✍🏻 مخاطبین گرامی که دوره یادگیری ماشین با پایتون رو تهیه کردند؛ لطفا نظراتشون در مورد این دوره و مدرس دوره (مهندس امینی) از طریق لینک زیر برای ما ارسال کنید و همچنین پیشنهادتتون رو برای دوره آتی میتوانید برای ما بفرستید.

ارسال نظر [کلیک کنید]

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 در یادگیری ماشین، از کتابخانه‌هایی مانند «سایکیت‌لِرن» و «کرس» استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها مبتنی بر «نام‌پای» هستند و در واقع، از کتابخانه نام‌پای در پس خود استفاده می‌کنند. NumPy کتابخانه‌ای است که با بردارها و ماتریس‌های اعداد به صورت بسیار کارآمدی کار می‌کند. نام‌پای، پیاده‌سازی خود از مولد اعداد تصادفی و توابع پوششی را دارد.

1️⃣. سایکیت لِرن (scikit-learn)

(آمار گیت هاب) (مشارکت‌کنندگان: 11۷۵ نفر، کامیت‌ها: 233۰1، ستاره‌ها: 3۰۸۶۷)

سایکیت لِرن یک کتابخانه پایتون «نرم‌افزار آزاد» (free software) برای یادگیری ماشین است که بر مبنای SciPy ،NumPy و matplotlib ساخته شده است. این ماژول ابزارهای ساده و موثری برای «داده‌کاوی» (Data Mining) و «تحلیل داده» فراهم می‌کند. SKLearn برای همه در دسترس و قابل استفاده مجدد در زمینه‌های گوناگون است.

2️⃣. کِرَس (Keras)

(آمار گیت هاب)(مشارکت‌کنندگان: ۷2۶ نفر، کامیت‌ها: 4۸1۸، ستاره‌ها: 34۰۶۶)

کِرَس یک «رابط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface | API) نوشته شده در پایتون است که می‌تواند روی تنسورفلو، ثینو و یا CNTK اجرا شود. این کتابخانه با تمرکز بر قابلیت آزمایش سریع توسعه داده شده است. رسیدن از ایده به نتیجه با حداقل تاخیر ممکن کلید انجام پژوهش‌های خوب است و این نکته در ساخت این کتابخانه همواره لحاظ شده.

منبع : مجله فرادرس

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

‌
بدون شرح... 😐

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📸 هر سوژه جالبی در مورد زبان برنامه نویسی پایتون مشاهده کردید با موبایلتون عکس بگیرید به آی دی زیر ارسال کنید تا در اینستاگرام چالش پایتون قرار گیرد.

@aiuni_admin

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

ابتکار جالب در صفحه ورود🙈

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📚 مقدمه ای بر متن کاوی

سازمان دهی دانش و متن کاوی، در بازیابی دقیق اطلاعات کاربرد بسیاری دارند. از این رو، متن کاوی می تواند کارکردهای بسیاری در بهبود سازمان دهی دانش داشته باشد. اگرچه متن کاوی، به ویژه در بخش یادگیری ماشینی و به دست آوردن اسناد و نمونه های آموزشی، نیازمند نظام های اصطلاح نامه، طبقه بندی، فهرست نویسی و نمایه سازی است، سازمان دهی برای تسریع کار خود، نیازمند فنون متن کاوی و نتیجه کارهای آن خواهد بود تا هم سرعت کار خویش را افزایش دهد و هم هزینه هایش را بکاهد.


▪️مقدمه ای به اهمیت متن و متن کاوی

▪️ساختار اولیه متن

▪️پیدا کردن کلمات با ویژگی های خاص

▪️پیدا کردن کلماتی که یکبار در جمله تکرار شدند یا حذف کلمات تکراری در جملات

▪️معرفی توابع پایتون برای کلمات

▪️معرفی توابع پایتون برای رشته ها

▪️مثالهای گوناگون

▪️کار با فایلهای متنی بزرگ

▪️خلاصه درس دوم و دریافت کد برنامه

▪️عبارت منظم و پیدا کردن عبارت های خاص

▪️پیدا کردن الگوهای با عبارتهای منظم (جدید)

▪️انطباق کارکترها (جدید)


📗 آموزش ها ادامه دارد....


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📢اطلاعیه دوره حضوری

دبیران انجمن های دانشگاهی و دانشجویانی که ارتباط نزدیکی با دانشگاه محل تحصیل دارند در صورت تمایل برای برگزاری دوره های آموزشی پایتون در دانشگاه خود میتوانند از طریق آی دی @aiuni_admin پیام ارسال کنند. تا درخواستشون مورد بررسی قرار بگیرد.

در صورت توافق هزینه برگزاری دوره در دانشگاه مدنظر برای دانشجویان همان دانشگاه بصورت رایگان می باشد.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

‌
✍🏻 برترین کتابخانه های پایتون در علوم داده

شما تمایل دارید کدام کتابخانه پایتون را یاد بگیرید؟ پاسخ در نظرسنجی

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❓ تمایل دارید ویدئوی آموزشی کدام کتابخانه پایتون را در برنامه آتی چالش پایتون قرار دهیم؟
anonymous poll

Tensorflow – 63
👍👍👍👍👍👍👍 31%

Keras – 46
👍👍👍👍👍 23%

Numpy – 28
👍👍👍 14%

Pandas – 21
👍👍 10%

Scikit-learn – 16
👍👍 8%

NLTK – 9
👍 4%

Matplotlib – 9
👍 4%

Scipy – 5
👍 2%

Statsmodels – 3
▫️ 1%

Seaborn – 3
▫️ 1%

👥 203 people voted so far.

‌
✍🏻 روند رشد و محبوبیت زبان پایتون و کسب رتبه برتر در طی 10 سال

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📗 برنامه های آتی چالش پایتون در تابستان 98 :

1️⃣ دوره هوش مصنوعی

2️⃣ دوره کاربردی پردازش تصویر

3️⃣ دوره یادگیری عمیق

▪️ کتابخانه های که در نظرسنجی اخیر مورد توجه مخاطبین گرامی بود در این دوره ها آموزش داده خواهند شد.

📍به زودی پیش ثبت نام شروع خواهد شد.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❓ چرا باید دوره تکمیلی پایتون را تهیه کنیم؟

دوره تکمیلی پایتون در واقع پیش نیازی برای دوره پیشرفته پایتون در شاخه های هوش مصنوعی می باشد،در دوره های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر، یادگیری عمیق و ... با پایتون با یکسری از ماژول ها یا پکیج های پایتون کار خواهیم کرد که جزئیات کامل این ماژول ها در دوره تکمیلی با مثال های گوناگونی که زده می شود بیان خواهد شد. بعد اینکه که کاملا با این ماژول ها آشنا شدید به راحتی میتوانید در دوره پیشرفته پایتون شرکت کنید و خودتون رو برای بازار کار آماده کنید.


🔹 در دوره تکمیلی پایتون چهار تا از برترین کتابخانه‌های پایتون [منبع : کلیک کنید] در حوزه علم داده آموزش داده می‌شود. که شامل کتابخانه های زیر می باشد:

▪️Numpy
▪️MatplotLib
▪️Scipy
▪️Pandas


📊 طبق آخرین آماری که استخراج شد تا اکنون بیش از 350 دانشجو دوره تکمیلی پایتون را تهیه کردند.

☑️ کد تخفیف : khordad

💵 میزان تخفیف : 50 درصد
💵 هزینه آموزش : 20000 تومان

💎 لینک دوره :

🌐 yon.ir/7r923

📆 آخرین مهلت استفاده : سه شنبه 28 خرداد

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❇️ پیش ثبت نام دوره هوش مصنوعی با پایتون

با توجه به علاقه مخاطبین و نتیجه نظرسنجی که در گذشته در کانال قرار دادیم به زودی ضبط دوره هوش مصنوعی با پایتون توسط مهندس امینی شروع خواهد شد.
این دوره یک دوره پایه ای برای همه سطوح می باشد تا دانشجویان مختلف بتوانند از این دوره استفاده کنند.

🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.

پیش ثبت نام دوره هوش مصنوعی

🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✅ مسیر یادگیری در سایت چالش پایتون

🔰 چطور وارد بازار کار شویم؟ چطور در زمینه هوش مصنوعی و پایتون قوی شویم؟

1️⃣ آموزش مقدماتی پایتون :

در هر فصل سال این آموزش از طریق تلگرام بصورت رایگان برگزار می شود. اگر تا اکنون این آموزش را طی نکردید میتوانید از طریق @summer_py در دوره تابستانه که از تیر امسال شروع می شود بصورت رایگان ثبت نام کنید.

2️⃣ دوره تکمیلی پایتون :

بعد از گذراندن دوره مقدماتی لازم هست با 4 کتابخانه برتر علم داده و هوش مصنوعی اطلاعات کافی پیدا کنید که در دوره تکمیلی این کتابخانه ها آموزش داده می شود، سرفصل و جزئیات این دوره را میتوانید از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

لینک [کلیک کنید]

3️⃣ دوره هوش مصنوعی با پایتون :

این دوره که در حال ضبط است و در اواخر تیر امسال منتشر خواهد شد آشنایی اولیه و اصولی با کلیات هوش مصنوعی پیدا خواهید کرد. برای اطلاع از شروع دوره میتوانید از لینک زیر پیش ثبت نام انجام دهید.

لینک [کلیک کنید]

4️⃣ دوره یادگیری ماشین با پایتون :

بعد از آشنایی با هوش مصنوعی میتوانید اقدام به تهیه دوره یادگیری ماشین که مهمترین آموزش در حوزه هوش مصنوعی و علم داده هست رو از سایت چالش پایتون و لینک زیر تهیه کنید.

لینک [کلیک کنید]

5️⃣ در این مرحله برخی از دانشجویان که اکتیو و فعال هستند و در کنار آموزش تمرینات گسترده ای انجام دادند میتوانند وارد بازار کار شوند اما ما بعد این مرحله سه آموزش تخصصی دیگر برایتان درنظر گرفتیم تا تسلط کامل تری پیدا کنید. این سه آموزش عبارتند از:

▪️دوره پروژه محور یادگیری بیزین : این دوره ضبط نهایی شده و از طریق لینک زیر در دسترس است.

لینک [کلیک کنید]

▪️دوره پردازش تصویر کاربردی : این دوره در مرداد 98 ضبط می گردد.

▪️دوره یادگیری عمیق : این دوره در شهریور 98 ضبط می گردد.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

yon.ir/D52RJ

📚 مقدمه ای بر متن کاوی

سازمان دهی دانش و متن کاوی، در بازیابی دقیق اطلاعات کاربرد بسیاری دارند. از این رو، متن کاوی می تواند کارکردهای بسیاری در بهبود سازمان دهی دانش داشته باشد. اگرچه متن کاوی، به ویژه در بخش یادگیری ماشینی و به دست آوردن اسناد و نمونه های آموزشی، نیازمند نظام های اصطلاح نامه، طبقه بندی، فهرست نویسی و نمایه سازی است، سازمان دهی برای تسریع کار خود، نیازمند فنون متن کاوی و نتیجه کارهای آن خواهد بود تا هم سرعت کار خویش را افزایش دهد و هم هزینه هایش را بکاهد.


▪️مقدمه ای به اهمیت متن و متن کاوی

▪️ساختار اولیه متن

▪️پیدا کردن کلمات با ویژگی های خاص

▪️پیدا کردن کلماتی که یکبار در جمله تکرار شدند یا حذف کلمات تکراری در جملات

▪️معرفی توابع پایتون برای کلمات

▪️معرفی توابع پایتون برای رشته ها

▪️مثالهای گوناگون

▪️کار با فایلهای متنی بزرگ

▪️خلاصه درس دوم و دریافت کد برنامه

▪️عبارت منظم و پیدا کردن عبارت های خاص

▪️پیدا کردن الگوهای با عبارتهای منظم

▪️انطباق کارکترها

▪️عبارت های منظم برای تاریخ ها (جدید)

▪️خلاصه درس سوم و دریافت کد برنامه (جدید)


📗 آموزش ها ادامه دارد....


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️ زبان برنامه نویسی پایتون از محبوبیت بیشتری نسبت به زبان برنامه نویسی جاوا ، به عنوان تدریس به دانشجویان در دوره مقدماتی آشنایی با برنامه نویسی در دانشگاه های معتبر آمریکا ، برخوردار است.

❓اگر برنامه‌نویس نیستید، باز هم به راحتی می‌توانید پایتون را یاد بگیرید

▪️پایتون مدت‌ها است که برای آموزش برنامه‌نویسی به دانش‌پژوهان در سطوح مختلف از دوران متوسطه و کالج‌ها گرفته تا دانشگاه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از زبان‌های برنامه‌نویسی می‌توانند بسیار مبهم و مرموز یا پیچیده و ترسناک باشند، ولی قطعاً پایتون را نمی‌توان جزو این دسته از زبان‌های برنامه‌نویسی دانست!

پایتون خیلی ساده است و هر فردی را حتی با سطح صفر در برنامه‌نویسی می‌تواند به‌ سادگی و با کمک سینتکس قابل‌درک‌اش -که شبیه به زبان انگلیسی است- آموزش دهد و به یک برنامه‌نویسی تبدیل کند. به علاوه اینکه پایتون یک محیط کدنویسی تعاملی دارد که باعث می‌شود کار با این زبان و تست کردن اجرای اسکریپت‌ها در حین یادگیری ساده شود.

❗️ یادگیری پایتون بسیار ساده است

▪️فقط کافی است چند ساعت در هفته را به یادگیری این زبان برنامه‌نویسی اختصاص دهید تا پس از یک مدت کوتاه بتوانید یک مهارت کلیدی به سایر توانایی‌های قبلی خود در رزومه اضافه کنید و در نتیجه موقعیت‌های شغلی خود را به طرز شگفت‌انگیزی چند برابر کنید.

پایتون راهی سریع و ساده برای توسعه و پیش بردن مهارت‌های جدید است که می‌تواند شما را به یک حرفه‌ای تبدیل کند و قطعاً تأثیر مثبتی بر شغل‌تان می‌گذارد.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 از مهم‌ترین دلایل محبوبیت و کاربرد وسیع زبان برنامه‌نویسی پایتون، در میان جامعه برنامه‌نویسان، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

«قواعد دستوری» (Syntax) زبان برنامه‌نویسی پایتون بسیار ساده است و سبب می‌شود که یادگیری آن برای کاربران و برنامه‌نویسان مبتدی، بسیار ساده باشد.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، در تمامی کاربردهایی که نیاز به برنامه‌نویسی برای انجام یک سری وظایف خاص باشد (نظیر برنامه‌نویسی کنترلی، هوش مصنوعی، تجاری و سایر موارد)، قابل استفاده خواهد بود.

زبان برنامه‌نویسی پایتون، مجموعه‌ای غنی از «ماژول‌ها» (Modules) و «کتابخانه‌های» (Libraries) نرم‌افزاری دارد که کار برنامه‌نویسان را بسیار ساده می‌کند.

بسیاری از «مهندسان هوش مصنوعی» (AI Engineers) و «دانشمندان داده» (Data Scientist)، از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای انجام فعالیت‌های کاری روزانه خود استفاده می‌کنند. بسیاری از ترفندهای ارائه شده در این مطلب، علاوه بر اینکه برای برنامه‌نویسان هوش مصنوعی قابل استفاده است، برای برنامه‌نویسان دیگری که از پایتون استفاده می‌کنند نیز مفید خواهد بود.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

‌
بدون شرح...

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

‌
📗 ‌کتاب آموزش برنامه نویسی پایتون (زبان اصلی)

📆 چاپ 2019

✍️ اثر Richard L. Halterman

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

▶️ ماموت مدیریت سیستم‌ها

برنامه نویس ارشد مسلط به زبان Python
bit.ly/2LvLrlt

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge