Друзья, хочу сказать вам огромное спасибо! ❤️
Спасибо каждому, кто уже подписался на канал и поддержал его на самом старте.
Нас становится всё больше, и это действительно мотивирует двигаться дальше.
Сейчас мы активно ищем работодателей, чтобы в канале регулярно появлялось как можно больше Python вакансий. Уже ведём переговоры и делаем всё, чтобы проект стал действительно полезным для разработчиков.
Если у вас есть возможность, поделитесь этим каналом с друзьями или коллегами, которые работают с Python. Для нас это сейчас лучшая поддержка.
Чем быстрее вырастет наше сообщество, тем проще будет привлекать работодателей, а значит и вакансий станет намного больше.
Спасибо, что вы с нами с самого начала. Всё только начинается 🐍
Спасибо каждому, кто уже подписался на канал и поддержал его на самом старте.
Нас становится всё больше, и это действительно мотивирует двигаться дальше.
Сейчас мы активно ищем работодателей, чтобы в канале регулярно появлялось как можно больше Python вакансий. Уже ведём переговоры и делаем всё, чтобы проект стал действительно полезным для разработчиков.
Если у вас есть возможность, поделитесь этим каналом с друзьями или коллегами, которые работают с Python. Для нас это сейчас лучшая поддержка.
Чем быстрее вырастет наше сообщество, тем проще будет привлекать работодателей, а значит и вакансий станет намного больше.
Спасибо, что вы с нами с самого начала. Всё только начинается 🐍
👍4🔥4👏2😁1
Okko
Data Engineer (команда RecSys)
✔️Что предстоит делать:
🔷 поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
🔷 потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
🔷 развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
🔷 документирование, оптимизация и
мониторинг пайплайнов и потоков данных.
✔️Наш стек:
🔷 ClickHouse
🔷 Airflow
🔷 Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
🔷 Kafka
🔷 MongoDB
🔷 Hive
🔷 S3
🔷 DataHub
✔️Требования:
🔷 уверенное знание Python и SQL;
🔷 опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
🔷 будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Data Engineer (команда RecSys)
✔️Что предстоит делать:
🔷 поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
🔷 потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
🔷 развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
🔷 документирование, оптимизация и
мониторинг пайплайнов и потоков данных.
✔️Наш стек:
🔷 ClickHouse
🔷 Airflow
🔷 Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
🔷 Kafka
🔷 MongoDB
🔷 Hive
🔷 S3
🔷 DataHub
✔️Требования:
🔷 уверенное знание Python и SQL;
🔷 опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
🔷 будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥2👍1
CHOICEIT
Quantitive Researcher
Формат работы: Можно удалённо
Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
✔️Ожидания от кандидата:
🔷 Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
🔷 Сильный математический / статистический бэкграунд;
🔷 Опыт работы с time-series / рыночными данными;
🔷 Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
🔷 Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
🔷 Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.
✔️Обязанности:
🔷 Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
🔷 Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
🔷 Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
🔷 Работа с инфраструктурой research / backtesting;
🔷 Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.
✔️Условия:
🔷 Полностью удалённая работа из любой точки мира;
🔷 Возможность погружения в мир HFT.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Quantitive Researcher
Формат работы: Можно удалённо
Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
✔️Ожидания от кандидата:
🔷 Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
🔷 Сильный математический / статистический бэкграунд;
🔷 Опыт работы с time-series / рыночными данными;
🔷 Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
🔷 Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
🔷 Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.
✔️Обязанности:
🔷 Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
🔷 Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
🔷 Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
🔷 Работа с инфраструктурой research / backtesting;
🔷 Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.
✔️Условия:
🔷 Полностью удалённая работа из любой точки мира;
🔷 Возможность погружения в мир HFT.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3
Яндекс
NLP-разработчик в Браузер
✔️Какие задачи вас ждут:
🔷Улучшение текущих моделей и обучение новых
Вам предстоит как обучать классификаторы и стандартные генеративные модели, так и работать над улучшением сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов на стыке нескольких технологий. В наши задачи входят сбор и анализ данных для дообучения, а также сам процесс обучения с использованием SFT- и RL-подходов.
🔷Сбор быстрых прототипов для новых проектов
Для запуска новых продуктов необходимо уметь быстро проверять гипотезы и строить MVP. Сейчас основной фокус направлен на сценарии с применением агентов и использованием RAG для быстрой обработки большого контекста данных. Для нас важно быстро тестировать разнообразные гипотезы и уметь быстро собирать прототипы, благодаря которым мы определяемся с будущими проектами и нашими возможностями.
🔷Автоматизация валидации ML-моделей
Вы будете внедрять системы автоматической оценки качества работы моделей в продакшен.
✔️Мы ждем, что вы:
🔷Имеете опыт в ML
🔷Хорошо знаете Python
🔷Уверенно владеете классическими алгоритмами и моделями
🔷Хорошо разбираетесь в NLP и LLM
✔️Будет плюсом, если вы:
🔷Имеете опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
NLP-разработчик в Браузер
✔️Какие задачи вас ждут:
🔷Улучшение текущих моделей и обучение новых
Вам предстоит как обучать классификаторы и стандартные генеративные модели, так и работать над улучшением сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов на стыке нескольких технологий. В наши задачи входят сбор и анализ данных для дообучения, а также сам процесс обучения с использованием SFT- и RL-подходов.
🔷Сбор быстрых прототипов для новых проектов
Для запуска новых продуктов необходимо уметь быстро проверять гипотезы и строить MVP. Сейчас основной фокус направлен на сценарии с применением агентов и использованием RAG для быстрой обработки большого контекста данных. Для нас важно быстро тестировать разнообразные гипотезы и уметь быстро собирать прототипы, благодаря которым мы определяемся с будущими проектами и нашими возможностями.
🔷Автоматизация валидации ML-моделей
Вы будете внедрять системы автоматической оценки качества работы моделей в продакшен.
✔️Мы ждем, что вы:
🔷Имеете опыт в ML
🔷Хорошо знаете Python
🔷Уверенно владеете классическими алгоритмами и моделями
🔷Хорошо разбираетесь в NLP и LLM
✔️Будет плюсом, если вы:
🔷Имеете опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
❤3
Selecty
LEAD AI/ML ENGINEER
ЗП: от 400 000 ₽
✔️Роль:
🔷Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
🔷Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
🔷Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
🔷Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
🔷Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
🔷Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
🔷Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
✔️Технические навыки:
🔷Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
🔷Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
🔷Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
🔷Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
✔️Будет сильным плюсом:
🔷Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
🔷Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
🔷Понимание рекомендательных систем
🔷Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
🔷Опыт построения recommendation систем
🔷Опыт построение MCPдля LLM систем
🔷Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
✔️Софт-скиллы:
🔷Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
🔷Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
🔷Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
🔷Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
LEAD AI/ML ENGINEER
ЗП: от 400 000 ₽
✔️Роль:
🔷Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
🔷Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
🔷Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
🔷Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
🔷Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
🔷Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
🔷Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
✔️Технические навыки:
🔷Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
🔷Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
🔷Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
🔷Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
✔️Будет сильным плюсом:
🔷Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
🔷Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
🔷Понимание рекомендательных систем
🔷Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
🔷Опыт построения recommendation систем
🔷Опыт построение MCPдля LLM систем
🔷Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
✔️Софт-скиллы:
🔷Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
🔷Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
🔷Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
🔷Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍3
Navio
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3