⚡️ Практика в сфере хакинга ⚡️
💰 Мечтаешь освоить одну из самых востребованных IT-профессий?
🔥 Пентест, этичный хакинг и информационная безопасность — для тех, кто только начинает
☠️ Атакуем методом брутфорса, взламываем сайт и получаем доступ к Linux-системе
🌵 Взлом форм авторизации
🌵 Инструменты и софт для хакеров
🌵 Вскрытие хешей паролей
🌵 Уязвимости из-за неправильных настроек и открытие RSA-ключей на сервере
🌵 Повышение привилегий и другие техники
Если тема практического пентеста и хакинга для тебя интересна — поставьте лайк и оставьте комментарий под видео на YouTube. Благодарю за поддержку! 💪
https://youtu.be/fndrrIUWJS4
pythonpedia
💰 Мечтаешь освоить одну из самых востребованных IT-профессий?
🔥 Пентест, этичный хакинг и информационная безопасность — для тех, кто только начинает
☠️ Атакуем методом брутфорса, взламываем сайт и получаем доступ к Linux-системе
🌵 Взлом форм авторизации
🌵 Инструменты и софт для хакеров
🌵 Вскрытие хешей паролей
🌵 Уязвимости из-за неправильных настроек и открытие RSA-ключей на сервере
🌵 Повышение привилегий и другие техники
Если тема практического пентеста и хакинга для тебя интересна — поставьте лайк и оставьте комментарий под видео на YouTube. Благодарю за поддержку! 💪
https://youtu.be/fndrrIUWJS4
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Перемещайте ползунок — цветное изображение превращается в чёрно-белое. Элегантное решение для сайта с использованием только чистого CSS.
💾 Telegram
💾 Код на codepen
pythonpedia
💾 Telegram
💾 Код на codepen
pythonpedia
🤗2🔥1
💡 Класс Counter помогает отслеживать элементы и их количество
Применяйте Counter, чтобы создать словарь с подсчётом всех уникальных элементов: сами элементы станут ключами, а их число — значениями.
pythonpedia
Применяйте Counter, чтобы создать словарь с подсчётом всех уникальных элементов: сами элементы станут ключами, а их число — значениями.
pythonpedia
👎5
Только что досмотрел последние пять серий — одним махом. Очень понравилось, сценаристы на высоте.
pythonpedia
pythonpedia
👏2👍1
📈 Smart Money Concepts — open-source проект для алготрейдинга на Python. Автоматически находит ключевые точки: блоки ордеров, зоны ликвидности, Fair Value Gaps, локальные экстремумы, BOS, CHoCH.
📊 Заменяет ручной анализ — превращает графики в структурированные данные для скринеров, ботов и стратегий.
🔍 Находит: FVG, Order Blocks, Liquidity, Swing High/Low, BOS, CHoCH, уровни таймфреймов, торговые сессии, откаты.
Установка:
Подключение:
🔥 Для тех, кто использует Python в трейдинге (крипта, форекс). Не стратегия, а инструмент для анализа и автоматизации.
⚖️ GitHub/Инструкция
#алготрейдинг #питон #трейдинг
pythonpedia
📊 Заменяет ручной анализ — превращает графики в структурированные данные для скринеров, ботов и стратегий.
🔍 Находит: FVG, Order Blocks, Liquidity, Swing High/Low, BOS, CHoCH, уровни таймфреймов, торговые сессии, откаты.
Установка:
pip install smartmoneyconcepts Подключение:
from smartmoneyconcepts import smc 🔥 Для тех, кто использует Python в трейдинге (крипта, форекс). Не стратегия, а инструмент для анализа и автоматизации.
⚖️ GitHub/Инструкция
#алготрейдинг #питон #трейдинг
pythonpedia
👎3
Сегодня последний день регистрации на КосмоХакатон
18–20 сентября — Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки России. Участники выбирают одну из четырёх задач: обеспечение орбитальной топливной станции и защита космонавта в открытом космосе в Петербурге (призовой фонд — 1,2 млн ₽), контроль лесных пожаров и проверка углеродных кредитов по спутниковым снимкам — в Красноярске (600 тыс. ₽). Подойдёт как специалистам по данным и машинному обучению, так и тем, кто силен в стратегии и экономике.
Лучшие получат приз на локальной площадке и путёвку в финал в Москве (25–27 сентября), где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Собрать команду можно прямо на платформе.
pythonpedia
18–20 сентября — Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки России. Участники выбирают одну из четырёх задач: обеспечение орбитальной топливной станции и защита космонавта в открытом космосе в Петербурге (призовой фонд — 1,2 млн ₽), контроль лесных пожаров и проверка углеродных кредитов по спутниковым снимкам — в Красноярске (600 тыс. ₽). Подойдёт как специалистам по данным и машинному обучению, так и тем, кто силен в стратегии и экономике.
Лучшие получат приз на локальной площадке и путёвку в финал в Москве (25–27 сентября), где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Собрать команду можно прямо на платформе.
pythonpedia
🔥5👎1
☠️ Исходный код вредоносного ПО Phorpiex выставлен на продажу в даркнете
Операторы ботнета Phorpiex отключили инфраструктуру и выложили исходный код на одном из криминальных форумов. Стартовая цена — 9 тысяч долларов.
Как указано в объявлении, ни один из первоначальных разработчиков больше не участвует в проекте. Последняя команда на самоуничтожение была отправлена 6 июля этого года. С тех пор ботнет исчез с радаров исследователей.
Хотя серверы управления (C&C) сейчас неактивны, покупатель исходников сможет запустить свою инфраструктуру и получить доступ к сотням тысяч заражённых устройств — то есть к уже готовому ботнету.
По оценкам на 2020 год, в сеть входило более 1 миллиона инфицированных машин. 😨
Кроме того, архитектура бота позволяет зарабатывать деньги пассивно — за счёт подмены криптокошельков, даже без активных серверов управления. 💰
pythonpedia
Операторы ботнета Phorpiex отключили инфраструктуру и выложили исходный код на одном из криминальных форумов. Стартовая цена — 9 тысяч долларов.
Как указано в объявлении, ни один из первоначальных разработчиков больше не участвует в проекте. Последняя команда на самоуничтожение была отправлена 6 июля этого года. С тех пор ботнет исчез с радаров исследователей.
Хотя серверы управления (C&C) сейчас неактивны, покупатель исходников сможет запустить свою инфраструктуру и получить доступ к сотням тысяч заражённых устройств — то есть к уже готовому ботнету.
По оценкам на 2020 год, в сеть входило более 1 миллиона инфицированных машин. 😨
Кроме того, архитектура бота позволяет зарабатывать деньги пассивно — за счёт подмены криптокошельков, даже без активных серверов управления. 💰
Pretty good deal 🤝
pythonpedia
👏4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 ChatGPT собрал сайт по эскизу на бумаге
Парень решил проверить новую функцию — загрузил в нейросеть фото своего рукописного наброска. Через пару секунд получил готовый, полностью рабочий лендинг. 😰
У программистов слегка пошёл холодок по спине... 😀
Будущее наступило, старик (c)
pythonpedia
Парень решил проверить новую функцию — загрузил в нейросеть фото своего рукописного наброска. Через пару секунд получил готовый, полностью рабочий лендинг. 😰
Будущее наступило, старик (c)
pythonpedia
👍3👎3🤗2
☠️ Ботнет LemonDuck превращается в серьёзную киберугрозу
За последние два года вредонос LemonDuck, изначально созданный для майнинга криптовалюты, превратился в крупный ботнет. Теперь его операторы всё чаще прибегают к ручному управлению заражёнными системами — после автоматической инфильтрации они входят в сеть вручную, чтобы самостоятельно выполнять команды и углублять проникновение.
Раньше угроза распространялась через классический спам: вредоносные вложения в письмах заражали системы жертв. Но за прошедшие годы LemonDuck кардинально эволюционировал. Уже в 2020 году он научился атаковать сети и теперь способен поражать как Windows, так и Linux. В его арсенале — функции вытеснения конкурирующих вредоносов, защита от других кибергрупп и сбор учетных данных для закрепления внутри системы.
Опасность растёт: злоумышленники начали устанавливать на скомпрометированные устройства дополнительные вредоносные программы, включая шпионские модули из семейства Ramnit. Эксперты считают, что LemonDuck может трансформироваться в платформу Malware-as-a-Service — предоставляя доступ к ботнету другим хакерским группам за вознаграждение.
pythonpedia
За последние два года вредонос LemonDuck, изначально созданный для майнинга криптовалюты, превратился в крупный ботнет. Теперь его операторы всё чаще прибегают к ручному управлению заражёнными системами — после автоматической инфильтрации они входят в сеть вручную, чтобы самостоятельно выполнять команды и углублять проникновение.
Раньше угроза распространялась через классический спам: вредоносные вложения в письмах заражали системы жертв. Но за прошедшие годы LemonDuck кардинально эволюционировал. Уже в 2020 году он научился атаковать сети и теперь способен поражать как Windows, так и Linux. В его арсенале — функции вытеснения конкурирующих вредоносов, защита от других кибергрупп и сбор учетных данных для закрепления внутри системы.
Опасность растёт: злоумышленники начали устанавливать на скомпрометированные устройства дополнительные вредоносные программы, включая шпионские модули из семейства Ramnit. Эксперты считают, что LemonDuck может трансформироваться в платформу Malware-as-a-Service — предоставляя доступ к ботнету другим хакерским группам за вознаграждение.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Англии роботы-эвакуаторы вышли на патрулирование улиц и охотятся на нарушителей парковки
Гусеничные дроны поднимают машины с земли и передают их старшим «собратьям», которые увозят нарушителей на штрафстоянку.
Технологии уже не за горами 😬
pythonpedia
Гусеничные дроны поднимают машины с земли и передают их старшим «собратьям», которые увозят нарушителей на штрафстоянку.
Технологии уже не за горами 😬
pythonpedia
🔥1
💾 Merge Sort — сортировка слиянием по принципу «разделяй и властвуй»: массив делится рекурсивно, пока не останутся части из одного элемента, затем они сливаются в упорядоченный массив.
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left, right = merge_sort(arr[:mid]), merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
arr = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
print(merge_sort(arr)) # [0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]
#MergeSort #Python #Алгоритмы
pythonpedia
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left, right = merge_sort(arr[:mid]), merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
arr = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
print(merge_sort(arr)) # [0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]
#MergeSort #Python #Алгоритмы
pythonpedia
👍3
🔥 Сохраняй
⚙️ Linux для новичков
⌨️ Как передавать файлы на сервер и с него
https://youtu.be/iTnGnURfqjM
pythonpedia
⚙️ Linux для новичков
⌨️ Как передавать файлы на сервер и с него
https://youtu.be/iTnGnURfqjM
pythonpedia
👏1