✅ پیش ثبت نام مرحله چهارم دوره تکمیلی
⚛️ با پیش ثبت نام کد تخفیف 40 درصدی دریافت میکنید
☑️ این مرحله بعد از کامل شدن ویدئویها در اختیارتان قرار خواهدگرفت
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
🆔 @PythonChallenge
⚛️ با پیش ثبت نام کد تخفیف 40 درصدی دریافت میکنید
☑️ این مرحله بعد از کامل شدن ویدئویها در اختیارتان قرار خواهدگرفت
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
🆔 @PythonChallenge
📍NO: 8
💼شرکت ایرانی – بلژیکی سنسیفای بک اند و فرانت اند کار تمام وقت با شرایط زیر استخدام می‌نماید:
مسلط به پایتون، djangoو angular js
مسلط به server deployment
اشنایی با html5 و css
رزومه‌های خود را به آدرس زیر ایمیل کنید:
r.y.zadeh@sensifai.com
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
💼شرکت ایرانی – بلژیکی سنسیفای بک اند و فرانت اند کار تمام وقت با شرایط زیر استخدام می‌نماید:
مسلط به پایتون، djangoو angular js
مسلط به server deployment
اشنایی با html5 و css
رزومه‌های خود را به آدرس زیر ایمیل کنید:
r.y.zadeh@sensifai.com
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
@pythonchallenge
➖➖
📣 جمعه ۱۴ مهر (فردا) ساعت ۱۶، مرحله‌ی انتخابی بزرگ‌ترین مسابقه‌ی برنامه‌نویسی ایران.
🏁 رقابت بر سر حضور در مرحله نهایی!
🔹 ثبت نام:
codecup.ir
🔸 اطلاعات بیشتر:
blog.quera.ir
➖➖
📣 جمعه ۱۴ مهر (فردا) ساعت ۱۶، مرحله‌ی انتخابی بزرگ‌ترین مسابقه‌ی برنامه‌نویسی ایران.
🏁 رقابت بر سر حضور در مرحله نهایی!
🔹 ثبت نام:
codecup.ir
🔸 اطلاعات بیشتر:
blog.quera.ir
#امریه
#پردازش_تصویر
#پایتون
#هوش_مصنوعی
📍NO: 9
رزومه‌های خود را به آدرس زیر ایمیل کنید:
image@rcdat.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
#پردازش_تصویر
#پایتون
#هوش_مصنوعی
📍NO: 9
رزومه‌های خود را به آدرس زیر ایمیل کنید:
image@rcdat.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☑️بازی snake با پایتون (نوستالژی)
✳️ دانلود کد برنامه
🌐 http://pythonchallenge.ir/pythonproject
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
✳️ دانلود کد برنامه
🌐 http://pythonchallenge.ir/pythonproject
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☑️بازی Memory Puzzle با پایتون
✳️ دانلود کد برنامه
🌐 http://pythonchallenge.ir/pythonproject
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
✳️ دانلود کد برنامه
🌐 http://pythonchallenge.ir/pythonproject
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
با توجه به سوالات متعددی که درباره زمان ارائه دوره های مختلف چالش پایتون پرسیده می شود،زمان تخمینی شروع این دوره ها و امکان دریافت و دانلود در تصویر فوق قابل مشاهده می باشد.
➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🎥درس چهارم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج Numpy
⭕️دوره تکمیلی پایتون
✅ نگاهی گذرا بر درس چهارم :
🌐 http://www.aparat.com/v/rZoFv
🔵 دوره تکمیلی مرحله سوم در حال برگزاری است،به زودی تمام ویدئویهای آموزش ایجاد خواهد شد و در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی میتوانید هم اکنون پیش ثبت نام نمایید.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف :
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
⭕️دوره تکمیلی پایتون
✅ نگاهی گذرا بر درس چهارم :
🌐 http://www.aparat.com/v/rZoFv
🔵 دوره تکمیلی مرحله سوم در حال برگزاری است،به زودی تمام ویدئویهای آموزش ایجاد خواهد شد و در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی میتوانید هم اکنون پیش ثبت نام نمایید.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف :
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس چهارم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج Numpy
در این درس با متدهای زیر در نام پای آشنا خواهید شد . (zeros , ones , arange , linspace ,vstack , reshape) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه کنید pythonchallenge.ir
چالش پایتون via @vote
❓ در دوره تکمیلی پایتون در نظر داریم علاوه بر جلسه اول که بصورت رایگان بود،یک جلسه دیگر هم بخاطر شناخت بیشتر با محتوای آموزشی دوره تکمیلی پایتون،به رایگان در سایت قرار بگیرد.تا انتخاب خرید برای کل دوره راحتتر گردد،شما کدامیک را انتخاب میکنید؟
anonymous poll
❗️Scipy – 21
👍👍👍👍👍👍👍 38%
❗️Pandas – 16
👍👍👍👍👍 29%
❗️Numpy – 11
👍👍👍👍 20%
❗️Matplotlib – 7
👍👍 13%
👥 55 people voted so far.
anonymous poll
❗️Scipy – 21
👍👍👍👍👍👍👍 38%
❗️Pandas – 16
👍👍👍👍👍 29%
❗️Numpy – 11
👍👍👍👍 20%
❗️Matplotlib – 7
👍👍 13%
👥 55 people voted so far.
هفدهمین دوره مسابقات بین‌المللی برنامه‌نویسی دانشجویی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
۱۲ آبان‌ماه ۹۶
اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: http://icpc.aut.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
۱۲ آبان‌ماه ۹۶
اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: http://icpc.aut.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
⭕️دوره تکمیلی پایتون
🎥درس پنجم : بخش سوم معرفی و کار با پکیج Numpy
✅ نگاهی گذرا بر درس پنجم :
🌐 http://www.aparat.com/v/6YrLZ
🎥درس ششم : بخش اول معرفی و کار با پکیج MatPlotLib
✅ نگاهی گذرا بر درس ششم :
🌐 http://www.aparat.com/v/ix1RM
🎥درس هفتم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج MatPlotLib
✅ نگاهی گذرا بر درس هفتم :
🌐 http://www.aparat.com/v/U5LFR
🔵 دوره تکمیلی مرحله سوم در حال برگزاری است،به زودی تمام ویدئویهای آموزش ایجاد خواهد شد و در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی میتوانید هم اکنون پیش ثبت نام نمایید.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف :
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🎥درس پنجم : بخش سوم معرفی و کار با پکیج Numpy
✅ نگاهی گذرا بر درس پنجم :
🌐 http://www.aparat.com/v/6YrLZ
🎥درس ششم : بخش اول معرفی و کار با پکیج MatPlotLib
✅ نگاهی گذرا بر درس ششم :
🌐 http://www.aparat.com/v/ix1RM
🎥درس هفتم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج MatPlotLib
✅ نگاهی گذرا بر درس هفتم :
🌐 http://www.aparat.com/v/U5LFR
🔵 دوره تکمیلی مرحله سوم در حال برگزاری است،به زودی تمام ویدئویهای آموزش ایجاد خواهد شد و در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی میتوانید هم اکنون پیش ثبت نام نمایید.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف :
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس پنجم : بخش سوم معرفی و کار با پکیج Numpy
در این درس با مسائل زیر در نام پای آشنا خواهید شد . (کپی نمودن آرایه ، تغییر شکل آرایه ، تجزیه آرایه ، محاسبات در آرایه و همچنین میزان همبستگی و ضرایب همبستگی با استفاده از پایتون پیاده سازی گردید.) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه…
چالش پایتون via @vote
❓ در دوره تکمیلی پایتون در نظر داریم علاوه بر جلسه اول که بصورت رایگان بود،یک جلسه دیگر هم بخاطر شناخت بیشتر با محتوای آموزشی دوره تکمیلی پایتون،به رایگان در سایت قرار بگیرد.تا انتخاب خرید برای کل دوره راحتتر گردد،شما کدامیک را انتخاب میکنید؟ anonymous poll…
❇️ در راستای احترام به نظر شما آموزش درس هشتم بخش اول scipy را، به زودی بصورت رایگان قرار خواهیم داد و اطلاع رسانی خواهیم کرد.
⭕️دوره تکمیلی پایتون
🎥درس هشتم : بخش اول معرفی و کار با پکیج Scipy (رایگان)
🌐 https://www.aparat.com/v/toWfB
✅ در این درس ابتدا توضیحی مختصری درباره سای پای داده می شود ، سپس برخی از کاربردهای این کتابخانه بیان خواهد شد.و آموزش نصب این کتابخانه ارائه خواهد شد،سپس مثالهای برای سه تا از کاربردهای سای پای از جمله انتگرال گیری،جبر خطی و بهینه سازی ارائه خواهد شد و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه scipy حل میگردد.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🎥درس هشتم : بخش اول معرفی و کار با پکیج Scipy (رایگان)
🌐 https://www.aparat.com/v/toWfB
✅ در این درس ابتدا توضیحی مختصری درباره سای پای داده می شود ، سپس برخی از کاربردهای این کتابخانه بیان خواهد شد.و آموزش نصب این کتابخانه ارائه خواهد شد،سپس مثالهای برای سه تا از کاربردهای سای پای از جمله انتگرال گیری،جبر خطی و بهینه سازی ارائه خواهد شد و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه scipy حل میگردد.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس هشتم : کتابخانه Scipy بخش اول
در این درس با کتابخانه Scipy آشنا خواهید شد . (در این درس با سه کاربرد این کتابخانه آشنا خواهید شد،انتگرال گیری،جبر خطی و
مسائل بهینه سازی) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه کنید pythonchallenge.ir
مسائل بهینه سازی) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه کنید pythonchallenge.ir
چالش پایتون
⭕️دوره تکمیلی پایتون 🎥درس هشتم : بخش اول معرفی و کار با پکیج Scipy (رایگان) 🌐 https://www.aparat.com/v/toWfB ✅ در این درس ابتدا توضیحی مختصری درباره سای پای داده می شود ، سپس برخی از کاربردهای این کتابخانه بیان خواهد شد.و آموزش نصب این کتابخانه ارائه خواهد…
✅ برای پیش ثبت نام و دریافت کد تخفیف 40 درصدی تنها تا آخر مهر فرصت دارید.
❇️ لطفاً با اطلاع رسانی، تمام دوستان عزیزی که تمایل دارند در این دوره ثبت نام کنند را مطلع نمایید.
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
❇️ لطفاً با اطلاع رسانی، تمام دوستان عزیزی که تمایل دارند در این دوره ثبت نام کنند را مطلع نمایید.
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
⭕️دوره تکمیلی پایتون
🎥درس نهم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج Scipy
✅ نگاهی گذرا بر درس نهم :
🌐 https://www.aparat.com/v/PrhDA
✅ در این درس دو تا دیگر از کاربردهای سای پای ، درونیابی و خوشه بندی بعنوان یکی از شاخه های یادگیری ماشین بدون نظارت توضیحات لازم داده شده است.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🎥درس نهم : بخش دوم معرفی و کار با پکیج Scipy
✅ نگاهی گذرا بر درس نهم :
🌐 https://www.aparat.com/v/PrhDA
✅ در این درس دو تا دیگر از کاربردهای سای پای ، درونیابی و خوشه بندی بعنوان یکی از شاخه های یادگیری ماشین بدون نظارت توضیحات لازم داده شده است.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس نهم : کتابخانه Scipy بخش دوم
در این درس با کتابخانه Scipy آشنا خواهید شد . (در این درس با دو کاربرد دیگر این کتابخانه آشنا خواهید شد،درونیابی خطی و درجه دو ، خوشه بندی با پایتون) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه کنید pythonchallenge.ir
⭕️دوره تکمیلی پایتون
🎥درس دهم : معرفی و کار با پکیج pandas
✅ نگاهی گذرا بر درس دهم :
🌐 https://www.aparat.com/v/cwhs1
✅ در این درس با نحوه ایجاد داده ، ذخیره داده در فایل csv ، خواندن فایل از csv ؛ آنالیز و رسم داده با استفاده از کتابخانه pandas آشنا خواهید شد.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
🎥درس دهم : معرفی و کار با پکیج pandas
✅ نگاهی گذرا بر درس دهم :
🌐 https://www.aparat.com/v/cwhs1
✅ در این درس با نحوه ایجاد داده ، ذخیره داده در فایل csv ، خواندن فایل از csv ؛ آنالیز و رسم داده با استفاده از کتابخانه pandas آشنا خواهید شد.
⚛️پیش ثبت نام در دوره تکمیلی برای دریافت کد تخفیف 40 درصدی که فقط تا آخر مهر فرصت دارید:
🌐 https://goo.gl/pf1HEP
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
درس دهم: کتابخانه Pandas
در این درس با کتابخانه Pandasآشنا خواهید شد . (نحوه ایجاد داده ، ذخیره داده در فایل csv ، خواندن فایل از csv ؛ آنالیز و رسم داده) برای ثبت نام در دوره تکمیلی پایتون به سایت چالش پایتون مراجعه کنید pythonchallenge.ir
چالش پایتون
✅ پیش ثبت نام مرحله چهارم دوره تکمیلی ⚛️ با پیش ثبت نام کد تخفیف 40 درصدی دریافت میکنید ☑️ این مرحله بعد از کامل شدن ویدئویها در اختیارتان قرار خواهدگرفت 🌐 https://goo.gl/pf1HEP 🆔 @PythonChallenge
✅ خوشبختانه ضبط ویدئوهای آموزشی دوره تکمیلی پایتون به اتمام رسید و به زودی نحوه خرید و دانلود این دوره در کانال ارسال خواهد شد و همچنین کد تخفیف به افرادی که تا آخر مهر پیش ثبت نام نمودن ارسال خواهد شد.