Python и DevOps Ключ
к автоматизации Linux
Авторы: Noah Gift
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
к автоматизации Linux
Авторы: Noah Gift
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
❤22🔥5👍3
Learning Professional
Python. Vol. 2
Автор: Usharani Bhimavarapu
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу
Python. Vol. 2
Автор: Usharani Bhimavarapu
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу
❤4🤡2
A Byte of Python (на русском)
Автор: Swaroop. C.H.
Год издания: 2020
#python #ru #классика
Скачать книгу
Автор: Swaroop. C.H.
Год издания: 2020
#python #ru #классика
Скачать книгу
❤9👍6👌1
Deep Learning for Coders
with Fastai and PyTorch
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Год издания: 2020
#python #ml #en
Скачать книгу
with Fastai and PyTorch
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Год издания: 2020
#python #ml #en
Скачать книгу
❤4😁2👌1
🚀 QaRocks — ваша идеальная экосистема для успешной карьеры в QA! 🌟
Вот, что мы для вас подготовили:
— подборки джуновских вакансий
— туториалы по мануальному тестированию и автоматизации
— переводы документации — например, Postman на русском, чтобы не терять время на поиск!
— еженедельные дайджесты с новостями и свежими туториалами — будьте в курсе самых актуальных трендов!
— тесты и квизы для проверки знаний по ключевым темам.
— подборки лучших QA книг — с возможностью скачать прямо сейчас!
— холиварные обсуждения — например, какие курсы помогли подписчикам начать карьеру в QA?
🔥 Подписывайся на QaRocks и разберись уже наконец, чем отличается тест-план от баг-репорта😎
Вот, что мы для вас подготовили:
— подборки джуновских вакансий
— туториалы по мануальному тестированию и автоматизации
— переводы документации — например, Postman на русском, чтобы не терять время на поиск!
— еженедельные дайджесты с новостями и свежими туториалами — будьте в курсе самых актуальных трендов!
— тесты и квизы для проверки знаний по ключевым темам.
— подборки лучших QA книг — с возможностью скачать прямо сейчас!
— холиварные обсуждения — например, какие курсы помогли подписчикам начать карьеру в QA?
🔥 Подписывайся на QaRocks и разберись уже наконец, чем отличается тест-план от баг-репорта😎
❤5👍2✍1🤡1
Программирование для «нормальных»
с нуля на языке Python
Часть 1
Авторы: И. В. Сысоев, М. В. Сысоева
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
с нуля на языке Python
Часть 1
Авторы: И. В. Сысоев, М. В. Сысоева
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
❤7🤣6👍2
PythonBooksRu — канал с книгами по Python на русском языке.
🚩 Что внутри:
6️⃣ Книги, которые помогут пройти собеседование
2️⃣ Все материалы на русском
3️⃣ Прямое скачивание в телеграме, без регистрации и ботов
🔵 подписывайся и скачивай: @pythonbooksru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях?
Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению:
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя.
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров.
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров.
Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно: https://cnrlink.com/ecup25pythonbooks
Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании:
🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации.
🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети.
🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными.
🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными.
Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articlepybooks
Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению:
Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно: https://cnrlink.com/ecup25pythonbooks
Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании:
🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации.
🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети.
🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными.
🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными.
Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articlepybooks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3💩2🔥1