🤨 Сломал систему

pythonpedia

Спасибо за поддержку 🫶

pythonpedia

😄 Когда написал слишком хороший код...

pythonpedia

✍️ Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.

pythonpedia

🔊 Делаем из дешёвого микрофона студийный — NVIDIA завезла Studio Voice!

Теперь даже самый бюджетный микрофон может звучать, как дорогой студийный девайс. Один клик — и никаких шумов, хрипов или глухого эха.

🔥 Идеально для подкастов, стримов и озвучки видео без затрат на дорогую аппаратуру. Блогеры, стримеры и дикторы, это ваш новый чит-код на качественный звук!

📂 Сохраняем и пробуем **ТУТ**

😎

pythonpedia

Что общего у наркомана и программиста?

😆 Они постоянно роются в закладках

pythonpedia

Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”

А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА

Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...

Ребята из Т-навыков - опытные разработчики. Они научат тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!

Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:

☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач

☝️ решишь топ-3 популярные задачи

☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов**

12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.

pythonpedia

☎️ Автоматическая отправка сообщений в WhatsApp с Python!

Хватит тратить время на ручные рассылки! Используем PyWhatKit для автоматической отправки сообщений прямо в WhatsApp.

🚀 Как это работает?

💬 Вводим номер телефона получателя (обязательно с кодом страны и +).
💬 Пишем сообщение.
💬 Выбираем время отправки (в 24-часовом формате).
💬 Скрипт отправит сообщение в заданное время, либо мгновенно.

Что ещё умеет PyWhatKit?

✔️ Автоматически отправлять сообщения в WhatsApp в заданное время.
✔️ Поддерживает мгновенную отправку сообщений.
✔️ Конвертирует изображения в ASCII-арт (олдскульная фича!).

Бонус: Не требует API WhatsApp, просто открывает веб-версию и отправляет сообщение!

💡 Где пригодится?

🟢 Напоминания друзьям и коллегам.
🟢 Автоматизация бизнес-рассылок.
🟢 Мемы с ASCII-артом.

📂 Сохраняем

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

Python-PDFKit — Python модуль для преобразования HTML в PDF.

Универсальный способ сохранить веб-контент в читаемом и удобном формате!

Установка:
$ pip install pdfkit
или
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf

Пример использования:
import pdfkit

pdfkit.from_url('http://google.com', 'out.pdf')
pdfkit.from_file('test.html', 'out.pdf')
pdfkit.from_string('Hello!', 'out.pdf')

⚙️ **GitHub/Инструкция**

pythonpedia

😂 Будни тестировщика...

pythonpedia

👨‍💻 **Шпаргалка по регулярным выражениям на русском в PDF

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

ClatScope Info Tool — мощный OSINT-инструмент для разведки данных!

Универсальный скрипт помогает быстро получать информацию по геолокации, DNS, WHOIS, телефонам, email, именам пользователей и даже проверять утечки данных и надежность паролей.

Для кого полезно?
💬 Исследователи и киберспециалисты;
💬 Пентестеры и OSINT специалисты;
💬 Все, кто хочет быстро собирать информацию из открытых источников.

Что умеет?
✔️ Поиск данных, связанных с людьми;
✔️ Проверка утечек паролей;
✔️ Анализ учетных записей в соцсетях;
✔️ Глубокая интернет-разведка.

⚙️ **GitHub/Инструкция**

pythonpedia

Как Docker упрощает жизнь аналитиков и инженеров данных

Когда вы работаете с данными, например, анализируете их или строите модели машинного обучения, Docker позволяет сосредоточиться на самой работе, не отвлекаясь на настройку окружения. Это как иметь готовую мастерскую со всеми нужными инструментами, где вы можете сразу приступить к работе.

На бесплатом вебинаре вы научитесь упаковывать приложения вместе со всеми зависимостями, избегать проблем с несовместимостью ➡️ повысите эффективность работы и сэкономите время на настройку окружения.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберём основы Docker и как контейнеры упрощают работу;
🟠Выполним анализ данных, запустив Python прямо внутри контейнера;
🟠 Автоматизируем окружение с помощью Docker Compose (Python + PostgreSQL);
🟠 Настроим удобный доступ к результатам анализа;
🟠Организуем ускоренную обработку больших данных.

🕗Встречаемся 5 февраля 19:00 по мск

pythonpedia

😄 Тест на киберкотлету провален... но, сдан на мужика

pythonpedia