13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих
- 7 лучших книг по Python для начинающих
Python Crash Course, Eric Matthes
Head-First Python, Paul Barry
Invent Your Own Computer Games with Python, Al Sweigart
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey
Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff
Learn Python 3 the Hard Way, Zed A. Shaw
Real Python Course, Real Python Team
===================================
- Подборка лучших книг по Python для среднего и продвинутого уровня
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Dan Bader
Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, Luciano Ramalho
Effective Python: 59 Ways to Write Better Python, Brett Slatkin
Python Cookbook, David Beazley & Brian K. Jones
Описание кождой книги найдите в этой <статье>.
Обсудить книги и просто пообщаться можно в нашем <чате>.
- 7 лучших книг по Python для начинающих
Python Crash Course, Eric Matthes
Head-First Python, Paul Barry
Invent Your Own Computer Games with Python, Al Sweigart
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey
Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff
Learn Python 3 the Hard Way, Zed A. Shaw
Real Python Course, Real Python Team
===================================
- Подборка лучших книг по Python для среднего и продвинутого уровня
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Dan Bader
Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, Luciano Ramalho
Effective Python: 59 Ways to Write Better Python, Brett Slatkin
Python Cookbook, David Beazley & Brian K. Jones
Описание кождой книги найдите в этой <статье>.
Обсудить книги и просто пообщаться можно в нашем <чате>.
Как объединить видео и аудио файлы в ffmpeg-python
Вот код python после того, как у вас есть
После обработки ваш файл будет лежать в файле
Для получения подробной информации о
Вы можете проверить больше примеров здесь: https://github.com/kkroening/ffmpeg-python/issues/281
PS. Если вы используете MacOS и у вас есть ошибка:
Вот код python после того, как у вас есть
pip install ffmpeg-python в вашей среде:import ffmpeginput_video = ffmpeg.input('./test/test_video.webm')input_audio = ffmpeg.input('./test/test_audio.webm')ffmpeg.concat(input_video, input_audio, v=1, a=1).output('./processed_folder/finished_video.mp4').run()После обработки ваш файл будет лежать в файле
./processed_folder/finished_video.mp4v=1 : Установите количество выходных видеопотоков, то есть также количество видеопотоков в каждом сегменте. Значение по умолчанию-1.a=1 : установите количество выходных аудиопотоков, то есть также количество аудиопотоков в каждом сегменте. Значение по умолчанию-0.Для получения подробной информации о
ffmpeg.concat , проверьте: https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html#concat .Вы можете проверить больше примеров здесь: https://github.com/kkroening/ffmpeg-python/issues/281
PS. Если вы используете MacOS и у вас есть ошибка:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ffmpeg' во время выполнения кода, просто brew install ffmpeg в вашем terminal.This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 CodeCamp — мастхэв канал для любого IT-специалиста.
Ребята находят самые понятные и интересные плейлисты с видеоуроками по программированию на YouTube, которые подойдут как новичкам, так и профессионалам.
Там вы также найдете кучу бесплатных сервисов, книг и полезных материалов.
Подпишитесь, чтобы не потерять: @campcode
Ребята находят самые понятные и интересные плейлисты с видеоуроками по программированию на YouTube, которые подойдут как новичкам, так и профессионалам.
Там вы также найдете кучу бесплатных сервисов, книг и полезных материалов.
Подпишитесь, чтобы не потерять: @campcode
Python: распознавание объектов в реальном времени
В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.
Читать статью.
В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.
Читать статью.
«Раунд, экзит, два пивота» — канал, на котором практики из стартап-студии Admitad Projects говорят о стартапах: дают ликбез для новичков, показывают кейсы выхода проектов на зарубежные рынки, разбирают факапы и обсуждают многое другое, что может сэкономить деньги начинающим стартаперам.
А еще там публикуют криповые идеи из реальной жизни — вроде продажи камней-питомцев на $4 млн, успешных псевдопивных стартапов и реализации воздуха в бутылках.
Поэтому, если вы уже запустили свой проект или только подумываете о нём - заглядывайте на @round_exit_podcast, там интересно 🙃
А еще там публикуют криповые идеи из реальной жизни — вроде продажи камней-питомцев на $4 млн, успешных псевдопивных стартапов и реализации воздуха в бутылках.
Поэтому, если вы уже запустили свой проект или только подумываете о нём - заглядывайте на @round_exit_podcast, там интересно 🙃
Алгоритм Дейкстры
Реализация на нашем любимом питоне в и разложенный до мелочей объяснение алгоритма статье.
Реализация на нашем любимом питоне в и разложенный до мелочей объяснение алгоритма статье.
Teletype
Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути в Python
@python_amazing
Мы уже рассмотрели алгоритм Дейкстры, но оина не является самым оптимальным алгоритмом.
И так...
Реализация алгоритма A*
Поиск по графам — это семейство схожих алгоритмов. Существует множество вариаций алгоритов и их реализаций. Относитесь к коду этой статьи как к отправной точке, а не окончательной версии алгоритма, подходящей ко всем ситуациям.
Статья с разбором.
И так...
Реализация алгоритма A*
Поиск по графам — это семейство схожих алгоритмов. Существует множество вариаций алгоритов и их реализаций. Относитесь к коду этой статьи как к отправной точке, а не окончательной версии алгоритма, подходящей ко всем ситуациям.
Статья с разбором.
Объединяя C++ и Python. Тонкости Boost.Python.
Симбиоз Python и C++ активно используется для реализаций чатботов, эта смесь быстроты и динамичности создаёт по настоячщему комфортные условия для разработчиков и юзеров.
Как их интегрировать в один проект читайте в статье.
[ Статья ]
Симбиоз Python и C++ активно используется для реализаций чатботов, эта смесь быстроты и динамичности создаёт по настоячщему комфортные условия для разработчиков и юзеров.
Как их интегрировать в один проект читайте в статье.
[ Статья ]
Telegraph
Объединяя C++ и Python. Тонкости Boost.Python
Boost.Python во всех отношениях замечательная библиотека, выполняющая своё предназначение на 5+, хотите ли вы сделать модуль на С++ для Python либо хотите построить скриптовую обвязку на Python для нативного приложения написанного на С++. Самое сложное в…
Стрелялка с Pygame: спрайт игрока и управление
/ Статья /
/ Статья /
Telegraph
Стрелялка с Pygame: спрайт игрока и управление
Перед стартом Если вы еще не знакомы с pygame, вернитесь и закончите первый урок в водной части «Библиотека Pygame / Часть 1. Введение». Дальше будет использоваться программа pygame template.py, которая была создана в том уроке, как основа для этого. В этой…
#вакансия
Друзья, я изредка делюсь с вами отличными вакансиями. А тут мои друзья ищут себе человека в команду. Максимально рекомендую и прошу зашарить по чатам/знакомым, если вакансия вам не подходит.
Middle-backend Python разработчик / программист в Центр компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М. В. Ломоносова.
Обязанности:
— Разрабатывать backend web-приложения на Python
— Упаковывать Data Science решения
— Сопровождать крупных Заказчиков в сфере ИТ
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от полутра лет (python 3.7)
— Опыт разработки серверных приложений на веб-фреймворках Python (Flask, Django, Falcon и др.)
— Знание SQLAlchemy Core + Alembic и понимание ООП, SOLID, реляционных БД, Unix-систем
— Опыт тестирования (юнит-тесты, интеграционное) и работа с любым WEB Framework-ом
Условия:
— Удаленно
— З/П от 130 000 до 180 000 рублей
Отклик: @kirilldikalin
Друзья, я изредка делюсь с вами отличными вакансиями. А тут мои друзья ищут себе человека в команду. Максимально рекомендую и прошу зашарить по чатам/знакомым, если вакансия вам не подходит.
Middle-backend Python разработчик / программист в Центр компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М. В. Ломоносова.
Обязанности:
— Разрабатывать backend web-приложения на Python
— Упаковывать Data Science решения
— Сопровождать крупных Заказчиков в сфере ИТ
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от полутра лет (python 3.7)
— Опыт разработки серверных приложений на веб-фреймворках Python (Flask, Django, Falcon и др.)
— Знание SQLAlchemy Core + Alembic и понимание ООП, SOLID, реляционных БД, Unix-систем
— Опыт тестирования (юнит-тесты, интеграционное) и работа с любым WEB Framework-ом
Условия:
— Удаленно
— З/П от 130 000 до 180 000 рублей
Отклик: @kirilldikalin