چالش پایتون
5.12K subscribers
322 photos
38 videos
26 files
250 links
Website : OnlineCourses.ir

Email : help.onlinecourses@gmail.com

Instagram : instagram.com/pythonchallenge

تعرفه تبلیغات : @pythonchallengeAds

Admin : @onlinecoursesadmin
Download Telegram
📌 اسامی منتخبین هفته دوم دوره پایتون هفتگی

▪️این افراد ایمیل خودشون رو بررسی کنند.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
#اطلاع_رسانی

اسامی منتخبین هفته سوم به زودی اعلام خواهد شد. در این هفته ۱۵ نفر انتخاب خواهند شد.
دوره مصورسازی داده با معرفی چهار کتابخانه معروف پایتون در خرداد ماه منتشر خواهد شد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python (en).pdf
4.4 MB
Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, Second Edition - 2015
#Python #english

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
🎁 جشنواره تخفیف 50 درصدی بهار

🛒 این تخفیف بر روی همه آموزش‌ها قابل اعمال است.

🗝 کد تخفیف : KHD1400

📌 مشاهده سایت و انتخاب آموزش

🌐 onlinecourses.ir

📆 آخرین مهلت استفاده : تا جمعه 14 خرداد


🆔 : @pythonchallenge
📝 اگر هنوز یادگیری پایتون رو شروع نکردی و میخای توی چند روز وارد دنیای برنامه نویسی پایتون بشی میتونی این آموزش رو برای شروع انتخاب کنی!

👨🏻‍💻 مدرس : مهندس جان نثار کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه

💵 هزینه اصلی آموزش: 10000 تومان
💵 هزینه با تخفیف 50 درصدی : 5000 تومان

🗝 کد تخفیف : KHD1400

📌 همین الان این آموزش رو از لینک زیر تهیه کن

🔗 b2n.ir/t05044

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
📝 اگر شما آموزش مقدماتی پایتون رو بلدی یا تهیه کردی، میتونی یک گام بری جلوتر و با آموزش تکمیلی پایتون کلاس ها، شی گرایی و ارث بری یاد بگیری همچنین در مورد رابط های گرافیکی اطلاعات کسب کنی در کنارش فریمورک tkinter رو هم یاد بگیری و کلی آموزش دیگه...

👨🏻‍💻 مدرس : مهندس جان نثار کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه

💵 هزینه اصلی آموزش: 55000 تومان
💵 هزینه با تخفیف 50 درصدی : 27500 تومان

🗝 کد تخفیف : KHD1400

📌 همین الان این آموزش رو از لینک زیر تهیه کن

🔗 b2n.ir/t57356

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
📝 بعد از دوره مقدماتی و تکمیلی پایتون نوبت دوره کاربردی و جذاب یادگیری ماشین میشه مباحث تئوری یادگیری ماشین با جزئیات دقیقی گفته میشه و در انتهای دوره پنج پروژه کاربردی پیاده سازی خواهد شد. اگر شما هم دوست دارید یادگیری ماشین رو شروع کنید این دوره رو شدیداً توصیه میکنیم

👨🏻‍💻 مدرس : مهندس امینی کارشناسی ارشد برق از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

💵 هزینه اصلی آموزش: 80000 تومان
💵 هزینه با تخفیف 50 درصدی : 40000 تومان

🗝 کد تخفیف : KHD1400

📌 همین الان این آموزش رو از لینک زیر تهیه کن

🔗 b2n.ir/z94292

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
🔐 ورود به دنیای پایتون

👁‍🗨 لایو اینستاگرامی با محمدرضا کریمی مدرس چالش پایتون

📆 پنجشنبه 20 خرداد ساعت 21

🔗 https://instagram.com/mokar2001

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📚 لیست آموزش های موجود در سایت :

🔗 https://onlinecourses.ir

▪️ آموزش مقدماتی پایتون
▪️ آموزش تکمیلی پایتون
▪️ آموزش مصورسازی داده با پایتون
▪️ آموزش یادگیری ماشین با پایتون
▪️آموزش یادگیری عمیق با پایتون
▪️آموزش یادگیری ماشین و عمیق ترکیبی
▪️آموزش پروژه محور تشخیص ایمیل اسپم

🔹 وبینار نقشه راه هوش مصنوعی
🔹وبینار آشنایی با هوش مصنوعی
🔹وبینار پایتون مقدماتی
🔹وبینار آشنایی با PCA
🔹وبینار شبکه های GAN
🔹 وبینار چگونه شبکه های عصبی را گول بزنیم
🔹وبینار تشخیص کرونا با هوش مصنوعی

◽️آموزش هوش مصنوعی برای همه ( زیرنویس فارسی)

🔺آموزش برنامه نویسی کاتلین
🔺آموزش برنامه نویسی دارت

🔗 https://onlinecourses.ir

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
#اطلاعیه

📌دوره تابستانه یادگیری عمیق به دلیل مشغله های مدرس به زمان دیگری موکول شد.

📌برنامه ریزی برای برگزاری یک وبینار رایگان مرتبط با هوش مصنوعی در حال انجام می باشد و در مرداد ماه برگزار خواهد شد.

📌سومین هفته دوره صفر پایتون، هفته آینده برگزار خواهد شد. اسامی مخاطبین منتخب تا آخر امشب اعلام میگرد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📌 اسامی منتخبین هفته سوم دوره #رایگان پایتون هفتگی

📢 نحوه ورود به کلاس از طریق ایمیل این افراد اطلاع رسانی شد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📌 اسامی منتخبین هفته چهارم دوره #رایگان پایتون هفتگی

📢 نحوه ورود به کلاس از طریق ایمیل این افراد اطلاع رسانی شد. شروع دوره هفته چهارم شنبه 16 مرداد می باشد.

▪️برای قرار گرفتن در لیست انتظار هفته های آتی می توانید از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید.

برای ثبت نام کلیک کنید.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
چالش پایتون
📌 اسامی منتخبین هفته چهارم دوره #رایگان پایتون هفتگی 📢 نحوه ورود به کلاس از طریق ایمیل این افراد اطلاع رسانی شد. شروع دوره هفته چهارم شنبه 16 مرداد می باشد. ▪️برای قرار گرفتن در لیست انتظار هفته های آتی می توانید از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید. برای…
📌 اسامی زیر به کلاس هفته چهارم اضافه شدند. لطفا در سریعترین زمان ممکن ایمیل خود را بررسی و وارد کلاس شوید:

▪️سارا اطیابی
▪️یاسر رجب زاده
▪️محمد جواد شاملو
▪️سید حسام شیخ احمدی
▪️اعظم سادات کامروافر

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📌 پروژه ترجمه دوره "هوش مصنوعی برای همه" با الگوریتم هوش مصنوعی به پایان رسید. و هم اکنون می توانید کل این دوره را از طریق لینک زیر تهیه کنید:

🔗 لینک :
🌐 onlinecourses.ir/?p=1950

آموزش پیشنهادی خودتون رو به همراه لینک آموزش برای ما بفرستید تا در گام دوم ویدئو پیشنهادی با زیرنویس فارسی در اختیار شما قرار گیرد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
کدام یک از آموزش های زیر برای انجام ترجمه و قراردادن بصورت زیرنویس فارسی با الگوریتم های هوش مصنوعی را انتخاب می کنید؟
Anonymous Poll
31%
Applied Text Mining in Python
24%
Using Python to Access Web Data
46%
Introduction to Data Science in Python
📌 اطلاعیه

با احترام به نظرات شما مخاطبین گرامی، آموزش "مقدمه ای بر علم داده در پایتون" به زودی بصورت زیرنویس فارسی (ترجمه شده با الگوریتم های هوش مصنوعی) در سایت قرار می گیرد

📒 Introduction to Data Science in Python

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
چالش پایتون
📌 اسامی منتخبین هفته چهارم دوره #رایگان پایتون هفتگی 📢 نحوه ورود به کلاس از طریق ایمیل این افراد اطلاع رسانی شد. شروع دوره هفته چهارم شنبه 16 مرداد می باشد. ▪️برای قرار گرفتن در لیست انتظار هفته های آتی می توانید از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید. برای…
منتخبین هفته پنجم دوره پایتون سطح صفر به زودی اعلام خواهد شد.
این دوره رایگان و از طریق تلگرام در طی یک هفته برگزار خواهد شد و مناسب دانشجویانی می باشد که هیچ گونه آشنایی با پایتون ندارند و میخواهند از سطح صفر شروع کنند.
.
Forwarded from چالش پایتون
📚 لیست آموزش های موجود در سایت :

🔗 https://onlinecourses.ir

▪️ آموزش مقدماتی پایتون
▪️ آموزش تکمیلی پایتون
▪️ آموزش مصورسازی داده با پایتون
▪️ آموزش یادگیری ماشین با پایتون
▪️آموزش یادگیری عمیق با پایتون
▪️آموزش یادگیری ماشین و عمیق ترکیبی
▪️آموزش پروژه محور تشخیص ایمیل اسپم

🔹 وبینار نقشه راه هوش مصنوعی
🔹وبینار آشنایی با هوش مصنوعی
🔹وبینار پایتون مقدماتی
🔹وبینار آشنایی با PCA
🔹وبینار شبکه های GAN
🔹 وبینار چگونه شبکه های عصبی را گول بزنیم
🔹وبینار تشخیص کرونا با هوش مصنوعی

◽️آموزش هوش مصنوعی برای همه ( زیرنویس فارسی)

🔺آموزش برنامه نویسی کاتلین
🔺آموزش برنامه نویسی دارت

🔗 https://onlinecourses.ir

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📚 مجموعه وبینارهای GAN مقدماتی

این مجموعه شامل چهار وبینار برگزار شده در ماههای قبل توسط مهندس امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر می باشد که در قالب یک بسته آموزشی هم اکنون از سایت مرکز قابل تهیه می باشد.

🎁تخفیف 40 هزارتومانی تا آخر مرداد

🔹 لیست آموزش

▪️Simple GANs
▪️DCGANs
▪️SGANs
▪️ Generating Adversarial Examples

💎 لینک تهیه آموزش

🌐 onlinecourses.ir/?p=3011

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
📌 اسامی منتخبین هفته پنجم دوره #رایگان پایتون هفتگی

📢 نحوه ورود به کلاس از طریق ایمیل این افراد اطلاع رسانی شد. شروع دوره هفته چهارم شنبه 23 مرداد می باشد.

▪️برای قرار گرفتن در لیست انتظار هفته های آتی می توانید از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید.

برای ثبت نام کلیک کنید.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 مستند دیپ فیک در شبکه خبر

ویدیوی جعل عمیق به‌وسیله دو سیستم هوش مصنوعی رقیب ایجاد می‌شود که یکی تولیدکننده و دیگری تفکیک‌کننده نام دارند. تولیدکننده، ویدیویی جعلی می‌سازد و از تفکیک‌کننده می‌پرسد که آیا ویدیو واقعی است یا نه. هر بار که تفکیک‌کننده، ویدیویی را به‌درستی، جعلی تشخیص دهد، به تولیدکننده درباره کاری که نباید هنگام ساخت ویدیو بعدی انجام دهد، سر نخ می‌دهد.

تولیدکننده و تفکیک‌کننده با هم، یک شبکه تخاصمی تولیدی (Generative Adversaridf al Network) یا GAN تشکیل می‌دهند. نخستین گام در تشکیل یک GAN، شناسایی خروجی مطلوب و ساخت یک مجموعه داده تمرینی برای تولیدکننده است. هنگامی‌که تولیدکننده، تولید خروجی‌های قابل قبول را آغاز کند، کلیپ‌های ویدیویی (نماهنگ‌ها) را می‌توان وارد تفکیک‌کننده کرد.

دانلود و تهیه مجموعه آموزش GAN

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی

🆔 : @pythonchallenge