​Прогнозируем реальные вероятности

Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.

Статья

​​​3 особенности чисел в Python, о которых вы, возможно, не знали

Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.

Статья

​​​Кэш в асинхронных python приложениях

В статье поговорим об использование кэша с точки зрения кода асинхронного Python приложения. Начнем с рассмотрения самостоятельной реализации, а в конце посмотрим на библиотеки.

Статья

​Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт

JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.

Статья

​Cпособ развернуть python автотесты web-приложения на базе интеграции с QASE

Статья может оказаться полезной тестировщикам, которые работают в компаниях, где только начинает развиваться автотестирование и нет штатных специалистов по обслуживанию/разворачиванию серверов.

Статья

​Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV

В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.

Статья

​Celery: проясняем неочевидные моменты

В этой статье не будет гайда, как поднять Celery в Django. Это статья для тех, кто уже пощупал Celery и хочет погрузиться в детали.

Статья

​Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы

Проще говоря, цель использования ИИ — заставить компьютеры думать так же, как люди. Это может показаться чем-то новым, но эта область родилась в 1950-х годах.

Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи судоку . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!

Статья

​Создание APP для самотестирования

Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.

Статья

​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Статья

​Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля

Обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье.

Статья

​Pandas vs dask vs sqlite на raspberry pi

Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье.

Статья

​​Python в металлургической промышленности

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое.

Статья

​Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья

​​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья

​Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Статья

​Ура! Мы готовы вам анонсировать наше новое направление

Команда "Был бы ты человек" совместно с @horseatwork при поддержке Promopoisk запускает онлайн хакатон, на котором команды смогут создать ИИ продукты будущего!

Формат:
Команды по 3—5 человек создают продукты за 5 дней по темам:
(У вас будет больше информации в чате хакатона)

1. Разработать решение которое с помощью ИИ автоматизирует процесс отбора кандидатов по заданным критериям
2. Разработать простую CRM для Рекрутера в телеграм интегрированную со всеми используемыми им платформами
3. Разработать систему отслеживания целевой вакансии по выбранным каналам и чатам и предложить рекрутеру простой инструмент
4. ИИ инструмент рерайтинга и автопостинга вакансий из promopoisk.com на другие площадки с указанием ссылки на источник
5. Ваша гениальная идея (вы можете создать всё)

Что будет являть результатом хакатона:
— MVP Или Первая версия продукта (разрабатывать можно на любой платформе (Телеграм веб, суперапп)

Для команд мы собрали следующие ресурсы:
— Менторы (айти, ИИ, продукт, кастдев, дизайн)
— Трафик для топ 3 продуктов в сетке @tgassets и о вашем созданном продукте напишем в @behumanai и статью на Vc.ru это должно дать вам первых пользователей

Зачем мы это делаем:
— Нам важно развивать людей и помогать им запускать прорывные продукты
— Мы хотим работать с топ компаниями и решили попробовать новый формат (компании закрывают свои бизнес задачи и имею возможность взять в команду себе лучших после хакатона когда увидели человека в работе)

Кто может участвовать:
Любой человек без ограничений

Команда должна состоять из:
— Разработчик (можно фулстек и лоукод и нокод)
— Продакт
— HR-специалиста
— Управленец (собирателя ресурсов и организация работы команды, он же может презентовать решение в финале)
— Маркетолог (или его подобие)

Вы можете подать заявку и мы сами найдем вам команду или сразу податься своей командой

Топ—20 команд выходят в финал и презентуют их жюри

Что получат победители?
ТОП- 20 получат:
— Сделаем пост о вас в ББТЧ и VC + если вам актуален поиск работы отправим 10 нашим партнерам ваше резюме с личной рекомендацией проекта;
— Возможность выступить и получить обратную свяь от жюри.

Топ 3 получат
— То, что получают топ-20;
— Отдельный пост про каждый продукт в ББТЧ;
— Признание сообщества (в чате у вас будет статус победителя хакатона)

Даты:
— Сбор команд и отбор до 7 апреля (если вы прошли отбор вас добавят в чат хакатона)
— Разработка 7-11 апреля
— 12 апреля объявление финалистов
— 15 апреля финал и награждение
— 15-20 апреля рекомендации победителей в наших каналах и интервью лидеров рейтинга с командой promopoisk.com

Старт разработки
Мы планируем делать серию хакатонов, команды победителей получат рейтинговые очки, которые можно будет обменивать на плюшки сообщества

PS если вы компания и вам интересно сотрудничество с ббтч в таком формате напишите @aleksei

Подать заявку на участие в хакатоне: @bbtch_hackathon_bot

​Обзор книги «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»

Краткая, тезисная, но емкая рецензия.

Статья