pythonpedia

📢 Инженер по Python в продакшене (рефакторинг/архитектура) антифрод‑пайплайн.

Мы строим сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас сильный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: Есть рабочий код, написанный исследовательской командой, который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Ищем человека, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.

### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: переход от неструктурированных словарей к жестким контрактам данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику понятной и модульной.
3. Оптимизация взаимодействия с БД: ревизия взаимодействия с PostgreSQL (структуры, миграции, индексы).
4. Культура разработки: внедрение mypy, pytest и поддержка чистоты истории коммитов в Git.

### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код — легко читается и поддерживается.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание того, как разделить бизнес-логики и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest), не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.

### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.

### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (Pydantic0, Pydantic1, Pydantic2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Pydantic3) в Production.

### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- внутренний продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.

### Как откликнуться:

pythonpedia

1.21K views07:18