🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 21.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Latent-WAM: Моделирование скрытого мира для автономного вождения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.24581/2603.24581_ru.html
✏️ Физическая состязательная одежда для обхода детекторов видимого и теплового диапазонов через неперекрывающиеся RGB-T паттерны (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.04675/2605.04675_ru.html
✏️ AdvScene: Переосмысление оценки состязательных патчей через устойчивость сцены (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30578/2605.30578_ru.html
✏️ Структурированный состязательный камуфляж на основе диаграмм Вороного (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.17711/2606.17711_ru.html
✏️ VFACamou: Камуфляж, основанный на данных о местоположении противника, для адаптации к окружающей среде и физического уклонения. (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19736/2606.19736_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Latent-WAM: Моделирование скрытого мира для автономного вождения (
Latent-WAM: Latent World Action Modeling for End-to-End Autonomous Driving)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.24581/2603.24581_ru.html
✏️ Физическая состязательная одежда для обхода детекторов видимого и теплового диапазонов через неперекрывающиеся RGB-T паттерны (
Physical Adversarial Clothing Evades Visible-Thermal Detectors via Non-Overlapping RGB-T Pattern)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.04675/2605.04675_ru.html
✏️ AdvScene: Переосмысление оценки состязательных патчей через устойчивость сцены (
AdvScene: Rethinking Adversarial Patch Evaluation Through Scene Robustness)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30578/2605.30578_ru.html
✏️ Структурированный состязательный камуфляж на основе диаграмм Вороного (
Structured Adversarial Camouflage via Voronoi Diagrams)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.17711/2606.17711_ru.html
✏️ VFACamou: Камуфляж, основанный на данных о местоположении противника, для адаптации к окружающей среде и физического уклонения. (
VFACamou: View-Fused Adversarial Camouflage for Environment-Adaptive Physical Evasion)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.19736/2606.19736_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥3
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 28.07.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Улучшение фундаментального анализа с помощью больших языковых моделей: RAG-система для создания инвестиционных отчетов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.09121/2607.09121_ru.html
✏️ Путь к саморазвивающимся клиническим системам: масштабирование медицинских агентов от помощи к автономии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.11175/2607.11175_ru.html
✏️ Производительность передовых ИИ-моделей в бизнес-дисциплинах: бенчмарк на основе кейсов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.16057/2607.16057_ru.html
✏️ Помощь в финансовом аудите с использованием обнаружения дезинформации и объяснений (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.17797/2607.17797_ru.html
✏️ FORCE-Bench: Бенчмарк и набор инструментов для оценки агентных систем в корпоративных финансах (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.19409/2607.19409_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Улучшение фундаментального анализа с помощью больших языковых моделей: RAG-система для создания инвестиционных отчетов (
Augmenting Fundamental Analysis with Large Language Models: A RAG-Based System for Generating Investor Briefs)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.09121/2607.09121_ru.html
✏️ Путь к саморазвивающимся клиническим системам: масштабирование медицинских агентов от помощи к автономии (
The Path to Self-Evolving Clinical Systems: Scaling Medical Agents from Assistance to Autonomy)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.11175/2607.11175_ru.html
✏️ Производительность передовых ИИ-моделей в бизнес-дисциплинах: бенчмарк на основе кейсов (
Frontier AI performance across the business disciplines: a case-grounded benchmark of knowledge work and analytical reasoning)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.16057/2607.16057_ru.html
✏️ Помощь в финансовом аудите с использованием обнаружения дезинформации и объяснений (
Financial Audit Assistance using Misinformation Detection and Explanation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.17797/2607.17797_ru.html
✏️ FORCE-Bench: Бенчмарк и набор инструментов для оценки агентных систем в корпоративных финансах (
FORCE-Bench: A Benchmark, Dataset, and Evaluation Harness for Agentic AI in Enterprise Finance)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.19409/2607.19409_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥2
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 04.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Модели зрения-языка-действия для автономного вождения: прошлое, настоящее и будущее (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.16760/2512.16760_ru.html
✏️ DriveLaW: Объединение планирования и генерации видео в латентном пространстве вождения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.23421/2512.23421_ru.html
✏️ Саморазвивающаяся мультиагентная сеть для предиктивного обслуживания в промышленном IoT (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.16738/2602.16738_ru.html
✏️ Gmos: Сегментация движущихся объектов в 3D пространстве и времени (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30352/2605.30352_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Модели зрения-языка-действия для автономного вождения: прошлое, настоящее и будущее (
Vision-Language-Action Models for Autonomous Driving: Past, Present, and Future)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.16760/2512.16760_ru.html
✏️ DriveLaW: Объединение планирования и генерации видео в латентном пространстве вождения (
DriveLaW: Unifying Planning and Video Generation in a Latent Driving World)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.23421/2512.23421_ru.html
✏️ Саморазвивающаяся мультиагентная сеть для предиктивного обслуживания в промышленном IoT (
Self-Evolving Multi-Agent Network for Industrial IoT Predictive Maintenance)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2602.16738/2602.16738_ru.html
✏️ Gmos: Сегментация движущихся объектов в 3D пространстве и времени (
Gmos : Grounding Moving Object Segmentation in 3D Space and Time)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2605.30352/2605.30352_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Vision-Language-Action Models for Autonomous Driving: Past, Present, and Future
Autonomous driving has long relied on modular “Perception-Decision-Action” pipelines, where hand-crafted interfaces and rule-based components often break down in complex or long-tailed scenarios. Their cascaded design …
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 10.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ ResearchStudio-Idea: Набор навыков для генерации исследовательских идей на основе данных конференций (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.04439/2607.04439_ru.html
✏️ Рекурсивное самосовершенствование ИИ: от ограниченного уточнения к автономным исследовательским циклам (`Recursive Self-Improvement in AI: From Bounded Self-Refinement to
Autonomous Research Loops`)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.07663/2607.07663_ru.html
✏️ ClinFusion: Мультимодальная LLM-система для комплексного медицинского анализа (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.24743/2607.24743_ru.html
✏️ RSIBench-Data: Бенчмаркинг исследований в области данных для рекурсивного самосовершенствования (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.25886/2607.25886_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ ResearchStudio-Idea: Набор навыков для генерации исследовательских идей на основе данных конференций (
ResearchStudio- I d e a : An Evidence-Grounded Research-Ideation Skill Suite from ML Conference Outcomes)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.04439/2607.04439_ru.html
✏️ Рекурсивное самосовершенствование ИИ: от ограниченного уточнения к автономным исследовательским циклам (`Recursive Self-Improvement in AI: From Bounded Self-Refinement to
Autonomous Research Loops`)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.07663/2607.07663_ru.html
✏️ ClinFusion: Мультимодальная LLM-система для комплексного медицинского анализа (
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.24743/2607.24743_ru.html
✏️ RSIBench-Data: Бенчмаркинг исследований в области данных для рекурсивного самосовершенствования (
RSIBench-Data: Benchmarking Data-Centric Research for Recursive Self-Improvement)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.25886/2607.25886_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding
Multimodal large language models (MLLMs) hold immense potential to revolutionize clinical practice, yet deploying them in the medical domain is fundamentally a vision-centric challenge:
models must absorb knowledge fro…
models must absorb knowledge fro…
🔥2
Привет! 👋 Сегодня тематическая подборка.
Есть такая штука — закон Мёрфи, который в 40-е годы XX века возник как шутливый философский принцип: «Если что-нибудь может пойти не так, оно пойдёт не так».
(Anything that can go wrong will go wrong.)
Однако, по словам Купера из «Интерстеллар» 🚀: «Закон Мёрфи» не утверждает, что произойдёт что-то плохое. Он гласит: что может произойти, то произойдёт. ✨
Для него это было не про подлость судьбы, а про надежду : что возможны любые, даже самые невероятные события.
На языке формул это можно выразить примерно так: если у события есть ненулевая вероятность (p > 0), и вы повторяете попытки бесконечно ♾️, то вероятность того, что оно случится хотя бы раз, стремится к 1.
Давайте раскроем следующий уровень сложности — Многомировая интерпретация Эверетта 🌌 — это квантово-механический аналог закона Мёрфи: любое событие с ненулевой амплитудой реализуется в некоторой ветви Вселенной 🌳, и ни одна возможность не теряется бесследно. ✨
Какое это отношение имеет к machine learning?
Об этом мы узнаем в новых переводах. 📖🔬
Есть такая штука — закон Мёрфи, который в 40-е годы XX века возник как шутливый философский принцип: «Если что-нибудь может пойти не так, оно пойдёт не так».
(Anything that can go wrong will go wrong.)
Однако, по словам Купера из «Интерстеллар» 🚀: «Закон Мёрфи» не утверждает, что произойдёт что-то плохое. Он гласит: что может произойти, то произойдёт. ✨
Для него это было не про подлость судьбы, а про надежду : что возможны любые, даже самые невероятные события.
На языке формул это можно выразить примерно так: если у события есть ненулевая вероятность (p > 0), и вы повторяете попытки бесконечно ♾️, то вероятность того, что оно случится хотя бы раз, стремится к 1.
Давайте раскроем следующий уровень сложности — Многомировая интерпретация Эверетта 🌌 — это квантово-механический аналог закона Мёрфи: любое событие с ненулевой амплитудой реализуется в некоторой ветви Вселенной 🌳, и ни одна возможность не теряется бесследно. ✨
Какое это отношение имеет к machine learning?
Об этом мы узнаем в новых переводах. 📖🔬
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 16.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Машинное обучение в поиске новой фундаментальной физики (Machine Learning in the Search for New Fundamental Physics)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2112.03769/2112.03769_ru.html
✏️ AltGraph: Перепроектирование квантовых схем с использованием генеративных графовых моделей для эффективной оптимизации (AltGraph: Redesigning Quantum Circuits Using Generative Graph Models for Efficient Optimization DOI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2403.12979/2403.12979_ru.html
✏️ Универсальная репликация хаотических характеристик с помощью классического и квантового машинного обучения (Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.08484/2405.08484_ru.html
✏️ Обучение квантовых каналов (Quantum Channel Learning Preprint: V.M.)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.04406/2407.04406_ru.html
✏️ Машинное обучение для прогнозирования хаотических систем (Machine Learning for Predicting Chaotic Systems)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.20158/2407.20158_ru.html
✏️ Машинное обучение на основе непредсказуемого хаоса (Machine learning predictions from unpredictable chaos)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.14956/2503.14956_ru.html
✏️ Эффект бабочки: траектории обучения нейронных сетей крайне чувствительны к начальным условиям (The Butterfly Effect: Neural Network Training Trajectories Are Highly Sensitive to Initial Conditions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.13234/2506.13234_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Машинное обучение в поиске новой фундаментальной физики (Machine Learning in the Search for New Fundamental Physics)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2112.03769/2112.03769_ru.html
✏️ AltGraph: Перепроектирование квантовых схем с использованием генеративных графовых моделей для эффективной оптимизации (AltGraph: Redesigning Quantum Circuits Using Generative Graph Models for Efficient Optimization DOI)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2403.12979/2403.12979_ru.html
✏️ Универсальная репликация хаотических характеристик с помощью классического и квантового машинного обучения (Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.08484/2405.08484_ru.html
✏️ Обучение квантовых каналов (Quantum Channel Learning Preprint: V.M.)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.04406/2407.04406_ru.html
✏️ Машинное обучение для прогнозирования хаотических систем (Machine Learning for Predicting Chaotic Systems)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2407.20158/2407.20158_ru.html
✏️ Машинное обучение на основе непредсказуемого хаоса (Machine learning predictions from unpredictable chaos)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2503.14956/2503.14956_ru.html
✏️ Эффект бабочки: траектории обучения нейронных сетей крайне чувствительны к начальным условиям (The Butterfly Effect: Neural Network Training Trajectories Are Highly Sensitive to Initial Conditions)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.13234/2506.13234_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning
Replicating chaotic characteristics of non-linear dynamics by machine learning (ML) has recently drawn wide attentions. In this work, we propose that a ML model, trained to predict the state one-step-ahead from several…
🔥3
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 24.08.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Иерархическая архитектура резервного копирования для высокорискового онлайн-вывода моделей машинного обучения (Hierarchical Fallback Architecture for High Risk Online Machine Learning Inference)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.17834/2501.17834_ru.html
✏️ Развитие методов глубокого обучения в обнаружении финансовых мошенничеств: систематический обзор литературы (Year-over-Year Developments in Financial Fraud Detection via Deep Learning: A Systematic Literature Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2502.00201/2502.00201_ru.html
✏️ Языковое моделирование для будущего финансов: количественный обзор метрик, задач и возможностей данных (Language Modeling for the Future of Finance: A Quantitative Survey into Metrics, Tasks, and Data Opportunities)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.07274/2504.07274_ru.html
✏️ Интерпретируемые большие языковые модели для оценки кредитных рисков: систематический обзор и таксономия (Interpretable LLMs for Credit Risk: A Systematic Review and Taxonomy)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.04290/2506.04290_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Иерархическая архитектура резервного копирования для высокорискового онлайн-вывода моделей машинного обучения (Hierarchical Fallback Architecture for High Risk Online Machine Learning Inference)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.17834/2501.17834_ru.html
✏️ Развитие методов глубокого обучения в обнаружении финансовых мошенничеств: систематический обзор литературы (Year-over-Year Developments in Financial Fraud Detection via Deep Learning: A Systematic Literature Review)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2502.00201/2502.00201_ru.html
✏️ Языковое моделирование для будущего финансов: количественный обзор метрик, задач и возможностей данных (Language Modeling for the Future of Finance: A Quantitative Survey into Metrics, Tasks, and Data Opportunities)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2504.07274/2504.07274_ru.html
✏️ Интерпретируемые большие языковые модели для оценки кредитных рисков: систематический обзор и таксономия (Interpretable LLMs for Credit Risk: A Systematic Review and Taxonomy)
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2506.04290/2506.04290_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🔥1
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 07.10.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ StressDream: Управление видеомоделью мира для надежной оценки и улучшения стратегий (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.00267/2606.00267_ru.html
✏️ Гибридный подход нейронных сетей и классического управления для робастного контроля нестабильных систем: применение к тилт-роторам (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.08714/2606.08714_ru.html
✏️ Устойчивость без складок: параллельное моделирование и робастное MPC для сертифицированного манипулирования деформируемыми объектами (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.14188/2606.14188_ru.html
✏️ Нейроморфное энергоэффективное обучение для адаптивной глубокой стимуляции мозга (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.28600/2606.28600_ru.html
✏️ Оценка погрешности линеаризации на GPU для робастного оптимального управления в реальном времени (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.01203/2607.01203_ru.html
✏️ Интеллектуальная навигация мульти-БПЛА в сетях ITNTN: иерархический подход на базе LLM (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.18604/2607.18604_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ StressDream: Управление видеомоделью мира для надежной оценки и улучшения стратегий (
StressDream : Steering Video World Models for Robust Policy Evaluation and Improvement)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.00267/2606.00267_ru.html
✏️ Гибридный подход нейронных сетей и классического управления для робастного контроля нестабильных систем: применение к тилт-роторам (
Hybrid Neural Network and Conventional Controller Approach for Robust Control of Highly Unstable Systems: Application to Tilt-Rotor Control)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.08714/2606.08714_ru.html
✏️ Устойчивость без складок: параллельное моделирование и робастное MPC для сертифицированного манипулирования деформируемыми объектами (
Robustness without Wrinkles: Parallel Simulation and Robust MPC for Certified Deformable Manipulation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.14188/2606.14188_ru.html
✏️ Нейроморфное энергоэффективное обучение для адаптивной глубокой стимуляции мозга (
Neuromorphic Energy-Aware Learning for Adaptive Deep Brain Stimulation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2606.28600/2606.28600_ru.html
✏️ Оценка погрешности линеаризации на GPU для робастного оптимального управления в реальном времени (
GPU-Parallel Linearization Error Bounds for Real-Time Robust Optimal Control of Nonlinear and Neural Network Dynamics)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.01203/2607.01203_ru.html
✏️ Интеллектуальная навигация мульти-БПЛА в сетях ITNTN: иерархический подход на базе LLM (
Intelligent Multi-UAV Navigation in ITNTNs: A Hierarchical LLM Approach)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2607.18604/2607.18604_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
ar5iv
StressDream: Steering Video World Models for Robust Policy Evaluation and Improvement
Video world models (WMs) have shown promise for policy evaluation and improvement by imagining realistic future observations conditioned on ego-robot actions.
While WMs can model distributions over futures, policy eval…
While WMs can model distributions over futures, policy eval…
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 2210.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Оптимальное проектирование политики налога на сахар (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1810.07243/1810.07243_ru.html
✏️ Классификация рациона коров по спектрам среднего инфракрасного диапазона молока: соревнование по анализу данных на семинаре 2022 года (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2210.04479/2210.04479_ru.html
✏️ Оценка каузальных эффектов политических мер в условиях интерференции на примере налога на напитки в Филадельфии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2301.06697/2301.06697_ru.html
✏️ Причинность в банке: влияние диетической колы на полноту (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.10746/2405.10746_ru.html
✏️ Модель выбора наборов товаров с эндогенными регрессорами: применение к налогу на газировку (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2412.05794/2412.05794_ru.html
✏️ Точное культивирование: сравнительный анализ методов сенсорного мониторинга ферментации йогурта (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.08781/2501.08781_ru.html
✏️ Оценка качества воды с помощью многомерного анализа данных машинного обучения (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.02508/2512.02508_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Оптимальное проектирование политики налога на сахар (
Optimal policy design for the sugar tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1810.07243/1810.07243_ru.html
✏️ Классификация рациона коров по спектрам среднего инфракрасного диапазона молока: соревнование по анализу данных на семинаре 2022 года (
Classification of cow diet based on milk Mid Infrared Spectra: a data analysis competition at the “International Workshop of Spectroscopy and Chemometrics 2022”)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2210.04479/2210.04479_ru.html
✏️ Оценка каузальных эффектов политических мер в условиях интерференции на примере налога на напитки в Филадельфии (
Estimation of Policy-Relevant Causal Effects in the Presence of Interference with an Application to the Philadelphia Beverage Tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2301.06697/2301.06697_ru.html
✏️ Причинность в банке: влияние диетической колы на полноту (
Causality in the Can: Diet Coke’s Impact on Fatness)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2405.10746/2405.10746_ru.html
✏️ Модель выбора наборов товаров с эндогенными регрессорами: применение к налогу на газировку (
Bundle Choice Model with Endogenous Regressors: An Application to Soda Tax)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2412.05794/2412.05794_ru.html
✏️ Точное культивирование: сравнительный анализ методов сенсорного мониторинга ферментации йогурта (
Cultivating Precision: Comparative Analysis of Sensor-Based Yogurt Fermentation Monitoring Techniques)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2501.08781/2501.08781_ru.html
✏️ Оценка качества воды с помощью многомерного анализа данных машинного обучения (
Water Quality Estimation Through Machine Learning Multivariate Analysis)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2512.02508/2512.02508_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
🚀 Свежие переводы arXiv на русском от 04.11.2026
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Организационный майнинг с использованием онлайн-социальных сетей (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1303.3741/1303.3741_ru.html
✏️ Иерархические и матричные структуры в крупной организационной сети электронной почты: подходы к визуализации и моделированию (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1411.4314/1411.4314_ru.html
✏️ Прогнозирование текучести кадров и разработка политик удержания: кейс-стади (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1707.01377/1707.01377_ru.html
✏️ Объединение машинного обучения и анализа социальных сетей для выявления организационных структур (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1906.09576/1906.09576_ru.html
✏️ Динамика коммуникационных сетей в крупной организационной иерархии (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2208.01208/2208.01208_ru.html
✏️ Масштабный анализ динамики сетей новых сотрудников (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2304.03441/2304.03441_ru.html
✏️ Устойчивость коммуникационных сетей ВТЦ при потере персонала (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2308.06917/2308.06917_ru.html
✏️ Извлечение сетевых структур из корпоративных организационных диаграмм с использованием эвристической обработки изображений (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2311.02460/2311.02460_ru.html
✏️ Управление распределением усилий в открытых программных проектах с использованием анализа фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2401.03303/2401.03303_ru.html
✏️ Анализ поведения сотрудников с помощью синтетических данных: использование агентно-моделируемых систем, генеративно-состязательных сетей и статистических моделей для повышения эффективности организаций (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2409.14197/2409.14197_ru.html
✏️ Могут ли большие языковые модели предсказывать увольнение сотрудников? (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2411.01353/2411.01353_ru.html
✏️ Быстрые и точные эвристики для оценки фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2508.09828/2508.09828_ru.html
✏️ Сетевое заражение на финансовых рынках труда: прогнозирование текучести кадров в Гонконге (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2509.08001/2509.08001_ru.html
✏️ Теория и практика вычисления фактора автобуса (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.07845/2603.07845_ru.html
✏️ От журнала событий к регулируемым действиям: повестка BlueSky для агентного интеллектуального анализа процессов (
https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2609.07984/2609.07984_ru.html
⏳ Страницы иногда могут открываться не очень быстро
---
✏️ Организационный майнинг с использованием онлайн-социальных сетей (
Organization Mining Using Online Social Networks)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1303.3741/1303.3741_ru.html
✏️ Иерархические и матричные структуры в крупной организационной сети электронной почты: подходы к визуализации и моделированию (
Hierarchical and Matrix Structures in a Large Organizational Email Network: Visualization and Modeling Approaches)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1411.4314/1411.4314_ru.html
✏️ Прогнозирование текучести кадров и разработка политик удержания: кейс-стади (
Employee turnover prediction and retention policies design: a case study.)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1707.01377/1707.01377_ru.html
✏️ Объединение машинного обучения и анализа социальных сетей для выявления организационных структур (
Combining Machine Learning and Social Network Analysis to Reveal the Organizational Structures)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/1906.09576/1906.09576_ru.html
✏️ Динамика коммуникационных сетей в крупной организационной иерархии (
Supplementary Material: Communication network dynamics in a large organizational hierarchy)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2208.01208/2208.01208_ru.html
✏️ Масштабный анализ динамики сетей новых сотрудников (
Large-Scale Analysis of New Employee Network Dynamics)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2304.03441/2304.03441_ru.html
✏️ Устойчивость коммуникационных сетей ВТЦ при потере персонала (
Calling The Dead: Resilience In The WTC Communication Networks Thanks: This work was supported in part by the Office of Naval Research (ONR), Scalable Tools for Social Media Assessment, N00014-21-1-2229)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2308.06917/2308.06917_ru.html
✏️ Извлечение сетевых структур из корпоративных организационных диаграмм с использованием эвристической обработки изображений (
Extracting Network Structures from Corporate Organization Charts Using Heuristic Image Processing)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2311.02460/2311.02460_ru.html
✏️ Управление распределением усилий в открытых программных проектах с использованием анализа фактора автобуса (
Guiding Effort Allocation in Open-Source Software Projects Using Bus Factor Analysis)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2401.03303/2401.03303_ru.html
✏️ Анализ поведения сотрудников с помощью синтетических данных: использование агентно-моделируемых систем, генеративно-состязательных сетей и статистических моделей для повышения эффективности организаций (
Advancing Employee Behavior Analysis through Synthetic Data: Leveraging ABMs, GANs, and Statistical Models for Enhanced Organizational Efficiency)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2409.14197/2409.14197_ru.html
✏️ Могут ли большие языковые модели предсказывать увольнение сотрудников? (
Can Large Language Model Predict Employee Attrition?)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2411.01353/2411.01353_ru.html
✏️ Быстрые и точные эвристики для оценки фактора автобуса (
Fast and Accurate Heuristics for Bus-Factor Estimation)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2508.09828/2508.09828_ru.html
✏️ Сетевое заражение на финансовых рынках труда: прогнозирование текучести кадров в Гонконге (
Network Contagion in Financial Labor Markets: Predicting Turnover in Hong Kong)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2509.08001/2509.08001_ru.html
✏️ Теория и практика вычисления фактора автобуса (
The Theory and Practice of Computing the Bus-Factor)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2603.07845/2603.07845_ru.html
✏️ От журнала событий к регулируемым действиям: повестка BlueSky для агентного интеллектуального анализа процессов (
From Event Logs to Governed Action: A BlueSky Agenda for Agentic Process Mining)https://romanzorkin.github.io/arxiv_ru/articles/2609.07984/2609.07984_ru.html
---
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
Все переводы - https://github.com/RomanZorkin/arxiv_ru
💬 Обсуждение, предложения по переводу и замечания к материалам — как всегда в комментариях.
GitHub
GitHub - RomanZorkin/arxiv_ru: Russian arXiv Digest — curated Russian translations of AI, LLM, Multi-Agent Systems and ML papers…
Russian arXiv Digest — curated Russian translations of AI, LLM, Multi-Agent Systems and ML papers from arXiv. Includes summaries, RAG-ready JSONs, metadata and human-reviewed insights. - RomanZorki...