​Парсинг FIT файлов c данными тренировок

Мне стало интересно проанализировать данные о своих тренировках за последние несколько лет, и я понял, что обычного функционала приложений типа Garmin Connect или бесплатной версии Strava будет недостаточно. В этой статье я расскажу как получить свои персональные данные о тренировках из устройств Garmin и разместить их в реляционной базе данных с помощью библиотек python.

Статья

​Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW

Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).

Статья

​Использование slots в Python

Когда мы создаем объекты для классов, требуется память, а атрибут хранится в виде словаря (в dict). В случае, если нам нужно выделить тысячи объектов, это займет достаточно много места в памяти.
К счастью, есть выход — слоты, они обеспечивают специальный механизм уменьшения размера объектов. Это концепция оптимизации памяти на объектах. Также, использование слотов позволяет нам ускорить доступ к атрибутам.

Статья

​Создание telegram web apps и взаимодействие с ними в телеграм ботах

В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.

Статья

​Простая программная генерация видео и картинок без стороннего API

В этой статье я покажу простой способ генерации видео программами на Python без использования стороннего API.

Статья

​Celery: проясняем неочевидные моменты

В этой статье не будет гайда, как поднять Celery в Django. Это статья для тех, кто уже пощупал Celery и хочет погрузиться в детали.

Статья

​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья

Работать в Telegram и зарабатывать деньги, о которых вы раньше не смели и мечтать?

Дано — инстаграм без VPN не работает. Все побежали в ВКонтакте, но столкнулись с тем, что там все плохо. Остается ТГ, но как там работать?

Так давайте узнавать!

Элементарный TELEGRAM — книга топового админа и специалиста по Телеграм Алексея Шабаршина. Он — маркетолог, построивший сеть каналов в телеге с 2 млн подписчиков и создавший топ-1 сайт по поиску работы в диджитал jobTG.com.

Вы научитесь:

— Создавать и упаковывать каналы по трендовым тематикам
— Зарабатывать на рекламе, партнерских программах, продаже услуг
— Продвигать, продавать и покупать каналы


Хочешь начать зарабатывать в Telegram? Оформляй предзаказ на книгу: https://book24.ru/r/grUbF

Зачем оформлять предзаказ сейчас?

— Стоимости выгоднее не будет.
— Вы получите книгу первым.
— Сразу платить не обязательно, можешь отдать деньги при получении книги курьеру.
— Так же по промокоду "TELEGRAM" скидка 20%

​Создание IoT-приложения с использованием HTTP API

Уже несколько лет не снижается ажиотаж вокруг IoT-устройств. Эти устройства могут быть почти чем угодно: от будильника, показывающего погоду, до холодильника, сообщающего о ценах в ближайших продуктовых магазинах. Какой бы ни была реализация, для общения с источниками данных эти устройства используют API. Но как конкретно подключаются сообщения, данные и устройства?

В этом посте мы покажем пример проектирования и моделирования данных для IoT-устройства. Для этого будет использовано M5Stack — небольшое модульное IoT-устройство с экраном, и подключение к API Metropolitan Transportation Authority Нью-Йорка (MTA) для получения актуального графика движения поездов на разных станциях.

Статья

​Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья

​Читаем почту из python при помощи imap

В статье подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail. ru (хотя в целом, должно работать везде).

Статья

​Профилирование Python-программ и анализ их производительности

В этом материале мы обсудим инструменты и методы работы, которые способны обнаруживать и конкретизировать проблемы с производительностью кода, связанные и с ресурсами процессора, и с потреблением памяти. Здесь же мы поговорим о том, как реализовывать (почти безо всяких усилий) простые механизмы, позволяющие бороться с проблемами производительности. Эти механизмы используются в тех случаях, когда даже точно просчитанные изменения кода больше не позволяют улучшить ситуацию.

Статья

​Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python

Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.

Статья

​Обзор markdown редакторов для Django

Рассмотрим готовые решения для использования markdown совместно с Django.

Статья

​Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья

​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья

​​Python в металлургической промышленности

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое.

Статья

​Машинное обучение на службе урбанистики

науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.

Статья

​GUI Генератор паролей на Python

В этой статье я научу вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt.

Статья

​Списковые включения в Python мощнее, чем можно подумать

В Python списковые включения (и генераторы списков) — замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей, чем можно подумать, возможностей, разобравшись с которыми, можно, по меньшей мере, кое-чему научиться.

Статья