Друзья, хочу сказать вам огромное спасибо! ❤️
Спасибо каждому, кто уже подписался на канал и поддержал его на самом старте.
Нас становится всё больше, и это действительно мотивирует двигаться дальше.
Сейчас мы активно ищем работодателей, чтобы в канале регулярно появлялось как можно больше Python вакансий. Уже ведём переговоры и делаем всё, чтобы проект стал действительно полезным для разработчиков.
Если у вас есть возможность, поделитесь этим каналом с друзьями или коллегами, которые работают с Python. Для нас это сейчас лучшая поддержка.
Чем быстрее вырастет наше сообщество, тем проще будет привлекать работодателей, а значит и вакансий станет намного больше.
Спасибо, что вы с нами с самого начала. Всё только начинается 🐍
Спасибо каждому, кто уже подписался на канал и поддержал его на самом старте.
Нас становится всё больше, и это действительно мотивирует двигаться дальше.
Сейчас мы активно ищем работодателей, чтобы в канале регулярно появлялось как можно больше Python вакансий. Уже ведём переговоры и делаем всё, чтобы проект стал действительно полезным для разработчиков.
Если у вас есть возможность, поделитесь этим каналом с друзьями или коллегами, которые работают с Python. Для нас это сейчас лучшая поддержка.
Чем быстрее вырастет наше сообщество, тем проще будет привлекать работодателей, а значит и вакансий станет намного больше.
Спасибо, что вы с нами с самого начала. Всё только начинается 🐍
👍4🔥4👏2😁1
Okko
Data Engineer (команда RecSys)
✔️Что предстоит делать:
🔷 поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
🔷 потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
🔷 развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
🔷 документирование, оптимизация и
мониторинг пайплайнов и потоков данных.
✔️Наш стек:
🔷 ClickHouse
🔷 Airflow
🔷 Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
🔷 Kafka
🔷 MongoDB
🔷 Hive
🔷 S3
🔷 DataHub
✔️Требования:
🔷 уверенное знание Python и SQL;
🔷 опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
🔷 будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Data Engineer (команда RecSys)
✔️Что предстоит делать:
🔷 поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
🔷 потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
🔷 развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
🔷 документирование, оптимизация и
мониторинг пайплайнов и потоков данных.
✔️Наш стек:
🔷 ClickHouse
🔷 Airflow
🔷 Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
🔷 Kafka
🔷 MongoDB
🔷 Hive
🔷 S3
🔷 DataHub
✔️Требования:
🔷 уверенное знание Python и SQL;
🔷 опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
🔷 будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥2👍1
CHOICEIT
Quantitive Researcher
Формат работы: Можно удалённо
Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
✔️Ожидания от кандидата:
🔷 Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
🔷 Сильный математический / статистический бэкграунд;
🔷 Опыт работы с time-series / рыночными данными;
🔷 Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
🔷 Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
🔷 Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.
✔️Обязанности:
🔷 Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
🔷 Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
🔷 Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
🔷 Работа с инфраструктурой research / backtesting;
🔷 Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.
✔️Условия:
🔷 Полностью удалённая работа из любой точки мира;
🔷 Возможность погружения в мир HFT.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Quantitive Researcher
Формат работы: Можно удалённо
Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
✔️Ожидания от кандидата:
🔷 Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
🔷 Сильный математический / статистический бэкграунд;
🔷 Опыт работы с time-series / рыночными данными;
🔷 Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
🔷 Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
🔷 Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.
✔️Обязанности:
🔷 Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
🔷 Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
🔷 Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
🔷 Работа с инфраструктурой research / backtesting;
🔷 Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.
✔️Условия:
🔷 Полностью удалённая работа из любой точки мира;
🔷 Возможность погружения в мир HFT.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3
Яндекс
NLP-разработчик в Браузер
✔️Какие задачи вас ждут:
🔷Улучшение текущих моделей и обучение новых
Вам предстоит как обучать классификаторы и стандартные генеративные модели, так и работать над улучшением сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов на стыке нескольких технологий. В наши задачи входят сбор и анализ данных для дообучения, а также сам процесс обучения с использованием SFT- и RL-подходов.
🔷Сбор быстрых прототипов для новых проектов
Для запуска новых продуктов необходимо уметь быстро проверять гипотезы и строить MVP. Сейчас основной фокус направлен на сценарии с применением агентов и использованием RAG для быстрой обработки большого контекста данных. Для нас важно быстро тестировать разнообразные гипотезы и уметь быстро собирать прототипы, благодаря которым мы определяемся с будущими проектами и нашими возможностями.
🔷Автоматизация валидации ML-моделей
Вы будете внедрять системы автоматической оценки качества работы моделей в продакшен.
✔️Мы ждем, что вы:
🔷Имеете опыт в ML
🔷Хорошо знаете Python
🔷Уверенно владеете классическими алгоритмами и моделями
🔷Хорошо разбираетесь в NLP и LLM
✔️Будет плюсом, если вы:
🔷Имеете опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
NLP-разработчик в Браузер
✔️Какие задачи вас ждут:
🔷Улучшение текущих моделей и обучение новых
Вам предстоит как обучать классификаторы и стандартные генеративные модели, так и работать над улучшением сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов на стыке нескольких технологий. В наши задачи входят сбор и анализ данных для дообучения, а также сам процесс обучения с использованием SFT- и RL-подходов.
🔷Сбор быстрых прототипов для новых проектов
Для запуска новых продуктов необходимо уметь быстро проверять гипотезы и строить MVP. Сейчас основной фокус направлен на сценарии с применением агентов и использованием RAG для быстрой обработки большого контекста данных. Для нас важно быстро тестировать разнообразные гипотезы и уметь быстро собирать прототипы, благодаря которым мы определяемся с будущими проектами и нашими возможностями.
🔷Автоматизация валидации ML-моделей
Вы будете внедрять системы автоматической оценки качества работы моделей в продакшен.
✔️Мы ждем, что вы:
🔷Имеете опыт в ML
🔷Хорошо знаете Python
🔷Уверенно владеете классическими алгоритмами и моделями
🔷Хорошо разбираетесь в NLP и LLM
✔️Будет плюсом, если вы:
🔷Имеете опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
❤3
Selecty
LEAD AI/ML ENGINEER
ЗП: от 400 000 ₽
✔️Роль:
🔷Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
🔷Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
🔷Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
🔷Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
🔷Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
🔷Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
🔷Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
✔️Технические навыки:
🔷Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
🔷Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
🔷Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
🔷Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
✔️Будет сильным плюсом:
🔷Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
🔷Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
🔷Понимание рекомендательных систем
🔷Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
🔷Опыт построения recommendation систем
🔷Опыт построение MCPдля LLM систем
🔷Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
✔️Софт-скиллы:
🔷Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
🔷Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
🔷Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
🔷Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
LEAD AI/ML ENGINEER
ЗП: от 400 000 ₽
✔️Роль:
🔷Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
🔷Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
🔷Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
🔷Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
🔷Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
🔷Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
🔷Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
✔️Технические навыки:
🔷Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
🔷Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
🔷Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
🔷Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
✔️Будет сильным плюсом:
🔷Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
🔷Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
🔷Понимание рекомендательных систем
🔷Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
🔷Опыт построения recommendation систем
🔷Опыт построение MCPдля LLM систем
🔷Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
✔️Софт-скиллы:
🔷Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
🔷Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
🔷Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
🔷Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍3
Navio
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3
Онлайн-кинотеатр Иви
Разработчик ETL / Data Engineer
Зарплата не указана
✔️Что нужно будет делать:
🔷Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow
🔷Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных
🔷Участвовать в развитии архитектуры хранилища
🔷Работать с реляционными/NoSQL базами данных
🔷Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры
✔️Ожидания Иви от кандидата:
🔷Уверенное знание SQL
🔷Уверенное знание Python
🔷Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
🔷Опыт работы с реляционными СУБД
🔷Навыки командной разработки в Git
✔️Будет плюсом опыт работы с:
🔷Современными code-driven ETL/ELT инструментами
🔷Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum)
🔷Docker, Kubernetes
🔷S3 хранилищем
🔷CI/CD процедурами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Разработчик ETL / Data Engineer
Зарплата не указана
✔️Что нужно будет делать:
🔷Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow
🔷Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных
🔷Участвовать в развитии архитектуры хранилища
🔷Работать с реляционными/NoSQL базами данных
🔷Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры
✔️Ожидания Иви от кандидата:
🔷Уверенное знание SQL
🔷Уверенное знание Python
🔷Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
🔷Опыт работы с реляционными СУБД
🔷Навыки командной разработки в Git
✔️Будет плюсом опыт работы с:
🔷Современными code-driven ETL/ELT инструментами
🔷Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum)
🔷Docker, Kubernetes
🔷S3 хранилищем
🔷CI/CD процедурами
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥2
МТС Банк
Разработчик Python
Зарплата не указана
✔️Ты будешь:
🔷разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
🔷работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
🔷программировать на Python (основном языке)
🔷оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
🔷поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
🔷участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
проводить код-ревью
🔷самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
✔️Что для нас важно:
🔷python – уверенное коммерческое программирование
🔷Airflow – создание DAG, опыт работы
🔷Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
🔷Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
🔷Kubernetes – опыт работы (упоминался)
🔷Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
🔷релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
🔷опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Разработчик Python
Зарплата не указана
✔️Ты будешь:
🔷разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
🔷работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
🔷программировать на Python (основном языке)
🔷оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
🔷поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
🔷участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
проводить код-ревью
🔷самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
✔️Что для нас важно:
🔷python – уверенное коммерческое программирование
🔷Airflow – создание DAG, опыт работы
🔷Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
🔷Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
🔷Kubernetes – опыт работы (упоминался)
🔷Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
🔷релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
🔷опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3
SM Lab
Программист DWH
Зарплата не указана
Условия: Можно удалённо
✔️Обязанности:
🔷Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle);
🔷Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);
🔷Реализовывать логику выделения инкрементов и формирования init/delta-выгрузок для потребителей;
🔷Поддерживать контракты передачи данных: управлять изменениями схем источников через преобразования на стороне платформы;
🔷Настраивать коннекторы Kafka Connect;
🔷Оптимизировать производительность: тяжёлые запросы, PL/SQL, параллелизм, работа с большими объёмами;
🔷Участвовать в проектировании архитектуры: новые источники, новые потребители, масштабирование, стандартизация.
✔️Требования:
🔷Знание SQL\PL\SQL, желательно опыт работы с Oracle SQL 19c/12c;
🔷Опыт работы с Python и Overflow;
🔷Опыт работы с реляционными СУБД, предпочтительно Oracle 19c/12c;
🔷Умение читать ER-диаграммы.
✔️Будет плюсом:
🔷Знание технологий Business Intelligence;
🔷Коммерческий опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML5);
🔷Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
🔷Опыт использования Apache Airflow;
🔷Опыт разработки с ИИ-агентами;
🔷Навыки проектирования баз данных, в том числе хранилищ данных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Программист DWH
Зарплата не указана
Условия: Можно удалённо
✔️Обязанности:
🔷Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle);
🔷Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);
🔷Реализовывать логику выделения инкрементов и формирования init/delta-выгрузок для потребителей;
🔷Поддерживать контракты передачи данных: управлять изменениями схем источников через преобразования на стороне платформы;
🔷Настраивать коннекторы Kafka Connect;
🔷Оптимизировать производительность: тяжёлые запросы, PL/SQL, параллелизм, работа с большими объёмами;
🔷Участвовать в проектировании архитектуры: новые источники, новые потребители, масштабирование, стандартизация.
✔️Требования:
🔷Знание SQL\PL\SQL, желательно опыт работы с Oracle SQL 19c/12c;
🔷Опыт работы с Python и Overflow;
🔷Опыт работы с реляционными СУБД, предпочтительно Oracle 19c/12c;
🔷Умение читать ER-диаграммы.
✔️Будет плюсом:
🔷Знание технологий Business Intelligence;
🔷Коммерческий опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML5);
🔷Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
🔷Опыт использования Apache Airflow;
🔷Опыт разработки с ИИ-агентами;
🔷Навыки проектирования баз данных, в том числе хранилищ данных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥3
SimbirSoft
Data Engineer
Зарплата не указана
Формат: Можно удалённо
Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
✔️Обязанности:
🔷Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
🔷Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
🔷Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
🔷Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных;
🔷Разработка BI дашбордов, визуализации данных.
✔️Требования:
🔷Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow.
🔷Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов;
🔷Хорошее знание Python;
🔷Знание современных технологий обработки больших данных;
🔷Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Data Engineer
Зарплата не указана
Формат: Можно удалённо
Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
✔️Обязанности:
🔷Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
🔷Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
🔷Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
🔷Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных;
🔷Разработка BI дашбордов, визуализации данных.
✔️Требования:
🔷Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow.
🔷Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов;
🔷Хорошее знание Python;
🔷Знание современных технологий обработки больших данных;
🔷Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика).
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥2
Top Selection
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Зарплата: от 240 000 до 250 000 ₽
Формат: Можно удалённо
✔️Задачи:
🔷Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
🔷Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
🔷Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
🔷Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
🔷Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
🔷Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
🔷Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
🔷Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
🔷Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
🔷Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
🔷Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
✔️Требования:
🔷Отличное владение Python.
🔷Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
🔷Уверенное знание SQL.
🔷Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
🔷Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
🔷Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
🔷Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
🔷Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
🔷Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
🔷Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
✔️Будет плюсом:
🔷Опыт работы с Apache Airflow.
🔷Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
🔷Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
🔷Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.
🔷Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
✔️Обязательные технологии/инструменты:
🔷Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.
✔️Желательные технологии/инструменты:
🔷Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Зарплата: от 240 000 до 250 000 ₽
Формат: Можно удалённо
✔️Задачи:
🔷Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
🔷Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
🔷Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
🔷Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
🔷Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
🔷Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
🔷Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
🔷Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
🔷Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
🔷Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
🔷Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
✔️Требования:
🔷Отличное владение Python.
🔷Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
🔷Уверенное знание SQL.
🔷Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
🔷Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
🔷Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
🔷Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
🔷Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
🔷Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
🔷Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
✔️Будет плюсом:
🔷Опыт работы с Apache Airflow.
🔷Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
🔷Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
🔷Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.
🔷Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
✔️Обязательные технологии/инструменты:
🔷Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.
✔️Желательные технологии/инструменты:
🔷Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍3
Navio
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
✔️Чем предстоит заниматься:
🔷Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
🔷Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
🔷Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
🔷Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
🔷Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
✔️Что мы ждем от кандидата:
🔷Высшее профессиональное образование;
🔷Опыт управления командой разработки от 5 лет;
🔷Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
🔷Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
🔷Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
✔️Будет плюсом:
🔷Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
🔷Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍4
СберЗдоровье
Middle+ Product Analyst (Запись в клиники)
Зарплата не указана
✔️Обязанности:
🔷Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса
🔷Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку.
🔷Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.
🔷Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы.
🔷Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции.
🔷Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой.
✔️Требования:
🔷Опыт в продуктовой аналитике от двух лет;
🔷Опыт использования Python для исследований;
🔷Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse);
🔷Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом.
✔️Будет плюсом:
🔷продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT;
🔷опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Middle+ Product Analyst (Запись в клиники)
Зарплата не указана
✔️Обязанности:
🔷Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса
🔷Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку.
🔷Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.
🔷Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы.
🔷Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции.
🔷Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой.
✔️Требования:
🔷Опыт в продуктовой аналитике от двух лет;
🔷Опыт использования Python для исследований;
🔷Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse);
🔷Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом.
✔️Будет плюсом:
🔷продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT;
🔷опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Habr
Вакансия «Middle+ Product Analyst (Запись в клиники)» в Москве, работа в компании «СберЗдоровье» — Хабр Карьера
Вакансия «Middle+ Product Analyst (Запись в клиники)» в Москве, работа в компании «СберЗдоровье». Полная занятость.
🔥4
Лига Цифровой Экономики
Data Engineer
Формат: Можно удалённо
✔️Твои задачи:
🔷Реализовывать репликацию данных
🔷Разрабатывать ETL-процессы для интеграционных задач и тестировать их
🔷Декомпозировать задачи, оценивать длительность и трудоемкость каждого этапа
🔷Анализировать и формализовать требования заказчика
🔷Собирать прототип решения
🔷Анализировать качество данных
🔷Писать проектную документацию (FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide)
🔷Тестировать функционал и передавать заказчику
🔷Выполнять ad-hoc выгрузки по требованиям заказчика
✔️Что мы ждем от тебя:
🔷Уверенное владение SQL
🔷Опыт работы с Python
🔷Опыт работы с Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Airflow
🔷Навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами-
🔷Способность создавать понятную и структурированную техническую документацию
✔️Будет плюсом:
🔷Опыт работы с Parquet\ORC, Apache Iceberg
🔷Опыт работы с Kafka
🔷Знание архитектуры Data Vault
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Data Engineer
Формат: Можно удалённо
✔️Твои задачи:
🔷Реализовывать репликацию данных
🔷Разрабатывать ETL-процессы для интеграционных задач и тестировать их
🔷Декомпозировать задачи, оценивать длительность и трудоемкость каждого этапа
🔷Анализировать и формализовать требования заказчика
🔷Собирать прототип решения
🔷Анализировать качество данных
🔷Писать проектную документацию (FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide)
🔷Тестировать функционал и передавать заказчику
🔷Выполнять ad-hoc выгрузки по требованиям заказчика
✔️Что мы ждем от тебя:
🔷Уверенное владение SQL
🔷Опыт работы с Python
🔷Опыт работы с Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Airflow
🔷Навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами-
🔷Способность создавать понятную и структурированную техническую документацию
✔️Будет плюсом:
🔷Опыт работы с Parquet\ORC, Apache Iceberg
🔷Опыт работы с Kafka
🔷Знание архитектуры Data Vault
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍3
МТС Банк
Разработчик Python
Зарплата не указана
✔️Ты будешь:
🔷разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
🔷работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
🔷программировать на Python (основном языке)
🔷оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
🔷поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
🔷участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
🔷проводить код-ревью
🔷самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
✔️Что для нас важно:
🔷python – уверенное коммерческое программирование
🔷Airflow – создание DAG, опыт работы
🔷Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
🔷Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
🔷Kubernetes – опыт работы (упоминался)
🔷Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
🔷релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
🔷опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Разработчик Python
Зарплата не указана
✔️Ты будешь:
🔷разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
🔷работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
🔷программировать на Python (основном языке)
🔷оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
🔷поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
🔷участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
🔷проводить код-ревью
🔷самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
✔️Что для нас важно:
🔷python – уверенное коммерческое программирование
🔷Airflow – создание DAG, опыт работы
🔷Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
🔷Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
🔷Kubernetes – опыт работы (упоминался)
🔷Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
🔷релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
🔷опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👏3🔥1
Greenway Global
Team/Tech Lead Python разработки
Зарплата: от 250 000 до 400 000 ₽
Формат: Можно удалённо
✔️Требования:
🔷Опыт управления командой разработки от 1,5 лет
🔷Отличное владение языком Python от 2 лет
🔷Опыт работы с базами данных SQL / NoSQL
🔷Умение эффективно работать с логированием и кешированием
🔷Опыт работы с высоконагруженными системами
🔷Качественное написание кода и использование авто тестов
✔️Будет плюсом:
🔷Работа в продуктовых ИТ компаниях
🔷Опыт перехода от монолита к сервисной архитектуре
✔️Основные задачи:
🔷Построение процесса разработки в команде Python
🔷Переход на SOA
🔷Написание кода, создание сервисов / микросервисов
🔷Рефакторинг и код-ревью
🔷Взаимодействие с кросс - командами
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Team/Tech Lead Python разработки
Зарплата: от 250 000 до 400 000 ₽
Формат: Можно удалённо
✔️Требования:
🔷Опыт управления командой разработки от 1,5 лет
🔷Отличное владение языком Python от 2 лет
🔷Опыт работы с базами данных SQL / NoSQL
🔷Умение эффективно работать с логированием и кешированием
🔷Опыт работы с высоконагруженными системами
🔷Качественное написание кода и использование авто тестов
✔️Будет плюсом:
🔷Работа в продуктовых ИТ компаниях
🔷Опыт перехода от монолита к сервисной архитектуре
✔️Основные задачи:
🔷Построение процесса разработки в команде Python
🔷Переход на SOA
🔷Написание кода, создание сервисов / микросервисов
🔷Рефакторинг и код-ревью
🔷Взаимодействие с кросс - командами
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
❤3
2GIS
Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Зарплата не указана
Формат: Можно удалённо
✔️Чем предстоит заниматься
🔷проектировать, запускать и поддерживать процессы сбора, обработки, разметки и валидации данных;
🔷формулировать требования к датасетам совместно с командами Computer Vision, NLP и AI;
🔷определять критерии качества данных, организовывать проверки разметки и анализировать ошибки;
🔷оценивать скорость, стоимость и качество разметки; находить узкие места и улучшать процесс;
🔷проводить эксперименты с подходами к разметке, автоматизации и контролю качества, анализировать результаты и принимать решения на их основе;
🔷использовать LLM и другие инструменты автоматизации для ускорения подготовки и проверки данных;
🔷работать с асессорами и заказчиками: объяснять требования, собирать обратную связь, устранять проблемы в процессе;
🔷развивать типовые пайплайны и масштабировать успешные решения на новые задачи;
🔷поддерживать датасеты после запуска: расширять их при дрейфе данных, появлении новых сценариев и изменении требований к качеству модели;
🔷писать понятные инструкции для асессоров, правила разметки и промпты для LLM.
✔️Мы ожидаем, что ты
🔷работал (а) с краудсорсинговыми проектами, разметкой данных или контролем качества разметки;
🔷умеешь декомпозировать неопределённую задачу на измеримый процесс: определить входные данные, правила, критерии приёмки и метрики качества;
🔷умеешь оценивать и сопоставлять качество, скорость и стоимость разных подходов к разметке;
🔷владеешь Python на уровне, достаточном для анализа данных, подготовки выборок и написания скриптов для автоматизации;
🔷умеешь формулировать и тестировать промпты для LLM, оценивать качество результатов и учитывать ограничения такого подхода;
🔷можешь вести несколько задач одновременно, расставлять приоритеты и прозрачно управлять ожиданиями;
🔷умеешь вовлекать нужных участников в решение задачи и объяснять сложные вещи понятным языком.
✔️Будет плюсом, если ты
🔷знаком (а) с основными принципами машинного обучения и жизненным циклом ML-моделей;
🔷работал (а) с датасетами для задач Computer Vision, NLP или генеративного AI;
🔷знаешь HTML, CSS и JavaScript — это поможет при работе с интерфейсами и инструментами разметки;
🔷имеешь опыт разработки или доработки внутренних инструментов для разметки, валидации либо контроля качества данных;
🔷работал (а) с метриками качества разметки, inter-annotator agreement, аудитами ошибок или активным обучением.
✔️Что важно знать
🔷Мы не ждём совпадения со всеми пунктами. Если тебе близки задачи на стыке данных, процессов, качества и машинного обучения — откликайся. Для нас важны системное мышление, ответственность 🔷за результат и готовность разбираться в новых типах ML-задач.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Зарплата не указана
Формат: Можно удалённо
✔️Чем предстоит заниматься
🔷проектировать, запускать и поддерживать процессы сбора, обработки, разметки и валидации данных;
🔷формулировать требования к датасетам совместно с командами Computer Vision, NLP и AI;
🔷определять критерии качества данных, организовывать проверки разметки и анализировать ошибки;
🔷оценивать скорость, стоимость и качество разметки; находить узкие места и улучшать процесс;
🔷проводить эксперименты с подходами к разметке, автоматизации и контролю качества, анализировать результаты и принимать решения на их основе;
🔷использовать LLM и другие инструменты автоматизации для ускорения подготовки и проверки данных;
🔷работать с асессорами и заказчиками: объяснять требования, собирать обратную связь, устранять проблемы в процессе;
🔷развивать типовые пайплайны и масштабировать успешные решения на новые задачи;
🔷поддерживать датасеты после запуска: расширять их при дрейфе данных, появлении новых сценариев и изменении требований к качеству модели;
🔷писать понятные инструкции для асессоров, правила разметки и промпты для LLM.
✔️Мы ожидаем, что ты
🔷работал (а) с краудсорсинговыми проектами, разметкой данных или контролем качества разметки;
🔷умеешь декомпозировать неопределённую задачу на измеримый процесс: определить входные данные, правила, критерии приёмки и метрики качества;
🔷умеешь оценивать и сопоставлять качество, скорость и стоимость разных подходов к разметке;
🔷владеешь Python на уровне, достаточном для анализа данных, подготовки выборок и написания скриптов для автоматизации;
🔷умеешь формулировать и тестировать промпты для LLM, оценивать качество результатов и учитывать ограничения такого подхода;
🔷можешь вести несколько задач одновременно, расставлять приоритеты и прозрачно управлять ожиданиями;
🔷умеешь вовлекать нужных участников в решение задачи и объяснять сложные вещи понятным языком.
✔️Будет плюсом, если ты
🔷знаком (а) с основными принципами машинного обучения и жизненным циклом ML-моделей;
🔷работал (а) с датасетами для задач Computer Vision, NLP или генеративного AI;
🔷знаешь HTML, CSS и JavaScript — это поможет при работе с интерфейсами и инструментами разметки;
🔷имеешь опыт разработки или доработки внутренних инструментов для разметки, валидации либо контроля качества данных;
🔷работал (а) с метриками качества разметки, inter-annotator agreement, аудитами ошибок или активным обучением.
✔️Что важно знать
🔷Мы не ждём совпадения со всеми пунктами. Если тебе близки задачи на стыке данных, процессов, качества и машинного обучения — откликайся. Для нас важны системное мышление, ответственность 🔷за результат и готовность разбираться в новых типах ML-задач.
Откликнуться
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
👍2
AYROSA
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Уровень: Middle+ / Senior
Формат: Можно удалённо
✔️Чем предстоит заниматься
🔷Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
🔷Извлекать табличные данные из документов.
🔷Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
🔷Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
🔷Выявлять расхождения между двумя источниками.
🔷Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
🔷Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
🔷При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
🔷Разрабатывать backend/API для сервиса.
🔷Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
🔷Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
✔️Что для нас важно
🔷Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
🔷Уверенное владение Python.
🔷Опыт работы с pandas и табличными данными.
🔷Опыт обработки Excel / CSV.
🔷Опыт парсинга PDF.
🔷Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
🔷Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
🔷Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
🔷Опыт работы с Git.
✔️Будет большим плюсом
🔷Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
🔷Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
🔷Опыт с fuzzy matching.
🔷Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
🔷Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
🔷Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
🔷Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
🔷Опыт On-Premise решений.
🔷Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
✔️Что здесь не требуется
Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
🔷сильная прикладная Python-разработка;
🔷работа с документами и данными;
🔷построение надежной логики сопоставления;
🔷понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Уровень: Middle+ / Senior
Формат: Можно удалённо
✔️Чем предстоит заниматься
🔷Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
🔷Извлекать табличные данные из документов.
🔷Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
🔷Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
🔷Выявлять расхождения между двумя источниками.
🔷Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
🔷Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
🔷При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
🔷Разрабатывать backend/API для сервиса.
🔷Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
🔷Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
✔️Что для нас важно
🔷Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
🔷Уверенное владение Python.
🔷Опыт работы с pandas и табличными данными.
🔷Опыт обработки Excel / CSV.
🔷Опыт парсинга PDF.
🔷Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
🔷Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
🔷Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
🔷Опыт работы с Git.
✔️Будет большим плюсом
🔷Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
🔷Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
🔷Опыт с fuzzy matching.
🔷Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
🔷Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
🔷Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
🔷Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
🔷Опыт On-Premise решений.
🔷Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
✔️Что здесь не требуется
Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
🔷сильная прикладная Python-разработка;
🔷работа с документами и данными;
🔷построение надежной логики сопоставления;
🔷понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
👨Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython
🔥2