Amazing Python 🐍
1.05K subscribers
131 photos
894 links
Только крутые скрипты.👊
Только промышленный код. ‍💻
Только интерактивный подход .🐍


По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei

Второй канал @python_lounge
Другие языки @cccoding
Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic
Download Telegram
Не HeadHunter единым! Где ещё искать маркетологов в 2023?

Нельзя складывать все вакансии в одну корзину, поэтому мы с командой создали актуальную подборку ресурсов, где можно найти толкового маркетолога.

Вы когда-нибудь пытались нанять на HeadHunter специалиста по продвижению TikTok-аккаунтов? Или профи в digital-маркетинге, который организует интеграции с брендами, блогерами и инфлюенсерами?

Пора расширять горизонты для поиска талантов, сохраняйте список — тыыыык
Перегон картинок из Pillow в NumPy/OpenCV всего за два копирования памяти

Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования?
Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект).

Статья
Вот почему нужно использовать оператор := в Python

Сегодня рассказываем о самом странном операторе Python — операторе моржа. Для чего он нужен, и как использовать его с учётом других особенностей языка?

Статья
Баттл ИИ, тексты и котики: как использовать нейросети для создания контента

“Тебя заменит не ИИ, а человек, который умеет с ним работать”. Чтобы этого не случилось, мы составили инструкцию о том, как использовать нейросети с пользой. И если про ChatGPT не слышал только глухой, про других ИИ-писателей знают не все.

Рассказываем, как они работают и чем могут помочь контент-мейкерам и не только. А в конце проведем баттл между ИИ: какая нейросеть лучше справится с заданием?

Статья — тыыыык
Машинное обучение на службе урбанистики

науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.

Статья
Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья
Авто преписка в тг с привязкой к Google Calendar

У меня была такая проблема что я каждый день когда ложился спать всегда ставил в нике преписку что то по типу [БУДУ ЗАВТРА В 8:00] так вот в какой то момент меня это доконало и я решил сделать так что бы скрипт сам делал мне эту преписку, но будет брать события с Google Calendar. Думаю это довольно удобно ведь так можно будет записывать в календарь все свои дела а скрипт будет автоматически ко времени преписывать их к нику.

Статья
​​Как автоматизировать таблицу Excel в Python?

Статья
Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV

В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.

Статья
Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Обнаружение новизны изображений с помощью Python и библиотеки scikit-learn

В этой статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.

Статья
Создание IoT-приложения с использованием HTTP API

Уже несколько лет не снижается ажиотаж вокруг IoT-устройств. Эти устройства могут быть почти чем угодно: от будильника, показывающего погоду, до холодильника, сообщающего о ценах в ближайших продуктовых магазинах. Какой бы ни была реализация, для общения с источниками данных эти устройства используют API. Но как конкретно подключаются сообщения, данные и устройства?

В этом посте мы покажем пример проектирования и моделирования данных для IoT-устройства. Для этого будет использовано M5Stack — небольшое модульное IoT-устройство с экраном, и подключение к API Metropolitan Transportation Authority Нью-Йорка (MTA) для получения актуального графика движения поездов на разных станциях.

Статья
Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

Статья
Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV

В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.

Статья
Суффиксное дерево на python

Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).

Статья
Pandas vs dask vs sqlite на raspberry pi

Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье.

Статья
Парсинг исторических данных с Google Scholar

Парсинг исторических органических и цитируемых результатов 2017-2021 годов с Google Scholar используя пагинацию. Следом их сохранение в CSV и SQLite БД используя Python и библиотеку для веб-скрейпинга от SerpApi.

Статья
Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля

Обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье.

Статья
Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
⚡️ Какие перспективы и вызовы у венчурного* бизнеса в России?

* венчур = инвестиции в стартапы (аля Яндекс на самом старте их бизнеса)

Уже сегодня, 26 апреля в 18:30, состоится бесплатный вебинар о венчурном бизнесе — одном из самых динамичных и перспективных сегментов экономики.

👩🏼‍💻 Специальный гость: Татьяна Кондратьева — независимый эксперт и советник в области управления активами, венчурных и прямых инвестиций, новых технологий, инноваций и образования.

Ключевые темы:
— Текущая ситуация на венчурном рынке
— Как оцениваются стартапы в различных индустриях
— Привлекательны ли венчурные сделки для инвесторов в текущей ситуации.

Вы узнаете:
— Что такое портрет инвестора и куда идти за инвестициями
— Можно ли получать грант для финансирования проекта
— Что делать, если хотите работать на международном рынке

Если вы хотите найти работу в венчуре - подпишитесь на канал и учитесь навыкам будущего
🟢 https://t.me/evavc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM