Такой скрипт подходит для аудио-обработки, голосовых помощников или диктофона.
🔥 Сохрани — пригодится!
pythonpedia
⚡️ Fish Audio — свежая нейросеть, которая уже наделала шума!
🎙 Озвучиваешь видео, подкасты или книги? Теперь можно звучать как профессиональный диктор — без бюджета и микрофона.
💬 Понимает 70 языков, включая русский;
💬 Клонирует голос даже в бесплатном тарифе;
💬 В премиум-версии можно управлять эмоциями и интонациями как хочешь;
💬 При этом остаётся самой доступной и выразительной моделью на рынке 🎧
Большой бесплатный лимит — целый час озвучивания! Плюс новая почта 👍
⬇️ Сохраняем и пробуем ЗДЕСЬ
pythonpedia
🎙 Озвучиваешь видео, подкасты или книги? Теперь можно звучать как профессиональный диктор — без бюджета и микрофона.
💬 Понимает 70 языков, включая русский;
💬 Клонирует голос даже в бесплатном тарифе;
💬 В премиум-версии можно управлять эмоциями и интонациями как хочешь;
💬 При этом остаётся самой доступной и выразительной моделью на рынке 🎧
Большой бесплатный лимит — целый час озвучивания! Плюс новая почта 👍
⬇️ Сохраняем и пробуем ЗДЕСЬ
pythonpedia
😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django
🟢В материале детально объясняется, как внедрить компьютерное зрение и нейросети в работу с медиаконтентом. Рассмотрены решения для анализа изображений и видео, автоматического распознавания объектов и обработки визуальной информации.
🗣 Особый акцент — на распознавании и синтезе речи, а также на инструментах перевода текста. В том числе — из PDF-документов — с последующим озвучиванием результата на нужном языке.
🤖 Показано, как разрабатывать Telegram-ботов, подключённых к нейросетям, и настраивать их выполнение как в синхронном, так и в асинхронном режиме.
💬 Отдельно — применение генеративных нейросетей, способных создавать изображения по текстовому описанию. Эти технологии уже сегодня задействованы в разработке приложений, автоматизации процессов и работе с визуальным контентом.
pythonpedia
🟢В материале детально объясняется, как внедрить компьютерное зрение и нейросети в работу с медиаконтентом. Рассмотрены решения для анализа изображений и видео, автоматического распознавания объектов и обработки визуальной информации.
🗣 Особый акцент — на распознавании и синтезе речи, а также на инструментах перевода текста. В том числе — из PDF-документов — с последующим озвучиванием результата на нужном языке.
🤖 Показано, как разрабатывать Telegram-ботов, подключённых к нейросетям, и настраивать их выполнение как в синхронном, так и в асинхронном режиме.
💬 Отдельно — применение генеративных нейросетей, способных создавать изображения по текстовому описанию. Эти технологии уже сегодня задействованы в разработке приложений, автоматизации процессов и работе с визуальным контентом.
pythonpedia
Денис из сообщества @its_capitan в одиночку создал детективную игру: каждый герой — настоящий Telegram-аккаунт, ИИ управляет персонажами, а улики — реальные сайты, карты, документы. Всё как в жизни.
Итог по проекту:
🔘 3 месяца на проработку идеи, ещё 3 — на реализацию
🔘 более 40 продаж за полтора месяца
🔘 выручка превысила $1500
🔘 средний чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI и Anthropic
Никакой команды, стартовых вложений или масштабных ресурсов — только сильная концепция и детально прописанный сюжет. Игра уже приносит доход.
Подобных кейсов в канале — десятки. Участники делятся не теорией, а живыми цифрами: что получилось, где ошиблись, как продвигали. Только практика, без прикрас.
➡️ @its_capitan #запуск #стартап #игры #итоги #безкоманды
pythonpedia
Итог по проекту:
🔘 3 месяца на проработку идеи, ещё 3 — на реализацию
🔘 более 40 продаж за полтора месяца
🔘 выручка превысила $1500
🔘 средний чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI и Anthropic
Никакой команды, стартовых вложений или масштабных ресурсов — только сильная концепция и детально прописанный сюжет. Игра уже приносит доход.
Подобных кейсов в канале — десятки. Участники делятся не теорией, а живыми цифрами: что получилось, где ошиблись, как продвигали. Только практика, без прикрас.
➡️ @its_capitan #запуск #стартап #игры #итоги #безкоманды
pythonpedia