📈 مسیر پیشنهادی یادگیری هوش مصنوعی در مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

👨🏻‍💻 گام به گام متخصص هوش مصنوعی شوید.

📌هم اکنون میتوانید وارد سایت شوید و آموزش های فوق را مشاهده کنید.

🔗 https://onlinecourses.ir/

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

👨🏻‍💻 آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون

❓ در این دوره آموزشی چه خبره؟
با توجه به طیف وسیع مخاطبان دوره سعی شده تا حد امکان مفاهیم بصورت واضح بیان شوند و در عین حال تلاش شده تا به مباحث تئوری مطالب گفته شده در حد کافی پرداخته شود تا دانشجویان از دید تئوری مناسبی نیز برخوردار گردند. در کل این دوره برای مخاطبانی که تا حدی با جبر خطی و ماتریس ها و مفهوم مشتق آشنایی دارند مناسب خواهد بود و برای مخاطبینی که آشنایی زیادی با این مباحث ندارند تلاش شده تا مفاهیم بصورت کاملا شهودی بیان شوند. در بخشی از تمرینات جهت تفهیم بهتر مطالب از هیچ کتابخانه هوش مصنوعی و یادگیری عمیقی استفاده نشده تا دانشجویان گرامی در جریان پیاده سازی و نکات مهم آن از ۰ تا ۱۰۰ قرار گیرد.

📍نکته مهم : در پیاده سازی پروژه ها از جدید ترین نسخه کتابخانه تنسورفلو یعنی (Tensorflow 2) و Keras استفاده شده است.

📌در این دوره چهار پروژه پیاده سازی میگردد.

👨🏻‍🎓 مدرس : مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

📌 تهیه آموزش از لینک زیر:

🔗 https://onlinecourses.ir/?p=1005

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

👨🏻‍💻 آموزش یادگیری ماشین با پایتون

📝توضیحات : اهمیت بالای یادگیری ماشین در جهان مدرن انکار ناپذیر است و همین حالا در زمینه‌های بسیاری از جمله برای بهینه‌سازی تجربه کاربر در استفاده از وب سایت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه‌های عصبی نیز کاربردهای بسیاری دارند که از این میان می‌توان به تعدیل شبکه‌های اجتماعی و ماشین‌های خودکار اشاره کرد. یادگیری ماشین به لطف افزایش توان پردازش سخت افزاری در سال‌های اخیر رشد چشمگیری را تجربه کرده؛ با این وجود پتانسیل‌های این زمینه بسیار بیشتر از آن چیزی است که تا کنون به آن دست یافته‌ایم.

📍پروژه های پیاده سازی شده :

1️⃣ تشخیص ارقام
2️⃣ تشخیص چهره
3️⃣ تشخیص متن
4️⃣ تشخیص صدا
5️⃣ تخمین تابع

👨🏻‍🎓 مدرس : مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

📌 تهیه آموزش از لینک زیر:

🔗 https://onlinecourses.ir/?p=1006

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✅ کتابخانه های مهم زبان برنامه نویسی پایتون

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✅ یک کار گرافیکی در پایتون. امتحان کنید!

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✅روز برنامه نویس،بر شما مبارک

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📊اگر از آموزش های مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی استفاده کردید در کمتر از یک دقیقه نظرات ارزشمندتون رو از طریق لینک زیر برای ما ارسال کنید

🔗 https://digiform.ir/w2d1df43e

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش مقدماتی پایتون

⏰مدت زمان : 3 ساعت 54 دقیقه

🎁کد تخفیف پنجاه درصد : WNR1403

📝توضیحات :برای مطالعه این دوره نیاز به هیچ پیش نیاز قبلی نیست. همه دانش آموزان، دانشجویان و علاقه مندان یادگیری می توانند از این دوره برای شروع برنامه نویسی پایتون استفاده کنند.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش تکمیلی پایتون

⏰مدت زمان : 14 ساعت

🎁کد تخفیف 50 درصد : WNR1403

📝توضیحات : در دوره تکمیلی پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش مصورسازی داده با پایتون

⏰مدت زمان : 3 ساعت 15 دقیقه

🎁کد تخفیف 50 درصد : WNR1403

📝توضیحات : این دوره ویدئوی برای مصورسازی داده ها و تکنیک ها و کتابخانه هایی است که می تواند با استفاده از زبان پایتون برای دستیابی به این هدف به کار گرفته شود. هدف نهایی این است که به دانشمندان داده و تحلیل گران نحوه نمایش بصری مجموعه های داده پیچیده با استفاده از پایتون آموزش داده شود. این دوره ویدئویی به معرفی چهار کتابخانه معروف پایتون به نام های numpy, pandas, matplotlib و . seaborn پرداخته شده است که از مهمترین کتابخانه در حوزه یادگیری ماشین، پردازش تصویر و داده کاوی می باشد.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش یادگیری ماشین با پایتون

⏰مدت زمان : 14 ساعت 50 دقیقه

🎁کد تخفیف 51 درصد : GDAY1402

👨🏻‍💻مدرس : مهندس امینی دانشجوی دکترای Ottawa کانادا

📝پروژه های پیاده سازی شده :

◾️تشخیص ارقام
◾️تشخیص چهره
◾️تشخیص متن
◾️تشخیص صدا
◾️تخمین تابع

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش یادگیری عمیق با پایتون

⏰مدت زمان : 5 ساعت 30 دقیقه

🎁کد تخفیف 51 درصد : GDAY1402

👨🏻‍💻مدرس : مهندس امینی دانشجوی دکترای Ottawa کانادا

📝پروژه های پیاده سازی شده :

◾️تخمین توابع با شبکه های Fully-Connected
◾️دسته بندی دیتاست Fashion MNIST با شبکه های SLP
◾️دسته بندی دیتاست MNIST Digits با شبکه های Fully-Connected
◾️دسته بندی دیتاست CIFAR-10 (ده نوع مختلف از اشیاء در تصاویر) با شبکه های CNN

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش پروژه محور بینایی ماشین

🎁کد تخفیف پنجاه درصد : YALDA1401

👨🏻‍💻مدرس : مهندس امینی دانشجوی دکترای Ottawa کانادا

📝پروژه های پیاده سازی شده :

◾️ تشخیص بیماری کرونا توسط تصاویر رادیولوژی
◾️شناسایی اشیاء دلخواه در تصاویر و ویدیو ها
◾️ تغییر رنگ موی انسان در تصاویر

📌 نکته : تهیه این وبینار به منزله دریافت ویدئو آفلاین وبینار برگزار شده می باشد.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

👨🏻‍💻 تمام آموزش های سایت تا پایان بهمن را میتوانید با 50 درصد تخفیف تهیه کنید.

🎁کد تخفیف پنجاه درصد : BMN1401

🔗 https://onlinecourses.ir/

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌 برگزاری وبینار دوره صفر پایتون بصورت رایگان

📌 این وبینار یک جلسه ای ویژه دانش آموزان می باشد که هیچ گونه آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون ندارند و تمایل دارند یادگیری پایتون رو شروع کنند. در همین راستا توصیه میکنیم در صورت آشنایی به مقدمات پایتون در این دوره ثبت نام نکنید.

📌پیش ثبت نام اولیه :
https://digiform.ir/wdbd825cf

📝سرفصل وبینار:

▪️درباره پایتون
▪️نحوه دانلود و نصب پایتون
▪️عملیات محاسباتی
▪️متغیرها
▪️توابع ساده پایتون
▪️نحوه استفاده از کتابخانه ها در پایتون
▪️دریافت ورودی و چاپ خروجی در پایتون
▪️انواع داده های در پایتون
▪️لیست ها
▪️توابع لیست
▪️توابع رشته
▪️عملگرهای مقایسه ای
▪️دستور شرطی
▪️حلقه ها در پایتون

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

⏰ تنها سه روز زمان باقیست!

👨🏻‍💻 پکیج کامل آموزش‌های هوش‌مصنوعی

❗️ گام به گام متخصص هوش مصنوعی شوید.

📚14 آموزش در یک قالب یک مجموعه

🎁کد تخفیف پنجاه و یک درصد : GDAY1402

📉 در فرصت محدود میتوانید این پکیج را با 584 هزار تومان تخفیف تهیه کنید

🧾مشاهده لیست و جزئیات آموزش ها {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🎁 اولین تخفیف سال 1402 آموزش‌های هوش مصنوعی

🛒 این تخفیف بر روی همه آموزش‌ها قابل اعمال است.

🗝 کد تخفیف 50 درصدی : START1402

📌 مشاهده سایت و انتخاب آموزش

🌐 onlinecourses.ir


🗂 مرکز آموزش هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش تکمیلی پایتون

⏰مدت زمان : 14 ساعت

🎁کد تخفیف 51 درصد : GDAY1402

📝توضیحات : در دوره تکمیلی پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📘نام آموزش: آموزش مصورسازی داده با پایتون

⏰مدت زمان : 3 ساعت 15 دقیقه

🎁کد تخفیف 51 درصد : GDAY1402

📝توضیحات : این دوره ویدئوی برای مصورسازی داده ها و تکنیک ها و کتابخانه هایی است که می تواند با استفاده از زبان پایتون برای دستیابی به این هدف به کار گرفته شود. هدف نهایی این است که به دانشمندان داده و تحلیل گران نحوه نمایش بصری مجموعه های داده پیچیده با استفاده از پایتون آموزش داده شود. این دوره ویدئویی به معرفی چهار کتابخانه معروف پایتون به نام های numpy, pandas, matplotlib و . seaborn پرداخته شده است که از مهمترین کتابخانه در حوزه یادگیری ماشین، پردازش تصویر و داده کاوی می باشد.

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

کد تخفیف اصلاح شد.