Друзья, хочу сказать вам огромное спасибо! ❤️

Спасибо каждому, кто уже подписался на канал и поддержал его на самом старте.

Нас становится всё больше, и это действительно мотивирует двигаться дальше.

Сейчас мы активно ищем работодателей, чтобы в канале регулярно появлялось как можно больше Python вакансий. Уже ведём переговоры и делаем всё, чтобы проект стал действительно полезным для разработчиков.

Если у вас есть возможность, поделитесь этим каналом с друзьями или коллегами, которые работают с Python. Для нас это сейчас лучшая поддержка.

Чем быстрее вырастет наше сообщество, тем проще будет привлекать работодателей, а значит и вакансий станет намного больше.

Спасибо, что вы с нами с самого начала. Всё только начинается 🐍

Okko
Data Engineer (команда RecSys)

✔️Что предстоит делать:

🔷 поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
🔷 потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
🔷 развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
🔷 документирование, оптимизация и 
мониторинг пайплайнов и потоков данных.

✔️Наш стек:

🔷 ClickHouse
🔷 Airflow
🔷 Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
🔷 Kafka
🔷 MongoDB
🔷 Hive
🔷 S3
🔷 DataHub

✔️Требования:

🔷 уверенное знание Python и SQL;
🔷 опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
🔷 будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Откликнуться

👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

CHOICEIT
Quantitive Researcher

Формат работы: Можно удалённо

Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

✔️Ожидания от кандидата:

🔷 Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
🔷 Сильный математический / статистический бэкграунд;
🔷 Опыт работы с time-series / рыночными данными;
🔷 Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
🔷 Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
🔷 Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.

✔️Обязанности:

🔷 Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
🔷 Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
🔷 Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
🔷 Работа с инфраструктурой research / backtesting;
🔷 Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.

✔️Условия:

🔷 Полностью удалённая работа из любой точки мира;
🔷 Возможность погружения в мир HFT.

Откликнуться

👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Яндекс
NLP-разработчик в Браузер

✔️Какие задачи вас ждут:

🔷Улучшение текущих моделей и обучение новых
Вам предстоит как обучать классификаторы и стандартные генеративные модели, так и работать над улучшением сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов на стыке нескольких технологий. В наши задачи входят сбор и анализ данных для дообучения, а также сам процесс обучения с использованием SFT- и RL-подходов.

🔷Сбор быстрых прототипов для новых проектов
Для запуска новых продуктов необходимо уметь быстро проверять гипотезы и строить MVP. Сейчас основной фокус направлен на сценарии с применением агентов и использованием RAG для быстрой обработки большого контекста данных. Для нас важно быстро тестировать разнообразные гипотезы и уметь быстро собирать прототипы, благодаря которым мы определяемся с будущими проектами и нашими возможностями.

🔷Автоматизация валидации ML-моделей
Вы будете внедрять системы автоматической оценки качества работы моделей в продакшен.

✔️Мы ждем, что вы:

🔷Имеете опыт в ML
🔷Хорошо знаете Python
🔷Уверенно владеете классическими алгоритмами и моделями
🔷Хорошо разбираетесь в NLP и LLM

✔️Будет плюсом, если вы:

🔷Имеете опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами

Откликнуться

👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython