Amazing Python 🐍
1.05K subscribers
131 photos
894 links
Только крутые скрипты.👊
Только промышленный код. ‍💻
Только интерактивный подход .🐍


По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei

Второй канал @python_lounge
Другие языки @cccoding
Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic
Download Telegram
Примеры использования модуля os в Python

Статья
Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля

Обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье.

Статья
Как нарисовать очень грустную девочку, если вы программист

Статья
Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Статья
3 особенности чисел в Python, о которых вы, возможно, не знали

Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.

Статья
Делаем тетрис в QR-коде, который работает

Впервые такой QR-тетрис я увидел на канале linkmeup. Приложенный QR-код не читался, и авторы не удостоили его комментарием. Решил, что это повод разобраться в основах самому и предложить улучшенный вариант — не просто веселую, но и функциональную пикчу.

Статья
Итераторы в Python для самых маленьких

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.

Статья
Знакомство со стековыми графами

Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этой статье будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.

Статья
Лямбда-функция в Python простыми словами

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).

Статья
Парсинг для взрослых или Инфраструктура для промышленного парсинга

Цель статьи - описать создание инфраструктуры для парсинга на базе python, Django, Celery и Docker.

Статья
Как пакетно конвертировать изображения и видео в гифки с помощью FFmpeg минуя CLI

Позвольте представить вам инструмент собственной разработки, который стал для меня буквальным лайфсейвером, а именно, речь пойдёт о приложении для Windows, которое позволяет пакетно конвертировать видео и последовательности изображений в анимированные GIF-файлы (далее по тексту - гифки, ведь так короче).

Статья
Создание MergeField в .docx на Python

Цель статьи: если кто-то будет гуглить про встраивание MergeField в docx с помощью Python, то это заняло чуть меньше времени чем у меня.

Статья
F-строки в Python мощнее, чем можно подумать

Форматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.

Статья
Cпособ развернуть python автотесты web-приложения на базе интеграции с QASE

Статья может оказаться полезной тестировщикам, которые работают в компаниях, где только начинает развиваться автотестирование и нет штатных специалистов по обслуживанию/разворачиванию серверов.

Статья
Тренд в 2022 году: заработок на интернет-рекламе

Всем привет, меня зовут Алексей Шабаршин, я 4 года занимаюсь телеграм-каналами, и главная боль админов: неумение покупать рекламу. Мои друзья из «Академии интернет-маркетинга» помогут освоить реальный прикладной навык, который можно выполнить и начать зарабатывать в Телеграм и не только.

Этот навык — это настройка рекламы в интернете.

Что нужно:
— Любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— Желание учиться и потом зарабатывать.

Научиться не сложно. Студенты, пенсионеры и молодые мамы в декрете отлично справляются и зарабатывают прямо сейчас.

Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на БЕСПЛАТНОМ онлайн-марафоне «Специалист по интернет-рекламе».

🔻 РЕГИСТРАЦИЯ
https://tuzir.ru?utm_source=tg21&utm_medium=alex&utm_campaign=amazingpython
Python из C (C API)

Как работать с Python3 из C под Linux . Опишу как создать класс и вызвать его методы, получить доступ к переменным. Вызов функций и получение переменных из модуля. А также проблемы с которыми я столкнулся и не смог их понять.

Статья
Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Статья
Сравнительный анализ эффективности работы Cython и Python

В статье поговорим о Cython, почему он хорош, что он умеет: хорошие вещи, плохие вещи, о том, когда стоит использовать Cython, рассмотрим пример и существующие проекты на нем.

Статья
Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq

В этой статье я хочу поделиться недавно открытым для себя инструментарием, позволяющим создавать кроссплатформенные автотесты для приложений на QT.

Статья
Бескомпромиссный CI-конвейер для питонистов

Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.

Статья