numa visão geral você precisa desenvolver um algoritmo que vai sair de um ponto A e ir para um ponto B mas existem diversos caminhos entre o ponto A e o ponto B

e a missão do algoritmo é encontrar o caminho mais otimizado

existem diversas formas de resolver esse problema, eu pessoalmente gosto muito de algoritmo genético.

segue o link em detalhes: https://pt.wikipedia.org/wiki/Problema_do_caixeiro-viajante

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Boa noite pessoal, venho trazer uma sugestão de framework para criação de API'S em python

as soluções mais comuns nesse caso é o django e o flask

mas o django tem uma curva de aprendizado muito alta e o flask já está ficando em desuso

por isso venho indicar o FAST API

segue algumas de suas vantagens 👇

Rápido : desempenho muito alto, a par do NodeJS e do Go (graças a Starlette e Pydantic). Uma das estruturas Python mais rápidas disponíveis .

Rápido para codificar : aumente a velocidade para desenvolver recursos em cerca de 200% a 300%. *

Menos erros : reduza cerca de 40% dos erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
Intuitivo : Ótimo suporte ao editor. Conclusão em todos os lugares. Menos tempo de depuração.
Fácil : projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentos.
Curto : Minimize a duplicação de código. Vários recursos de cada declaração de parâmetro. Menos erros.
Robusto : obtenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática.

link da doc : https://fastapi.tiangolo.com/

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Boa noite pessoal, vindo aqui passar uma dica de hyperparameters de redes neurais

que é o dropout

ele basicamente exclui alguns neurônios aleatoriamentes

para cada época

ou seja ele zera o peso de um determinado neurônio, mas não para sempre apenas em uma determinada época especifica

porque isso é importante ?

basicamente fazendo isso você força a sua rede neural a não depender de certas informações, ou seja, ela não vai ficar dependente de informações especificas