This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python
pixelSplat — интересный проект позволяющий формировать 3D реконструкции из пар изображений.
Установка:
⚙️** GitHub/Инструкция**
💡 **Сайт проекта + модели**
pythonpedia
pixelSplat — интересный проект позволяющий формировать 3D реконструкции из пар изображений.
Установка:
$ git clone https://github.com/dcharatan/pixelsplat.git
$ cd pixelsplat
$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
⚙️** GitHub/Инструкция**
💡 **Сайт проекта + модели**
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 Flexbox Labs — интерактивный тренажёр по CSS Flexbox!
Поможет прокачать навыки верстки и разобраться в Flexbox раз и навсегда.
⚡️ Что умеет?
💬 Визуальное представление работы свойств;
💬 Интерактивные задачи для изучения CSS Flexbox;
💬 Практические примеры и удобный интерфейс;
💬 Отличный инструмент для новичков и профи.
Разбираемся с Flexbox легко и наглядно!
📂 Сохраняем и пробуем **онлайн** и на **GitHub**
pythonpedia
Поможет прокачать навыки верстки и разобраться в Flexbox раз и навсегда.
⚡️ Что умеет?
💬 Визуальное представление работы свойств;
💬 Интерактивные задачи для изучения CSS Flexbox;
💬 Практические примеры и удобный интерфейс;
💬 Отличный инструмент для новичков и профи.
Разбираемся с Flexbox легко и наглядно!
📂 Сохраняем и пробуем **онлайн** и на **GitHub**
pythonpedia
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
pythonpedia
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
pythonpedia
Telegram
infosecurity
📚 Практическое руководство по использованию Wireshark и tcpdump.
• Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark - самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов…
• Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark - самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов…
💻 Шифрование сообщений за пару секунд – Python-скрипт на базе Fernet!
Хотите защитить свои данные? Держите удобный скрипт для шифрования и расшифровки сообщений с использованием библиотеки cryptography.
Что умеет:
💬 Генерация и хранение ключа шифрования;
💬 Шифрование сообщений;
💬 Расшифровка зашифрованного текста;
💬 Показ текущего ключа безопасности.
📂 Сохраняем
pythonpedia
Хотите защитить свои данные? Держите удобный скрипт для шифрования и расшифровки сообщений с использованием библиотеки cryptography.
Что умеет:
💬 Генерация и хранение ключа шифрования;
💬 Шифрование сообщений;
💬 Расшифровка зашифрованного текста;
💬 Показ текущего ключа безопасности.
📂 Сохраняем
pythonpedia
🚀 OpenCryptoBot — бот с открытым исходным кодом, который помогает отслеживать рынок криптовалют быстро и удобно.
💬 Получение актуальных цен и курсов криптовалют;
💬 Графики, свечные диаграммы и рыночная капитализация;
💬 Новости крипторынка по конкретным монетам;
💬 Гибкая настройка через плагины;
💬 Открытый исходный код – настрой под себя!
⚙️ **GitHub/Инструкция**
pythonpedia
💬 Получение актуальных цен и курсов криптовалют;
💬 Графики, свечные диаграммы и рыночная капитализация;
💬 Новости крипторынка по конкретным монетам;
💬 Гибкая настройка через плагины;
💬 Открытый исходный код – настрой под себя!
⚙️ **GitHub/Инструкция**
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📥 7539 ГБ платного контента из онлайн-школ утекли в Telegram и теперь лежат в открытом доступе:
😡 **Hacking & InfoSec (644 ГБ)**
🖥 **Python (724 ГБ)**
🖥 **Frontend (981 ГБ)**
🖥 **Backend (817 ГБ)**
🖥 **Все направления (4373 ГБ)**
pythonpedia
😡 **Hacking & InfoSec (644 ГБ)**
🖥 **Python (724 ГБ)**
🖥 **Frontend (981 ГБ)**
🖥 **Backend (817 ГБ)**
🖥 **Все направления (4373 ГБ)**
pythonpedia
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
pythonpedia
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ На диаграмме показано, как работают компиляция и выполнение кода
Компилируемые языки — исходный код которых преобразуется компилятором в машинный код. Машинный код позже может быть выполнен непосредственно процессором.
Примеры: C, C++, Go.
Байт-код Java. Сначала компилируется исходный код в байт-код, а затем JVM выполняет программу. Иногда JIT-компилятор (Just-In-Time) компилирует исходный код в машинный код, чтобы ускорить выполнение.
Примеры: Java, C#.
Интерпретируемые языки
В отличие от компилируемых языков, интерпретируемым для исполнения программы не нужен машинный код, вместо этого программу построчно исполнят интерпретаторы.
Примеры: Python, JavaScript, Ruby.
📌 Компилируемые языки обычно работают быстрее, чем интерпретируемые.
pythonpedia
Компилируемые языки — исходный код которых преобразуется компилятором в машинный код. Машинный код позже может быть выполнен непосредственно процессором.
Примеры: C, C++, Go.
Байт-код Java. Сначала компилируется исходный код в байт-код, а затем JVM выполняет программу. Иногда JIT-компилятор (Just-In-Time) компилирует исходный код в машинный код, чтобы ускорить выполнение.
Примеры: Java, C#.
Интерпретируемые языки
В отличие от компилируемых языков, интерпретируемым для исполнения программы не нужен машинный код, вместо этого программу построчно исполнят интерпретаторы.
Примеры: Python, JavaScript, Ruby.
📌 Компилируемые языки обычно работают быстрее, чем интерпретируемые.
pythonpedia
Как быстро и безболезненно задеплоить проект?
Краткая инструкция: регистрируетесь в Selectel, выбираете нужный сервис в пару кликов и уже через несколько минут получаете готовую к работе инфраструктуру. В Selectel есть более 50 продуктов: от выделенных серверов до облака, хранилища и Managed Kubernetes. Собирайте решение, как конструктор, под собственную задачу и быстро масштабируйте его из панели управления в одном окне браузера.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков в России. Их сервисами пользуются уже более 25 тысяч клиентов и каждый смог выбрать для себя кастомную инфраструктуру под конкретный запрос. У вас телеграм-бот или целый маркетплейс? Решение найдется, можете проверить сами.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в пару кликов: https://slc.tl/o57sg
pythonpedia
Краткая инструкция: регистрируетесь в Selectel, выбираете нужный сервис в пару кликов и уже через несколько минут получаете готовую к работе инфраструктуру. В Selectel есть более 50 продуктов: от выделенных серверов до облака, хранилища и Managed Kubernetes. Собирайте решение, как конструктор, под собственную задачу и быстро масштабируйте его из панели управления в одном окне браузера.
Selectel — один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры и облаков в России. Их сервисами пользуются уже более 25 тысяч клиентов и каждый смог выбрать для себя кастомную инфраструктуру под конкретный запрос. У вас телеграм-бот или целый маркетплейс? Решение найдется, можете проверить сами.
Регистрируйтесь в панели управления и разверните инфраструктуру вашего проекта в пару кликов: https://slc.tl/o57sg
pythonpedia
⚡️ **Графика на Python**
На практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей.
Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.
pythonpedia
На практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей.
Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.
pythonpedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚔️ Токийский дрифт Китайский киберпанк
В Китае чуваки проводят захватывающие гонки дронов на многоуровневых парковках! 💨
Пилоты управляют своими квадрокоптерами через гарнитуры, пока те мчаться по этажам.
Гонять на тачках уже не модно 😨
pythonpedia
В Китае чуваки проводят захватывающие гонки дронов на многоуровневых парковках! 💨
Пилоты управляют своими квадрокоптерами через гарнитуры, пока те мчаться по этажам.
Гонять на тачках уже не модно 😨
pythonpedia