pythonpedia
11.7K subscribers
378 photos
304 videos
62 files
773 links
🚀 Присоединяйтесь к PythonPedia - вашему надежному гиду в мире программирования Python! 🐍 Здесь вы найдёте полезные советы, шпаргалки, последние новости ИИ и прогнозы будущего IT-сферы. Будем кодить вместе! 🔥

Для связи @vse_admiiny_zdesss_bot
Download Telegram
Найден годный конспект по LLM на русском языке

Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:

– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.

Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.

pythonpedia
😁 Party Hard

pythonpedia
Backend Talks от Яндекс 360

Смотрите записи докладов с митапа от Яндекс 360 для бэкенд-разработчиков, архитекторов и DevOps-инженеров.

**На пути к 9999**: Игорь Обручев, руководитель группы SRE, рассказал, какими принципами команда руководствуется при создании сервисов, как без паники чинят инциденты и как в этом помогают учения.

**Эволюция проектирования общих решений в Яндекс 360**: Евгений Ширанков, руководитель команды платформенных сервисов, рассказал про подходы и лайфхаки, которые помогли выдержать рост команды и оставаться в контексте создания общих решений, не переизобретая велосипеды.

**Ценности и культура команды**: Роман Акинфеев, руководитель бэкенд-разработки, рассказал, почему культура и ценности являются важнейшими активами команды, которые сложно создать и поддерживать, но легко потерять в период взрывного роста.

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😊 Роботы становятся всё более реалистичными...

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂 Моды в CS как отдельный вид искусства 🔫

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
🖼️ DevOpst.me/devops_ready
👩‍💻 Нейросетиt.me/neuro_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
**

pythonpedia
🔥 GitHub теперь не просто репозиторий — а полноценный учебник для разработчиков!

Кодим и развиваемся без боли 👨‍🔬

Залетела мощная нейротулза: берёт любой проект с GitHub и превращает его в интерактивный гайд. Пошагово объясняет, как работает код, причём простыми словами — даже новичок разберётся.

Что умеет:
— Учит новым технологиям прямо на реальных проектах;
— Автоматически превращает код в понятную документацию;
— Разбирает сложные участки и даёт подробные объяснения;
— Отличный способ учиться не по теории, а по боевому коду.

5️⃣ Теперь каждый репозиторий — это школа, где ты учишься по реальным сценариям.

📂 **GitHub/Инструкция**

pythonpedia
😱 Чертовы технологии

😄

pythonpedia
🔒 Защити свой Telegram-чат от ботов и спама

ItsCaptchaBot — умный бот с капчей, который отфильтрует подозрительных новичков ещё до «привет».

👨‍💻 Как работает:
— Добавляешь бота в чат;
— Даёшь права на удаление сообщений и ограничение участников;
— Каждый новый юзер должен пройти капчу в течение 10 минут;
— Не прошёл? Автокик. Всё просто.

🌍 Поддерживает 30+ языков, включая русский, английский, японский и даже хинди.

⚙️ **GitHub/Инструкция**

pythonpedia
Стань частью масштабного ИТ-события от МТС

True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта.

В программе:
— Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.

Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн

pythonpedia
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском

➡️
Различия между типами данных
➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным?
➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение?
➡️ Что хранится в атрибуте dict?
➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный?
➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
➡️ И д.р

💾 Сохраняй!

pythonpedia
rT0PMp1eDWYPKuIt.pdf
851.3 KB
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚔️ Отдохни, человек... будущее уже у тебя на кухне!

Гуманоидный робот Tesla Optimus уже не просто ходит:
он гладит, моет посуду, готовит и разбирает бардак, пока ты листаешь ленту.

Серийное производство стартует уже в этом году. 🫡

pythonpedia
Какой путь в Data Science лучше выбрать?

Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.

🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.

🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.

📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.

🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.

Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://otus.pw/7osR/

pythonpedia
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.

Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.

pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты.

За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑

pythonpedia
👨‍💻 Полезные методы строк в Python

Мини-шпаргалка, которая поможет писать код быстрее, чище и без гугления каждой мелочи:

.capitalize() — делает первую букву заглавной: 'hello WORLD' → 'Hello world'.
.lower() / .upper() — регистр вниз или вверх.
.center(10, '*') — выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'.
.count('0') — считает вхождения символа.
.find() и .index() — находят позиции символов.
.replace() — ищет и заменяет.
.split() — разрезает строку.
.isalnum(), .isnumeric(), .islower(), .isupper() — проверяют, из чего состоит строка.

pythonpedia
В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики.

Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед.

На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов.

С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками.

pythonpedia
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤨 Когда нейросеть понимает тебя буквально

pythonpedia