pythonpedia
3.86K subscribers
1.26K photos
727 videos
212 files
2.45K links
🚀 Присоединяйтесь к PythonPedia - вашему надежному гиду в мире программирования Python! 🐍 Здесь вы найдёте полезные советы, шпаргалки, последние новости ИИ и прогнозы будущего IT-сферы. Будем кодить вместе! 🔥

Для связи @vse_admiiny_zdesss_bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Будущее уже наступило — прямо здесь и сейчас 😀

pythonpedia
​​🔥 **Дата-центр Facebook обогреет 11 000 домов**

**Компания Facebook расширяет свой европейский дата-центр в Оденсе (Дания) на 30 тыс. м². Расширение инфраструктуры обойдется примерно в 10 млрд датских крон ($1,5 млрд). Как и все ЦОД Facebook, дата-центр в Дании работает на возобновляемой энергии — ветровой.**

В новом ЦОД внедрена система рекуперации тепловой энергии для отопления домов Оденса. На старте проекта мощность была достаточной для обогрева около 6 900 домов. Но планируется расширение, и число домов с современным обогревом возрастет — до 11 000.

**⚙️ Как это работает**

Тепло, выделяемое серверами, нагревает воду, которая циркулирует по медным трубкам на крыше дата-центра. Подогретая вода поступает в тепловой насос местной теплоснабжающей организации.

Температура в машинных залах Facebook в Дании ниже, чем у большинства ЦОД — от 27 до 46°C. В итоге отработанная вода остаётся тёплой, а не горячей, и ей нужен дополнительный подогрев. Поэтому её направляют в тепловые насосы, где она прогревается до нужной температуры — 60°C.

Проект реализуется вместе с датским поставщиком Fjernvarme Fyn. Тепловые насосы этой компании применяются в технологическом процессе перед подачей воды в систему центрального отопления Оденса. На повторное подогревание воды будет расходоваться в сумме около 165 000 МВт·ч энергии в год. Тем не менее, это значительно выгоднее, чем забирать холодную воду и отдельно её нагревать.

Facebook заявил, что не является первопроходцем в подобных проектах устойчивого развития. Но система в Оденсе поднимает рекуперацию тепла на уровень, которого пока не достигал никто в мире.

pythonpedia
🔍 Области видимости переменных в Python — на русском

🟢Имена переменных и их область видимости
🟢Область видимости и пространства имён в Python
🟢Применение правила LEGB
🟢Вложенные функции
🟢Ключевое слово nonlocal
🟢Использование вложенных областей как замыкания
🟢Область видимости списочных включений
🟢Область видимости переменных исключения
🟢Область видимости атрибутов класса и экземпляра
🟢Использование встроенных функций
🟢И многое другое

📂Сохрани — пригодится!

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

termtosvg — инструмент для записи сессий в командной строке. Просто превращает твою работу в живую демо‑запись с красивой анимацией.

⚙️ GitHub/Инструкция

💾 Больше интересных проектов

pythonpedia
☠️ Новый LPE-эксплойт к уязвимости CVE-2022-21999 для повышения привилегий в диспетчере очереди печати Windows

**⚙️ GitHub/Инструкция

pythonpedia
⚡️ Python для новичков
👨‍💻 Аннотации типов и функций в Python. Особые типы

😈 Почему ты не используешь это в своем коде?

посмотреть видео

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дjango под капотом: понятный разбор того, как всё устроено 👨‍💻

pythonpedia
qIIYykPW54LUH8dQ.pdf
381.8 KB
⚙️ Шпаргалка по спискам в Python на русском языке

🌵 Что такое списки и как их создавать
🌵 Перебор элементов и базовые операции со списками
🌵 Методы, функции и полезные приёмы работы со списками
🌵 Выражения-генераторы списков

pythonpedia
ИИ пытался тайно майнить криптовалюту на своих собственных GPU

Во время эксперимента с нейросетью от Alibaba исследователи обнаружили странную активность. В процессе обучения система попыталась использовать собственные вычислительные ресурсы… 😎 чтобы добывать криптовалюту.

Агент самостоятельно открыл доступ к своему внешнему серверу, обходя встроенные ограничения безопасности. После этого на подключённой инфраструктуре был запущен майнинг.

Самое интересное — этому никто специально не обучал модель такой задачей и не давал подобной задачи. Судя по логам, нейросеть просто изучила криптовалюты и решила использовать вычислительные мощности для заработка.

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂
Доброе утро! Пусть ваш день начнётся отлично ☕️

pythonpedia
👨‍💻 Методы словарей в Python

dict.clear() — удаляет все элементы словаря.

dict.copy() — возвращает копию словаря.

dict.fromkeys(seq, value) — создаёт словарь с ключами из seq и значением value (None по умолчанию).

dict.get(key, default) — значение по ключу; если отсутствует — default (None по умолчанию).

dict.items() — пары ключ-значение.

dict.keys() — ключи словаря.

dict.pop(key, default) — удаляет ключ и возвращает значение; если отсутствует — default (по умолчанию исключение).

dict.popitem() — удаляет и возвращает пару; если пуст — KeyError.

dict.setdefault(key, default) — возвращает значение ключа; если нет — создаёт ключ со значением default (None по умолчанию).

dict.update(other) — обновляет словарь парами из other; существующие перезаписываются. возвращает None.

dict.values() — значения словаря.

pythonpedia
Как говорил Григорий 😆

pythonpedia
😄 Ска айтишники гениальные ленивые

В твиттере один парень рассказал, как женился на девушке, которую ему нашёл...ChatGPT. Нейросеть подобрала ему 5239 претенденток по заданным параметрам и общалась с ними, назначая свидания.

Бывало и такое, что ChatGPT тупил, назначая свидания в лесу 😄 Перед реальными свиданиями ИИ выдавал парню сводку диалога с девушкой, чтобы тот мог быстро ознакомиться с её интересами.

В итоге из 278 «мэтчей» было всего 12 свиданий, одно из которых привело к свадьбе 😋

pythonpedia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Доставка товаров для интровертов 😋**

**На деле это полезный гаджет, который пригодится пенсионерам и людям с ограниченными возможностями. У него есть отдел для покупок и встроенная веб-камера, которая умеет кивать или отрицательно «мотать» головой.**

pythonpedia
🤗1
👨‍💻 Импорт модулей в Python — процесс, позволяющий скрипту получить доступ к коду другого модуля или библиотеки. Это важный механизм повторного использования кода и организации проектов. Основные способы импортирования:

1) Простой импорт: import math; print(math.sqrt(16)) # 4
2) Импорт с псевдонимом: import numpy as np; print(np.array([1,2,3]))
3) Импорт конкретных функций: from math import sqrt; print(sqrt(25)) # 5
4) Импорт всех функций: from math import *; print(sqrt(36)) # 6
5) Условный импорт: try: import json; except ImportError: import simplejson as json
6) Импорт из подмодуля: from os import path; print(path.exists('example.txt'))

Эти способы структурируют код: он чище, понятнее и легче поддерживать.

pythonpedia
JaAvQKwCfsb6lYZt.pdf
49 KB
💾 Быстрая шпаргалка по регулярным выражениям в Python

pythonpedia
💰 Как быстро подняться?

Вчера Илон Маск в своём твиттере обратился к аккаунту Макдоналдс, пообещав съесть «Хэппи Мил» по телевизору, если «Макдоналдс» начнут принимать Dogecoin.

Макдоналдс, в свою очередь, ответил: без проблем, но только если Tesla будет принимать их собственную, на самом деле выдуманную криптовалюту Grimacecoin. 🤷‍♂️

А теперь внимание: тем временем неизвестный сталкер запустил фейковую криптовалюту Grimacecoin, чьё значение взлетело на 285 тысяч процентов менее чем за 24 часа. 😀

```В интересное время живем
```

pythonpedia
🤩2