Использование list comprehension для фильтрации и преобразования данных

List comprehension в Python предоставляет лаконичный способ создания списков, позволяя не только итерировать, но и фильтровать и преобразовывать данные в одной строке. Это улучшает читаемость кода и уменьшает его объем.

Использование list comprehension позволяет создавать списки с фильтрацией и преобразованием данных в одной строке, что делает код более лаконичным, эффективным и удобочитаемым.

🧭 Как задать тайм-аут для любой функции

Иногда нужно ограничить время выполнения функции, особенно если она может "зависнуть". Для этого можно использовать concurrent.futures и ThreadPoolExecutor.

🎯 Итог
Такой приём позволяет безопасно завершать зависающие операции, не блокируя основной поток. Отлично подходит для сетевых вызовов, парсинга и других непредсказуемых задач.

👀 Подсмотреть, как работают бэкендеры в прямом эфире

5 июля пройдет Яндекс 2718 — разбор сложных архитектурных задач с участием топовых разработчиков Яндекса.

Как это работает:
— участники предлагают задачи по проектированию backend-сервисов;
— эксперты выбирают самые интересные и нетривиальные кейсы;
— разработчики из Карт, Поиска, Автономного транспорта и Рекламы решают их в прямом эфире.

Чтобы попасть на эфир нужно посмотреть требования к задачам и отправить свою. Авторы принятых вариантов получат приглашение приехать на эфир лично или подключиться онлайн. А еще можно зарегистрироваться и прийти на трансляцию за вдохновением. Все о задачах и регистрации — здесь.

Использование defaultdict для работы со словарями

При работе со словарями часто возникает необходимость инициализировать значения по умолчанию, чтобы избежать ошибок при попытке доступа к несуществующим ключам. В таких случаях полезно использовать defaultdict из модуля collections.

Использование defaultdict упрощает код и избавляет от необходимости вручную проверять существование ключей в словаре, делая его более читаемым и эффективным.

🧼 Удаление дубликатов, сохраняя порядок

Стандартный set() удаляет дубликаты, но не сохраняет порядок. Чтобы сохранить порядок элементов, можно использовать dict.fromkeys().

🎯 Итог
dict.fromkeys() — простой и читаемый способ удалить дубликаты из списка, сохранив порядок появления. Работает быстро и не требует сторонних библиотек.

🔁 Повтор последнего результата в Python REPL

Если работаешь в интерактивном режиме Python (REPL), тебе не обязательно каждый раз сохранять результат в переменную — предыдущий результат всегда доступен через _.

🎯 Итог
Символ _ в интерактивной консоли Python хранит результат последнего выражения — удобно для быстрых вычислений и экспериментов без создания переменных.

🧪 Быстрая проверка производительности кода

Иногда хочется быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода. Можно использовать timeit прямо из интерпретатора — быстро и без импорта в файл.

🎯 Итог
Модуль timeit — отличный способ измерить время выполнения кода без лишнего шума. Особенно полезно при оптимизации.

🧪 Проверка существования атрибута без try/except

Иногда нужно понять, есть ли у объекта нужное свойство, и не хочется использовать try/except. В этом случае поможет встроенная функция hasattr().

🎯 Итог
Функция hasattr() позволяет лаконично проверить наличие атрибута у объекта — читаемо и без лишних конструкций.

📌 Объединение словарей без update()

Нужно быстро объединить два словаря, не изменяя исходные? Используй оператор |, начиная с Python 3.9.

🎯 Итог
Оператор | объединяет словари в один, не изменяя оригиналы. Это удобно, читаемо и декларативно.

🧊 Заморозка dataclass с frozen=True

Хочешь сделать неизменяемый объект — как namedtuple, но с преимуществами dataclass? Просто добавь frozen=True.

🎯 Итог
frozen=True превращает dataclass в неизменяемый и хешируемый объект. Отлично для безопасного и предсказуемого кода.

🧪 Упрощённая проверка аргументов через __post_init__ в dataclass

Иногда тебе нужно добавить валидацию данных при создании объекта dataclass. Вместо написания кастомного init, просто используй post_init!

🎯 Итог
post_init — отличный способ добавить проверку инициализации в dataclass, не нарушая автоматические преимущества этого декоратора.

🧵 contextlib.suppress — элегантное подавление исключений

Иногда нужно проигнорировать определённое исключение, но писать try/except кажется избыточным. В этом случае поможет contextlib.suppress.

📌 Это удобно при удалении временных файлов, работе с кэшем и т.п., где FileNotFoundError, например, — не критичен.

🎯 Итог
contextlib.suppress делает код чище, устраняя лишние try/except блоки, если ты сознательно игнорируешь конкретное исключение.

🪄 pathlib вместо os.path — чище и удобнее работа с путями

Работа с файлами через os.path часто громоздка. Вместо этого можно использовать модуль pathlib, который предоставляет объектно-ориентированный и читаемый API.

🎯 Итог
pathlib — современная замена os.path, делающая работу с путями проще, нагляднее и безопаснее.

🚨 contextlib.suppress() — элегантное игнорирование исключений

Иногда нужно просто "молча" игнорировать ошибку — например, если файл может не существовать. Вместо try/except, можно использовать contextlib.suppress().

🎯 Итог
contextlib.suppress() — читаемый и питоничный способ безопасно игнорировать ожидаемые ошибки без лишнего кода.

Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями

Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.

Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.

Визуализация сортировки с помощью matplotlib

Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.

Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.

IPython

IPython — это ядро блокнотов Jupyter. Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями и текстовыми описаниями.

🧠 dict.setdefault() — добавляем ключи без лишней проверки

Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку.

🎯 Итог
setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных.

🧼 Временное отключение вывода в консоль

Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ.

🎯 Итог
Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов.

📦 Динамический импорт модулей по имени

Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.

🎯 Итог
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.