🔥 Стоит попробовать: Python-библиотека для удаления фона с изображений
Rembg — инструмент на Python, убирающий фон с картинок. Работает на CPU и GPU, подходит для массовой обработки.
Установка:
CPU:
pip install rembg
pip install rembg[cli]
GPU:
Убедитесь в поддержке onnxruntime-gpu: https://onnxruntime.ai
Затем:
pip install rembg[gpu]
или rembg[gpu,cli]
Использование в терминале:
Из сети: curl -s http://input.png | rembg i > output.png
Локальный файл: rembg i path/to/input.png path/to/output.png
В коде:
from rembg import remove
with open('input.png', 'rb') as i:
with open('output.png', 'wb') as o:
o.write(remove(i.read()))
⚙️ GitHub: https://github.com/danielgatis/rembg
#Python #rembg #удалениеподложки
pythonpedia
(Символов: 997)
Rembg — инструмент на Python, убирающий фон с картинок. Работает на CPU и GPU, подходит для массовой обработки.
Установка:
CPU:
pip install rembg
pip install rembg[cli]
GPU:
Убедитесь в поддержке onnxruntime-gpu: https://onnxruntime.ai
Затем:
pip install rembg[gpu]
или rembg[gpu,cli]
Использование в терминале:
Из сети: curl -s http://input.png | rembg i > output.png
Локальный файл: rembg i path/to/input.png path/to/output.png
В коде:
from rembg import remove
with open('input.png', 'rb') as i:
with open('output.png', 'wb') as o:
o.write(remove(i.read()))
⚙️ GitHub: https://github.com/danielgatis/rembg
#Python #rembg #удалениеподложки
pythonpedia
(Символов: 997)
⌨️ Сайт-агрегатор нейросетей
Огромная база — более 4000 нейросетей, разбитых по категориям для решения любых задач.
📂 Добавляем в закладки
pythonpedia
Огромная база — более 4000 нейросетей, разбитых по категориям для решения любых задач.
📂 Добавляем в закладки
pythonpedia
**https://youtu.be/Q0lHb-FCATk**
⚡️ Пишем на Python
🔥 Реальное тестовое для junior-разработчика с зарплатой 70 000
⚙️ Как превратить PDF в MP3 с помощью Python — разбираем по шагам
pythonpedia
⚡️ Пишем на Python
🔥 Реальное тестовое для junior-разработчика с зарплатой 70 000
⚙️ Как превратить PDF в MP3 с помощью Python — разбираем по шагам
pythonpedia
🥋 Японский стартап создал приложение с дипфейком для деловых видеозвонков
Инструмент «одевает» пользователя в деловой костюм и автоматически причесывает — идеально для срочных конференций.
pythonpedia
Инструмент «одевает» пользователя в деловой костюм и автоматически причесывает — идеально для срочных конференций.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
**🔥 Крутой лоадер в виде индикатора Wi-Fi — реализован только на чистом CSS**
**💾 Telegram
💾 Исходный код на CodePen**
pythonpedia
**💾 Telegram
💾 Исходный код на CodePen**
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В США создали ноутбук без дисплея — вместо него идут очки дополненной реальности 😎
Рабочий стол с их помощью выводится на виртуальную поверхность размером до 100 дюймов 🍔
pythonpedia
Рабочий стол с их помощью выводится на виртуальную поверхность размером до 100 дюймов 🍔
pythonpedia
💀 Теорию мёртвого интернета подтвердили: русский хакер Александр Жуков создал ботоферму через фейковое агентство Media Methane. Он развернул 6000 поддельных сайтов (ESPN, CNN, Vogue и др.) и запустил ботов, имитирующих людей: клики, просмотры, CAPTCHA — всё как у живых.
Для схемы использовали 2000 серверов и 650 000 IP. Система генерировала 300 млн видео-просмотров в день. Клиенты — Nestle, Comcast, The New York Times — платили за рекламу.
Схема рухнула после проверки одного из рекламодателей. ФБР задержало Жукова в Болгарии, его экстрадировали в США. Приговор — 10 лет в тюрьме.
🔗 Подробнее: @pythoncodeinsights
#кибербезопасность #мошенничество #pythonpedia
Для схемы использовали 2000 серверов и 650 000 IP. Система генерировала 300 млн видео-просмотров в день. Клиенты — Nestle, Comcast, The New York Times — платили за рекламу.
Схема рухнула после проверки одного из рекламодателей. ФБР задержало Жукова в Болгарии, его экстрадировали в США. Приговор — 10 лет в тюрьме.
🔗 Подробнее: @pythoncodeinsights
#кибербезопасность #мошенничество #pythonpedia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🍔 Парень случайно наткнулся на свою девушку в чат-рулетке — сидела с другим
Что было дальше — досмотрите до конца
pythonpedia
Что было дальше — досмотрите до конца
pythonpedia
Готовы строить карьеру в маркетинге и управлении продуктами с ИИ?
Онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и Яндекса «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» даёт навыки работы с данными на стыке маркетинга, продуктов и ИИ. Станьте продуктовым маркетологом, аналитиком или продакт-менеджером и выйдите на руководящую позицию.
Каждую неделю — личные консультации с академическим руководителем Дмитрием Еременко. Помогаем с поступлением, отвечаем на вопросы.
Записывайтесь, если:
⚪️ Выбираете магистратуру — покажем программу и навыки, которые получите
⚪️ В IT и хотите добавить ИИ, маркетинг или продукт — интегрируем в вашу экспертизу
⚪️ Сомневаетесь в знаниях — оценим уровень и поможем подготовиться
📆 Ближайшие консультации: 23 и 30 апреля, 18:00 (МСК)
Приходите, чтобы пообщаться с руководителем и подать документы в НИУ ВШЭ.
#ИИ #Маркетинг #Продактменеджмент
pythonpedia
Онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и Яндекса «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» даёт навыки работы с данными на стыке маркетинга, продуктов и ИИ. Станьте продуктовым маркетологом, аналитиком или продакт-менеджером и выйдите на руководящую позицию.
Каждую неделю — личные консультации с академическим руководителем Дмитрием Еременко. Помогаем с поступлением, отвечаем на вопросы.
Записывайтесь, если:
⚪️ Выбираете магистратуру — покажем программу и навыки, которые получите
⚪️ В IT и хотите добавить ИИ, маркетинг или продукт — интегрируем в вашу экспертизу
⚪️ Сомневаетесь в знаниях — оценим уровень и поможем подготовиться
📆 Ближайшие консультации: 23 и 30 апреля, 18:00 (МСК)
Приходите, чтобы пообщаться с руководителем и подать документы в НИУ ВШЭ.
#ИИ #Маркетинг #Продактменеджмент
pythonpedia
😰 CodeFormer — нейросеть для оживления старых фото!
✔ Восстанавливает лица, повышает чёткость, раскрашивает ЧБ-снимки, заполняет дефекты.
✔ Сохраняет индивидуальность, не «сливает» черты.
✔ Использует Codebook Lookup Transformer для баланса детализации и естественности.
✔ Улучшает фон через Real-ESRGAN.
⚙️ Установка:
```git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop```
Отлично подходит для оцифровки семейных архивов.
🔗 GitHub | 📲 Зеркало Max | 😁 Блог админа
pythonpedia
✔ Восстанавливает лица, повышает чёткость, раскрашивает ЧБ-снимки, заполняет дефекты.
✔ Сохраняет индивидуальность, не «сливает» черты.
✔ Использует Codebook Lookup Transformer для баланса детализации и естественности.
✔ Улучшает фон через Real-ESRGAN.
⚙️ Установка:
```git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop```
Отлично подходит для оцифровки семейных архивов.
🔗 GitHub | 📲 Зеркало Max | 😁 Блог админа
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Лекарство от всех болезней, летающие машины, дальние путешествия в космос — или, может быть, лучше полностью погрузиться в виртуальную реальность?
pythonpedia
pythonpedia
Медленная обработка запросов, "зависшие" задачи и пользователь, который ждёт уже слишком долго?
На открытом уроке покажем, как перенести длительные операции в фоновый режим в Django и перестать блокировать основное приложение. Разберёмся, как подключить Celery, настроить выполнение фоновых задач и использовать брокер сообщений RabbitMQ для управления очередями. Обсудим, какие операции точно стоит выносить за основной поток и как это улучшает стабильность и скорость сервиса.
Вы получите чёткое представление об асинхронной обработке — и увидите на практике, как сделать приложение быстрее и надёжнее, не усложняя его архитектуру.
Открытый урок для начинающих разработчиков пройдёт 28 апреля в 20:00 по МСК — в рамках запуска курса «Python-разработчик».
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
pythonpedia
На открытом уроке покажем, как перенести длительные операции в фоновый режим в Django и перестать блокировать основное приложение. Разберёмся, как подключить Celery, настроить выполнение фоновых задач и использовать брокер сообщений RabbitMQ для управления очередями. Обсудим, какие операции точно стоит выносить за основной поток и как это улучшает стабильность и скорость сервиса.
Вы получите чёткое представление об асинхронной обработке — и увидите на практике, как сделать приложение быстрее и надёжнее, не усложняя его архитектуру.
Открытый урок для начинающих разработчиков пройдёт 28 апреля в 20:00 по МСК — в рамках запуска курса «Python-разработчик».
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
pythonpedia
В МВД подтвердили создание киберполиции
В России официально будет создано специализированное подразделение для расследования преступлений в цифровой сфере. Об этом сообщил заместитель министра внутренних дел Игорь Зубов.
«Министром внутренних дел Владимиром Александровичем Колокольцевым принято решение о формировании киберполиции», — заявил Зубов. По его словам, реализация инициативы потребует значительных временных и финансовых ресурсов.
Он также отметил, что, несмотря на стабильный уровень общей преступности, в условиях пандемии резко выросло число правонарушений в киберпространстве.
«Во время пандемии общая преступность осталась на прежнем уровне, а вот киберпреступность резко активизировалась. Часть причин — ускоренная цифровизация, а также то, что люди в условиях изоляции проводят в интернете больше времени, где могут получить доступ к информации криминального характера и начать её применять», — пояснил замглавы ведомства.
Зубов добавил, что общество, особенно молодёжь, длительное время подвергается мощному деструктивному информационному влиянию. 🤓
Ранее в этом году в следственном департаменте МВД уже начали формировать специализированные группы по борьбе с IT-преступлениями — необходимость такого шага связывают с ростом числа интернет-преступлений, требующих профессионального расследования.
pythonpedia
В России официально будет создано специализированное подразделение для расследования преступлений в цифровой сфере. Об этом сообщил заместитель министра внутренних дел Игорь Зубов.
«Министром внутренних дел Владимиром Александровичем Колокольцевым принято решение о формировании киберполиции», — заявил Зубов. По его словам, реализация инициативы потребует значительных временных и финансовых ресурсов.
Он также отметил, что, несмотря на стабильный уровень общей преступности, в условиях пандемии резко выросло число правонарушений в киберпространстве.
«Во время пандемии общая преступность осталась на прежнем уровне, а вот киберпреступность резко активизировалась. Часть причин — ускоренная цифровизация, а также то, что люди в условиях изоляции проводят в интернете больше времени, где могут получить доступ к информации криминального характера и начать её применять», — пояснил замглавы ведомства.
Зубов добавил, что общество, особенно молодёжь, длительное время подвергается мощному деструктивному информационному влиянию. 🤓
Ранее в этом году в следственном департаменте МВД уже начали формировать специализированные группы по борьбе с IT-преступлениями — необходимость такого шага связывают с ростом числа интернет-преступлений, требующих профессионального расследования.
pythonpedia
🔥 GeoDeep — Python-библиотека для анализа геоданных с ИИ
Работаете со спутниковыми снимками, картами или рельефом? GeoDeep упростит задачу.
🌍 Возможности:
➡️ Обработка больших объёмов геоданных
➡️ Анализ спутниковых изображений и DEM с нейросетями
➡️ Геоаналитика на основе глубокого обучения
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep```
▶️ Пример:
```from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # [[x_min, y_min, x_max, y_max], ...]
print(classes) # [(id, label), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geo7ojson")```
💡 Для исследователей геоданных, GIS-разработчиков и энтузиастов пространственного анализа.
🔗 Открытый исходный код, ИИ и продвинутые функции в одном инструменте.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
#geoanalytics #AI #geodeep
Работаете со спутниковыми снимками, картами или рельефом? GeoDeep упростит задачу.
🌍 Возможности:
➡️ Обработка больших объёмов геоданных
➡️ Анализ спутниковых изображений и DEM с нейросетями
➡️ Геоаналитика на основе глубокого обучения
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep```
▶️ Пример:
```from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # [[x_min, y_min, x_max, y_max], ...]
print(classes) # [(id, label), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geo7ojson")```
💡 Для исследователей геоданных, GIS-разработчиков и энтузиастов пространственного анализа.
🔗 Открытый исходный код, ИИ и продвинутые функции в одном инструменте.
⚙️ GitHub/Документация
pythonpedia
#geoanalytics #AI #geodeep