FastAPI ломается не на роутинге, а на границах данных и зависимостей

В проектах на FastAPI чаще всего проблемы прячутся не в эндпоинтах, а в том, что вокруг них: схемы, DI, фоновые задачи, подключение БД. Если оставить это «на потом», API ещё отвечает, но уже живёт на допусках и костылях.

Три места, которые надо жёстко дисциплинировать:
— входные модели: не пускайте в обработчик «сырой» dict, только pydantic-схемы;
— зависимости: всё, что открывает соединение или читает конфиг, должно быть в одном слое;
— ошибки: единый формат ответа важнее, чем десяток `raise HTTPException` в каждом файле.

Ещё одна типовая ошибка — смешивать бизнес-логику с endpoint-функцией. Когда в `router` лежат и валидация, и SQL, и отправка письма, тесты становятся дорогими, а рефакторинг опасным. Лучше держать обработчик тонким: принял данные, вызвал сервис, вернул ответ.

Если нужен API, который не развалится после пары расширений, проектируйте границы заранее: схема на входе, сервис в середине, адаптеры снаружи. Тогда FastAPI остаётся быстрым, а не просто удобным для старта.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Scrapy ломается не на парсинге, а на мелочах: 5 проверок перед запуском

За неделю в репах чаще всего всплывает одно и то же: spider вроде живой, а данных мало, дубли растут, а сервер отвечает баном. У Scrapy сильная база, но стабильность тут держится не на «магии фреймворка», а на дисциплине вокруг него.

• Проверь selector’ы на пустые ответы и fallback-ветки: если верстка поехала, паук не должен молча собирать мусор.
• Не смешивай логику обхода и нормализацию данных в parse: сначала достань сырой payload, потом приводи к схеме.
• Для дубликатов используй стабильный fingerprint: URL без шума, canonical-поля, нормализация query string.
• Retry и timeout настраивай под тип сайта, а не «на глаз»: одна политика для API, другая для тяжелых страниц.

Отдельно проверь pipeline: если item валится на валидации, паук не должен падать целиком. Ошибка должна уходить в лог с контекстом, иначе отладка превращается в угадайку.

Если нужен устойчивый Scrapy-проект, сначала добейся предсказуемого failure mode, и только потом ускоряй обход и распараллеливание.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 ошибок в Django, из-за которых проект тормозит даже на «простых» страницах

— Тянуть всё через ORM без select_related и prefetch_related: на списках это быстро превращается в N+1 и лишние запросы к базе.
— Держать тяжёлую логику во view: когда в одном месте и валидация, и расчёты, и отправка писем, код становится трудно тестировать и почти невозможно переиспользовать.
— Игнорировать индексы и план запросов: фильтр по полю есть, а в таблице нет нормального индекса — дальше начинается «почему это так медленно».

Ещё одна типовая проблема — хаотичные шаблоны. Если в template лезут условия на пол-экрана, проще вынести часть логики в методы модели, сервисный слой или template tags. И не забывайте про формы: clean() и clean_field() часто спасают от дублирования проверок в нескольких view.

Финальный фильтр простой: если кусок кода сложно объяснить вслух за 20 секунд, его уже пора дробить. В Django это почти всегда окупается в сопровождении, скорости и количестве багов.

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 типовых ошибок в Django, из-за которых проект начинает тормозить и путаться

Django прощает много, пока код маленький. Потом всплывают одинаковые проблемы: размазанная логика по view, тяжелые queryset’ы без select_related/prefetch_related, и модели, где бизнес-правила живут в шаблонах, а не в одном месте.

— Не таскайте вычисления в шаблоны: если в template появились if’ы на полстраницы, значит часть логики уже уехала не туда.
— Не делайте N+1 по привычке: список объектов без оптимизации связи быстро превращается в лишние запросы и лаги.
— Не лепите “универсальные” view без границ ответственности: один класс на всё обычно хуже трех простых функций.

Еще одна частая ошибка — смешивать работу с БД, валидацию и побочные эффекты в одном месте. Когда сигнал отправляет email, пишет в лог и меняет статус заказа, отлаживать это потом больно. Лучше держать доменную логику в сервисах или методах модели, а view оставить тонким слоем.

И последнее: не игнорируйте формы, менеджеры и queryset-методы как точки расширения. Django уже дал вам хорошие места для инкапсуляции — используйте их, иначе проект быстро превращается в набор исключений и патчей.

Если хотите, чтобы Django оставался управляемым, режьте зависимости и держите правила рядом с данными, а не рядом с экраном.

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top