✨️ [TUTORIAL] Visualização e Processamento de Dados Geoespaciais: Uma Introdução Prática. ✨️

Este tutorial capacita profissionais de todos os níveis de conhecimento em Python no processamento e visualização de dados georreferenciados, com foco na análise de indicadores socioeconômicos de um município. Com uma abordagem prática baseada em um estudo de caso, ele engloba os seguintes tópicos: (i) Introdução e configuração do ambiente de desenvolvimento (Google Colab) (20 min); (ii) Processamento de dados geoespaciais com GeoPandas (30 min); (iii) Visualização estática com Matplotlib (30 minutos); (iv) Visualização dinâmica com Folium (10 min); (v) Visualização interativa com plataforma no-code (20 min); (vi) Dúvidas e encerramento do minicurso (10 min). O tutorial tem uma abordagem prática e incentiva os participantes a acompanhar as demonstrações e realizar os exercícios propostos.

Sobre Pedro : Cientista de Dados no Instituto de Planejamento de Fortaleza. Pesquisador Voluntário no BioData - UFC.

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Nessa aula vamos conversar um pouco sobre os fundamentos do desenvolvimento WEB. Um pouco sobre redes, protocolo http, comunicação usando json, openapi, URL, schemas e muito mais

Às 20 h, não vai perder <3

https://youtube.com/live/2zCrXGc4QME

A página da aula pra quem já quiser ir se adiantando:

https://fastapidozero.dunossauro.com/02/

[TUTORIAL] Introdução prática ao Machine Learning com o TensorFlow e Keras

Neste tutorial, exploraremos o mundo do aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Nosso objetivo é capacitar iniciantes na área de Machine Learning a construírem e treinarem modelos usando as bibliotecas TensorFlow e Keras. Utilizaremos o Google Colab, baseado em notebooks, como ambiente de desenvolvimento. Ao longo deste workshop: faremos uma breve introdução aos conceitos essenciais, como redes neurais, treinamento de modelos e avaliação de desempenho; veremos como processar um subconjunto simples de imagens rotuladas (incluindo carregamento dos dados, pré-processamento e divisão em conjuntos de treinamento e teste); aprenderemos a criar uma arquitetura de rede neural usando o Keras; e, com o modelo construído, veremos como compilá-lo e otimizá-lo. Por fim, treinaremos os modelos e avaliaremos seu desempenho para que possamos utilizá-los em projetos futuros.


Sobre Ellem: Formanda no curso de Ciência da Computação pela UFPI campus Teresina.

Sobre Ana Carolina: Pesquisadora de Tecnologia e Políticas Públicas do LAPIN, do grupo de IA Responsável no Instituto de Estudos Avançados da USP, membro do C-PARTES e Dorothy Piauí. Co-facilitadora do GT-7 "Digitalização e Tecnologia" do C20 e mentee do All Tech is Human no programa de Tecnologia Responsável. Teve experiência acadêmica com TensorFlow e Keras para reconhecimento de objetos e já foi voluntária na tradução da documentação do Python.

Vaga para dev back-end (senior e pleno) em startup early-stage na Robbin

Sobre a empresa:

A Robbin, investida pela Canary (VC fund), é uma fintech que vem revolucionando a maneira que pequenas e médias empresas financiam suas compras.

Já temos produto lançado, com clientes ativos e em ritmo de crescimento acelerado.

Nosso time é apaixonado por inovação e desafios, curiosos e com vontade de contruir algo novo.

Sobre a vaga

Buscamos alguém animado para trabalhar em startups e no setor financeiro!

A vaga seria para ajudar a manter e construir sistemas (temos alguns sistemas rodando e precisamos de alguns outros novos) em Python e Go.

Nossa stack é Python ou Go (a depender do squad) com PostgreSQL, Redis e AWS

Contratação PJ

Caso tenha interesse, mande seu CV para: vinicius.mesel@robbin.com.br

[TUTORIAL] Treinar um Modelo não é Tudo: O Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning

"Treinar um Modelo não é Tudo" é um curso prático dinâmico de 2 horas projetado para orientar rapidamente os participantes através dos estágios críticos que garantem a eficácia e a longevidade dos modelos de aprendizado de máquina. Com ênfase em práticas práticas de MLOps, este curso fornece insights práticos sobre modelos de tracking, implantação e monitoramento, garantindo que eles não sejam apenas desenvolvidos, mas também robustos, escaláveis e de fácil manutenção. Os participantes participarão de exercícios práticos usando ferramentas e técnicas populares, ganhando experiência em primeira mão no gerenciamento do ciclo de vida de modelos de ML. Este curso foi elaborado para destacar a importância de cada estágio além do treinamento do modelo, oferecendo uma introdução prática às tarefas essenciais que contribuem para o sucesso de um modelo em aplicações do mundo real.


Sobre Marcos: Marcos Jacinto é Geocientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning (ML) na Geowellex. Especializado no desenvolvimento, gerenciamento e monitoramento de aplicações de ML voltadas para soluções geológicas e no setor de energia. Bacharel em Geologia, Mestre em Geodinâmica e Geofísica pela UFRN, complementados com um MBA em Cloud Engineering & Architecture.

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Nessa aula vamos conversar sobre como criar endpoints e schemas de validação com pydantic em um CRUD básico para gerenciamento de usuários na API.

Às 20 h, não vai perder <3

https://www.youtube.com/watch?v=WnhDgVLYfx0&list=PLOQgLBuj2-3IuFbt-wJw2p2NiV9WTRzIP&index=4

A página da aula pra quem já quiser ir se adiantando:

https://fastapidozero.dunossauro.com/03/

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Na aula de hoje vamos iniciar o banco de dados da nossa aplicação, criar nosso primeiro modelo com SQLAlchemy e iniciar nosso sistema de migrações com Alembic. E claro, com TESTES!

Às 20:00 VEM <3

https://youtu.be/_87z5b4szW4

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Nessa aula vamos conversar sobre a integração entre os endpoints do FastAPI, o banco de dados usando SQLAlchemy e schemas de validação de dados com Pydantic. Agora o crud vem!

Claro, tudo com TESTES!

Às 20 h <3

https://youtu.be/6pXA6zg6hT0

⚠️ ATENÇÃO ⚠️

Nossas camisas já estão disponíveis na even3!

Se você já comprou seu ingresso, basta ir no seu painel de participante na even3, clicar em inscrições no canto esquerdo da tela. Caso vc esteja no celular, selecione o menu e lá terá a opção "inscrições".

Quando vc já estiver em inscrições, no canto direito terá uma opção de "comprar itens" e pronto, só clicar e selecionar o tamanho e informar seus dados.

Lá você adquiri sua camisa da pyne 2024 😍

obs: você tem até o dia 07 de julho pra escolher.

Corre, e já escolhe a tua!

Nossa iniciativa de ingressos sociais são voltadas para todas as pessoas que querem participar do evento, mas que estejam considerando inviável financeiramente.
Para saber mais, acesse nosso forms!
E se souber de alguma pessoa que precisa desse incentivo para ao evento, não deixe de compartilhar com ela <3
https://forms.gle/HcNr2tcNSdZK2H6e6

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Nessa aula vamos conversar sobre Autenticação e Autorização de APIs usando tokens JWT.

Como sempre, com testes!

Às 20 H vem <3

https://youtu.be/STt-lARdLSM

Pra quem quiser ir se adiantando, a aula em texto está disponível aqui:

https://fastapidozero.dunossauro.com/06/

Hoje é dia de curso de FastAPI \o/

Na aula de hoje vamos conversar um pouco sobre como reestruturar o projeto pra crescer, remover algumas constantes e melhorar a manutenção do código.

https://youtube.com/live/nGqvdJ4Z-iA

Pra quem já quiser ir se adiantando, o texto está disponível aqui:

https://fastapidozero.dunossauro.com/07/

Última chamada 📢📢📢📢

Você que ainda não comprou seu ingresso, corre que ainda dá tempo!

Ingressos estarão disponíveis até o dia 07 de julho ✅️

Não perca a oportunidade e a chance de estar em um dos maiores eventos de python do nordeeeeste 😱💖

Link de inscrição na bio.

Quando comprar já peça logo sua camiseta tá?
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