پست 1 : معرفی کانال

برای به روزترین اطلاعات و آموزش ها با ما همراه باشید.
@python_with_mohammad

معرفی دوره جامع پایتون

@python_with_mohammad

رفقا سلام
لیست مطالب متنی کانال در پست بعد ارسال می شه، هر روز یکی از این عناوین به صورت متنی در کانال قرار می گیره.
هر روز کوییز های متعدد هم خواهیم داشت، سعی کنید توی اونها هم شرکت کنید.
ویدیو های آموزشی هم به مرور قرار خواهد گرفت.
با ارسال پست ها برای دوستاتون ، لایک کردن می تونید از ما حمایت کنید.
سوالی هم داشتید می تونید از طریق ای دی من که توی توضیحات کانال هست بپرسید.

@python_with_mohammad

فهرست مطالب دوره آموزش پایتون (سطح مقدماتی)

1. آشنایی با پایتون
- تاریخچه و کاربردهای پایتون
- ویژگی‌های زبان پایتون
- نصب پایتون و IDE ها (PyCharm، VSCode، Jupyter Notebook)

2. مقدمات برنامه‌نویسی
- مفهوم برنامه‌نویسی و الگوریتم
- ساختار یک برنامه پایتون

3. متغیرها و انواع داده
- متغیرها
- انواع داده پایه: عددی، رشته، بولین
- تبدیل نوع داده‌ها

4. عملگرها
- عملگرهای ریاضی
- عملگرهای منطقی
- عملگرهای مقایسه‌ای

5. ساختارهای کنترلی
- شرط‌ها (if، elif، else)
- حلقه‌ها (for، while)
- دستور break و continue

6. توابع
- تعریف و استفاده از توابع
- پارامترها و آرگومان‌ها
- توابع بازگشتی

7. فهرست‌ها (Lists)
- ایجاد و مدیریت لیست‌ها
- متدهای کاربردی لیست
- عملیات بر روی لیست‌ها

8. تاپل‌ها (Tuples)
- مفهوم تاپل ، کاربرد ها و تفاوت آن با لیست
- ایجاد و استفاده از تاپل‌ها ، نکات تخصصی تر و مثال ها

9. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
- مفهوم دیکشنری و کلید-مقدار
- عملیات بر روی دیکشنری‌ها
- متدهای کاربردی دیکشنری

10. مجموعه‌ها (Sets)
- مفهوم مجموعه و کاربردهای آن
- عملیات بر روی مجموعه‌ها

11. مدیریت خطاها
- آشنایی با استثناها (Exceptions)
- استفاده از try، except، finally

12. آشنایی با کتابخانه‌ها
- معرفی کتابخانه‌های متداول (NumPy، Pandas، Matplotlib)
- چگونگی نصب و استفاده از کتابخانه‌ها

13. پروژه‌های کوچک
- ساخت یک برنامه ساده (مثلاً ماشین حساب یا مدیریت لیست کارها)
- استفاده از توابع و ساختارهای کنترلی

14. جمع‌بندی و منابع بیشتر
- روش‌های یادگیری ادامه‌دار
- معرفی منابع آنلاین (وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها، دوره‌های ویدیویی)

آشنایی با پایتون: تاریخچه و کاربردهای پایتون

تاریخچه پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و همه‌منظوره است که توسط گویدو وان راسوم (Guido van Rossum) در اواخر دهه 1980 و اوایل 1990 توسعه داده شد. نسخه اولیه پایتون در سال 1991 منتشر شد و از آن زمان تاکنون، نسخه‌های متعددی از آن با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید ارائه شده است.

نقاط عطف مهم در تاریخ پایتون:
- نسخه 1.0 (1994): اولین نسخه رسمی که شامل ویژگی‌های اساسی زبان مانند کلاس‌ها و مدولاسیون بود.
- نسخه 2.0 (2000): ارتقاهایی از جمله پردازش استثناها، Unicode.
- نسخه 3.0 (2008): شامل تغییرات عمده‌ای در زبان که ساختار کد را بهبود بخشید، اما به‌دلیل ناسازگاری به با نسخه‌های قبلی، برنامه‌نویسان باید به آن مهاجرت می‌کردند.

کاربردهای پایتون

پایتون به دلیل سادگی، خوانایی و قدرت خود، در زمینه‌های متنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از مهم‌ترین کاربردهای آن عبارتند از:

1. تحلیل داده و علم داده:
- پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در تحلیل داده و علم داده شناخته می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy به تحلیل و پردازش داده‌ها کمک می‌کنند.

2. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی:
- با کتابخانه‌های پیشرفته مانند TensorFlow**، **Keras و Scikit-learn**، پایتون به یکی از زبان‌های محبوب برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین تبدیل شده است.

3. برنامه‌نویسی وب‌:
- فریمورک‌هایی مانند Django و Flask امکان ساخت وب‌سایت‌ها و وب‌برنامه‌های کاربردی را به راحتی فراهم می‌کنند.

4. تحلیل داده‌های بزرگ و بیگ دیتا:
- پایتون به‌عنوان ابزاری برای کار با داده‌های بزرگ و پروژه‌های بیگ دیتا مانند PySpark و Dask استفاده می‌شود.

5. توسعه نرم‌افزار:
- پایتون به‌عنوان یک زبان برنامه‌نویسی همگانی، برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف از جمله ابزارهای دسکتاپ و بازی‌های ویدئویی استفاده می‌شود.

6. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی:
- پایتون به‌خاطر سادگی و سینتکس خوانا از آن برای نوشتن اسکریپت‌ها و اتوماسیون وظایف روزمره استفاده می‌شود.

7. محاسبات علمی و مهندسی:
- ابزارهایی مانند SciPy و Matplotlib برای محاسبات علمی و تحلیل داده‌های مهندسی بر پایه پایتون طراحی شده‌اند.

8. آموزش و یادگیری برنامه‌نویسی:
- به‌خاطر سینتکس ساده و منطقی، پایتون معمولاً به عنوان زبان اول در آموزش برنامه‌نویسی به مبتدیان معرفی می‌شود.

نتیجه‌گیری

پایتون به عنوان یک زبان پرکاربرد و چندمنظوره با تاریخچه‌ای غنی و قابلیت‌های گسترده، انتخابی عالی برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای است. سادگی و قدرت آن، همراه با اکوسیستم وسیع کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها، آن را به ابزاری مناسب برای بسیاری از پروژه‌ها تبدیل کرده است.

@python_with_mohammad

پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب و پرکاربرد است که به خاطر ویژگی‌های خاص خود در میان برنامه‌نویسان بسیار محبوب است. در ادامه به برخی از ویژگی‌های برجسته زبان پایتون اشاره می‌شود:

1. سادگی و خوانایی

- سینتکس ساده: سینتکس زبان پایتون با هدف واضح و قابل فهم بودن طراحی شده است. این ویژگی به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که به راحتی کدها را بنویسند و بخوانند.
- استفاده از فاصله: پایتون به استفاده از فاصله‌ها برای تعیین بلوک‌های کد (به جای نشانه‌گذاری سنتی) معروف است که باعث خوانایی بالای کد می‌شود.

2. چندمنظوره بودن

- پشتیبانی از برنامه‌نویسی چند رویکردی: پایتون از برنامه‌نویسی شیءگرا، برنامه‌نویسی تابعی و برنامه‌نویسی رویه‌ای پشتیبانی می‌کند، که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا رویکرد مناسب برای پروژه‌های خود را انتخاب کنند.

3. کتابخانه‌های گسترده

- فراهم بودن کتابخانه‌های متنوع: پایتون دارای یک اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها در حوزه‌های مختلف مانند علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب و غیره می‌باشد. این موضوع کار توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند و سرعت توسعه را افزایش می‌دهد.

4. قابل حمل بودن

- پلتفرم‌های مختلف: کدهای نوشته شده در پایتون به راحتی بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (مانند ویندوز، لینوکس و macOS) اجرا می‌شوند، به شرطی که پایتون بر روی آن سیستم نصب شده باشد.

5. پشتیبانی از زبان‌های مختلف

- زبان‌های مختلف: پایتون از UTF-8 پشتیبانی می‌کند، که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا به راحتی با متون و داده‌های چند زبانه کار کنند.

6. مدیریت حافظه

- جمع‌آوری زباله (Garbage Collection): پایتون به طور خودکار حافظه را مدیریت می‌کند و با استفاده از فناوری جمع‌آوری زباله، از نشتی‌های حافظه جلوگیری می‌کند.

7. پشتیبانی از کتابخانه‌های شخص ثالث (Third-party)

- اسناد و ابزارهای متنوع: بسیاری از کتابخانه‌های شخص ثالث به راحتی در پایتون در دسترس هستند، که امکانات بیشتری برای حل مسائل خاص در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد.

8. مناسب برای آموزش

- آموزش آسان: به دلیل سادگی و قابلیت فهم بالا، پایتون به عنوان یک زبان مناسب برای مبتدیان معرفی می‌شود. این زبان به آسانی به یادگیری اصول برنامه‌نویسی کمک می‌کند.

9. توانایی‌های پردازش موازی

- چندریسمانی و چندپردازه‌ای: پایتون امکاناتی برای پردازش موازی و همزمان ارائه می‌دهد که برای بهبود عملکرد برنامه‌ها در پردازش‌های سنگین و محاسباتی مفید است.

10. انجمن فعال

- پشتیبانی انجمنی: پایتون دارای یک انجمن بزرگ و فعال است که به برنامه‌نویسان در یادگیری و حل مشکلات خود کمک می‌کند. مستندات و منابع آموزشی متعددی نیز در دسترس هستند.

نتیجه‌گیری

پایتون به دلیل ویژگی‌های متنوع و کاربرپسند خود، به‌ویژه برای پروژه‌های کوچک تا بزرگ و در زمینه‌های مختلف، بسیار محبوب است. این زبان انتخاب اول بسیاری از توسعه‌دهندگان وظایف روزمره و پیچیده تکنولوژیک شناخته شده است.

@python_with_mohammad

نصب پایتون و IDE ها (PyCharm، VSCode، Jupyter Notebook)

در این راهنما، به شما خواهیم آموخت که چگونه پایتون و محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) را نصب کنید. ما سه IDE محبوب را بررسی خواهیم کرد: PyCharm، Visual Studio Code (VSCode)، و Jupyter Notebook.

---

قسمت 1: نصب پایتون

1. دانلود پایتون
- به وب‌سایت رسمی پایتون بروید:
[python.org]
- نسخه مناسبی (معمولاً آخرین نسخه پایدار) برای سیستم‌عامل خود (Windows، macOS یا Linux) را دانلود کنید.

2. نصب پایتون
- در ویندوز:
1. فایل بارگذاری شده (.exe) را اجرا کنید.
2. گزینه "Add Python to PATH" را علامت‌گذاری کنید.
3. روی "Install Now" کلیک کنید.
4. پس از اتمام نصب، پنجره Command Prompt را باز کنید و دستور python --version را وارد کنید تا از نصب صحیح پایتون اطمینان حاصل کنید.

- در macOS:
1. فایل .pkg را اجرا کنید و مراحل نصب را دنبال کنید.
2. ترمینال را باز کنید و دستور python3 --version را وارد کنید.

- در Linux:
- از مدیر بسته توزیع خود استفاده کنید. به عنوان مثال، در اوبونتو:

    sudo apt update
    sudo apt install python3 python3-pip
    

---

قسمت 2: نصب IDE ها

1. نصب PyCharm
- دانلود PyCharm
- به وب‌سایت JetBrains بروید:
[jetbrains.com/pycharm/download]
- نسخه Community (رایگان) را انتخاب کنید و آن را دانلود کنید.
اگر هم دنبال نسخه بدون محدودیت و کرک شده هستید، توی گوگل سرچ کنید، بعضی نسخه هاشون برای کرک کردن یه چند تا مرحله دارن که ازحوصله این پست خارجه.

- نصب PyCharm
- فایل دانلود شده را اجرا کنید و مراحل نصب را دنبال کنید.
- پس از نصب، برنامه را باز کنید.
- از شما خواسته می‌شود که تنظیمات پیش‌فرض را انتخاب کنید، آنها را انتخاب کرده و بر روی "Start PyCharm" کلیک کنید.

2. نصب Visual Studio Code (VSCode)
- دانلود VSCode
- به وب‌سایت Visual Studio Code بروید:
[code.visualstudio.com]
- نسخه مناسب سیستم‌عامل خود را دانلود کنید.

- نصب VSCode
- فایل دانلود شده را اجرا کنید و مراحل نصب را دنبال کنید.
- پس از نصب، VSCode را باز کنید.

- نصب افزونه‌های پایتون
- در VSCode، به قسمت Extensions بروید (آیکن چهار مستطیل در سمت چپ).
- کلمه "Python" را جستجو کنید و افزونه رسمی پایتون را نصب کنید.

3. نصب Jupyter Notebook
- نصب از طریق pip
- برای نصب Jupyter Notebook، از خط فرمان ترمینال یا Command Prompt استفاده کنید:

    pip install notebook
    

- اجرای Jupyter Notebook
- پس از نصب، می‌توانید با استفاده از دستورات زیر Jupyter Notebook را اجرا کنید:

    jupyter notebook
    

- این دستور یک مرورگر وب را باز کرده و شما را به داشبورد Jupyter Notebook هدایت می‌کند.

---

قسمت 3: شروع کار با IDE ها

1. PyCharm:
- برای ایجاد یک پروژه جدید، روی "Create New Project" کلیک کنید.
- دایرکتوری پروژه را انتخاب کنید و بر روی "Create" کلیک کنید.

2. VSCode:
- برای شروع، یک پوشه یا فایل جدید باز کنید.
- کد خود را بنویسید، و برای اجرای آن از ترمینال داخلی VSCode استفاده کنید (از python <نام فایل>.py استفاده کنید).

3. Jupyter Notebook:
- با ایجاد یک نوت‌بوک جدید (.ipynb) شروع کنید.
- می‌توانید سلول‌های کد را ایجاد کرده و آن‌ها را به صورت تکی اجرا کنید.

نتیجه‌گیری

اکنون شما پایتون و IDE های PyCharm، VSCode و Jupyter Notebook را نصب کرده‌اید. این محیط‌ها به شما کمک می‌کنند تا به راحتی کدنویسی کنید و پروژه‌های خود را مدیریت کنید. حالا می‌توانید تجربه برنامه‌نویسی خود را در زبان پایتون آغاز کنید!

@python_with_mohammad

مفهوم برنامه‌نویسی و الگوریتم

مفهوم برنامه‌نویسی

برنامه‌نویسی فرایندی است که در آن دستورات به کامپیوتر داده می‌شود تا وظایف خاصی را انجام دهد. این دستورات به مجموعه‌ای از کدها اطلاق می‌گردد که مجموعه‌ای از عملیات‌ها روی داده‌ها را مشخص می‌کنند. برنامه‌نویسی شامل طراحی، نوشتن، تست و نگهداری کدهای نرم‌افزاری است که برای ایجاد برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شود.

عناصر اصلی برنامه‌نویسی شامل:
1. زبان برنامه‌نویسی: زبان‌های خاصی که برای نوشتن دستورالعمل‌ها استفاده می‌شوند، مثل پایتون، جاوا، C++ و ...
2. ساختار داده‌ها: روش‌ها و ساختارهایی برای ذخیره و مدیریت داده‌ها، مثل آرایه‌ها، لیستی‌ها، پشته‌ها و ...
3. الگوریتم‌ها: مجموعه قدم‌های منطقی و منظم برای حل یک مسئله که در ادامه بیشتر به آن خواهیم پرداخت.

مفهوم الگوریتم

الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های منطقی و منظم است که برای حل یک مسئله خاص استفاده می‌شود. این دستورالعمل‌ها باید به گونه‌ای طراحی شوند که با پیروی از آن‌ها به نتیجه مطلوب برسیم.

ویژگی‌های اصلی الگوریتم:
1. ورودی: الگوریتم باید دارای ورودی‌های مشخصی باشد که ممکن است از صفر یا چند مقدار شروع شود.
2. خروجی: الگوریتم باید خروجی مشخص و مورد انتظار تولید کند.
3. قطعیت: هر دستورالعمل الگوریتم باید قطعیت داشته باشد و واضح و بدون ابهام باشد.
4. محدودیت: الگوریتم باید در تعداد محدودی از مراحل به نتیجه برسد و نباید به بی‌نهایت ادامه پیدا کند.
5. کارایی: الگوریتم باید در زمانی معقول و با مصرف منابع مناسب به نتیجه برسد.

نمونه‌ای از الگوریتم ساده:
یک مثال ساده از الگوریتم، یافتن بزرگ‌ترین عدد در یک لیست از اعداد است:

1. الگوریتم را با فرض کردن اولین عدد به عنوان بزرگ‌ترین عدد شروع کن.
2. هر عدد را با بزرگ‌ترین عدد فعلی مقایسه کن.
3. اگر عددی بزرگ‌تر از بزرگ‌ترین عدد فعلی پیدا شد، آن عدد را به عنوان بزرگ‌ترین عدد فعلی در نظر بگیر.
4. این فرآیند را تا بررسی تمامی اعداد در لیست ادامه بده.
5. بزرگ‌ترین عدد باقی‌مانده در پایان، بزرگ‌ترین عدد لیست است.

کد پایتون این الگوریتم:

def find_max(numbers):
    max_num = numbers[0]  # شروع با فرض بزرگترین عدد به عنوان اولین عنصر لیست
    for num in numbers:
        if num > max_num:  # مقایسه هر عدد با بزرگترین عدد فعلی
            max_num = num  # به روز رسانی بزرگترین عدد در صورت پیدا شدن عدد بزرگتر
    return max_num

# مثال استفاده
numbers = [3, 5, 7, 2, 8, 1]
print("بزرگترین عدد:", find_max(numbers))

با درک مفاهیم برنامه‌نویسی و الگوریتم، می‌توانید به بهبود مهارت‌های خود در تحلیل و حل مسائل بپردازید و کدهای موثرتری بنویسید. این اصول اساسی می‌توانند پایه‌ای محکم برای توسعه نرم‌افزارها و سیستم‌های پیچیده باشند.

@python_with_mohammad

ساختار یک برنامه پایتون

برنامه‌های پایتون معمولاً شامل چندین بخش اصلی هستند. در زیر ساختار کلی یک برنامه پایتون ساده و توضیحات مربوط به هر بخش آمده است:

مثال: برنامه ساده برای محاسبه مجموع دو عدد

# تابع برای محاسبه مجموع دو عدد
def sum_two_numbers(a, b):
    return a + b

# ورودی از کاربر
def main():
    # درخواست ورودی از کاربر
    num1 = float(input("عدد اول را وارد کنید: "))
    num2 = float(input("عدد دوم را وارد کنید: "))

    # محاسبه و نمایش نتیجه
    result = sum_two_numbers(num1, num2)
    print(f"مجموع {num1} و {num2} برابر است با {result}")

# راه‌اندازی برنامه
if __name__ == "__main__":
    main()

توضیح ساختار کد

1. وارد کردن کتابخانه‌ها (Imports):
- در این مثال، نیازی به وارد کردن کتابخانه‌ها نبوده، اما در برنامه‌های بزرگ‌تر، ممکن است از کتابخانه‌های استاندارد یا سفارشی استفاده کنید.

2. تعریف توابع:
- نام تابع: def sum_two_numbers(a, b): - این خط یک تابع به نام sum_two_numbers تعریف می‌کند که دو پارامتر a و b را می‌پذیرد.
- داخل تابع، عملیات جمع انجام شده و نتیجه بازگردانده می‌شود.

3. تابع اصلی (main):
- این تابع به عنوان نقطه شروع برنامه عمل می‌کند.
- ورودی کاربر با استفاده از input() دریافت می‌شود.
- ورودی‌ها به نوع float تبدیل می‌شوند تا بتوان عملیات ریاضی روی آن‌ها انجام داد.
- سپس تابع sum_two_numbers برای محاسبه مجموع دو عدد فراخوانی می‌شود و نتیجه به کاربر نمایش داده می‌شود.

4. اجرای برنامه:
- شرط if __name__ == "__main__": بررسی می‌کند که آیا این فایل به عنوان برنامه اصلی اجرا می‌شود یا خیر. در صورتی که این شرط درست باشد، تابع main() فراخوانی می‌شود. این تکنیک کمک می‌کند که اگر این فایل در دیگر فایل‌ها به عنوان ماژول وارد شده باشد، main() به طور خودکار اجرا نشود.

ساختار کلی

در کل، یک برنامه ساده پایتون شامل:
- توابع مختلف برای انجام کارهای خاص
- قسمت‌هایی برای دریافت ورودی‌ها
- بخش‌های خروجی برای نمایش نتایج به کاربر
- مدیریت نام فایل با __name__ برای جلوگیری از اجرای غیرضروری توابع

این ساختارها به شما کمک می‌کنند که برنامه‌های منظم و سازمان‌یافته‌تری بنویسید، که قابلیت گسترش و نگهداری آسان‌تری دارند.

@python_with_mohammad