para isso a Rede foi treinada com uma imensa quantidade de dados sobre pacientes como os dados vitais e históricos médicos
Hoje vou apresentar para vocês o trabalho de dois pesquisadores do Instituto para a Computação Neural da Ruhr-Universität Bochum (RUB), na Alemanha.
A pesquisa buscava criar um algoritmo capaz de prever a idade das pessoas baseado em suas fotos.
O SFA é uma algoritmo não supervisionado que extrai atributos que variam lentamente.
O treinamento foi dado por um conjunto de fotos do rosto de diversas pessoas, já ordenadas cronologicamente .
E os resultados foram impressionantes, o algoritmo teve uma média de erro de apenas 3.4 anos.
Que supera até nós seres humanos ao determinar uma idade pela aparência física.
Dia 4, 5 e 6 de julho as 20 horas teremos uma série de lives onde desenvolveremos essa IA acima 👆👆
Essa mensagem é para te fazer um convite para me encontrar em um evento ao vivo 100% online e 100% gratuito nos dias 4, 5 e 6 de junho as 20 Horas.
Nesse evento nós vamos desenvolver juntos do zero uma rede neural capaz de jogar o jogo do pong.
O fato é que eu darei a poucas pessoas a oportunidade de me encontrar em uma aula ao vivo, algo que eu só fazia aos meus alunos mais exclusivos. E essa série será composta por 3 lives.
A primeira live vamos falar sobre as tecnologias, ferramentas e bibliotecas necessárias para construção da nossa IA (Lembrando que nossa rede neural será construída na mão NÃO vamos usar bibliotecas prontas), falaremos também sobre os tipos de aprendizados e qual será o ideal para nosso problema.
Na segunda vamos começar com a teoria das redes neurais artificias, ela é a base de tudo, sem ela não é possível desenvolver nada, ou seja, vamos aprender sobre o perceptron, redes neurais profundas, feedforward, backprogation, dropout, adam, cross-entropy. A diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço.
Já na terceira é a aula final, vamos colocar tudo que aprendemos nas aulas 1 e 2 em prática e vamos desenvolver o projeto na linguagem python e depois todo o código será liberado para você.
Muito obrigado a todos, te vejo lá.
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O fato é que eu darei a poucas pessoas a oportunidade de me encontrar em uma aula ao vivo, algo que eu só fazia aos meus alunos mais exclusivos. E essa série será composta por 3 lives.
A primeira live vamos falar sobre as tecnologias, ferramentas e bibliotecas necessárias para construção da nossa IA (Lembrando que nossa rede neural será construída na mão NÃO vamos usar bibliotecas prontas), falaremos também sobre os tipos de aprendizados e qual será o ideal para nosso problema.
Na segunda vamos começar com a teoria das redes neurais artificias, ela é a base de tudo, sem ela não é possível desenvolver nada, ou seja, vamos aprender sobre o perceptron, redes neurais profundas, feedforward, backprogation, dropout, adam, cross-entropy. A diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço.
Já na terceira é a aula final, vamos colocar tudo que aprendemos nas aulas 1 e 2 em prática e vamos desenvolver o projeto na linguagem python e depois todo o código será liberado para você.
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