Python Brasil
25.7K subscribers
587 photos
11 videos
15 files
3.53K links
Canal para compartilhamento de links, cursos vagas e eventos sobre Python.

Links, contato e freelas: https://linktr.ee/python.brasil

@laenderoliveira
Download Telegram
Humble Book Bundle: Python

Você paga o valor que achar justo, mas dependendo do valor você vai "desbloqueando" os pacotes de livros. Maior valor: $15

Vale muito a pena!

https://www.humblebundle.com/books/python-by-packt-book-bundle
RT @cassiobotaro: 🐍What's more pythonic?

#solution1
import os
base = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.join(base, '…
The Python® Notes for Professionals book is compiled from Stack Overflow Documentation, the content is written by the beautiful people at Stack Overflow.
http://books.goalkicker.com/PythonBook/

Mesmo em inglês, quem não tem o domínio do idioma conseguirá acompanhar o conteúdo. Agradecimentos infinitos as pessoas do StackOverflow! <3
Forwarded from Lucas Duarte
Python Brasil
Photo
Somos uma fintech que está tomando proporções gigantescas no mercado de transações com cartões no Brasil (tanto no ecommerce quanto nas maquininhas). Portanto, precisamos de soluções de tecnologia que correspondam à altura para lidar com toda essa informação, desenvolver aplicações para um time operacional cada vez maior e também desenvolver inteligência para garantir que o fluxo permaneça saudável (detectar fraudadores!).
Estamos buscando pessoas para nos ajudar com tudo isso aqui no time de tecnologia do Risco da Stone! Pode ser CLT ou estágio, somos flexíveis.
O que eu vou fazer?
Resumidamente, usar tecnologia para ajudar a gente a pegar bandido! O mercado de pagamentos sofre centenas de milhões de reais em fraudes todos os anos e nosso papel é proteger a Stone disso.
Além disso, o a detecção de fraude é um problema complexo, que pode ser resolvido usando machine learning e big data.
Que tipo de projetos existem?
• Desenvolvimento de software incluindo automatizar processos, aprimorar ferramentas atuais e implementar melhorias.
• Desenvolvimento de plataforma web para analisar pedidos e lojistas;
• Criação de ferramentas mobile (Android e iOS);
• Estudo e aplicação de técnicas de BigData;
• Detecção de fraude utilizando Machine Learning;
Usamos:
• C#, Python, Ruby, entre outros (Go, Scala, ect).
• SQL, MongoDB e ElasticSearch.
Se estiver interessado, entre em contato comigo por aqui ou através do e-mail fcamargo@stone.com.br