💻 Cyberpunk охватил США

В США стартовали продажи гарнитуры Apple Vision Pro 👀 Теперь люди носят их на улице, управляют машиной, а в метро активно перетаскивают виртуальные окна жестами рук.

Симпсоны предсказали этот сценарий ещё в 2016-м — и вот он, будущее уже здесь 😆

pythonpedia

Код из видео:
https://youtu.be/d7cX3nPdLRg

💾 GitHub

pythonpedia

**🔥 Полезные библиотеки Python**

**Hitomi-Downloader** — мощный загрузчик видео с удобным графическим интерфейсом. Позволяет скачивать видео из Instagram, YouTube, Twitter, Pinterest, SoundCloud, Pornhub 💪 и множества других платформ.

⚙️ GitHub / Инструкция
💾 Ещё крутые проекты

pythonpedia

**🔥 Полезные библиотеки Python**

🎭 **TorghostNG** — мощный инструмент на Python, который за пару команд перенаправляет весь ваш трафик через сеть Tor.

**__Установка:__**
```$ git clone https://github.com/githacktools/TorghostNG
$ cd TorghostNG
$ sudo python3 install.py
```

**__Использование:__**
```$ sudo torghostng
```

⚙️ GitHub / Документация

pythonpedia

💻 Краткое руководство по подключению, доступу и просмотру видеокамер наблюдения в локальной сети и через интернет — на русском языке

pythonpedia

😎 Объясняем статус-коды просто и понятно

pythonpedia

💻 Шпаргалка по подключению, доступу и просмотром видеокамер наблюдения в локальной сети и через интернет — на русском языке

Минимум теории, только практика. Всё чётко, по-русски, без воды.

🖱 Готовые поисковые запросы для Shodan,
🖱 Актуальные порты и протоколы,
🖱 Стандартные логины и пароли популярных моделей камер,
🖱 Эффективные Google dork-запросы,
🖱 Полезные инструменты для анализа и тестирования.

Подборка для тех, кто хочет быстро разобраться, как организован доступ к камерам — и в локалке, и через интернет.

👇 Сохраняй в закладки

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

SearchThatHash — мощный инструмент для пентестеров, который находит популярные сервисы по взлому хэшей и автоматически отправляет ваши данные для анализа.

⚙️ GitHub/Инструкция

pythonpedia

**💾 Автоматическая отправка сообщений в WhatsApp на Python

**📄 Статья на Medium
⚙️ Код проекта на GitHub

pythonpedia

**Войны дронов 😀

**Полицейский дрон остановил нарушителя — в небе над Токио снова порядок 👮‍♂️

pythonpedia

😎 Как собрать вечный двигатель дома

pythonpedia

Похоже, "клин клином..."

pythonpedia

😱 Важно: OpenAI запустили крутую подборку для разработчиков — можно запускать новые проекты хоть ежедневно!

Специально собранный ресурс с множеством готовых примеров приложений и сайтов, созданных с помощью ИИ.

Главный плюс — под каждым проектом доступен промпт. Просто копируешь его, отправляешь в чат-бот и уже через пару минут получаешь рабочий код.

🎮 Игры.
💪 Приложения для фитнеса и здоровья.
🌍 3D-модель Вселенной.
💳 Интернет-магазины.
🔥 Сайты с дерзким и нестандартным дизайном — и это только начало.

💾 Сохраняй ссылку и пробуй сам ТУТ

pythonpedia

**💡 Шпаргалка по методам множеств с примерами использования**

Множество в Python — это коллекция уникальных, неизменяемых элементов, порядок которых не имеет значения. Поскольку множества не допускают дубликаты, каждый элемент в них встречается только один раз. При этом само множество — изменяемо: после создания его можно модифицировать, добавляя или удаляя элементы.

pythonpedia

💬✉️ Создаём спам-бота на Python за несколько строк кода

⚙️ pip install -U pyautogui

pythonpedia

**💾 Шпаргалка по Python
Основные ключевые слова и типы данных**

pythonpedia

📸 **Как тихо сделать скриншот с помощью Python**

PyAutoGUI — это не только скриншоты, но и гораздо больше возможностей:

🌵 Управление мышью: перемещение курсора и клики в окнах других приложений
🌵 Автоматизация ввода: отправка нажатий клавиш, например, для быстрого заполнения форм
🌵 Поиск элементов на экране: делает снимки и распознаёт изображения — будь то кнопка или чекбокс

Хештеги: #Python #автоматизация #PyAutoGUI #программирование

pythonpedia

🔥 Полезные библиотеки Python

MetadataParser — удобная библиотека для Python, которая по одной лишь ссылке извлечёт все данные о сайте.

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 геопозицию;
👀 изображения;
👀 авторов и другие полезные сведения.

Установка — одна команда:
`pip install metadata_parser`

♎️ GitHub — примеры и полная документация

pythonpedia

Bashplotlib — это библиотека Python, которая позволяет визуализировать данные прямо в терминале, создавая графики и диаграммы в командной строке.

**Установка:**
```pip install bashplotlib```

Для начала сгенерируем несколько случайных массивов с помощью Numpy:
```import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist
arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)```

Функция plot_hist из bashplotlib предназначена для построения одномерных гистограмм — аналогично plt.hist в Matplotlib. В примере мы используем массив из 1000 значений, распределённых по нормальному закону.

Теперь отобразить эти данные проще простого:
```plot_hist(arr, bincount=50)```

pythonpedia