Amazing Python 🐍
914 subscribers
131 photos
894 links
Только крутые скрипты.👊
Только промышленный код. ‍💻
Только интерактивный подход .🐍


По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei

Второй канал @python_lounge
Другие языки @cccoding
Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic
Download Telegram
Получите название страны(региона), используя номер телефона📞
код здесь

@pythonamazing
​​Популярные Python библиотеки, которые помогут сэкономить время

Машинное обучение и разработка программного обеспечения - это большая часть всех проектов с открытым исходным кодом, созданных с помощью Python. Вот подборка лучших библиотек.

1.TensorFlow
2. Keras
3. Scikit-learn
4. Django
5. Flask
6. Tornado
7. Pandas
8. Kivy
​​🗺 Работа с геоданными в Python и Jupyter

Строим карту бесплатных точек доступа Wi-Fi в Москве, прокладываем маршрут московского марафона, создаем интерактивную карту регионов РФ и хороплет-карту штатов США по COVID-19 с помощью блокнотов Jupyter, библиотек pandas, gmaps, ipyleaflet и folium.

Статья
​Ускоряем код на Питоне с помощью расширений на Cи

Производительность Си — в программах на Питоне.

[статья]
​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
​3 интересные и полезные игры для программистов

Сегодня я хотел бы поделиться с вами несколькими играми, в которые я часто играю сам, и знаю, что в них играют знакомые разработчики.

Статья
​Шпаргалка по логированию на Python

Статья
​13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

Изучив основы Python, вам наверняка захочется закрепить знания и поработать над каким-нибудь проектом. Однако не всегда сразу приходит в голову, что можно сделать, а проекты в интернете часто или слишком простые, или слишком сложные. Поэтому в этой статье будут собраны идеи, подходящие для разработчиков среднего уровня.

[ Статья ]
​​​От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику

Мидл — следующий этап развития разработчика после стажёра или джуна. Ему доверяют больше интересных проектов и ответственных задач, у него чаще спрашивают совета, ему больше платят.

Статья
​Сложение как простейшее и сложнейшее симметричное шифрование на примере Python

Пока ты читаешь это, на нашей планете происходят миллиарды и триллионы вычислений: Алексей решил войти в свой аккаунт Google, Дима оплачивает билеты в самолёт, Настя пишет преподавателю чтобы он дал ей доп задание. Всё это не обходиться без должного шифрования.

Статья
​​Как очищать данные при помощи SQL

За время работы автору довелось использовать многие инструменты анализа, включая Excel, R и Python. Попробовав PostgreSQL и TimescaleDB, автор поняла, насколько простыми могут быть задачи очистки.

Статья
Многопоточность в Python
Многопоточность - это основная концепция программирования, которую поддерживают почти все языки программирования высокого уровня. В этом уроке по многопоточности в Python мы рассмотрим различные методы создания потоков и реализации синхронизации.
[ Статья ]
​4 совета для визуализации данных с помощью Python

Сегодня данные являются самым важным ресурсом в мире. Тем не менее, без правильной визуализации ваших данных, чтобы обнаружить осмысленные идеи, это просто будет бесполезно. Создание визуализации помогает получить более четкое и сжатое представление о данных. Python — это выбор языка программирования для разработчиков в наши дни. Однако иногда разработчики сталкиваются с проблемами визуализации данных с помощью Python.

Статья
​Актуальный сборник шаблонов для создания проектов и приложений на Django

Какая существует проблемы: Слишком много времени уходит на первоначальную настройку Django проекта. Существует много технологий которые уже стали неотъемлемыми зависимостями для Django проектов.

Статья
​Забираем большие маленькие данные по REST API

При проведении различной ad-hoc аналитики или же создания интеграций между DS решением и внешними системами очень часто приходится использовать REST API для получения данных.

[ Статья ]
​Data Science 'по ту сторону изгороди'

В классическом понимании data scientist — «T-shape» специалист, который оцифровывает и увязывает административные и предметные вертикали/горизонтали компаний через математические модели.

[ Статья ]
​​Тестируем быстродействие трех библиотек Python

Задача выбрать библиотеку для расчета на Python, использующего операции над матрицами. Я выбрал и протестировал несколько вариантов, как использующих видеокарту (GPU), так и работающие только на процессоре.

Статья
​​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья
​​​Создайте средство проверки на плагиат с помощью машинного обучения

Используя машинное обучение, мы можем создать нашу собственную программу проверки на плагиат, которая выполняет поиск украденного контента в огромной базе данных. В этой статье мы сделаем демонстрационное приложение для этой цели.
Статья
​​🔍 🎥 Распознавание объектов с помощью YOLO v3 на Tensorflow 2.0

Статья описывает распознавание объектов в изображениях с помощью популярной модели YOLO. Приводится подробное описание архитектуры модели и код, реализующий YOLO v3 на Tensorflow 2.0
Статья