مرکز نوآوری نکسترا با مشارکت پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، اولین مسابقه بازشناسی چهره در ایران را برگزار می‌کند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با قوانین مسابقه #فیس‌کاپ به سایت مراجعه نمایید.
🌐 https://facecup.ir
🔹🔶https://instagram.com/facecup.ir?igshid=7izxethxctx8

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🎁 تخفیف 99,999 تومانی چالش پایتون تا تاریخ 99/9/9

🛒 این تخفیف بر روی سبدهای خرید حداقل 200 هزار تومان اعمال خواهد شد.

🗝 کد تخفیف : 9999

📌 مشاهده سایت و انتخاب آموزش

🌐 pythonchallenge.ir

⌛️ از Black Friday تا 99/9/9

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❓ چرا باید دوره تکمیلی پایتون را تهیه کنیم؟

دوره تکمیلی پایتون در واقع پیش نیازی برای دوره پیشرفته پایتون در شاخه های هوش مصنوعی می باشد،در دوره های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر، یادگیری عمیق و ... با پایتون با یکسری از ماژول ها یا پکیج های پایتون کار خواهیم کرد که جزئیات کامل این ماژول ها در دوره تکمیلی با مثال های گوناگونی که زده می شود بیان خواهد شد. بعد اینکه که کاملا با این ماژول ها آشنا شدید به راحتی میتوانید در دوره پیشرفته پایتون شرکت کنید و خودتون رو برای بازار کار آماده کنید.


🔹 در دوره تکمیلی پایتون چهار تا از برترین کتابخانه‌های پایتون [منبع : کلیک کنید] در حوزه علم داده آموزش داده می‌شود. که شامل کتابخانه های زیر می باشد:

▪️Numpy
▪️MatplotLib
▪️Scipy
▪️Pandas


📊 تعداد دانشجویان : 170

🎁 تخفیف 99,999 تومانی چالش پایتون بر روی سبدهای خرید حداقل 200 هزارتومانی

☑️ کد تخفیف : 9999

💎 لینک دوره :

🌐 pytn.ir/l

📆 آخرین مهلت استفاده : 99/9/9

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallen

❓ چرا باید دوره تکمیلی پلاس پایتون را تهیه کنیم؟

دوره تکمیلی پلاس با رویکردی متفاوت نسبت به آموزش های قبلی سایت بصورت مستقیم با هوش مصنوعی ارتباطی ندارد و دانشجویانی که تمایل دارند در شاخه های غیر از هوش مصنوعی با زبان برنامه نویسی پایتون کار کنند میتوانند از این دوره استفاده کنند.

🔹 در دوره تکمیلی پلاس پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.

📊 با توجه انتشار کوتاه مدت، تا اکنون 19 دانشجو این آموزش را از سایت چالش پایتون تهیه کردند.

🎁 تخفیف 99,999 تومانی چالش پایتون بر روی سبدهای خرید حداقل 200 هزارتومانی

☑️ کد تخفیف : 9999

💎 لینک دوره :

🌐 pytn.ir/plus

📆 آخرین مهلت استفاده : 99/9/9

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 @pythonchallenge

❓ چرا باید دوره یادگیری ماشین با پایتون را تهیه کنیم؟

اهمیت بالای یادگیری ماشین در جهان مدرن انکار ناپذیر است، و وقتی صبحت از هوش مصنوعی میشه اولین چیزی که تو ذهن میاد یادگیری ماشین هست.اشتیاق برای یادگیری ماشین به دلیل حجم توسعه و مجموعه‌ای از اطلاعاتی که قابل دسترس هستند طرفدار بسیاری دارد.
اما دوره یادگیری ماشین سایت چالش پایتون توسط مهندس امینی دانشجوی ارشد برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ارائه شد که می توان به جرات گفت یکی از کاملترین دوره های فارسی می باشد. میزان رضایت بالای مخاطبین این دوره سبب شده تا جز پرطرفدارترین آموزش های سایت چالش پایتون گردد.

🔹 پروژه کاربردی که در این دوره پیاده سازی شده است:

▪️تشخیص ارقام
▪️تشخیص چهره
▪️تشخیص متن
▪️تشخیص صدا
▪️تخمین تابع

📊 تا اکنون 381 دانشجو این آموزش را از سایت چالش پایتون تهیه کردند.

🎁 تخفیف 99,999 تومانی چالش پایتون بر روی سبدهای خرید حداقل 200 هزارتومانی

☑️ کد تخفیف : 9999

💎 لینک دوره :

🌐 pytn.ir/m

📆 آخرین مهلت استفاده : 99/9/9

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❓ چرا باید دوره یادگیری عمیق با پایتون را تهیه کنیم؟

در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» این ایده است که «هوش مصنوعی» باید از مغز انسان الهام بگیرد.

در پیاده سازی پروژه ها از جدید ترین نسخه کتابخانه تنسورفلو یعنی (Tensorflow 2) و Keras استفاده شده است.

این آموزش توسط مهندس امینی دانشجوی ارشد برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با زبانی گویا و بصورت واضح بیان شده است.


⏰زمان : 5 ساعت 30 دقیقه

🔹 پروژه کاربردی که در این دوره پیاده سازی شده است:

▪️تخمین توابع با شبکه های Fully-Connected
▪️دسته بندی دیتاست Fashion MNIST با شبکه های SLP
▪️دسته بندی دیتاست MNIST Digits با شبکه های Fully-Connected
▪️دسته بندی دیتاست CIFAR-10 (ده نوع مختلف از اشیاء در تصاویر) با شبکه های CNN


📊 تعداد دانشجویان : 93

🎁 تخفیف 99,999 تومانی چالش پایتون بر روی سبدهای خرید حداقل 200 هزارتومانی

☑️ کد تخفیف : 9999

💎 لینک دوره :

🌐 pytn.ir/n

📆 آخرین مهلت استفاده : 99/9/9

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

❓ چرا باید پکیج کامل آموزش های پایتون را تهیه کنیم؟

🎁تخفیف 209,999 تومانی

در پست های گذشته تقریبا گفتیم چرا باید تک تک آموزش ها رو تهیه کنید. شاید در این بین برخی از مخاطبین تمایل داشته باشند آموزش ها رو بصورت تک تک تهیه نمایند. و به مرور از این آموزش ها استفاده کنند. اما ما پیشنهاد میکنیم از این فرصت تخفیف بزرگ برای تهیه همه آموزش ها استفاده کنید.

📍 در واقع با تهیه کل آموزش ها که ارزش واقعی 555 هزار تومان دارد در این ایام تخفیف با کد تخفیف میتوانید با 345 هزار تومان آموزش ها را تهیه کنید.

🔹 لیست آموزش

▪️وبینار پایتون مقدماتی
▪️وبینار هوش مصنوعی
▪️دوره تکمیلی پایتون
▪️دوره تکمیلی پلاس پایتون
▪️دوره یادگیری ماشین
▪️دوره یادگیری عمیق
▪️دوره پروژه محور دسته بندی
▪️وبینار شبکه های GAN
▪️وبینار آشنایی با PCA
▪️دوره پردازش تصویر
▪️دوره ترکیبی یادگیری ماشین و عمیق
▪️وبینار تشخیص کرونا

📊 تعداد دانشجویان : 21

☑️ کد تخفیف : 9999

💎 لینک دوره :

🌐 pytn.ir/j

📆 آخرین مهلت استفاده : 99/9/9

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍ معرفی : GAN (شبکه های مُولد مُتِخاصِم) به عنوان شاخه­ ی مهمی از یادگیری عمیق در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است بطوری که Yann LeCun مدیر بخش تحقیقات هوش ­مصنوعی فیسبوک می­ گوید: ” Generative Adversarial Networks به عنوان شاهکاری با کاربرد­های فراوان در یادگیری عمیق است که در ۱۰ سال اخیر در حوزه­ ی بینایی ماشین کم نظیر بوده است”. OpenAI نیز در مورد این شبکه می­ گوید ” ما با آموزش شبکه­ های مولد متخاصم به ماشین قدرت درک جهان و اجزای آن را می ­دهیم”. آینده ­ی این حوزه ربات­ هایی خواهند شد که نقاشی­ هایی بی­ نظیر می کشند و توانایی رفع هر نوع نیازی را خواهند داشت.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌 اطلاعیه

وب سایت چالش پایتون با همکاری مهندس امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر سری وبینار های آموزش GAN را برگزار خواهد کرد.

📍 در راستای شناسایی دانش اولیه جهت حضور در این وبینار یک آزمون ورودی رایگان برای ثبت نام در این وبینار برگزار خواهد شد و در صورت کسب حدنصاب امتیاز قادر خواهید بود در این وبینار ثبت نام نمایید.

🔜 به زودی جزئیات کلی وبینار و نحوه شرکت در آزمون اطلاع رسانی خواهد شد.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌 سلسله وبینار های GAN

▪️این وبینارها در حقیقت وبینارهای متوسطه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مختص آشنایی با شبکه های GAN می باشد.
▪️در هر وبینار یکی از شبکه های GAN معروف به همراه یک مقاله مربوط به آن موضوع ارائه و پیاده سازی خواهد شد.
▪️پیاده سازی ها با Keras و Tensorflow خواهد بود.
▪️مباحث هر وبینار به گونه ای چیده شده که چنانچه مخاطبین در وبینار های قبلی شرکت نکرده باشند، مشکلی نداشته باشند.

🔘پیش نیاز ها: (از طریق آزمون ورودی مشخص خواهد شد.)

🔹آشنایی اولیه با شبکه های عصبی (MLP و CNN)
🔹آشنایی اولیه با پایتون
🔹آشنایی اولیه با Keras به درک بهتر کدها کمک خواهد کرد.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌 آزمون ورودی شرکت در سلسله وبینارهای GAN (رایگان)

⏰ از زمان شروع آزمون 120 دقیقه مهلت دارید به سوالات پاسخ دهید.

8️⃣ تعداد سوالات : 8 ( در حد دانش خود به سوالات پاسخ دهید)

📆 از اکنون تا شنبه 15 آذر امکان شرکت در آزمون وجود دارد.

🔗 لینک ورود به آزمون :

https://digi-form.ir/gan

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌عنوان وبینار : مقدمه ای بر شبکه های GAN

📍توضیح: در این وبینار که اولین وبینار از سلسله وبینار های مربوط به شبکه های GAN است، به بیان مفاهیم اصلی و پایه ای این شبکه ها می پردازیم. سپس با یک شبکه GAN ساده، به تولید ارقام شبیه دستخط انسان می پردازیم. به گونه ای که تصاویر تولید شده کاملا شبیه دستخط یک انسان باشند. این وبینار برای شرکت در تمامی وبینار های آینده از این سلسله وبینار ها مفید خواهد بود و مفاهیم اصلی در این وبینار مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

📍پروژه پایانی وبینار: تولید ارقام شبیه دستخط انسان توسط شبکه های GAN

⏰ مدت زمان: 2 ساعت

❌ برای شرکت در این وبینار باید در آزمون ورودی بصورت رایگان شرکت نمایید و در صورت کسب حدنصاب لینک ثبت نام ارسال خواهد شد.

🔗 لینک ورود به آزمون :

digi-form.ir/gan

💵 هزینه ثبت نام در وبینار : 45000 تومان

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📽 لحظاتی کوتاه از وبینار GAN در حال برگزاری

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

#نظرسنجی

❓ اگر از آموزش های مهندس امینی در سایت چالش پایتون تهیه کردید یا در وبینارهای ایشون شرکت کردید، از طریق لینک زیر به ما جهت بهبود روند آموزشهای جدید کمک کنید.

🔗 digiform.ir/mhamini

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

👨🏻‍💻 جذب مدرس

مدرسینی که توانایی تدریس بصورت ویدئویی (آفلاین) یا برگزاری وبینار آنلاین را دارند میتوانند از طریق آی دی پشتیبان (@aiuni_admin) درخواست خود را ارسال نمایند تا نحوه همکاری اعلام گردد.

📌 تخصص قابل جذب : برنامه نویسی پایتون در تمام شاخه ها

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

💼 فرصت شغلی متخصص یادگیری عمیق

شرکت آناهیتا کاران، شرکتی فعال در زمینه طراحی و تولید تجهیزات بازرسی صنایع نفت و گاز جهت تکمیل بخش تحقیق و توسعه خود نسبت به جذب نیرو با حوزه تخصصی زیر اقدام می‌نماید. در صورت احراز شرایط ذیل لطفا درخواست خود را ارسال فرمایید.

📌مهارت‌های تخصصی:
▪️مسلط به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مربوطه
▪️ مسلط به زبان Python
▪️آشنایی با کتابخانه های Tensorflow ، Pyqt5، OpenCV

📌مهارت‌های عمومی:
▪️توانایی درک مطلب و ترجمه متون انگلیسی تخصصی
▪️توانایی مطالعه، تحلیل و بکارگیری مطالب مقالات
▪️توانایی ارائه اسناد استاندارد مرتبط با مباحث فنی (گزارش‌نویسی و مستند‌سازی قوی)
▪️با انگیزه و علاقمند به پیشرفت و دارای روحیه کار تیمی

مکان شرکت: تهران (سعادت آباد - دادمان)

🔗 اطلاعات تماس و ارسال رزومه:
AnahitaKaran.co@gmail.com

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📌برای حضور در وبینار دوم آموزش GAN که در روزهای آتی برگزار می شود میتوانید در آزمون ورودی بصورت رایگان شرکت کنید.

digi-form.ir/gan

مخاطبانی که در وبینار اول بودند یا در آزمون اول جز پذیرفته شدگان بودند نیازی به شرکت در این آزمون ندارند.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

🔸#استخدام برنامه نویس Python

🏢شرکت Maxin AI
📍محل شرکت: گرجستان - (دورکاری)
💵بازه ی حقوق: بیش تر از 16 میلیون تومان

📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
📎 yun.ir/17v619

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge