This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Лекарство от всех болезней, летающие машины, дальние путешествия в космос — или, может быть, лучше полностью погрузиться в виртуальную реальность?
pythonpedia
pythonpedia
Медленная обработка запросов, "зависшие" задачи и пользователь, который ждёт уже слишком долго?
На открытом уроке покажем, как перенести длительные операции в фоновый режим в Django и перестать блокировать основное приложение. Разберёмся, как подключить Celery, настроить выполнение фоновых задач и использовать брокер сообщений RabbitMQ для управления очередями. Обсудим, какие операции точно стоит выносить за основной поток и как это улучшает стабильность и скорость сервиса.
Вы получите чёткое представление об асинхронной обработке — и увидите на практике, как сделать приложение быстрее и надёжнее, не усложняя его архитектуру.
Открытый урок для начинающих разработчиков пройдёт 28 апреля в 20:00 по МСК — в рамках запуска курса «Python-разработчик».
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
pythonpedia
На открытом уроке покажем, как перенести длительные операции в фоновый режим в Django и перестать блокировать основное приложение. Разберёмся, как подключить Celery, настроить выполнение фоновых задач и использовать брокер сообщений RabbitMQ для управления очередями. Обсудим, какие операции точно стоит выносить за основной поток и как это улучшает стабильность и скорость сервиса.
Вы получите чёткое представление об асинхронной обработке — и увидите на практике, как сделать приложение быстрее и надёжнее, не усложняя его архитектуру.
Открытый урок для начинающих разработчиков пройдёт 28 апреля в 20:00 по МСК — в рамках запуска курса «Python-разработчик».
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
pythonpedia
В МВД подтвердили создание киберполиции
В России официально будет создано специализированное подразделение для расследования преступлений в цифровой сфере. Об этом сообщил заместитель министра внутренних дел Игорь Зубов.
«Министром внутренних дел Владимиром Александровичем Колокольцевым принято решение о формировании киберполиции», — заявил Зубов. По его словам, реализация инициативы потребует значительных временных и финансовых ресурсов.
Он также отметил, что, несмотря на стабильный уровень общей преступности, в условиях пандемии резко выросло число правонарушений в киберпространстве.
«Во время пандемии общая преступность осталась на прежнем уровне, а вот киберпреступность резко активизировалась. Часть причин — ускоренная цифровизация, а также то, что люди в условиях изоляции проводят в интернете больше времени, где могут получить доступ к информации криминального характера и начать её применять», — пояснил замглавы ведомства.
Зубов добавил, что общество, особенно молодёжь, длительное время подвергается мощному деструктивному информационному влиянию. 🤓
Ранее в этом году в следственном департаменте МВД уже начали формировать специализированные группы по борьбе с IT-преступлениями — необходимость такого шага связывают с ростом числа интернет-преступлений, требующих профессионального расследования.
pythonpedia
В России официально будет создано специализированное подразделение для расследования преступлений в цифровой сфере. Об этом сообщил заместитель министра внутренних дел Игорь Зубов.
«Министром внутренних дел Владимиром Александровичем Колокольцевым принято решение о формировании киберполиции», — заявил Зубов. По его словам, реализация инициативы потребует значительных временных и финансовых ресурсов.
Он также отметил, что, несмотря на стабильный уровень общей преступности, в условиях пандемии резко выросло число правонарушений в киберпространстве.
«Во время пандемии общая преступность осталась на прежнем уровне, а вот киберпреступность резко активизировалась. Часть причин — ускоренная цифровизация, а также то, что люди в условиях изоляции проводят в интернете больше времени, где могут получить доступ к информации криминального характера и начать её применять», — пояснил замглавы ведомства.
Зубов добавил, что общество, особенно молодёжь, длительное время подвергается мощному деструктивному информационному влиянию. 🤓
Ранее в этом году в следственном департаменте МВД уже начали формировать специализированные группы по борьбе с IT-преступлениями — необходимость такого шага связывают с ростом числа интернет-преступлений, требующих профессионального расследования.
pythonpedia
🔥 GeoDeep — Python-библиотека для анализа геоданных с ИИ
Работаете со спутниковыми снимками, картами или рельефом? GeoDeep упростит задачу.
🌍 Возможности:
➡️ Обработка больших объёмов геоданных
➡️ Анализ спутниковых изображений и DEM с нейросетями
➡️ Геоаналитика на основе глубокого обучения
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep```
▶️ Пример:
```from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # [[x_min, y_min, x_max, y_max], ...]
print(classes) # [(id, label), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geo7ojson")```
💡 Для исследователей геоданных, GIS-разработчиков и энтузиастов пространственного анализа.
🔗 Открытый исходный код, ИИ и продвинутые функции в одном инструменте.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
#geoanalytics #AI #geodeep
Работаете со спутниковыми снимками, картами или рельефом? GeoDeep упростит задачу.
🌍 Возможности:
➡️ Обработка больших объёмов геоданных
➡️ Анализ спутниковых изображений и DEM с нейросетями
➡️ Геоаналитика на основе глубокого обучения
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep```
▶️ Пример:
```from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # [[x_min, y_min, x_max, y_max], ...]
print(classes) # [(id, label), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geo7ojson")```
💡 Для исследователей геоданных, GIS-разработчиков и энтузиастов пространственного анализа.
🔗 Открытый исходный код, ИИ и продвинутые функции в одном инструменте.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
#geoanalytics #AI #geodeep
🔥 Полезные библиотеки на Python
Avito Parser — парсинг объявлений с avito.ru по ключевым словам. Присылает уведомления в Telegram и экспортирует данные в CSV.
Версия — 1.09
➡️ Геофильтрация: проверка города в адресе (регистр не учитывается), чтобы избежать предложений из других регионов.
➡️ Кнопка быстрого удаления адреса — удобно, учитывая длину.
➡️ Режим отладки: браузер видим, помогает найти ошибки.
➡️ Масштабирование окна — больше гибкости.
➡️ Проверка бана по IP при загрузке главной страницы (раньше — при открытии объявления).
Установка:
``
⚙️ GitHub / Документация
pythonpedia
Avito Parser — парсинг объявлений с avito.ru по ключевым словам. Присылает уведомления в Telegram и экспортирует данные в CSV.
Версия — 1.09
➡️ Геофильтрация: проверка города в адресе (регистр не учитывается), чтобы избежать предложений из других регионов.
➡️ Кнопка быстрого удаления адреса — удобно, учитывая длину.
➡️ Режим отладки: браузер видим, помогает найти ошибки.
➡️ Масштабирование окна — больше гибкости.
➡️ Проверка бана по IP при загрузке главной страницы (раньше — при открытии объявления).
Установка:
``
$ git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git$ pip install -r requirements.txt$ python AvitoParser.py``⚙️ GitHub / Документация
pythonpedia
⚡️ Практика на Python ⚡️
🔊 Пишем скрипт и разбираем мощный модуль для преобразования текста в речь
💣 Разные голоса, интонации, корректная обработка пунктуации — точность на уровне 100% 😱
https://youtu.be/R59bwGBMn7s
pythonpedia
🔊 Пишем скрипт и разбираем мощный модуль для преобразования текста в речь
💣 Разные голоса, интонации, корректная обработка пунктуации — точность на уровне 100% 😱
https://youtu.be/R59bwGBMn7s
pythonpedia
👨💻 Визуальное объяснение разных алгоритмов сортировки на Python — понятно и по-русски.
⬇️ Сохраняйте. Чётко, схематично, без воды.
pythonpedia
⬇️ Сохраняйте. Чётко, схематично, без воды.
pythonpedia
**⚡️ Практика Python ⚡️
🕔 Как настроить выполнение Python-скриптов в нужное время?
🔥 Хотите, чтобы ваша функция запускалась автоматически каждые несколько секунд, минут или дней?
💣 А может, нужно спарсить сайт в среду в обед, а данные с криптобиржи — в пятницу вечером?
Без проблем. В этом видео — вся необходимая практика.
**https://youtu.be/OQLV7p_rd7o
pythonpedia
🕔 Как настроить выполнение Python-скриптов в нужное время?
🔥 Хотите, чтобы ваша функция запускалась автоматически каждые несколько секунд, минут или дней?
💣 А может, нужно спарсить сайт в среду в обед, а данные с криптобиржи — в пятницу вечером?
Без проблем. В этом видео — вся необходимая практика.
**https://youtu.be/OQLV7p_rd7o
pythonpedia
😁 Один француз сорвал куш в $34 тыс., всего лишь включив обычный фен.
В Париже неизвестный умелец заработал десятки тысяч на Polymarket — ему хватило нескольких секунд у термометра в аэропорту.
🙌 Всё просто: один из датчиков температуры рядом с аэропортом оставался без присмотра. 15 апреля максимум был 18°C, но кто-то уже поставил крупную сумму на достижение 22°C.
🏃♂️ Наш герой подошёл, включил фен прямо перед датчиком, поднял температуру до нужной отметки — и исчез, оставив рынок в шоке.
После этого организаторы срочно переключились на данные другого аэропорта, а к термометру прикомандировали охрану.
🚨 Полиция теперь разыскивает хитроумного трейдера.
pythonpedia
В Париже неизвестный умелец заработал десятки тысяч на Polymarket — ему хватило нескольких секунд у термометра в аэропорту.
🙌 Всё просто: один из датчиков температуры рядом с аэропортом оставался без присмотра. 15 апреля максимум был 18°C, но кто-то уже поставил крупную сумму на достижение 22°C.
🏃♂️ Наш герой подошёл, включил фен прямо перед датчиком, поднял температуру до нужной отметки — и исчез, оставив рынок в шоке.
После этого организаторы срочно переключились на данные другого аэропорта, а к термометру прикомандировали охрану.
🚨 Полиция теперь разыскивает хитроумного трейдера.
pythonpedia
🔥**Полезные Python-библиотеки**
**Awesome-Crawler** — сборник модулей и инструментов для веб-скрапинга и парсинга данных на Python и других языках.
🐍 Подборка для Python
⚙️ GitHub / Инструкции
pythonpedia
**Awesome-Crawler** — сборник модулей и инструментов для веб-скрапинга и парсинга данных на Python и других языках.
🐍 Подборка для Python
⚙️ GitHub / Инструкции
pythonpedia
77uff9LsEcX0XlI3.pdf
57 KB
**💾 Шпаргалка по Python
**🌵 Управляющие конструкции
🌵 Логические выражения
🌵 Циклы while и for, функция range
🌵 Множественное присваивание
🌵 Списки
🌵 Кортежи
pythonpedia
**🌵 Управляющие конструкции
🌵 Логические выражения
🌵 Циклы while и for, функция range
🌵 Множественное присваивание
🌵 Списки
🌵 Кортежи
pythonpedia
✈️ Больше никаких личных email для сомнительных регистраций.
Сервис, который создаёт временную почту в один клик — регистрируйся где угодно и не превращай основной ящик в помойку для спама.
• генерирует адрес мгновенно
• принимает письма и коды подтверждения
• работает без регистрации
• подходит для тестирования сайтов без риска раскрыть настоящий email
Удобно, когда нужно быстро получить код, скачать файл или проверить сервис, не оставляя следов в своём основном аккаунте.
💬 Ни лишних данных,
💬 Ни спама в основной почте,
💬 Ни каких ограничений.
👉 Забирай, пригодится!
pythonpedia
Сервис, который создаёт временную почту в один клик — регистрируйся где угодно и не превращай основной ящик в помойку для спама.
• генерирует адрес мгновенно
• принимает письма и коды подтверждения
• работает без регистрации
• подходит для тестирования сайтов без риска раскрыть настоящий email
Удобно, когда нужно быстро получить код, скачать файл или проверить сервис, не оставляя следов в своём основном аккаунте.
💬 Ни лишних данных,
💬 Ни спама в основной почте,
💬 Ни каких ограничений.
👉 Забирай, пригодится!
pythonpedia
🔥 Денис из сообщества @its_capitan запустил детективную игру в одиночку: каждый персонаж — настоящий Telegram-аккаунт, ИИ оживляет героев, а улики — реальные сайты и карты. Всё, как в жизни.
Результат:
🔘 3 месяца на подготовку, ещё 3 — на сборку
🔘 Более 40 покупок за полтора месяца
🔘 Доход свыше $1500
🔘 Средний чек — $40
🔘 Технологии: Python, Telegram API, OpenAI и Anthropic
Нет команды, нет вложений — только сильная идея и проработанный сюжет. Но проект уже приносит деньги.
Такие кейсы в канале — регулярно. Люди делятся не теорией, а живыми цифрами: что сработало, что — нет, как двигались вперёд.
➡️ @its_capitan
pythonpedia
Результат:
🔘 3 месяца на подготовку, ещё 3 — на сборку
🔘 Более 40 покупок за полтора месяца
🔘 Доход свыше $1500
🔘 Средний чек — $40
🔘 Технологии: Python, Telegram API, OpenAI и Anthropic
Нет команды, нет вложений — только сильная идея и проработанный сюжет. Но проект уже приносит деньги.
Такие кейсы в канале — регулярно. Люди делятся не теорией, а живыми цифрами: что сработало, что — нет, как двигались вперёд.
➡️ @its_capitan
pythonpedia