پست 1 : معرفی کانال

برای به روزترین اطلاعات و آموزش ها با ما همراه باشید.
@python_with_mohammad

معرفی دوره جامع پایتون

@python_with_mohammad

رفقا سلام
لیست مطالب متنی کانال در پست بعد ارسال می شه، هر روز یکی از این عناوین به صورت متنی در کانال قرار می گیره.
هر روز کوییز های متعدد هم خواهیم داشت، سعی کنید توی اونها هم شرکت کنید.
ویدیو های آموزشی هم به مرور قرار خواهد گرفت.
با ارسال پست ها برای دوستاتون ، لایک کردن می تونید از ما حمایت کنید.
سوالی هم داشتید می تونید از طریق ای دی من که توی توضیحات کانال هست بپرسید.

@python_with_mohammad

فهرست مطالب دوره آموزش پایتون (سطح مقدماتی)

1. آشنایی با پایتون
- تاریخچه و کاربردهای پایتون
- ویژگی‌های زبان پایتون
- نصب پایتون و IDE ها (PyCharm، VSCode، Jupyter Notebook)

2. مقدمات برنامه‌نویسی
- مفهوم برنامه‌نویسی و الگوریتم
- ساختار یک برنامه پایتون

3. متغیرها و انواع داده
- متغیرها
- انواع داده پایه: عددی، رشته، بولین
- تبدیل نوع داده‌ها

4. عملگرها
- عملگرهای ریاضی
- عملگرهای منطقی
- عملگرهای مقایسه‌ای

5. ساختارهای کنترلی
- شرط‌ها (if، elif، else)
- حلقه‌ها (for، while)
- دستور break و continue

6. توابع
- تعریف و استفاده از توابع
- پارامترها و آرگومان‌ها
- توابع بازگشتی

7. فهرست‌ها (Lists)
- ایجاد و مدیریت لیست‌ها
- متدهای کاربردی لیست
- عملیات بر روی لیست‌ها

8. تاپل‌ها (Tuples)
- مفهوم تاپل ، کاربرد ها و تفاوت آن با لیست
- ایجاد و استفاده از تاپل‌ها ، نکات تخصصی تر و مثال ها

9. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
- مفهوم دیکشنری و کلید-مقدار
- عملیات بر روی دیکشنری‌ها
- متدهای کاربردی دیکشنری

10. مجموعه‌ها (Sets)
- مفهوم مجموعه و کاربردهای آن
- عملیات بر روی مجموعه‌ها

11. مدیریت خطاها
- آشنایی با استثناها (Exceptions)
- استفاده از try، except، finally

12. آشنایی با کتابخانه‌ها
- معرفی کتابخانه‌های متداول (NumPy، Pandas، Matplotlib)
- چگونگی نصب و استفاده از کتابخانه‌ها

13. پروژه‌های کوچک
- ساخت یک برنامه ساده (مثلاً ماشین حساب یا مدیریت لیست کارها)
- استفاده از توابع و ساختارهای کنترلی

14. جمع‌بندی و منابع بیشتر
- روش‌های یادگیری ادامه‌دار
- معرفی منابع آنلاین (وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها، دوره‌های ویدیویی)

آشنایی با پایتون: تاریخچه و کاربردهای پایتون

تاریخچه پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و همه‌منظوره است که توسط گویدو وان راسوم (Guido van Rossum) در اواخر دهه 1980 و اوایل 1990 توسعه داده شد. نسخه اولیه پایتون در سال 1991 منتشر شد و از آن زمان تاکنون، نسخه‌های متعددی از آن با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید ارائه شده است.

نقاط عطف مهم در تاریخ پایتون:
- نسخه 1.0 (1994): اولین نسخه رسمی که شامل ویژگی‌های اساسی زبان مانند کلاس‌ها و مدولاسیون بود.
- نسخه 2.0 (2000): ارتقاهایی از جمله پردازش استثناها، Unicode.
- نسخه 3.0 (2008): شامل تغییرات عمده‌ای در زبان که ساختار کد را بهبود بخشید، اما به‌دلیل ناسازگاری به با نسخه‌های قبلی، برنامه‌نویسان باید به آن مهاجرت می‌کردند.

کاربردهای پایتون

پایتون به دلیل سادگی، خوانایی و قدرت خود، در زمینه‌های متنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از مهم‌ترین کاربردهای آن عبارتند از:

1. تحلیل داده و علم داده:
- پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در تحلیل داده و علم داده شناخته می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy به تحلیل و پردازش داده‌ها کمک می‌کنند.

2. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی:
- با کتابخانه‌های پیشرفته مانند TensorFlow**، **Keras و Scikit-learn**، پایتون به یکی از زبان‌های محبوب برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین تبدیل شده است.

3. برنامه‌نویسی وب‌:
- فریمورک‌هایی مانند Django و Flask امکان ساخت وب‌سایت‌ها و وب‌برنامه‌های کاربردی را به راحتی فراهم می‌کنند.

4. تحلیل داده‌های بزرگ و بیگ دیتا:
- پایتون به‌عنوان ابزاری برای کار با داده‌های بزرگ و پروژه‌های بیگ دیتا مانند PySpark و Dask استفاده می‌شود.

5. توسعه نرم‌افزار:
- پایتون به‌عنوان یک زبان برنامه‌نویسی همگانی، برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف از جمله ابزارهای دسکتاپ و بازی‌های ویدئویی استفاده می‌شود.

6. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی:
- پایتون به‌خاطر سادگی و سینتکس خوانا از آن برای نوشتن اسکریپت‌ها و اتوماسیون وظایف روزمره استفاده می‌شود.

7. محاسبات علمی و مهندسی:
- ابزارهایی مانند SciPy و Matplotlib برای محاسبات علمی و تحلیل داده‌های مهندسی بر پایه پایتون طراحی شده‌اند.

8. آموزش و یادگیری برنامه‌نویسی:
- به‌خاطر سینتکس ساده و منطقی، پایتون معمولاً به عنوان زبان اول در آموزش برنامه‌نویسی به مبتدیان معرفی می‌شود.

نتیجه‌گیری

پایتون به عنوان یک زبان پرکاربرد و چندمنظوره با تاریخچه‌ای غنی و قابلیت‌های گسترده، انتخابی عالی برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای است. سادگی و قدرت آن، همراه با اکوسیستم وسیع کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها، آن را به ابزاری مناسب برای بسیاری از پروژه‌ها تبدیل کرده است.

@python_with_mohammad