Компания Imperva выяснила, что ещё в 2022 году почти половина всего интернет-трафика исходила от ботов 😨

Доля трафика от реальных людей сократилась до минимума за последние восемь лет. Эксперты прогнозируют, что уже в 2023 году боты начнут генерировать больше половины онлайн-активности.

Технологии рвут шаблоны 🤖

pythonpedia

🤨 Когда работаешь из дома

pythonpedia

🕯 Краткий справочник по SQL с примерами запросов

🌵 Поиск данных
🌵 Изменение данных
🌵 Составление отчетов
🌵 Использование JOIN
🌵 Просмотр таблиц
🌵 Модификация структуры таблиц
🌵 Создание новых таблиц

⚙️ GitHub / Инструкция

pythonpedia

🌟 Нам всё равно никто не поверит

pythonpedia

**🔥 Практичные библиотеки Python**

**yttool** — минималистичный, но мощный инструмент для извлечения данных с YouTube: информация о видео, плейлисты, субтитры и даже комментарии — всё под рукой

__Установка:__
`$ pip3 install youtube-tool`

Примеры использования:

**# Получаем субтитры**
`$ yttool --subtitles https://www.youtube.com/watch?v=your_video`

**# Парсим комментарии**
`$ yttool --comments https://www.youtube.com/watch?v=your_video`

⚙️ GitHub / Документация

pythonpedia

Джун, который выкладывается на проекте сильнее всех 😄

pythonpedia

Пусть эти выходные будут насыщенными и продуктивными, сталкеры ✍️

pythonpedia

😄 Удалёнка вышла на новый уровень

Машинист продемонстрировал, как управлять экскаватором, находящимся на стройке в Австралии, сидя в офисе — в другой стране 😨

А говорили, что удалёнка — не продуктивна.

pythonpedia

**😀 На Авито сейчас полно предложений о якобы ручной обработке фото в стиле аниме — обещают до 10 часов работы "профессионального" художника на одну фотографию**

**На деле всю работу выполняет недавно появившаяся нейросеть с открытым доступом — и воспользоваться ею может любой 👇**

h5.tu.qq.com/web/ai-2d/cartoon/index

pythonpedia

**🔥 Потрясающий голограммный эффект для карточек — идеально для твоего проекта

**💾 Исходники в архиве

💾 Код на codepen

pythonpedia

📊 Создаём торгового бота для фондового рынка на Python

pythonpedia

**💾 Шпаргалка по Flask**

pythonpedia

📈 Как вывести сайт в ТОП и увеличить трафик

GEO-SEO — интеллектуальный инструмент на базе ИИ, который за пару минут проанализирует ваш сайт и объяснит, почему он может не попадать в топ поисковой выдачи.

✅ Укажите URL — и ИИ (ChatGPT, Claude или другой) проведёт полный аудит:

💬 Оптимизацию под поисковые системы.
💬 Качество и релевантность контента.
💬 Наличие структурированных данных.
💬 Видимость в AI-поиске.
💬 Технические проблемы и уязвимые места.

Также сервис находит упоминания бренда на популярных площадках и создаёт чёткий PDF-отчёт — всё, чтобы вы могли действовать осознанно.

⚙️ Быстрое подключение:
```git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh```

Идеальный помощник для владельцев сайтов, блогеров, интернет-магазинов — всем, кто хочет расти в органическом поиске.

♎️ GitHub / Инструкция

pythonpedia

😎 Если вы сомневаетесь в своих умах — вспомните про криптанов

Очередной «гений» запустил криптовалюту и убедил инвесторов, что не может вывести их деньги... потому что у него якобы нет рук.

🦣 Мамонты поверили, начали вкладываться и спокойно наблюдали, как растёт проект.

Но вскоре выяснилось — руки-то есть. Создатель тут же без лишних слов начал вывод средств и за несколько минут заработал около $40 000.

pythonpedia

🕵️‍♂️ Geospy — нейросеть, которая определяет местоположение по виду из окна!

Загрузите фото — и искусственный интеллект попытается точно установить, где был сделан снимок. Как настоящий цифровой следователь, он изучает:
💬 фон,
💬 здания и архитектурные особенности,
💬 растительность,
💬 дорожные знаки,
💬 погодные условия,
💬 рельеф и десятки мелких деталей.

В итоге вы получите отмеченное на карте место съёмки и воссозданную 3D-сцену вокруг него.

🙅‍♂️ Только не загружайте снимки своих домов — модель обучается на введённых данных.

pythonpedia

Локальный запуск LLM больше не просто эксперимент

Сейчас всё больше команд внедряют модели прямо в свою инфраструктуру — чтобы сохранить контроль над данными, уменьшить зависимость от внешних API и эффективно распоряжаться вычислительными ресурсами.

📌 23 июня в 20:00 по МСК пройдёт открытый урок перед стартом курса «ИИ для разработчиков».

На встрече разберём:
✔️ как работает Ollama — платформа для запуска LLM на локальной машине
✔️ установку на Linux, macOS и Windows
✔️ работу с модельным каталогом, управление версиями и способы адаптации моделей под слабые системы
✔️ квантизацию и как выбирать оптимальные форматы моделей

После урока вы:
— разберётесь в архитектуре Ollama
— научитесь запускать и поддерживать LLM без облака
— получите четкое понимание, как организовать локальную ИИ-инфраструктуру

➡️Зарегистрируйтесь и узнайте о подходах, уже востребованных в реальных продуктовых командах: https://otus.pw/xUFGC/

pythonpedia

Код из видео:
https://youtu.be/ak8Nl1Stba4

💾 GitHub

pythonpedia

Selenium + Python
⚙️ Автоматизация браузера

🚀 Парсинг AVITO, переключение между вкладками | Как ускорить работу парсера

#youtube

pythonpedia