#резюме

Сокращения или разговорные варианты терминов в резюме могут стоить оффера, потому что ваше резуме не дойдёт до человека принимающего решения.
В системах подбора, первичный анализ проводит ИИ. «Когда кандидат отправляет резюме, оно попадает в базу данных, где алгоритм проводит первичный скрининг. В первую очередь ИИ ищет ключевые слова, заданные рекрутером при создании вакансии. Например, если вы — IT-специалист, система будет проверять наличие в тексте названий языков программирования, фреймворков и технологий, указание нужного уровня должности и профиля, например, "Middle Backend Developer". Если совпадений мало, система автоматически снижает рейтинг резюме или вообще отбраковывает его, не передавая дальше человеку», — рассказала эксперт.

Помните: алгоритмы ищут прямые совпадения, а не смысловые аналоги, поэтому любые сокращения или разговорные варианты терминов могут стоить вам оффера в будущем.

Знаешь с кем поделиться?

MSP может объединять ИИ и интернет ресурсы (Тг., Сайт, Интернет-магазин и т.д.)

MSP (Managed Service Provider) — это компания, которая оказывает различные услуги по сопровождению IT-инфраструктуры клиентов. Она берёт на себя планирование инфраструктуры, её развёртывание, обслуживание и развитие.

Относиться к продукту GenieATM MSP Server, который позволяет провайдерам управляемых услуг (MSP) предоставлять облачные услуги по безопасности сети и DDoS-защите своим клиентам.
MSP-сервер обеспечивает централизованное управление безопасностью, синхронизирует локальные настройки с контроллером, генерирует отчёты, обнаруживает аномалии, выполняет меры по их устранению и отправляет уведомления в реальном времени.

Знаешь с кем поделиться?

Блестящее резюме, безупречное собеседование.
Приступаем к работе.

Знаешь с кем поделиться?

Блестящее резюме, безупречное собеседование.
Приступаем к работе.

Знаешь с кем поделиться?

#ОпределениеобъектегорольвООП #Python #Какзаработать

Знаешь с кем поделиться?

#Python #OOP #Классы #Объекты #Фриланс #Программирование #Код #Заработок

📝 ООП для новичка: как объекты превращают код в деньги
💡 "Объекты — не просто абстракция. Это твои будущие проекты, которые клиенты будут оплачивать. Начни с малого — получи результат!"

👨‍💻
Зачем учить ООП? Потому что 80% коммерческих проектов на Python (боты, веб-приложения, аналитика) строятся на объектно-ориентированном программировании. Понимание объектов позволяет писать масштабируемый код, который клиенты ценят — и платят за него. Сегодня разберём базу: что такое объект и как его использовать в первых фриланс-задачах.

🔎
Объект в ООП — это "цифровой двойник" реальной сущности (например, заказ, пользователь, товар). Его роль:
✅ Хранить данные (атрибуты: цена, статус, имя_клиента),
✅ Выполнять действия (методы: рассчитать_стоимость(), отправить_уведомление()),
✅ Упрощать повторное использование кода (создал один раз — используешь в 10 проектах).

Пример из жизни:
Клиент просит написать систему учёта заказов. Без ООП вы получите "спагетти-код", а с ООП — структурированный проект, за который заплатят в 2 раза больше.

class Order:
def __init__(self, order_id, amount):
self.order_id = order_id # атрибут: номер заказа
self.amount = amount # атрибут: сумма
self.status = "новый" # атрибут: статус по умолчанию

def complete(self): # метод: завершить заказ
self.status = "выполнен"
print(f"Заказ {self.order_id} завершён! Сумма: {self.amount} руб.")

# Создаём объект — реальный заказ клиента
my_order = Order("ORD-1001", 5000)
my_order.complete() # Вызов метода → заказ выполнен!

🚀
Попробуй создать класс для своей ниши (например, FreelanceTask с атрибутами deadline, price). Запусти код и поделись в комментариях:
👉 "Какой объект ты бы автоматизировал первым для фриланс-проекта?"

Не бойся ошибок — каждый объект в твоём коде приближает тебя к первым 10 000 ₽ за проект! 💸

📌 Продолжение следует! В следующем посте:
Как превратить классы в готовый продукт для клиента (и запросить цену выше средней).

Знаешь с кем поделиться?

У вас датчик движения от Xiaomi, камера Reolink и лампочка Philips Hue — каждая в своём приложении? Это не проблема! Интеграция устройств — востребованный навык на фрилансе. Клиенты готовы платить за единую панель управления, а вы можете создать её даже как новичок. Вот как:

🔍 Что потребуется?

Универсальная платформа (выбери одну):
Home Assistant (бесплатно, локальное управление, поддерживает 1000+ устройств).
Node-RED (визуальный конструктор логики через браузер).
Свой Python-скрипт (максимальная гибкость для кастомных задач).


API или протоколы устройств (проверь в документации):
Wi-Fi/Zigbee/Z-Wave — базовые протоколы для связи.
Открытые API (например, Philips Hue API, ONVIF для камер).
Облачные сервисы (IFTTT, Google Home — менее надёжно, но проще).


Минимальный стек для старта:
Raspberry Pi (или даже ПК) для запуска Home Assistant.
Библиотеки Python: phue (лампы), imutils (камеры), paho-mqtt (датчики).

# 1. Управление лампой (Philips Hue)
from phue import Bridge
b = Bridge('192.168.1.100') # IP-адрес моста Hue
b.connect()
b.set_light(1, 'on', True) # Включить лампу

# 2. Чтение данных с датчика движения (Xiaomi через MQTT)
import paho.mqtt.client as mqtt
def on_message(client, userdata, msg):
if "motion" in msg.topic and msg.payload == b"1":
print("Движение обнаружено! Включаю свет...")
b.set_light(1, 'bri', 254) # Яркость на максимум

client = mqtt.Client()
client.connect("192.168.1.50", 1883) # IP-адрес шлюза Xiaomi
client.subscribe("zigbee2mqtt/sensor_motion")
client.on_message = on_message
client.loop_start()

# 3. Запись с камеры (Reolink через OpenCV)
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:password@192.168.1.70:554/h264Preview_01_main")
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite("motion_alert.jpg", frame) # Сохранить фото при движении

🚀 Как это превратить в заработок?

Создай MVP (минимальный продукт):
Напиши скрипт, который при срабатывании датчика делает фото с камеры и включает свет.
Запакуй в Docker-контейнер для простоты установки клиенту.


Предложи на фриланс-биржах:
Заголовок: "Настрою умный дом за 24 часа: единая панель управления для ваших устройств".
Цена: от 5 000 ₽ за базовую интеграцию (цена растёт с количеством устройств).


Развивайся:
Добавляй голосовое управление через Яндекс.Алису.
Внедряй ИИ-анализ с помощью TensorFlow (например, распознавание лиц на камере).


📌 Продолжение следует!
В следующем посте: как автоматизировать продажу решений для умного дома через Telegram-бота на Python. Подписывайся, чтобы не пропустить!

👉 Попробуй запустить пример кода и напиши в комментариях:
"Какое устройство ты бы объединил первым в своей системе?"
Каждый ваш эксперимент — шаг к первым 50 000 ₽ на интеграциях! 💡

По аналогии создай свою структуру из доступных умных устройств.

Знаешь с кем поделиться?

#Обновление

💯 Вышло обновление на школьную программу🤷‍♂️

📌 Знаешь с кем поделиться❓

#shebang

📌 Что такое shebang

Эта строка #!/usr/bin/env python3 называется shebang (или hashbang).

## Что такое shebang:

Shebang — это специальная последовательность символов #!, которая указывает операционной системе, какой интерпретатор следует использовать для выполнения скрипта.

## Как работает shebang:

1. `#!` - начинает shebang последовательность
2. `/usr/bin/env python3` - путь к интерпретатору Python 3

Когда вы выполняете скрипт в командной строке, ОС смотрит на первую строку файла и использует указанный интерпретатор для его выполнения.

## Плюсы использования shebang:

- Автоматическое определение интерпретатора - ОС сама запускает нужный Python
- Удобство запуска - можно запускать скрипт напрямую: ./script.py
- Переносимость - работает на разных системах

## В данном случае:

#!/usr/bin/env python3

Эта строка говорит ОС использовать интерпретатор Python 3, который находится в PATH (в переменной окружения). Это позволяет запускать скрипт напрямую без необходимости писать python script.py или python3 script.py.

Примечание: У вас есть ошибка в коде - shebang должен быть указан в начале файла, а не в середине. Он должен быть первой строкой любого скрипта.

Вот как правильно выглядит структура файла с shebang:

#!/usr/bin/env python3
# Весь остальной код...

Это особенно важно для запуска скриптов в системах Linux и macOS.

🌎 Знаешь с кем поделиться?

#Юмор #МореИнформации

🌎 Как то я придумал гениальный проект.
Наконец то решил начать.
Однако, море информации.👀🤔

📌 Знаешь с кем поделиться ❓

#Юмор #МореИнформации

🌎 Как то я придумал гениальный проект.
Наконец то решил начать.
Однако, море информации.👀🤔

📌 Знаешь с кем поделиться ❓

🥸 Знаешь с кем поделиться? 👀📚📃

_________________________
Записать. Проверить код.
Перейдите на сайт Colab Откройте colab.research.google.com в любом браузере.

🥸Перейти, узнать больше про канал👀📚📃