🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 09.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Finch: Бенчмаркинг финансов и бухгалтерии в корпоративных рабочих процессах, основанных на таблицах (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.13168/2512.13168_ru.html
✏️ Переосмысление ранней остановки: уточните, затем откалибруйте (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.19195/2501.19195_ru.html
✏️ Агентное использование инструментов в больших языковых моделях (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00835/2604.00835_ru.html
✏️ SeGuE: Семантически управляемое исследование для мобильных роботов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.03629/2504.03629_ru.html
✏️ BLASST: динамическое блочное разрежение механизма внимания с использованием порогового отсечения Softmax (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.12087/2512.12087_ru.html
✏️ К парадигме «Зрение–Звук–Язык–Действие»: фреймворк HEAR для манипулирования, ориентированного на звук (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.16086/2603.16086_ru.html
✏️ Реализуемая Байесовская согласованность для общих функций потерь метрик (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.03823/2605.03823_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Finch: Бенчмаркинг финансов и бухгалтерии в корпоративных рабочих процессах, основанных на таблицах (
Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.13168/2512.13168_ru.html
✏️ Переосмысление ранней остановки: уточните, затем откалибруйте (
Rethinking Early Stopping: Refine, Then Calibrate)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.19195/2501.19195_ru.html
✏️ Агентное использование инструментов в больших языковых моделях (
Agentic Tool Use in Large Language Models)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00835/2604.00835_ru.html
✏️ SeGuE: Семантически управляемое исследование для мобильных роботов (
SeGuE: Semantic Guided Exploration for Mobile Robots)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.03629/2504.03629_ru.html
✏️ BLASST: динамическое блочное разрежение механизма внимания с использованием порогового отсечения Softmax (
BLASST: Dynamic BLocked Attention Sparsity via Softmax Thresholding)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.12087/2512.12087_ru.html
✏️ К парадигме «Зрение–Звук–Язык–Действие»: фреймворк HEAR для манипулирования, ориентированного на звук (
Towards the Vision-Sound-Language-Action Paradigm: The HEAR Framework for Sound-Centric Manipulation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.16086/2603.16086_ru.html
✏️ Реализуемая Байесовская согласованность для общих функций потерь метрик (
Realizable Bayes-Consistency for General Metric Losses)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.03823/2605.03823_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows
We introduce a finance & accounting benchmark (Finch) for evaluating AI agents on real-world, enterprise-grade professional workflows—interleaving data entry, structuring, formatting, web search, cross-file retriev…
👍1🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 16.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Глубокое обучение для облаков точек LiDAR в автономном вождении: обзор (Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2005.09830/2005.09830_ru.html
✏️ Иерархическое глубокое исследование с локальным–веб RAG: к автоматизированному системному поиску материалов (Hierarchical Deep Research with Local–Web RAG: Toward Automated System-Level Materials Discovery)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.18303/2511.18303_ru.html
✏️ Искусственный интеллект и экономика США: бухгалтерский взгляд на инвестиции и производство (Artificial Intelligence and the US Economy: An Accounting Perspective on Investment and Production)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.11196/2601.11196_ru.html
✏️ Учетная тождественность для алгоритмической справедливости (An Accounting Identity for Algorithmic Fairness)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20217/2601.20217_ru.html
✏️ Агентный ИИ в здравоохранении и медицине: семимерное таксономическое описание для эмпирической оценки агентов на основе LLM (Agentic AI in Healthcare & Medicine: A Seven-Dimensional Taxonomy for Empirical Evaluation of LLM-based Agents)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.04813/2602.04813_ru.html
✏️ Сравнительное исследование машинного обучения и глубокого обучения для обнаружения выхода данных за пределы распределения (A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Out-of-Distribution Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10181/2605.10181_ru.html
✏️ Сравнительная оценка подходов машинного обучения для прогнозирования финансового неблагополучия организаций из миноритарного класса при ограничениях дисбаланса классов (Comparative Evaluation of Machine Learning Approaches for Minority-Class Financial Distress Prediction Under Class Imbalance Constraints)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.14067/2605.14067_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Глубокое обучение для облаков точек LiDAR в автономном вождении: обзор (Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2005.09830/2005.09830_ru.html
✏️ Иерархическое глубокое исследование с локальным–веб RAG: к автоматизированному системному поиску материалов (Hierarchical Deep Research with Local–Web RAG: Toward Automated System-Level Materials Discovery)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.18303/2511.18303_ru.html
✏️ Искусственный интеллект и экономика США: бухгалтерский взгляд на инвестиции и производство (Artificial Intelligence and the US Economy: An Accounting Perspective on Investment and Production)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.11196/2601.11196_ru.html
✏️ Учетная тождественность для алгоритмической справедливости (An Accounting Identity for Algorithmic Fairness)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20217/2601.20217_ru.html
✏️ Агентный ИИ в здравоохранении и медицине: семимерное таксономическое описание для эмпирической оценки агентов на основе LLM (Agentic AI in Healthcare & Medicine: A Seven-Dimensional Taxonomy for Empirical Evaluation of LLM-based Agents)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.04813/2602.04813_ru.html
✏️ Сравнительное исследование машинного обучения и глубокого обучения для обнаружения выхода данных за пределы распределения (A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Out-of-Distribution Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10181/2605.10181_ru.html
✏️ Сравнительная оценка подходов машинного обучения для прогнозирования финансового неблагополучия организаций из миноритарного класса при ограничениях дисбаланса классов (Comparative Evaluation of Machine Learning Approaches for Minority-Class Financial Distress Prediction Under Class Imbalance Constraints)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.14067/2605.14067_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review
Recently, the advancement of deep learning in discriminative feature learning from 3D LiDAR data has led to rapid development in the field of autonomous driving. However, automated processing uneven, unstructured, nois…
🔥2❤1
Barnaul Python Club pinned «Привет, друзья! 👋 (Если нет желания читать рефлексию — ниже каждую неделю будет появляться подборка статей с arxiv.org на русском языке.) По объективным причинам поддерживать нашу активность в виде оффлайн-встреч сейчас не получается и в ближайшее время…»
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 22.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Готовы ли LLM к реальному открытию материалов? (Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2402.05200/2402.05200_ru.html
✏️ Банкинг, сделанный правильно: переосмысление розничного банкинга с помощью языко-ориентированного ИИ (Banking Done Right: Redefining Retail Banking with Language-Centric AI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2510.07645/2510.07645_ru.html
✏️ Цифровой двойник ИИ: возможности и вызовы от больших языковых моделей к моделям мира (Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.01321/2601.01321_ru.html
✏️ Масштабирование верификации медицинских рассуждений с помощью инструментально-интегрированного обучения с подкреплением (Scaling Medical Reasoning Verification via Tool-Integrated Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20221/2601.20221_ru.html
✏️ Автономные агенты, координирующие распределённый поиск посредством возникающего обмена артефактами (Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.14312/2603.14312_ru.html
✏️ Баланс устойчивости и пластичности при последовательном обучении Раннее прекращение нейронных сетей (Balancing Stability and Plasticity in Sequentially Trained Early-Exiting Neural Networks)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.05358/2605.05358_ru.html
✏️ Прогнозирование кривой доходности с использованием машинного обучения и эконометрики: сравнительный анализ (Yield Curve Forecasting using Machine Learning and Econometrics: A Comparative Analysis)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.09842/2605.09842_ru.html
✏️ Динамическое управление жизненным циклом навыков в агентном обучении с подкреплением (Dynamic Skill Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10923/2605.10923_ru.html
✏️ VideoMLA: Кэш KV скрытых признаков с низким рангом для авторегрессионной видеодиффузии с минутным масштабом (VideoMLA: Low-Rank Latent KV Cache for Minute-Scale Autoregressive Video Diffusion)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30351/2605.30351_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Готовы ли LLM к реальному открытию материалов? (Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2402.05200/2402.05200_ru.html
✏️ Банкинг, сделанный правильно: переосмысление розничного банкинга с помощью языко-ориентированного ИИ (Banking Done Right: Redefining Retail Banking with Language-Centric AI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2510.07645/2510.07645_ru.html
✏️ Цифровой двойник ИИ: возможности и вызовы от больших языковых моделей к моделям мира (Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.01321/2601.01321_ru.html
✏️ Масштабирование верификации медицинских рассуждений с помощью инструментально-интегрированного обучения с подкреплением (Scaling Medical Reasoning Verification via Tool-Integrated Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20221/2601.20221_ru.html
✏️ Автономные агенты, координирующие распределённый поиск посредством возникающего обмена артефактами (Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.14312/2603.14312_ru.html
✏️ Баланс устойчивости и пластичности при последовательном обучении Раннее прекращение нейронных сетей (Balancing Stability and Plasticity in Sequentially Trained Early-Exiting Neural Networks)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.05358/2605.05358_ru.html
✏️ Прогнозирование кривой доходности с использованием машинного обучения и эконометрики: сравнительный анализ (Yield Curve Forecasting using Machine Learning and Econometrics: A Comparative Analysis)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.09842/2605.09842_ru.html
✏️ Динамическое управление жизненным циклом навыков в агентном обучении с подкреплением (Dynamic Skill Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10923/2605.10923_ru.html
✏️ VideoMLA: Кэш KV скрытых признаков с низким рангом для авторегрессионной видеодиффузии с минутным масштабом (VideoMLA: Low-Rank Latent KV Cache for Minute-Scale Autoregressive Video Diffusion)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30351/2605.30351_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?
Large Language Models (LLMs) create exciting possibilities for powerful language processing tools to accelerate research in materials science. While LLMs have great potential to accelerate materials understanding and d…
🔥2
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 30.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Справедливость в найме с применением ИИ: проблемы, показатели, методы и будущие направления (Fairness in AI-Driven Recruitment: Challenges, Metrics, Methods, and Future Directions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.19699/2405.19699_ru.html
✏️ Чем больше, тем веселее: логические и многоступенчатые процессоры в скоринге кредитоспособности (The more the merrier: logical and multistage processors in credit scoring)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.23979/2503.23979_ru.html
✏️ Управление человеческими ресурсами и ИИ: контекстная база данных для прозрачности (Human Resource Management and AI: A Contextual Transparency Database)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.03916/2511.03916_ru.html
✏️ Алгоритмическое управление и будущее человеческого труда: последствия для автономии, сотрудничества и инноваций (Algorithmic Management and the Future of Human Work: Implications for Autonomy, Collaboration, and Innovation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.14231/2511.14231_ru.html
✏️ Повышение безопасности и надежности медицинского ИИ с помощью циклов оценки многими агентами (Improving the Safety and Trustworthiness of Medical AI via Multi-Agent Evaluation Loops)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.13268/2601.13268_ru.html
✏️ Агентный ИИ и вытеснение с рабочих мест: многорегиональный анализ экспозиции задач развивающимся нарушениям на рынке труда (Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00186/2604.00186_ru.html
✏️ Глубокое обучение для ценообразования конвертируемых облигаций с зависящими от пути условиями сброса и оговорками о досрочном погашении по требованию (A deep learning approach for pricing convertible bonds with path-dependent reset and call provisions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.12189/2605.12189_ru.html
✏️ Какой капитал после труда? Прогнозирование перехода к возврату инвестиций в таланты в эпоху человек–ИИ (What Capital After Labor? Forecasting the Talent ROI Transition in the Human-AI Era)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19846/2606.19846_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Справедливость в найме с применением ИИ: проблемы, показатели, методы и будущие направления (Fairness in AI-Driven Recruitment: Challenges, Metrics, Methods, and Future Directions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.19699/2405.19699_ru.html
✏️ Чем больше, тем веселее: логические и многоступенчатые процессоры в скоринге кредитоспособности (The more the merrier: logical and multistage processors in credit scoring)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.23979/2503.23979_ru.html
✏️ Управление человеческими ресурсами и ИИ: контекстная база данных для прозрачности (Human Resource Management and AI: A Contextual Transparency Database)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.03916/2511.03916_ru.html
✏️ Алгоритмическое управление и будущее человеческого труда: последствия для автономии, сотрудничества и инноваций (Algorithmic Management and the Future of Human Work: Implications for Autonomy, Collaboration, and Innovation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.14231/2511.14231_ru.html
✏️ Повышение безопасности и надежности медицинского ИИ с помощью циклов оценки многими агентами (Improving the Safety and Trustworthiness of Medical AI via Multi-Agent Evaluation Loops)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.13268/2601.13268_ru.html
✏️ Агентный ИИ и вытеснение с рабочих мест: многорегиональный анализ экспозиции задач развивающимся нарушениям на рынке труда (Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00186/2604.00186_ru.html
✏️ Глубокое обучение для ценообразования конвертируемых облигаций с зависящими от пути условиями сброса и оговорками о досрочном погашении по требованию (A deep learning approach for pricing convertible bonds with path-dependent reset and call provisions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.12189/2605.12189_ru.html
✏️ Какой капитал после труда? Прогнозирование перехода к возврату инвестиций в таланты в эпоху человек–ИИ (What Capital After Labor? Forecasting the Talent ROI Transition in the Human-AI Era)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19846/2606.19846_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
The more the merrier: logical and multistage processors in credit scoring
Machine Learning (ML) algorithms are ubiquitous in key decision-making contexts such as organizational justice or healthcare, which has spawned a great demand for fairness in these procedures. In this paper we focus on…
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 07.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ DCD: предметно-ориентированное проектирование для контролируемой генерации с использованием расширенного поиска (DCD: Domain-Oriented Design for Controlled Retrieval-Augmented Generation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.07590/2604.07590_ru.html
✏️ Распознавание места на основе LiDAR для автономного вождения: обзор (LiDAR-Based Place Recognition For Autonomous Driving: A Survey)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2306.10561/2306.10561_ru.html
✏️ Обеспечение устойчивости медицинского оборудования в условиях ограниченных ресурсов: диагностическая и вспомогательная платформа на базе ИИ для биомедицинских техников (Empowering Medical Equipment Sustainability in Low-Resource Settings: An AI-Powered Diagnostic and Support Platform for Biomedical Technicians)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.16967/2601.16967_ru.html
✏️ Искусственный интеллект должен внедрить специализацию посредством сверхчеловеческого адаптивного интеллекта (AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.23643/2602.23643_ru.html
✏️ Обучение саморазвитию (Learning to Self-Evolve)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.18620/2603.18620_ru.html
✏️ Об эффективном масштабировании GNN через реализации слоев с учетом ввода и вывода (On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.31500/2605.31500_ru.html
✏️ Насколько хороши линейные модели для прогнозирования временных рядов? (How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.27282/2606.27282_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ DCD: предметно-ориентированное проектирование для контролируемой генерации с использованием расширенного поиска (DCD: Domain-Oriented Design for Controlled Retrieval-Augmented Generation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.07590/2604.07590_ru.html
✏️ Распознавание места на основе LiDAR для автономного вождения: обзор (LiDAR-Based Place Recognition For Autonomous Driving: A Survey)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2306.10561/2306.10561_ru.html
✏️ Обеспечение устойчивости медицинского оборудования в условиях ограниченных ресурсов: диагностическая и вспомогательная платформа на базе ИИ для биомедицинских техников (Empowering Medical Equipment Sustainability in Low-Resource Settings: An AI-Powered Diagnostic and Support Platform for Biomedical Technicians)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.16967/2601.16967_ru.html
✏️ Искусственный интеллект должен внедрить специализацию посредством сверхчеловеческого адаптивного интеллекта (AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.23643/2602.23643_ru.html
✏️ Обучение саморазвитию (Learning to Self-Evolve)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.18620/2603.18620_ru.html
✏️ Об эффективном масштабировании GNN через реализации слоев с учетом ввода и вывода (On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.31500/2605.31500_ru.html
✏️ Насколько хороши линейные модели для прогнозирования временных рядов? (How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.27282/2606.27282_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Empowering Medical Equipment Sustainability in Low-Resource Settings: An AI-Powered Diagnostic and Support Platform for Biomedical…
In low- and middle-income countries (LMICs), a significant proportion of medical diagnostic equipment remains underutilized or non-functional due to a lack of timely maintenance, limited access to technical expertise, …
🔥2
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 14.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Обучение с подкреплением в процессе принятия финансовых решений: систематический обзор эффективности, проблем и стратегий реализации (Reinforcement Learning in Financial Decision Making: A Systematic Review of Performance, Challenges, and Implementation Strategies)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.10913/2512.10913_ru.html
✏️ Уточненный анализ обобщения для экстремального многоклассового обучения контрастным представлениям с учителем (A Refined Generalization Analysis for Extreme Multi-class Supervised Contrastive Representation Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.07596/2605.07596_ru.html
✏️ AnomalyAgent: Обучающие модели агентов без обучения для обнаружения аномалий в условиях нулевого/малого количества примеров (AnomalyAgent: Training-Free Agentic Models for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30140/2605.30140_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Обучение с подкреплением в процессе принятия финансовых решений: систематический обзор эффективности, проблем и стратегий реализации (Reinforcement Learning in Financial Decision Making: A Systematic Review of Performance, Challenges, and Implementation Strategies)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.10913/2512.10913_ru.html
✏️ Уточненный анализ обобщения для экстремального многоклассового обучения контрастным представлениям с учителем (A Refined Generalization Analysis for Extreme Multi-class Supervised Contrastive Representation Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.07596/2605.07596_ru.html
✏️ AnomalyAgent: Обучающие модели агентов без обучения для обнаружения аномалий в условиях нулевого/малого количества примеров (AnomalyAgent: Training-Free Agentic Models for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30140/2605.30140_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
A Refined Generalization Analysis for Extreme Multi-class Supervised Contrastive Representation Learning
Contrastive Representation Learning (CRL) has achieved strong empirical success in multiple machine learning disciplines, yet its theoretical sample complexity remains poorly understood. Existing analyses usually assum…
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 21.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Latent-WAM: Моделирование скрытого мира для автономного вождения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.24581/2603.24581_ru.html
✏️ Физическая состязательная одежда для обхода детекторов видимого и теплового диапазонов через неперекрывающиеся RGB-T паттерны (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.04675/2605.04675_ru.html
✏️ AdvScene: Переосмысление оценки состязательных патчей через устойчивость сцены (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30578/2605.30578_ru.html
✏️ Структурированный состязательный камуфляж на основе диаграмм Вороного (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.17711/2606.17711_ru.html
✏️ VFACamou: Камуфляж, основанный на данных о местоположении противника, для адаптации к окружающей среде и физического уклонения. (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19736/2606.19736_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Latent-WAM: Моделирование скрытого мира для автономного вождения (
Latent-WAM: Latent World Action Modeling for End-to-End Autonomous Driving)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.24581/2603.24581_ru.html
✏️ Физическая состязательная одежда для обхода детекторов видимого и теплового диапазонов через неперекрывающиеся RGB-T паттерны (
Physical Adversarial Clothing Evades Visible-Thermal Detectors via Non-Overlapping RGB-T Pattern)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.04675/2605.04675_ru.html
✏️ AdvScene: Переосмысление оценки состязательных патчей через устойчивость сцены (
AdvScene: Rethinking Adversarial Patch Evaluation Through Scene Robustness)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30578/2605.30578_ru.html
✏️ Структурированный состязательный камуфляж на основе диаграмм Вороного (
Structured Adversarial Camouflage via Voronoi Diagrams)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.17711/2606.17711_ru.html
✏️ VFACamou: Камуфляж, основанный на данных о местоположении противника, для адаптации к окружающей среде и физического уклонения. (
VFACamou: View-Fused Adversarial Camouflage for Environment-Adaptive Physical Evasion)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19736/2606.19736_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥3
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 28.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Улучшение фундаментального анализа с помощью больших языковых моделей: RAG-система для создания инвестиционных отчетов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.09121/2607.09121_ru.html
✏️ Путь к саморазвивающимся клиническим системам: масштабирование медицинских агентов от помощи к автономии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.11175/2607.11175_ru.html
✏️ Производительность передовых ИИ-моделей в бизнес-дисциплинах: бенчмарк на основе кейсов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.16057/2607.16057_ru.html
✏️ Помощь в финансовом аудите с использованием обнаружения дезинформации и объяснений (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.17797/2607.17797_ru.html
✏️ FORCE-Bench: Бенчмарк и набор инструментов для оценки агентных систем в корпоративных финансах (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.19409/2607.19409_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Улучшение фундаментального анализа с помощью больших языковых моделей: RAG-система для создания инвестиционных отчетов (
Augmenting Fundamental Analysis with Large Language Models: A RAG-Based System for Generating Investor Briefs)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.09121/2607.09121_ru.html
✏️ Путь к саморазвивающимся клиническим системам: масштабирование медицинских агентов от помощи к автономии (
The Path to Self-Evolving Clinical Systems: Scaling Medical Agents from Assistance to Autonomy)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.11175/2607.11175_ru.html
✏️ Производительность передовых ИИ-моделей в бизнес-дисциплинах: бенчмарк на основе кейсов (
Frontier AI performance across the business disciplines: a case-grounded benchmark of knowledge work and analytical reasoning)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.16057/2607.16057_ru.html
✏️ Помощь в финансовом аудите с использованием обнаружения дезинформации и объяснений (
Financial Audit Assistance using Misinformation Detection and Explanation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.17797/2607.17797_ru.html
✏️ FORCE-Bench: Бенчмарк и набор инструментов для оценки агентных систем в корпоративных финансах (
FORCE-Bench: A Benchmark, Dataset, and Evaluation Harness for Agentic AI in Enterprise Finance)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.19409/2607.19409_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥2
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 04.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Модели зрения-языка-действия для автономного вождения: прошлое, настоящее и будущее (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.16760/2512.16760_ru.html
✏️ DriveLaW: Объединение планирования и генерации видео в латентном пространстве вождения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.23421/2512.23421_ru.html
✏️ Саморазвивающаяся мультиагентная сеть для предиктивного обслуживания в промышленном IoT (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.16738/2602.16738_ru.html
✏️ Gmos: Сегментация движущихся объектов в 3D пространстве и времени (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30352/2605.30352_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Модели зрения-языка-действия для автономного вождения: прошлое, настоящее и будущее (
Vision-Language-Action Models for Autonomous Driving: Past, Present, and Future)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.16760/2512.16760_ru.html
✏️ DriveLaW: Объединение планирования и генерации видео в латентном пространстве вождения (
DriveLaW: Unifying Planning and Video Generation in a Latent Driving World)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.23421/2512.23421_ru.html
✏️ Саморазвивающаяся мультиагентная сеть для предиктивного обслуживания в промышленном IoT (
Self-Evolving Multi-Agent Network for Industrial IoT Predictive Maintenance)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.16738/2602.16738_ru.html
✏️ Gmos: Сегментация движущихся объектов в 3D пространстве и времени (
Gmos : Grounding Moving Object Segmentation in 3D Space and Time)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30352/2605.30352_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Vision-Language-Action Models for Autonomous Driving: Past, Present, and Future
Autonomous driving has long relied on modular “Perception-Decision-Action” pipelines, where hand-crafted interfaces and rule-based components often break down in complex or long-tailed scenarios. Their cascaded design …
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 10.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ ResearchStudio-Idea: Набор навыков для генерации исследовательских идей на основе данных конференций (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.04439/2607.04439_ru.html
✏️ Рекурсивное самосовершенствование ИИ: от ограниченного уточнения к автономным исследовательским циклам (`Recursive Self-Improvement in AI: From Bounded Self-Refinement to
Autonomous Research Loops`)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.07663/2607.07663_ru.html
✏️ ClinFusion: Мультимодальная LLM-система для комплексного медицинского анализа (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.24743/2607.24743_ru.html
✏️ RSIBench-Data: Бенчмаркинг исследований в области данных для рекурсивного самосовершенствования (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.25886/2607.25886_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ ResearchStudio-Idea: Набор навыков для генерации исследовательских идей на основе данных конференций (
ResearchStudio- I d e a : An Evidence-Grounded Research-Ideation Skill Suite from ML Conference Outcomes)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.04439/2607.04439_ru.html
✏️ Рекурсивное самосовершенствование ИИ: от ограниченного уточнения к автономным исследовательским циклам (`Recursive Self-Improvement in AI: From Bounded Self-Refinement to
Autonomous Research Loops`)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.07663/2607.07663_ru.html
✏️ ClinFusion: Мультимодальная LLM-система для комплексного медицинского анализа (
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.24743/2607.24743_ru.html
✏️ RSIBench-Data: Бенчмаркинг исследований в области данных для рекурсивного самосовершенствования (
RSIBench-Data: Benchmarking Data-Centric Research for Recursive Self-Improvement)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.25886/2607.25886_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding
Multimodal large language models (MLLMs) hold immense potential to revolutionize clinical practice, yet deploying them in the medical domain is fundamentally a vision-centric challenge:
models must absorb knowledge fro…
models must absorb knowledge fro…
🔥2
Привет! 👋 Сегодня тематическая подборка.
Есть такая штука — закон Мёрфи, который в 40-е годы XX века возник как шутливый философский принцип: «Если что-нибудь может пойти не так, оно пойдёт не так».
(Anything that can go wrong will go wrong.)
Однако, по словам Купера из «Интерстеллар» 🚀: «Закон Мёрфи» не утверждает, что произойдёт что-то плохое. Он гласит: что может произойти, то произойдёт. ✨
Для него это было не про подлость судьбы, а про надежду : что возможны любые, даже самые невероятные события.
На языке формул это можно выразить примерно так: если у события есть ненулевая вероятность (p > 0), и вы повторяете попытки бесконечно ♾️, то вероятность того, что оно случится хотя бы раз, стремится к 1.
Давайте раскроем следующий уровень сложности — Многомировая интерпретация Эверетта 🌌 — это квантово-механический аналог закона Мёрфи: любое событие с ненулевой амплитудой реализуется в некоторой ветви Вселенной 🌳, и ни одна возможность не теряется бесследно. ✨
Какое это отношение имеет к machine learning?
Об этом мы узнаем в новых переводах. 📖🔬
Есть такая штука — закон Мёрфи, который в 40-е годы XX века возник как шутливый философский принцип: «Если что-нибудь может пойти не так, оно пойдёт не так».
(Anything that can go wrong will go wrong.)
Однако, по словам Купера из «Интерстеллар» 🚀: «Закон Мёрфи» не утверждает, что произойдёт что-то плохое. Он гласит: что может произойти, то произойдёт. ✨
Для него это было не про подлость судьбы, а про надежду : что возможны любые, даже самые невероятные события.
На языке формул это можно выразить примерно так: если у события есть ненулевая вероятность (p > 0), и вы повторяете попытки бесконечно ♾️, то вероятность того, что оно случится хотя бы раз, стремится к 1.
Давайте раскроем следующий уровень сложности — Многомировая интерпретация Эверетта 🌌 — это квантово-механический аналог закона Мёрфи: любое событие с ненулевой амплитудой реализуется в некоторой ветви Вселенной 🌳, и ни одна возможность не теряется бесследно. ✨
Какое это отношение имеет к machine learning?
Об этом мы узнаем в новых переводах. 📖🔬
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 16.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Машинное обучение в поиске новой фундаментальной физики (Machine Learning in the Search for New Fundamental Physics)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2112.03769/2112.03769_ru.html
✏️ AltGraph: Перепроектирование квантовых схем с использованием генеративных графовых моделей для эффективной оптимизации (AltGraph: Redesigning Quantum Circuits Using Generative Graph Models for Efficient Optimization DOI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2403.12979/2403.12979_ru.html
✏️ Универсальная репликация хаотических характеристик с помощью классического и квантового машинного обучения (Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.08484/2405.08484_ru.html
✏️ Обучение квантовых каналов (Quantum Channel Learning Preprint: V.M.)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.04406/2407.04406_ru.html
✏️ Машинное обучение для прогнозирования хаотических систем (Machine Learning for Predicting Chaotic Systems)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.20158/2407.20158_ru.html
✏️ Машинное обучение на основе непредсказуемого хаоса (Machine learning predictions from unpredictable chaos)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.14956/2503.14956_ru.html
✏️ Эффект бабочки: траектории обучения нейронных сетей крайне чувствительны к начальным условиям (The Butterfly Effect: Neural Network Training Trajectories Are Highly Sensitive to Initial Conditions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.13234/2506.13234_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Машинное обучение в поиске новой фундаментальной физики (Machine Learning in the Search for New Fundamental Physics)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2112.03769/2112.03769_ru.html
✏️ AltGraph: Перепроектирование квантовых схем с использованием генеративных графовых моделей для эффективной оптимизации (AltGraph: Redesigning Quantum Circuits Using Generative Graph Models for Efficient Optimization DOI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2403.12979/2403.12979_ru.html
✏️ Универсальная репликация хаотических характеристик с помощью классического и квантового машинного обучения (Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.08484/2405.08484_ru.html
✏️ Обучение квантовых каналов (Quantum Channel Learning Preprint: V.M.)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.04406/2407.04406_ru.html
✏️ Машинное обучение для прогнозирования хаотических систем (Machine Learning for Predicting Chaotic Systems)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.20158/2407.20158_ru.html
✏️ Машинное обучение на основе непредсказуемого хаоса (Machine learning predictions from unpredictable chaos)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.14956/2503.14956_ru.html
✏️ Эффект бабочки: траектории обучения нейронных сетей крайне чувствительны к начальным условиям (The Butterfly Effect: Neural Network Training Trajectories Are Highly Sensitive to Initial Conditions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.13234/2506.13234_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning
Replicating chaotic characteristics of non-linear dynamics by machine learning (ML) has recently drawn wide attentions. In this work, we propose that a ML model, trained to predict the state one-step-ahead from several…
🔥3
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 24.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Иерархическая архитектура резервного копирования для высокорискового онлайн-вывода моделей машинного обучения (Hierarchical Fallback Architecture for High Risk Online Machine Learning Inference)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.17834/2501.17834_ru.html
✏️ Развитие методов глубокого обучения в обнаружении финансовых мошенничеств: систематический обзор литературы (Year-over-Year Developments in Financial Fraud Detection via Deep Learning: A Systematic Literature Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2502.00201/2502.00201_ru.html
✏️ Языковое моделирование для будущего финансов: количественный обзор метрик, задач и возможностей данных (Language Modeling for the Future of Finance: A Quantitative Survey into Metrics, Tasks, and Data Opportunities)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.07274/2504.07274_ru.html
✏️ Интерпретируемые большие языковые модели для оценки кредитных рисков: систематический обзор и таксономия (Interpretable LLMs for Credit Risk: A Systematic Review and Taxonomy)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.04290/2506.04290_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Иерархическая архитектура резервного копирования для высокорискового онлайн-вывода моделей машинного обучения (Hierarchical Fallback Architecture for High Risk Online Machine Learning Inference)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.17834/2501.17834_ru.html
✏️ Развитие методов глубокого обучения в обнаружении финансовых мошенничеств: систематический обзор литературы (Year-over-Year Developments in Financial Fraud Detection via Deep Learning: A Systematic Literature Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2502.00201/2502.00201_ru.html
✏️ Языковое моделирование для будущего финансов: количественный обзор метрик, задач и возможностей данных (Language Modeling for the Future of Finance: A Quantitative Survey into Metrics, Tasks, and Data Opportunities)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.07274/2504.07274_ru.html
✏️ Интерпретируемые большие языковые модели для оценки кредитных рисков: систематический обзор и таксономия (Interpretable LLMs for Credit Risk: A Systematic Review and Taxonomy)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.04290/2506.04290_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 07.10.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ StressDream: Управление видеомоделью мира для надежной оценки и улучшения стратегий (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.00267/2606.00267_ru.html
✏️ Гибридный подход нейронных сетей и классического управления для робастного контроля нестабильных систем: применение к тилт-роторам (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.08714/2606.08714_ru.html
✏️ Устойчивость без складок: параллельное моделирование и робастное MPC для сертифицированного манипулирования деформируемыми объектами (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.14188/2606.14188_ru.html
✏️ Нейроморфное энергоэффективное обучение для адаптивной глубокой стимуляции мозга (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.28600/2606.28600_ru.html
✏️ Оценка погрешности линеаризации на GPU для робастного оптимального управления в реальном времени (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.01203/2607.01203_ru.html
✏️ Интеллектуальная навигация мульти-БПЛА в сетях ITNTN: иерархический подход на базе LLM (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.18604/2607.18604_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ StressDream: Управление видеомоделью мира для надежной оценки и улучшения стратегий (
StressDream : Steering Video World Models for Robust Policy Evaluation and Improvement)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.00267/2606.00267_ru.html
✏️ Гибридный подход нейронных сетей и классического управления для робастного контроля нестабильных систем: применение к тилт-роторам (
Hybrid Neural Network and Conventional Controller Approach for Robust Control of Highly Unstable Systems: Application to Tilt-Rotor Control)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.08714/2606.08714_ru.html
✏️ Устойчивость без складок: параллельное моделирование и робастное MPC для сертифицированного манипулирования деформируемыми объектами (
Robustness without Wrinkles: Parallel Simulation and Robust MPC for Certified Deformable Manipulation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.14188/2606.14188_ru.html
✏️ Нейроморфное энергоэффективное обучение для адаптивной глубокой стимуляции мозга (
Neuromorphic Energy-Aware Learning for Adaptive Deep Brain Stimulation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.28600/2606.28600_ru.html
✏️ Оценка погрешности линеаризации на GPU для робастного оптимального управления в реальном времени (
GPU-Parallel Linearization Error Bounds for Real-Time Robust Optimal Control of Nonlinear and Neural Network Dynamics)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.01203/2607.01203_ru.html
✏️ Интеллектуальная навигация мульти-БПЛА в сетях ITNTN: иерархический подход на базе LLM (
Intelligent Multi-UAV Navigation in ITNTNs: A Hierarchical LLM Approach)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.18604/2607.18604_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
StressDream: Steering Video World Models for Robust Policy Evaluation and Improvement
Video world models (WMs) have shown promise for policy evaluation and improvement by imagining realistic future observations conditioned on ego-robot actions.
While WMs can model distributions over futures, policy eval…
While WMs can model distributions over futures, policy eval…
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 2210.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Оптимальное проектирование политики налога на сахар (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1810.07243/1810.07243_ru.html
✏️ Классификация рациона коров по спектрам среднего инфракрасного диапазона молока: соревнование по анализу данных на семинаре 2022 года (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2210.04479/2210.04479_ru.html
✏️ Оценка каузальных эффектов политических мер в условиях интерференции на примере налога на напитки в Филадельфии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2301.06697/2301.06697_ru.html
✏️ Причинность в банке: влияние диетической колы на полноту (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.10746/2405.10746_ru.html
✏️ Модель выбора наборов товаров с эндогенными регрессорами: применение к налогу на газировку (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2412.05794/2412.05794_ru.html
✏️ Точное культивирование: сравнительный анализ методов сенсорного мониторинга ферментации йогурта (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.08781/2501.08781_ru.html
✏️ Оценка качества воды с помощью многомерного анализа данных машинного обучения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.02508/2512.02508_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Оптимальное проектирование политики налога на сахар (
Optimal policy design for the sugar tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1810.07243/1810.07243_ru.html
✏️ Классификация рациона коров по спектрам среднего инфракрасного диапазона молока: соревнование по анализу данных на семинаре 2022 года (
Classification of cow diet based on milk Mid Infrared Spectra: a data analysis competition at the “International Workshop of Spectroscopy and Chemometrics 2022”)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2210.04479/2210.04479_ru.html
✏️ Оценка каузальных эффектов политических мер в условиях интерференции на примере налога на напитки в Филадельфии (
Estimation of Policy-Relevant Causal Effects in the Presence of Interference with an Application to the Philadelphia Beverage Tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2301.06697/2301.06697_ru.html
✏️ Причинность в банке: влияние диетической колы на полноту (
Causality in the Can: Diet Coke’s Impact on Fatness)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.10746/2405.10746_ru.html
✏️ Модель выбора наборов товаров с эндогенными регрессорами: применение к налогу на газировку (
Bundle Choice Model with Endogenous Regressors: An Application to Soda Tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2412.05794/2412.05794_ru.html
✏️ Точное культивирование: сравнительный анализ методов сенсорного мониторинга ферментации йогурта (
Cultivating Precision: Comparative Analysis of Sensor-Based Yogurt Fermentation Monitoring Techniques)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.08781/2501.08781_ru.html
✏️ Оценка качества воды с помощью многомерного анализа данных машинного обучения (
Water Quality Estimation Through Machine Learning Multivariate Analysis)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.02508/2512.02508_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 04.11.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Организационный майнинг с использованием онлайн-социальных сетей (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1303.3741/1303.3741_ru.html
✏️ Иерархические и матричные структуры в крупной организационной сети электронной почты: подходы к визуализации и моделированию (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1411.4314/1411.4314_ru.html
✏️ Прогнозирование текучести кадров и разработка политик удержания: кейс-стади (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1707.01377/1707.01377_ru.html
✏️ Объединение машинного обучения и анализа социальных сетей для выявления организационных структур (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1906.09576/1906.09576_ru.html
✏️ Динамика коммуникационных сетей в крупной организационной иерархии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2208.01208/2208.01208_ru.html
✏️ Масштабный анализ динамики сетей новых сотрудников (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2304.03441/2304.03441_ru.html
✏️ Устойчивость коммуникационных сетей ВТЦ при потере персонала (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2308.06917/2308.06917_ru.html
✏️ Извлечение сетевых структур из корпоративных организационных диаграмм с использованием эвристической обработки изображений (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2311.02460/2311.02460_ru.html
✏️ Управление распределением усилий в открытых программных проектах с использованием анализа фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2401.03303/2401.03303_ru.html
✏️ Анализ поведения сотрудников с помощью синтетических данных: использование агентно-моделируемых систем, генеративно-состязательных сетей и статистических моделей для повышения эффективности организаций (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2409.14197/2409.14197_ru.html
✏️ Могут ли большие языковые модели предсказывать увольнение сотрудников? (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2411.01353/2411.01353_ru.html
✏️ Быстрые и точные эвристики для оценки фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2508.09828/2508.09828_ru.html
✏️ Сетевое заражение на финансовых рынках труда: прогнозирование текучести кадров в Гонконге (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2509.08001/2509.08001_ru.html
✏️ Теория и практика вычисления фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.07845/2603.07845_ru.html
✏️ От журнала событий к регулируемым действиям: повестка BlueSky для агентного интеллектуального анализа процессов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2609.07984/2609.07984_ru.html
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Организационный майнинг с использованием онлайн-социальных сетей (
Organization Mining Using Online Social Networks)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1303.3741/1303.3741_ru.html
✏️ Иерархические и матричные структуры в крупной организационной сети электронной почты: подходы к визуализации и моделированию (
Hierarchical and Matrix Structures in a Large Organizational Email Network: Visualization and Modeling Approaches)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1411.4314/1411.4314_ru.html
✏️ Прогнозирование текучести кадров и разработка политик удержания: кейс-стади (
Employee turnover prediction and retention policies design: a case study.)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1707.01377/1707.01377_ru.html
✏️ Объединение машинного обучения и анализа социальных сетей для выявления организационных структур (
Combining Machine Learning and Social Network Analysis to Reveal the Organizational Structures)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1906.09576/1906.09576_ru.html
✏️ Динамика коммуникационных сетей в крупной организационной иерархии (
Supplementary Material: Communication network dynamics in a large organizational hierarchy)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2208.01208/2208.01208_ru.html
✏️ Масштабный анализ динамики сетей новых сотрудников (
Large-Scale Analysis of New Employee Network Dynamics)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2304.03441/2304.03441_ru.html
✏️ Устойчивость коммуникационных сетей ВТЦ при потере персонала (
Calling The Dead: Resilience In The WTC Communication Networks Thanks: This work was supported in part by the Office of Naval Research (ONR), Scalable Tools for Social Media Assessment, N00014-21-1-2229)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2308.06917/2308.06917_ru.html
✏️ Извлечение сетевых структур из корпоративных организационных диаграмм с использованием эвристической обработки изображений (
Extracting Network Structures from Corporate Organization Charts Using Heuristic Image Processing)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2311.02460/2311.02460_ru.html
✏️ Управление распределением усилий в открытых программных проектах с использованием анализа фактора автобуса (
Guiding Effort Allocation in Open-Source Software Projects Using Bus Factor Analysis)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2401.03303/2401.03303_ru.html
✏️ Анализ поведения сотрудников с помощью синтетических данных: использование агентно-моделируемых систем, генеративно-состязательных сетей и статистических моделей для повышения эффективности организаций (
Advancing Employee Behavior Analysis through Synthetic Data: Leveraging ABMs, GANs, and Statistical Models for Enhanced Organizational Efficiency)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2409.14197/2409.14197_ru.html
✏️ Могут ли большие языковые модели предсказывать увольнение сотрудников? (
Can Large Language Model Predict Employee Attrition?)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2411.01353/2411.01353_ru.html
✏️ Быстрые и точные эвристики для оценки фактора автобуса (
Fast and Accurate Heuristics for Bus-Factor Estimation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2508.09828/2508.09828_ru.html
✏️ Сетевое заражение на финансовых рынках труда: прогнозирование текучести кадров в Гонконге (
Network Contagion in Financial Labor Markets: Predicting Turnover in Hong Kong)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2509.08001/2509.08001_ru.html
✏️ Теория и практика вычисления фактора автобуса (
The Theory and Practice of Computing the Bus-Factor)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.07845/2603.07845_ru.html
✏️ От журнала событий к регулируемым действиям: повестка BlueSky для агентного интеллектуального анализа процессов (
From Event Logs to Governed Action: A BlueSky Agenda for Agentic Process Mining)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2609.07984/2609.07984_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
GitHub
GitHub - RomanZorkin/arxiv_ru: Russian arXiv Digest — curated Russian translations of AI, LLM, Multi-Agent Systems and ML papers…
Russian arXiv Digest — curated Russian translations of AI, LLM, Multi-Agent Systems and ML papers from arXiv. Includes summaries, RAG-ready JSONs, metadata and human-reviewed insights. - RomanZorki...