ITK academy
Python Developer

Зарплата: от 75 000 ₽

Уровень: Junior

Формат: Можно удалённо

✔️Ожидания от кандидата

🔷python - базовый уровень
🔷опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его
🔷базовый SQL
🔷опыт написания unit тестов
🔷опыт работы с git
🔷docker + compose (технология контейнеризации)

Откликнуться

👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

СберСпасибо
AI/ML Engineer

Уровень: Senior

✔️Чем предстоит заниматься:

🔷Повышение качества RAG-агентов на трёх направлениях: поиск по
технической документации, по нормативной базе, по бухгалтерской
документации;
🔷Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
🔷Подготовка эталонных наборов оценки качества;
🔷Реализация LLM-as-a-judge как методологии автоматических
регрессионных проверок;
🔷Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от
инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов,
защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы;
🔷A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
🔷Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и
трассировкам из Langfuse.

✔️Требования:

🔷Python от 2 лет коммерческой разработки;
🔷Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные
базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг.
Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от
начала до конца, не прототип;
🔷Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных
наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки.
Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
🔷Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от
инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов,
защита от утечек персональных данных;
🔷Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных
проектах: итеративная настройка промптов, structured output,
function calling;
🔷Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные,
выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на
источник;
🔷Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком:
LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
🔷Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
🔷Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным
tool-layer для агентов;
🔷SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.

Откликнуться

👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython