Всем привет!👋

Друзья, наш митап уже послезавтра!!!💥

Будем Вам благодарны, если Вы дадите нам знать о своем желании посетить наше мероприятие и какой формат Вам будет удобнее:

📍нажмите на кнопку " 🚣 приду" под этим постом в случае участия offline
📍нажмите на кнопку " 📡 посмотрю" под этим постом в случае участия online


Заранее благодарим и ждём встречи!☀️

Всем привет!👋

У нас уже практически все готово💂‍♀️ Начало встречи в 16.00😀

Ссылка zoom:
Тема: Barnaul python club meetup#11
Время: 26 фев. 2022 16:00 Барнаул

Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/82049572974?pwd=QWZQQ3dJNDYyeHVXelF6SklHU0FjQT09

Идентификатор конференции: 820 4957 2974
Код доступа: 524199

📺📡 Друзья, мы в эфире, залетайте к нам😀

🌞🌞🌞
Для сдерживания оттока It ресурса.
❗️Минцифры РФ подготовило перечень первоочередных мер для стабилизации и развития IT-отрасли в условиях санкций, рассказал источник РВНП.

Предлагается:
1) распространить действующие налоговые льготы также на IT-компании, получающие доходы от размещения рекламы или оказания допуслуг в своих приложениях и онлайн-сервисах, а также от реализации, установки, тестирования и сопровождения партнерских отечественных IT-продуктов;
2) освободить на следующие 3 года всех сотрудников ИТ-компаний от уплаты НДФЛ, а сами компании от уплаты налога на прибыль, а также освободить эти компании от проверок;
3) предоставить всем сотрудникам IT-компаний льготную ипотеку со ставкой 5% на время работы;
4) предоставить отсрочку от призыва на военную службу для сотрудников IT-компаний на время их работы в этих компаниях;
5) ввести процедуры упрощенного получения разрешения на работу и вида на жительство для иностранных граждан, привлекаемых для работы в российских компаниях;
6) предоставить компаниям гранты на разработку и развитие IT- продуктов;
7) обеспечить ускоренное импортозамещение ПО на объектах критической информационной инфраструктуры;
8) также обеспечить целевое финансирование на создание в России «зеркала» репозитория открытого ПО «GitHub».

Друзья, всем привет!👋

С небольшой задержкой, мы рады представить вам 🎥 видео отчет с последней нашей встречи!

Замечательное выступление Алексея Смирнова, открывает новые горизонты для улучшения вашего кода и вашего подхода к коду. Выражаем ему большую благодарность за новую порцию бесценных знаний🔥

https://youtu.be/amDn9nnXGHg

Это он! Это он! Барнаульский хакатон!

Регистрируй команду. Hackathon Barnaul – это творческая мастерская, в которой участники в режиме нон-стоп с помощью современных технологий и собственных знаний создадут рабочий прототип ИТ-продукта. Это может быть мобильное приложение, онлайн-сервис, сайт, база данных, чат-боты, проекты VR/AR, интернет вещей, нейросеть и другие формы IT-решений. В этом помогут кураторы и эксперты.

Участие бесплатное, но необходима регистрация на сайте — https://hackathon.iteventsbrn.ru.

Всем, привет!👋

Друзья что может связывать python, искусственный интеллект и Барнаул?

Ответ - Алтайский государственный университет:
ИМИТ АлтГУ станет площадкой масштабного конкурса страны для IT-специалистов «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
https://www.asu.ru/search/news/45529/

Это замечательная возможность узнать новые инструменты, прокачать текущие скилы и заполучить отличную строчку в резюме.
И все эти вкусняшки здесь под боком - в нашем уютном городе, обязательно регистрируйтесь и участвуйте!🔥

https://hacks-ai.ru/championships/758263?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=77493076&utm_content=12570447532&utm_term=%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B2&_openstat=ZGlyZWN0LnlhbmRleC5ydTs3NzQ5MzA3NjsxMjU3MDQ0NzUzMjt5YW5kZXgucnU6cHJlbWl1bQ&yclid=8050708016667295743

Друзья, информация от нашего замечательного спикера Никиты Соболева, одного из ведущих экспертов python в России:

"Я сделал большой бесплатный курс по типизации в Python: https://education.borshev.com/python-typing

начнется в октябре, на три занятия.

скажите, сможете пошарить среди ваших ребят? я уверен, что им будет полезно.

курс - лучший и самый полный в мире по данной теме. я последние пару лет как раз в питоне типизацию делал :)"

Лучший курс по питону: bool
Или "обзор исходников CPython с CPython core разработчиком".

В рамках поддержки конференции Python Day на Positive Hack Days!
Билеты (всего за 1000 рублей!) и регистрация: https://bit.ly/phd-mpp

О чем поговорим в видео?

Уровень Junior:
- Магические методы add и len
- Почему нужно использовать is, а не ==, для сравнения объектов с True и False?
- Почему bool ведет себя как int?

Уровень Middle:
- ast для ключевых слов and, or, и not
- Ленивые условия
- Использование all и any

Уровень Senior:
- PyBool CAPI и Py_LIMITED_API
- Оптимизация байткода в CPython
- FlowGraph

https://www.youtube.com/watch?v=sS5SFcqGp6M

@python_in_nsk

чатик для локальных питонистов из Новосиба от @snppg! 🎉
если вы питонируете и живете рядом - залетайте.

Открыта регистрация на новосибирский датафест 18 октября! https://ods.ai/events/datafestsiberia6

Привет, друзья! 👋

(Если нет желания читать рефлексию — ниже каждую неделю будет появляться подборка статей с arxiv.org на русском языке.)

По объективным причинам поддерживать нашу активность в виде оффлайн-встреч сейчас не получается и в ближайшее время, скорее всего, не получится. При этом пытливый ум постоянно требует чего-нибудь нового, современного, актуального, модного, стильного, молодежного 😄

Хорошей практикой для поддержания насмотренности и понимания «текущего момента» является изучение актуальных статей, публикуемых на arxiv.org. Но есть нюанс:

1. статьи на английском;
2. статьи длинные;
3. в статьях много технических терминов и формулировок.

Мой уровень английского не позволяет мне быстро пробегать глазами подобные статьи и улавливать основную суть.

Я пробовал разные инструменты для перевода:

1. засунуть PDF-файл в Яндекс Переводчик;
2. засунуть весь скопированный текст со страницы статьи в чат с LLM;
3. переводить со словарем.

Все эти способы либо искажают форматирование, формулы, изображения и термины, либо требуют неприлично много времени для достижения хоть какого-то качества.

В конечном счете я сделал собственное решение, которое позволяет с достаточным (не отличным 😅) уровнем качества получать переводы статей и сопутствующих данных. И получать эти переводы за допустимое количество времени.

Созданный пайплайн позволяет переводить, осмысливать и заливать на GitHub примерно 3–5 статей в неделю 🚀

Я решил не держать это в себе — буду стараться каждую неделю публиковать переводы в виде небольшого дайджеста.

Можете бросать свои предложения на перевод или корректировать ошибки уже залитого материала. По мере сил буду включать это в подборку 🤝

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 02.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Оценка способностей к бухгалтерским рассуждениям больших языковых моделей (Evaluating Accounting Reasoning Capabilities of Large Language Models)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.06707/2601.06707_ru.html

✏️ PIGEON: Прогнозирование геолокаций изображений (PIGEON: Predicting Image Geolocations)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2307.05845/2307.05845_ru.html

✏️ Универсальный ИИ-агент для диагностики редких заболеваний и приоритизации генов риска (A Versatile AI Agent for Rare Disease Diagnosis and Risk Gene Prioritization)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.06226/2605.06226_ru.html

✏️ RoSHAP: распределительный фреймворк и робастная метрика для стабильной атрибуции признаков (RoSHAP: A Distributional Framework and Robust Metric for Stable Feature Attribution)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.15154/2605.15154_ru.html

✏️ Healthcare AI GYM для медицинских агентов (Healthcare AI GYM for Medical Agents)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.02943/2605.02943_ru.html

✏️ YOLO26: Анализ сквозной структуры без NMS для обнаружения объектов в реальном времени (YOLO26: An Analysis of NMS-Free End to End Framework for Real-Time Object Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.12882/2601.12882_ru.html

✏️ К агентивному управлению программными проектами: видение и дорожная карта (Toward Agentic Software Project Management: A Vision and Roadmap)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.16392/2601.16392_ru.html

---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 09.06.2026 
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Finch: Бенчмаркинг финансов и бухгалтерии в корпоративных рабочих процессах, основанных на таблицах (Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.13168/2512.13168_ru.html

✏️ Переосмысление ранней остановки: уточните, затем откалибруйте (Rethinking Early Stopping: Refine, Then Calibrate)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.19195/2501.19195_ru.html

✏️ Агентное использование инструментов в больших языковых моделях (Agentic Tool Use in Large Language Models)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00835/2604.00835_ru.html

✏️ SeGuE: Семантически управляемое исследование для мобильных роботов (SeGuE: Semantic Guided Exploration for Mobile Robots)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.03629/2504.03629_ru.html

✏️ BLASST: динамическое блочное разрежение механизма внимания с использованием порогового отсечения Softmax (BLASST: Dynamic BLocked Attention Sparsity via Softmax Thresholding)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.12087/2512.12087_ru.html

✏️ К парадигме «Зрение–Звук–Язык–Действие»: фреймворк HEAR для манипулирования, ориентированного на звук (Towards the Vision-Sound-Language-Action Paradigm: The HEAR Framework for Sound-Centric Manipulation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.16086/2603.16086_ru.html

✏️ Реализуемая Байесовская согласованность для общих функций потерь метрик (Realizable Bayes-Consistency for General Metric Losses)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.03823/2605.03823_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 16.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Глубокое обучение для облаков точек LiDAR в автономном вождении: обзор (Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2005.09830/2005.09830_ru.html

✏️ Иерархическое глубокое исследование с локальным–веб RAG: к автоматизированному системному поиску материалов (Hierarchical Deep Research with Local–Web RAG: Toward Automated System-Level Materials Discovery)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.18303/2511.18303_ru.html

✏️ Искусственный интеллект и экономика США: бухгалтерский взгляд на инвестиции и производство (Artificial Intelligence and the US Economy: An Accounting Perspective on Investment and Production)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.11196/2601.11196_ru.html

✏️ Учетная тождественность для алгоритмической справедливости (An Accounting Identity for Algorithmic Fairness)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20217/2601.20217_ru.html

✏️ Агентный ИИ в здравоохранении и медицине: семимерное таксономическое описание для эмпирической оценки агентов на основе LLM (Agentic AI in Healthcare & Medicine: A Seven-Dimensional Taxonomy for Empirical Evaluation of LLM-based Agents)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.04813/2602.04813_ru.html

✏️ Сравнительное исследование машинного обучения и глубокого обучения для обнаружения выхода данных за пределы распределения (A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Out-of-Distribution Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10181/2605.10181_ru.html

✏️ Сравнительная оценка подходов машинного обучения для прогнозирования финансового неблагополучия организаций из миноритарного класса при ограничениях дисбаланса классов (Comparative Evaluation of Machine Learning Approaches for Minority-Class Financial Distress Prediction Under Class Imbalance Constraints)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.14067/2605.14067_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 22.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Готовы ли LLM к реальному открытию материалов? (Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2402.05200/2402.05200_ru.html

✏️ Банкинг, сделанный правильно: переосмысление розничного банкинга с помощью языко-ориентированного ИИ (Banking Done Right: Redefining Retail Banking with Language-Centric AI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2510.07645/2510.07645_ru.html

✏️ Цифровой двойник ИИ: возможности и вызовы от больших языковых моделей к моделям мира (Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.01321/2601.01321_ru.html

✏️ Масштабирование верификации медицинских рассуждений с помощью инструментально-интегрированного обучения с подкреплением (Scaling Medical Reasoning Verification via Tool-Integrated Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.20221/2601.20221_ru.html

✏️ Автономные агенты, координирующие распределённый поиск посредством возникающего обмена артефактами (Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.14312/2603.14312_ru.html

✏️ Баланс устойчивости и пластичности при последовательном обучении Раннее прекращение нейронных сетей (Balancing Stability and Plasticity in Sequentially Trained Early-Exiting Neural Networks)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.05358/2605.05358_ru.html

✏️ Прогнозирование кривой доходности с использованием машинного обучения и эконометрики: сравнительный анализ (Yield Curve Forecasting using Machine Learning and Econometrics: A Comparative Analysis)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.09842/2605.09842_ru.html

✏️ Динамическое управление жизненным циклом навыков в агентном обучении с подкреплением (Dynamic Skill Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.10923/2605.10923_ru.html

✏️ VideoMLA: Кэш KV скрытых признаков с низким рангом для авторегрессионной видеодиффузии с минутным масштабом (VideoMLA: Low-Rank Latent KV Cache for Minute-Scale Autoregressive Video Diffusion)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30351/2605.30351_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 30.06.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Справедливость в найме с применением ИИ: проблемы, показатели, методы и будущие направления (Fairness in AI-Driven Recruitment: Challenges, Metrics, Methods, and Future Directions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.19699/2405.19699_ru.html

✏️ Чем больше, тем веселее: логические и многоступенчатые процессоры в скоринге кредитоспособности (The more the merrier: logical and multistage processors in credit scoring)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.23979/2503.23979_ru.html

✏️ Управление человеческими ресурсами и ИИ: контекстная база данных для прозрачности (Human Resource Management and AI: A Contextual Transparency Database)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.03916/2511.03916_ru.html

✏️ Алгоритмическое управление и будущее человеческого труда: последствия для автономии, сотрудничества и инноваций (Algorithmic Management and the Future of Human Work: Implications for Autonomy, Collaboration, and Innovation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2511.14231/2511.14231_ru.html

✏️ Повышение безопасности и надежности медицинского ИИ с помощью циклов оценки многими агентами (Improving the Safety and Trustworthiness of Medical AI via Multi-Agent Evaluation Loops)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.13268/2601.13268_ru.html

✏️ Агентный ИИ и вытеснение с рабочих мест: многорегиональный анализ экспозиции задач развивающимся нарушениям на рынке труда (Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.00186/2604.00186_ru.html

✏️ Глубокое обучение для ценообразования конвертируемых облигаций с зависящими от пути условиями сброса и оговорками о досрочном погашении по требованию (A deep learning approach for pricing convertible bonds with path-dependent reset and call provisions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.12189/2605.12189_ru.html

✏️ Какой капитал после труда? Прогнозирование перехода к возврату инвестиций в таланты в эпоху человек–ИИ (What Capital After Labor? Forecasting the Talent ROI Transition in the Human-AI Era)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19846/2606.19846_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 07.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ DCD: предметно-ориентированное проектирование для контролируемой генерации с использованием расширенного поиска (DCD: Domain-Oriented Design for Controlled Retrieval-Augmented Generation)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2604.07590/2604.07590_ru.html

✏️ Распознавание места на основе LiDAR для автономного вождения: обзор (LiDAR-Based Place Recognition For Autonomous Driving: A Survey)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2306.10561/2306.10561_ru.html

✏️ Обеспечение устойчивости медицинского оборудования в условиях ограниченных ресурсов: диагностическая и вспомогательная платформа на базе ИИ для биомедицинских техников (Empowering Medical Equipment Sustainability in Low-Resource Settings: An AI-Powered Diagnostic and Support Platform for Biomedical Technicians)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2601.16967/2601.16967_ru.html

✏️ Искусственный интеллект должен внедрить специализацию посредством сверхчеловеческого адаптивного интеллекта (AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.23643/2602.23643_ru.html

✏️ Обучение саморазвитию (Learning to Self-Evolve)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.18620/2603.18620_ru.html

✏️ Об эффективном масштабировании GNN через реализации слоев с учетом ввода и вывода (On Efficient Scaling of GNNs via IO-Aware Layers Implementations)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.31500/2605.31500_ru.html

✏️ Насколько хороши линейные модели для прогнозирования временных рядов? (How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting?)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.27282/2606.27282_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.

🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 14.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---

✏️ Обучение с подкреплением в процессе принятия финансовых решений: систематический обзор эффективности, проблем и стратегий реализации (Reinforcement Learning in Financial Decision Making: A Systematic Review of Performance, Challenges, and Implementation Strategies)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.10913/2512.10913_ru.html

✏️ Уточненный анализ обобщения для экстремального многоклассового обучения контрастным представлениям с учителем (A Refined Generalization Analysis for Extreme Multi-class Supervised Contrastive Representation Learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.07596/2605.07596_ru.html

✏️ AnomalyAgent: Обучающие модели агентов без обучения для обнаружения аномалий в условиях нулевого/малого количества примеров (AnomalyAgent: Training-Free Agentic Models for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30140/2605.30140_ru.html


---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru

💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.