Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python

Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024

#python #ru

Скачать книгу

Python: Pandas
на практике

Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2025

#python #pandas #ru

Скачать книгу

💻 Зависимости Python-проекта можно устанавливать и обновлять быстрее — если правильно настроить инструменты.

На открытом уроке разберём uv — современный инструмент для управления Python-проектами и зависимостями.

🔥 Вы на практике:
— изучите ключевые концепции uv;
— разберёте основные команды для управления проектом и зависимостями;
— узнаете, как использовать uv при сборке Docker-образов;
— поймёте, как применять uv в своих проектах.

В результате сможете увереннее работать с зависимостями, улучшить удобство разработки и ускорить сборку проекта.

Урок будет полезен всем, кто использует Python и хочет освоить современный инструмент uv.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».

⏰ 29 октября в 20:00 МСК. Участие бесплатно: https://vk.cc/d3h1d1

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих

Автор: Парк Эндрю
Год издания: 2023

#python #ru

Скачать книгу

Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.

Только свежие предложения каждый день
Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
Для специалистов IT

Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.

Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme

Разработка
Telegram-ботов
на Python с нуля

Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026

#python #tgbot #ru

Скачать книгу

📱 Что происходит с сообщением после того, как пользователь отправил его Телеграм-боту? Как бот понимает команду, показывает меню и выбирает ответ?

На открытом уроке разберём это на практике. Преподаватель в режиме лайвкодинга создаст работающего бота с нуля: от первого запуска до диалога с пользователем. Вы увидите, как получить токен, запустить бота на Python с aiogram, обрабатывать команды и сообщения, добавлять кнопки и проверять работу прямо в Телеграм.

Урок подойдёт начинающим Python-разработчикам: достаточно знать основы Python, опыт с aiogram не требуется.

🔥10 ноября в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик». Принять участие: https://vk.cc/d3xQDu

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Анализ поведенческих данных на R и Python

Автор: Бюиссон Флоран
Год издания: 2022

#python #ru

Скачать книгу

Python Работа - канал с вакансиями по Python.

Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.

Ищите свою первую Python работу у нас.

Генеративный ИИ на практике

Автор: Омар Сансевьеро
Год издания: 2026

#python #ai #ru

Скачать книгу

Еще год назад мы хихикали над тем, как нейронки делают ошибки джунов. Целые компании делали вид, что в разработке ничего не изменилось. А что там у этих хипстеров, какие то гпт с клодами, что?

И сейчас.

Это сложно назвать изменениями. Даже паникой. Просто снесли индустрию под корень, и пытаются спешно строить на ней что-то новое, переизобретая правила игры на ходу.

ИИ пишет код, проводит его через ИИ ревьюеров, тестирует ИИ тестировщиками и гонит его в прод через ИИ девопса. И все это запускает один человек. Не то чтобы он нужен, просто потому, что хоть кто-то все еще должен понимать, что происходит.

Гипер-автономность и "ночные агенты" - повседневность.
"Юзер репортит в поддержку баг и через час готов PR с фиксом без участия человека" - про это даже скучно писать.
"Зачем делать UI, если всё равно все будут юзать апп через Клода?" - вопрос, которым задавалась каждая вторая компания.
"Что круче - рой из сотни Sol или 10 Opus'ов, но с оркестратором?" - обычные разговоры в курилке.

В этом году мы уже обсуждаем не просто "AI в разработке". Всё слишком изменилось.

Наша цель, разобраться:
— как выглядит новая реальность создания продуктов: где в ней автономные агенты, мультиагентные системы, люди
— как выглядит работа в команде, когда кажется, что уже никто не нужен?
— как адаптировать компанию и процессы к ИИ? Насколько далеко все впереди?
— чему учиться? кого и как нанимать в новых условиях?

Онлайн-конференция 11-12 ноября. Бесплатно с подпиской на спикеров

Приходите, чтобы понимать, как жить в новой реальности

Спикеры:

— Илья Измайлов — LLM Wiki 2.0: как растить базу знаний агента и не утонуть в галлюцинациях
— Кирилл Мокевнин — Внедряем AI в легаси проект. Пошаговый план
— Николай Шейко — Агентный сетап на осень 2026
— Родион Мостовой — Оркестрируем агентов для решения long-horizon задач
— Рефат Аметов — Evidence-based SDLC — проверить дешевле, чем предположить: проектирование и приемка в эпоху дешевого кода
— Александр Поляков — Как дать агенту доступ к вашему продукту: MCP, Skills и CLI

И другие. Подробная программа на сайте

Причинно-следственный
анализ для смелых и честных

Автор: Матеус Факур,
Артем Груздев
Год издания: 2025

#python #ML #ru

Скачать книгу