Forwarded from был бы ты человек - IT, digital
Прогнозируем реальные вероятности
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья
3 особенности чисел в Python, о которых вы, возможно, не знали
Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.
Статья
Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.
Статья
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.
Статья
JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.
Статья
Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы
Проще говоря, цель использования ИИ — заставить компьютеры думать так же, как люди. Это может показаться чем-то новым, но эта область родилась в 1950-х годах.
Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи судоку . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!
Статья
Проще говоря, цель использования ИИ — заставить компьютеры думать так же, как люди. Это может показаться чем-то новым, но эта область родилась в 1950-х годах.
Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи судоку . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!
Статья
Создание APP для самотестирования
Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.
Статья
Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.
Статья
Pandas vs dask vs sqlite на raspberry pi
Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье.
Статья
Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье.
Статья
